從數據可視化看體育新聞賽事分析
——以2016歐洲杯為例

□ 周葦晴

從數據可視化看體育新聞賽事分析
——以2016歐洲杯為例

□ 周葦晴

隨著大數據時代的到來，各類數據化新聞得到了長足的發展，使得受眾可以更為直觀地接收信息、感受對比，了解相關數據所代表的實際意義。體育新聞作為新聞中舉足輕重的一個系列，各項體育賽事的大數據分析也自然少不了數據可視化的運用。本文圍繞數據新聞及其可視化定義，選取新聞業中不可或缺的體育新聞，以足球世界杯為例，進行數據可視化的研究。通過對單場比賽過程、比賽過程控球率、球員傳球成功率等信息的可視化分析，幫助觀眾了解比賽走勢、理性分析、理智觀賽。數據新聞可視化以其直觀形象的特點使其更具說服力和發展性，也改變了以往新聞在受眾眼中刻板單調的形象。

數據可視化；數據新聞；體育新聞；足球

一、數據新聞與數據可視化

（一）數據新聞

數據新聞，也叫做數據驅動新聞，指的是通過對數據的發現、提取、匯總、分析以及可視化呈現所完成的新聞報道，是當下大數據時代背景下所應運而生的新型新聞報道形態。大數據技術是近年來最具有創新意義、最火熱的技術，在IT、統計、金融等行業都有較為廣泛深入的應用，傳媒業也毫無例外地抓住了大數據這一新興概念。新聞業將大數據技術與本行業特有的專業能力相結合，在大數據基礎上進行創新，于是一種新的新聞形態應運而生，這便是數據新聞。數據新聞的誕生給傳媒行業的未來發展帶來無限可能。數據新聞被認為是計算傳播學對于新聞業的具體實施應用，也是數據技術對新聞業全面滲透的必然結果。數據新聞改變了傳統的新聞敘事方式，不再以文字作為主體，而是把紛繁復雜的數據通過多樣化圖形的可視化方式呈現在受眾的眼前，使得受眾可以直觀地去理解新聞內容，提取新聞素材，獨立思考并形成自己的主觀意識。

（一）數據可視化

數據新聞可視化是可視化在新聞行業的應用，其基本原理是通用的，不同之處則在于新聞性，把具有新聞價值的復雜數據進行歸納整理，起到傳播新聞與滿足受眾獲取信息需求的作用。數據新聞可視化的制作需要依托于可視化軟件，我們常用的有EXCEL、谷歌有關數據處理的產品等，絕大部分的可視化工具是向受眾免費開放的。數據可視化是利用計算機領域內的圖形學和圖像處理技術，將枯燥的數據轉換成直觀的圖形或者圖像，從而在新聞中呈現出來。它的核心思想就是將數據庫中的每一個數據變成個體圖形來表示。作為數據新聞傳播主要形態的可視化傳播，是數據新聞重要的組成部分。當然，數據可視化相較于其他形式的新聞報道來說，制作方式更加復雜，制作時間也更加漫長，還要求記者會運用一些輔助軟件進行數據的收集和整理。數據新聞在現實的運用中，涌現出各式各樣的優秀可視化作品，這些作品形式各異，目前總結起來大致有信息圖、交互圖和動態圖這幾類。相信在未來的日子里，數據可視化的形式會越來越多，越來越符合時代和受眾的需求。

二、足球比賽數據新聞可視化

（一）背景介紹

足球，被稱為“世界第一運動”，一直以來都擁有著大批的球迷，世界杯歐洲杯期間還會涌現出不少的“偽球迷”。2016年法國歐洲杯（2016 UEFA EuropeanChampionship或UEFAEuro2016）是第十五屆歐洲足球錦標賽。比賽由歐洲足球協會聯盟管理，于法國當地時間2016年6月10日至7月10日在法國境內9座城市的12座球場內舉行。這是繼1960年和1984年后法國第三次舉辦這一賽事。此次比賽共有24支球隊參賽，除東道主法國自動獲得參賽資格以外，其他23支球隊需要通過參加預選賽獲得參賽資格。此屆比賽也是歐足聯決定將參賽名額由16隊擴充至24隊之后的首屆歐洲杯。法國歐洲杯期間，總共在法國境內舉辦51場比賽，角逐出冠軍。在我國，歐洲杯的影響力也不容小覷，歐洲杯推動并且影響了人們的娛樂消費，包括足彩、酒吧、夜宵等都在歐洲杯期間成為熱門消費集中之處。

