互聯網時代智能化物流管理的挑戰及途徑研究

占海東

[摘 要]最近幾年，隨著“互聯網+”概念的推廣和互聯網經濟的發展，物流需求也日益增多。研究互聯網時代智能化物流管理的挑戰及途徑，可以幫助物流管理者深入了解智能化物流管理面臨的問題，同時更加有效地提高物流與管理效率。本文根據近幾年有關學者對物流管理領域的相關研究，介紹了相關基礎概念以及面臨的挑戰，并具體提出切實可行的智能化物流管理途徑，對于提高我國物流管理模式的現代化程度具有重要的參考價值。

[關鍵詞]智能化；物流管理；途徑

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.06.029

[中圖分類號]F252；F724.6 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2017）06-00-02

0 引 言

隨著“互聯網+”概念的推廣普及和互聯網經濟的快速發展，我國的物流產業在經濟發展過程中占據著更加重要的地位，同時，相關的物流需求業務也變得日益增多。面對這種狀況，現今的物流管理模式逐漸滿足不了客戶的需求。而互聯網及移動互聯網等最新的信息技術的快速發展，正逐步對傳統物流行業進行革新，提高物流管理的工作效率和準確度，為現代化物流管理帶來希望。國內外很多學者對互聯網時代智能化物流管理的途徑進行了相關探索。比如：萬園從GIS（地理信息系統）技術的角度詳細剖析了最新互聯網技術對物流管理的運輸、存儲和控制管理的影響。黃銀娣通過比較互聯網時代，仿真軟件對傳統物流管理的影響，指出了基于云計算的仿真軟件的物流管理模型更加精準高效。杜顯峰 等人以醫療耗材作為研究切入點，詳細分析了互聯網信息技術對醫院耗材物流管理的影響。雖然有很多學者做了相關研究，但是，都是從某個單一的角度進行切入分析，沒有從互聯網對物流管理模式的整體影響進行詳細介紹和分析。本文結合已有的相關理論研究，在介紹了互聯網時代智能化物流管理的相關基礎理論基礎上，詳細介紹了利用互聯網時代智能化物流管理的具體途徑和策略，以促進我國現代物流行業的高效發展。

1 互聯網時代智能化物流管理的概念

智能化物流管理是指利用最新技術手段，將商品從供方向需方進行智能化輸送的管理模式，主要包括智能化存儲、運輸、精準化快遞、高效包裝、智能化裝卸和商品數據的智能采集分析，目標是讓供應者得享效益最大化和需求者得到最好服務。

2 互聯網時代將傳統物流管理進行智能化改造所面臨的挑戰

互聯網信息技術手段對傳統物流管理模式產生重大變革。不過在應用互聯網技術將傳統物流管理進行智能化改造過程中將會面臨很多挑戰。主要有：各個企業物流系統通信協議不一致；現有物流管理模塊耦合度高，進行信息化改造時牽動比較大；物流管理環節相對復雜多變，在進行產業升級改造時，不可控因素過多；缺乏對物流管理和信息化技術都精通了解的全面性人才；現有物流服務模式單一，在進行智能化改造過程中需要進行多元化改革；智能化物流管理中商品信息安全是需要重點關注的技術問題。

3 互聯網時代進行智能化物流管理的途徑

通過事先指定相應的應對途徑，采取相關措施，可以對物流管理模式進行智能化改造，使各項物流服務能以最佳的狀態進行協作配合，同時降低相關支出，提高物流效率。互聯網信息技術和現今物流管理相結合的模式，是智能化物流的基本模式。它利用互聯網信息技術達到了快速高效智能的物流管理。本文從互聯網技術、物流管理系統等多個角度，提出切實可行的智能化物流管理的途徑和策略。

3.1 企業物流管理系統嚴格遵守通信標準

嚴格一致的信息通信標準，可以幫助企業之間信息的整合和物流管理系統的整合，為進一步進行高效智能管理打下基礎。所以，企業要積極響應國家和科研公共組織對于互聯網下物流管理通信標準的制定，同時企業自身要嚴格遵守，這樣，在各個系統模塊整合時，可以實現低耦合高獨立的管理模式，并且不影響企業之間數據的互通。所以，對于物流公司，最需要做的就是遵守國家制定的通信標準，以方便物流企業之間進行更好的交流。

3.2 利用互聯網信息技術減少物流服務支出，構造多元化物流服務模式

利用互聯網技術，打造智能化物流云平臺，同時，平臺自動將商品信息以及物流信息推送給企業和個人，同時提供用戶主動查詢的接口，方便企業和個人對物流整個流程的及時管控。同時，利用互聯網信息技術打造的云端平臺，對閑置貨物進行全局管配，提高資源利用率，進而吸引用戶，最終打造成規模龐大的物流管理集群，形成規模效益。

