BBC數據新聞品牌戰略探究
——以《全景》轉型為例

□彭舒韻

BBC數據新聞品牌戰略探究
——以《全景》轉型為例

□彭舒韻

大數據時代，新聞生產與大數據技術有效結合，數據新聞應運而生。目前，國外部分媒體在數據新聞領域已有一定成就，BBC就是其中較為成功的媒體之一，本文通過分析BBC的傳統調查性欄目《全景》在數據新聞實踐方面的嘗試，為我國傳統媒體提供一定的借鑒和參考。

數據新聞；品牌構建；傳統媒體轉型；BBC；《全景》

國內諸多處在轉型中的傳統電視新聞媒體在嘗試著各種符合自身發展的方式，但與一些真正的數據新聞相比，仍有很大差距。BBC在打造數據新聞品牌的過程中，積累了諸多可供參考的經驗，《全景》欄目作為傳統新聞的代表，在大數據使用方面可圈可點。

一、BBC數據新聞及《全景》欄目概況

英國廣播公司BBC是目前數據新聞做得較好的媒體之一。BBC致力于用“數據做新聞”，如今，BBC數據新聞技術領先于全球眾多權威媒體，并擁有專業的數據新聞團隊，每年都會有多個數據新聞作品入圍全球數據新聞獎的評選。

《全景》(Panorama)創辦于1953年11月11日，雖是一檔調查性新聞欄目，但在時事報道過程中，曾多次使用數據挖掘和可視化技術還原事件，并揭露社會現象。在BBC One、BBCTwo、BBCNews播出，收視率較高。

二、欄目形態分析

《全景》欄目的定位和節目制作思路都秉承著傳統調查新聞報道的宗旨，但在節目制作方式上融入了數據新聞的理念。

（一）欄目定位分析

在受眾定位上,《全景》欄目的播出平臺分別是BBC One、BBCTwo、BBCNews，適合每一位對時事感興趣的受眾觀看。其中所涉及到的議題皆是有關英國發展或能引起世界人民普遍關注的熱點話題。

在內容定位上,節目主頁的欄目簡介寫的是“Current affairsprogramme,featuringinterviewsandinvestigativereports onawidevarietyofsubjects.”這是一檔旨在采訪和調查報道各種各樣主題的時事節目。

（二）節目制作思路分析

演繹法并且注重科學調查。《全景》欄目的調查和評論強調深度，由熱點或話題展開，對相關人士和行業權威人士進行訪談。《全景》欄目更注重數據新聞的視角，注重挖掘信息科學技術和使用科學研究方法，而不是單方面迷信所謂傳統的權威來源。

（三）節目方式轉型

1.數據融入新聞生產流程

BBC始終在世界數據新聞實踐方面占有一席之地。據《數據新聞手冊》記載，《全景》與新聞調查中心合作，收集有關公共部門薪酬的數據，不僅制作出了一部電視紀錄片，還在網上推出了一個“公共部門薪酬：一些數字”的特別報道，并對數據進行了可視化處理。除了與調查記者合作外，擁有具備專業知識和數學頭腦的記者也至關重要。當政府提出削減開支審查的數據時，團隊中的工商記者在經過分析后能得出這樣的結論：實際上削減的數字并沒有他們所宣稱的那么大。就是這條充分利用數據，加以清晰的可視化呈現輔助的獨家新聞“Makesenseofthedata”，贏得了英國皇家統計學會獎。

2.可視化的表現形式

可視化的表現形式包括：數據驅動調查、數據地圖、漫畫、圖表、個性化新聞等。由于《全景》欄目是一檔調查性新聞報道欄目，因此，在可視化表現方面，用得較多的是數據驅動調查，這是一種“大數據”時代下的深度調查型新聞。“大數據”及大數據技術對于人們發現數據中的數量關系及隱藏問題有巨大幫助，簡單來講，大數據技術說明了問題“是什么”，卻不能解釋“為什么”。由于數據在解釋“為什么”方面有一定的局限性，所以《全景》欄目除部分題材外，大多數節目仍舊沿襲著傳統的深度報道方式，即深度訪談和現場求證的方式。

BBC其他數據新聞報道多使用數據新聞整合的呈現形式，即在一則新聞報道中，用數據地圖、圖表等多種方式來呈現新聞。

三、欄目內容分析

《全景》欄目的選題關乎政治、經濟、教育、民生等國內外熱點事件，對個人、社會和國家政策的制定都能產生一定影響。

（一）欄目選題類別

《全景》既是一檔調查性新聞欄目，也是一檔聚焦熱點、重在揭丑、個性鮮明的公共事務欄目。筆者選取了2014年1月—12月共48期節目進行分析，其中包括三期特別節目，發現從選題類別來看，該欄目關注政治、經濟、教育、歷史、醫療、軍事、人權等各方面。其中，政治類題材占總播出節目的25%，大多數涉及國際政治事件。經濟類題材以國內經濟問題為主，約占總播出節目的6.3%。本土民生題材，包括國內教育、醫療、社會階層等問題約占總播出節目的27%；其他還包括歷史類事件，比如《教皇的革命》；社會事件調查，如《殺死司機的人》《家庭暴力：被相機抓到》等。

（二）選題來源

《全景》欄目所選題材以英國本土為主，不乏世界性熱點題材。《全景》在世界性題材的選擇上十分挑剔，主要聚焦形成影響的熱點題材。例如伊朗綁架事件、伊拉克恐怖組織、普京政權、塔利班、埃博拉等國際問題。