（二）數據篩選與分類——以2016歐洲杯決賽為例

2016年歐洲杯決賽的兩支參賽隊分別是葡萄牙和法國，賽前，足球魔方網站對這兩個參賽隊的數據進行了可視化分析。其中有兩張數據圖分別選取了紙面實力對比和場均威脅傳球，其他還包括場均重獲球權和轉攻成功率。這些都是足球比賽前受眾所關注的焦點數據，也是受眾關注度最高的時候。而在比賽直播進行中，體育新聞也會對半場比賽的數據進行一個總結歸納處理，再以可視化的方式呈現在觀眾面前，包括角球數、任意球數、球員跑動距離、射門次數和射正次數等。而在比賽結束之后，觀眾對于數據的關注度降低，自然而然就可以進行簡單的總結整理。

（三）對受眾的影響

現如今，數據新聞可視化主要有三種表現形式，分別是圖片、視頻和交互式。數據新聞的可視化報道將枯燥的數字變得更加直觀，同時更加具有觀賞性和直觀性，使得受眾便于接收信息，因為數據可視化將復雜且抽象的數字新聞以更形象生動的形式來向受眾展示，并呈現新聞背后的故事，揭示事物之間的內在本質。對于普通觀眾來說，足球比賽的數據可視化會讓他們更加快速地了解比賽概況，從而決定自己的興趣愛好偏向。而對于球迷來說，數據可視化能夠幫助他們在短時間內進行賽事分析，幫助他們了解整個比賽形勢和比賽走向。足球賽事新聞的數據可視化不僅可以增強比賽新聞本身的直觀性和可信度，還可以增強新聞的互文性與參與性，讓受眾得到較好的感官體驗和思想互動。

三、數據新聞可視化的兩面性

（一）通俗性

相較于一直以來的傳統新聞報道方式，可視化方式讓數據新聞變得更加通俗易懂，不再是枯燥平淡的單一文字，使得新聞本身更加形象生動。數據新聞的可視化讓看似遙不可及的科技與隨處可見的信息結合起來，為受眾帶去更多便利的同時，也為傳統的傳媒方式開辟了另一條道路，有助于新聞記者和受眾媒介素養的提高。因為可視化讓新聞更具有可讀性，使得受眾也更愿意讀新聞，理解新聞，甚至參與新聞。這對于新聞事業的發展起到了重要的推動作用。

（二）片面性

數據新聞可視化載體只能選取部分數據進行傳播，而圖像化會讓受眾直觀感受更加強烈，因此會對受眾造成一種先入為主的觀念。例如，體育新聞只選取了足球運動員場均跑動距離和傳球成功率作為可視化主體，那么就忽略了運動員的場均射門成功率和犯規次數統計，從而造成一種片面性的新聞感受，受眾只能從可視化載體中讀取運動員的傳球成功率而忽略場均射門成功率，則會導致受眾對整體比賽趨勢的把握不當，形成錯誤的判斷。

四、對體育新聞數據可視化發展的建議與希冀

中國傳媒大學教授、大數據挖掘與社會計算實驗室主任沈浩在今日頭條Data Dance數據沙龍上分享了大數據時代的媒體新生態。他認為，現如今，我們的媒體已經進入社交化階段，“分享”已經成為了建立關系的重要手段，而數據則已經成為新的生產要素，數據新聞將會是未來媒體發展的趨勢之一。沈浩表示，數據新聞有兩種層次，分別是數據可視化和通過數據挖掘新聞，后者具有調查報道和深度報道的優點，可以更加客觀公正地守望社會；而前者，則是對數據新聞具有重要意義的報道方式。

體育新聞作為新聞領域中舉足輕重的一部分，也作為擁有廣大受眾群體的主體，亟需找尋新聞本身與受眾之間緊密聯系的方式方法，單調的數據無法鞏固和擴大群眾基礎，因此體育新聞的數據可視化也成為了體育新聞發展的必然趨勢。而由于可視化本身的缺陷，作為新時代的新聞報道者，需要進行行之有效的數據提取，對數據進行合理分類和篩選，讓呈現在受眾眼前的可視化內容更加準確和全面，正確引導受眾對比賽走勢的判斷，從而理智觀賽。

對于國內的受眾來說，足球已然成為每個人心中無法釋懷又充滿希冀的運動，作為體育新聞的傳播者，特別是足球新聞的制作者，如何讓受眾更加正確地認識足球這項運動，如何讓國民更加理智地了解中國足球，成為了一個新的挑戰。而數據，則是最好的說明方式，數據新聞可視化將會是國內觀眾了解未知的一個突破口。

1.方愛華,張解放.數據可視化實踐對數據新聞團隊的啟示[J].新聞世界,2014(06):156-158.

2.胡艷.數據可視化在新聞報道中的應用前景探析[J].西南民族大學學報(自然科學版),2014(05):745-749.

3.郎勁松,楊海.數據新聞：大數據時代新聞可視化傳播的創新路徑[J].現代傳播(中國傳媒大學學報),2014(03):32-36.

（作者系廣西師范學院新聞系研究生）