3.3 改革物流專業教學模式，培養全方位物流管理人才

人才是企業發展的根本，同時也是實現智能化物流管理的根本。現有的專業人才，知識面相對較窄，對互聯網技術理解不夠深刻，進而在對物流管理進行智能化改造的過程中，遇到各種問題，不能及時解決。只有利用互聯網思維，結合最新的信息技術，對現有的物流專業教學模式進行變革，進而培養具有互聯網思維的物流管理人才。從根本上解決智能化物流管理改造的問題，從極大地加快我國物流管理智能化、高效化的進程。

3.4 利用大數據，構造云端安全信息采集管理系統

在物流管理過程進行智能化改造的過程中，商品信息的安全至關重要，比如：競爭對手盜取到同行企業的商品物流信息，就能在市場競爭中搶占先機。所以，建造一個安全的數據采集管理系統至關重要。利用大數據技術可以很好地解決數據采集安全性問題。通過分析海量數據采集行為，來智能化判斷異常行為，從而進行有效的監測管控，為下一步商品數據智能化分析打下基礎。

3.5 構建物流商品實時數據反饋系統

傳統物流管理的商品輸送是盲區，企業管理者不能及時了解商品輸送過程中的實時信息，這樣對于商品的調度以及保護都是不利的。利用互聯網和物聯網技術實時獲取商品數據，對商品數量、流向及剩余商品信息進行監控，尤其是對商品安全信息的采集，可以實現對特殊商品的安全高效智能化監管。通過商品的RFID（射頻識別）技術和GPS（全球定位系統）技術，實現收集商品的LBS（基于位置服務）信息，同時實時對后臺進行反饋。在物流管理全行程里，實現對每個商品的精細化數據收集、智能化分析。對于產生的各個商品的實時信息，物流管理者可以對有問題的商品進行追蹤和找回，對于商品管理及危險事件防范起到了關鍵作用。

3.6 基于互聯網技術全面升級物流管理系統

現今的物流管理系統，僅僅具有對商品的被動調度功能，已不適應現今物流管理的需要。通過使用互聯網和大數據分析手段，可以實現物流管理中的資產、商品、數據以及實際物品的有效整合和管理，所以傳統的物流管理系統應該基于互聯網手段進行全面改進和改革。基于互聯網和大數據技術手段的現今物流管理分析系統實現了對商品制造、存儲、輸運、售賣及使用整個過程的全面即時數據的收集輸運，使后面的信息管理系統，比如倉庫管理、運輸管理等，可以形成智能化的產品供應管理模式，以進一步改進現有物流的效率低問題，提高物流管理的智能化程度。

3.7 構造以云計算為核心的云端管理分析系統

物流管理過程中，通過最新技術設備產生的數據將是海量的，傳統的統計計算手段，將不能滿足對物流數據智能化分析的需要。通過構造以云計算為核心的云端智能分析平臺，可以利用機器學習算法、人工智能技術，實現對物流數據的智能化分析，以完成對商品的全面分析預警調度，幫助管理者高效地管理調度商品，實現物流管理的信息智能化。將物流管理分析系統，打造成以云計算為核心的系統，可以大大縮短數據分析處理的時間，幫助決策者及時作出科學有效的決策。這對于現有物流管理模式的智能化改造具有重要意義。

4 結 語

隨著互聯網和經濟的發展，現有物流管理模式逐漸滿足不了新時代的需要。而現有互聯網信息技術是物流管理現代化的曙光。本文首先概述了智能化物流管理的基礎理論，然后詳細描述了互聯網時代將傳統物流管理進行智能化改造所面臨的挑戰。最后，本文根據現有的研究成果以及調研結果，提出了互聯網時代智能化物流管理的有效途徑，促進現代物流管理的發展，提高物流效率，同時，幫助物流管理者科學高效地進行商品調度和配送管理，以期進一步促進中國產業的發展。

主要參考文獻

[1]萬園，白鋼，王樂輝，等.GIS與GPS、GPRS結合在物流中的應用實例[J].測繪與空間地理信息，2005（6）.

[2]黃銀娣，卞榮花，張駿.國內外物流系統仿真軟件的應用研究[J].工業工程與管理，2010（3）.

[3]杜顯峰，盧光澤，劉新明.信息化和集約化的HRP系統在醫院耗材物流管理中的應用研究[J].中國醫院，2010（6）.