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大數據:從資源到資產還有多遠

2017-04-06 16:53:28穆勇
中國信息化周報 2017年8期
關鍵詞:資源信息

穆勇

大數據產業熱潮下,信息資源在邁向信息資產的過程中存在一些關鍵問題需要解決,尤其是信息資源的資產屬性、數據確權、數據價值評估方法、個人信息保護、信息資源會計等方面,亟待政策規范和廓清。

資產化進程五大障礙

信息資源資產化,即對信息資源進行資產屬性確定、權屬確認、資產登記、價值評估、交易、會計核算、資產報表編制等資產管理工作。當前,國內信息資源資產化進程主要面臨五大障礙。

一是信息資源的資產屬性亟待確定。對于信息資源的資產屬性,目前尚未形成統一意見。

二是信息資源的權屬界定不清。實際操作中,企業往往按照相關制度與用戶簽訂協議來對信息資源進行確權。有觀點認為,企業為客戶提供服務,客戶相關數據所有權是企業的,也有觀點認為,企業提供服務獲取的只是在特定范圍內的數據使用權。由于對于數據權屬缺少法律意義上的明確界定,導致侵害用戶權益的事件時有發生。

比如,某旅游搜索引擎將“允許讀取用戶的身份、短信、錄音、照片、視頻、位置、通訊錄、日歷活動、機密信息”等重要的個人信息作為使用其服務的前提條件。這種“霸王條款”在互聯網企業的服務協議中非常普遍。

三是信息資源交易市場發育不成熟,交易活動缺乏有效的規范和監管。目前,各地成立大數據交易所的數量已達20多家,但真正在交易所開展數據交易的卻很少,甚至有些交易所自成立以來未發生過一筆業務。

原因在于,一是交易所無“數據”。政府數據開放度有待提高,數據加工服務缺乏數據源,而擁有大量數據的電商、互聯網企業及電信運營商等大型企業一般會獨立銷售數據產品,無需借助交易所開展交易。二是缺乏一套能為各方接受和認可的公平、合法的數據確權、定價等交易標準和規則。三是政府第三方監管缺位,難以保證數據交易及相關行為的合法性。四是政府在稅收和政府采購等方面對數據交易市場的培育不夠。

與陽光下慘淡經營的數據交易所形成鮮明對比的是,“暗”中龐大的地下數據交易產業鏈。據《征信之亂》一書調查稱,從事數據買賣的中間人多達幾萬,地下黑市早已形成萬億級別市場。

四是現行會計制度不適應信息資源資產化管理的要求。企業的數據交易活動日益頻繁,交易規模不斷增長,現行的財務管理和會計核算體系不能把信息資源按照資產來進行管理,難以適應數據交易快速發展的迫切需求。比如,某市自2001年以來每年投資上千萬開展航空攝影工作,積累了大量的反映城市發展、城市變遷和許多社會問題的航空攝影數據。然而,按現行會計制度,只有十幾萬的航空攝影數據存儲介質被列入資產,而每年政府投資1000多萬的數據資產沒有在賬面上得到體現,尤其是在數據資源建設、共享、使用方面的價值和績效更是無法量化。

五是政務信息資源的資產化管理有待加強。多年來,政府信息化項目績效不高、信息共享開放困難等問題一直難以解決,重要原因就是對該項工作一直缺乏量化的績效考核和審計手段。

啟動數據立法

數據從資源到資產離我們不遠,但其資產化管理的過程難免會曲折艱難,在決策層面上可以從以下幾方面來布局。

一是加強信息資源資產化管理理論研究。圍繞“信息資源資產化管理”設立重大科研專項,組織科研部門、高等院校、企業等各方力量開展聯合攻關,尤其是在信息資產屬性、權屬界定等關鍵問題在法律層面上能夠盡快解決。

信息資源作為一種資產,既然不適合作為固定資產、無形資產或知識產權,那么就應該設立為一種新的資產,如信息資源資產。對于信息資源相關權利可以通過設立所有權和使用權等來平衡各方的利益,數據權屬界定的關鍵是要理清圍繞數據的服務提供者、服務對象以及第三方服務平臺三者之間的關系,并根據相關法律法規和各方平等的約定來確定。

二是培育信息資源交易市場,加強對數據交易的規范和監管。具體措施包括:適度控制各地數據交易所的數量,探索數據交易中心向數據交易服務中心轉型;盡快組織研究制定全國數據評估定價機制、交易規則、質量標準、交易流程等一系列規則、規范;加大政府對于數據交易市場的支持,如加大政府數據開放力度、對數據交易給予稅收優惠或將數據及數據服務列入政府采購等;加快研究利用區塊鏈等新技術進行數據源及交易過程的可追溯體系建設,探索新技術支撐下的數據交易新模式。

與此同時,還要嚴厲依法打擊地下數據非法交易活動,尤其要加強個人信息的保護。

三是開展信息資源資產化管理試點,推進財務管理和會計核算體系改革創新。結合國家大數據綜合試驗區建設,選擇某一區域內適合進行資產化管理的數據,開展信息資源資產化管理的試點工作,對現行財務管理和會計核算體系進行改革。

第一,將信息資源列入會計科目進行管理是可行的,比如可增設“信息資源資產”、“信息資源初始價值”、“信息資源二次加工”等與信息資源相關的會計科目;第二,應對信息資源的獲取、加工、共享、增值開發、運維處置各環節進行會計核算,尤其是要建立信息資源共享效益模型,對信息資源共享效益進行量化衡量;第三,應在資產負債表、收支平衡表等會計報表中將信息資源產生的效益給予充分體現。

四是推進政務信息資源資產化管理,促進政務信息資源的共享、流動和價值提升。以某市航空攝影數據管理為例,在最初獲得航空攝影數據時,對價值1000多萬元的航空攝影數據進行資產登記,明確信息資源的責任方、信息資源屬性和財務屬性,通過建立清晰的數據“資產臺賬”,可以避免重復采集;航空攝影數據的運維過程中,將每年400多萬元的運維費列入當期經費支出,并持續監控數據運維成本;航空攝影數據每共享一次,所帶來的社會效用就會增加一次。通過不斷共享,能夠將政務信息采集加工、共享使用帶來的效益量化體現,有利于推動政府信息共享、流動和價值提升,倒逼政府以信息資源開放、共享為核心的管理變革。

五是創新政府信息化項目管理機制,改善政府信息化建設績效。按照資產化管理的思路和方法,對一些重要的信息資源建設項目實施績效評估和審計,從而及時發現電子政務建設中存在的問題,提升政府信息化建設整體績效。

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《2017中國大數據產業發展報告》對我國大數據產業發展的人才、政策、投融資、創新創業、產業發展、區域潛力、機構和人物影響力等多個維度進行了全面分析。《報告》顯示,我國大數據發展總體處于起步階段,北京、廣東、上海、江蘇和浙江的大數據發展總指數位居前五。資本和產業是當前地方大數據發展的突出短板,人才短缺問題尤為突出。

《報告》指出,大數據領域投資熱度持續攀升。其中,政府投資項目持續增長。

2016年各地積極部署大數據項目,政府投資大數據項目數量整體呈攀升態勢,除受春節假期、國慶假期影響,項目數量略有下降外,其余時間均保持較高增速。

在地方的大數據投資熱潮中,廣東、北京兩地政府投資項目數量遙遙領先,占比分別達18.56%、13.36%,山東、河北、福建、江蘇等東部省份位居全國前十。貴州省表現突出,以7.74%占比排名第三,云南、甘肅等西部省份也表現不俗。相較而言,中部地區稍顯落后,僅河南省進入前十。

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