（三）欄目下的數據新聞選題

為了適應媒介融合的大環境，為了應對強大的競爭對手，BBC在2006年確定了打造“數字英國”的戰略。數據新聞在突發性報道方面不管從數據挖掘還是可視化呈現都有著絕對優勢，但在調查性新聞欄目中其優勢并未能得到充分發揮，主要原因在于數據本身能解釋是什么，但無法充分解釋為什么。而調查性新聞選取的多是熱點題材，因此在“是什么”方面無需做過多解釋，其節目重點是通過深度訪談等形式挖掘出為什么，并最終引起社會反響。數據新聞能給新聞調查性欄目帶來什么呢？主要表現在調查選題的確定、民意調查數據分析、調查性事件證據的分析上，例如，上文所提到的“公共部門薪酬：一些數字”的特別報道，并在網站上進行了可視化處理。

四、欄目在發展數據新聞中的創新點及不足

在BBC的資源優勢和社會優勢下，《全景》欄目在數據獲取、數據分析和挖掘方面都有豐富的資源積累，但在表現方式上有一定的不足。

（一）欄目創新點

1.依托BBC強大的數據資源，實現與BBC強勢網站的聯動

BBC發展深度調查報道的優勢：作為一檔由英國政府資助的公立媒體機構，BBC擁有可靠的數據來源；另一方面，有一支強大的數據新聞團隊，團隊的所有編輯人員都能掌握一些數據處理技巧。為積極實現轉型，使傳統媒體適應媒體融合的趨勢，BBC改革了傳統三大新聞平臺即廣播、電視、網站編輯體系，為內部資源共享提供基礎。2007年，BBC創建了一個超級媒體編輯部，其中包括多媒體新聞編輯部和多媒體節目部，標志著BBC新聞資源的積極融合。《全景》欄目便是BBC媒體融合中傳統媒體改革的縮影，無論是BBC數據團隊獲取的數據還是該欄目得出的報道，這些有效資源都會在BBC內部重復利用。節目播報呈現調查畫面和記者采訪實錄情況，數據可視化呈現在BBC新聞網站或欄目Twitter上，這便是BBC傳統電視深度報道的轉型。

2.將數據挖掘運用到調查中，新聞報道更有說服力

將資源與技術有效結合，是真正實現數據新聞的關鍵步驟。數據驅動型新聞需要大數據技術與新聞調查活動的深度配合，記者首先通過大數據及大數據技術發現問題，然后新聞調查團隊挖掘原因。縱觀《全景》中涉及論證的節目，記者會首先拋出一串數據進行問題說明，然后探查原因，例如在《蘋果破碎的承諾》節目中，會提到蘋果公司的代工廠數量、工人數量、工作時間等一系列數據；在《誰會贏得選舉？》中對NateSilver的采訪也是先通過數據進行引入，使其預測更有說服力。《全景》欄目的新聞大多是由線人提供，數據挖掘的使用有助于對“一手”資料進行判別。

3.真正做到數據新聞，而非數據的簡單陳列

做到可視化并不等于一則數據新聞的誕生。對于BBC的數據新聞來說，大數據及大數據技術是對傳統新聞的補充，而非單純隨波逐流大批量生產沒太大價值的數據新聞。數據新聞是一種生產流程和新聞價值的轉變，目標性地選取數據新聞中的精華為自己所用才是每個欄目在使用數據新聞中必須端正的態度。

（二）欄目不足

1.欄目互動性不強，受眾的聲音無處體現

雖然《全景》欄目有諸多民生類調查報道以及對政府機構、政策等的探究，但與普通民眾對話的機會較少且民意調查意識不強，其官方網站上雖有子欄目“Contactus”，但程序復雜，需要以發郵件的方式提供有價值的線索。比較而言，BBC世界新聞頻道網站上的互動性欄目“Have YourSay”的內容和話題就完全由受眾來主導，包括分享、觀點評論等內容。

2.多數電視節目的通病：忽視網站建設

比起BBC的其他新聞網站，《全景》欄目的網站顯然有許多需要完善的地方。一是BBCiPlayer技術的發展使每一期已播出的電視節目都能通過網站觀看，真正實現了臺網資源的融合，比Youtube上上傳的資源更完整，但是對其播出的新聞報道沒有明確分類，只是簡單地對未播出節目的預告和對已播出節目的簡介。二是數據新聞未能從網站上得到體現。上文提到的“公共薪酬”報道，在其官網上找不到相關資料，但在BBCNews上能搜索到相關報道。三是網站與電視內容的互動僅限于節目內容的復述。網站不僅僅是電視內容的“搬運工”，網站改變了電視媒體線性傳播的局限性，網站用戶可以通過這一平臺與欄目互動，該欄目并未利用好這一平臺。

3.數據呈現方式的局限性：可視化不強

上文中提到數據挖掘是《全景》欄目進行調查的手段之一，但欄目中的數據大多是通過記者口述的形式展現，未能給受眾留下深刻印象，受眾并不能及時反應數據說明的問題或解釋的現象。節目剪輯過程中，不妨將數據適當用數據圖表或地圖的方式呈現，形成對問題的直觀感受。

五、BBC數據新聞為我國媒體帶來的思考

（一）對于數據新聞的定位，達成行業共識

我國媒體在對“數據新聞”的解讀上，眾說紛紜，這也造成了我國媒體數據新聞實踐活動的混亂。一方面，數據新聞靠技術驅動，目前很多媒體對數據的應用不足，對技術的深度實踐不足，制作的多是小數據新聞；同時作為一種新聞類型，就要明確其社會價值，數據技術的應用情況從根本上決定了一則數據新聞的社會價值。另一方面，花哨的形式無法掩蓋其內容的蒼白，我國媒體注重新聞的可視化表現，忽略了對數據的挖掘分析，注重呈現效果多于挖掘數據新聞的內在構成。因此，明確數據新聞的定位，達成行業共識，從宏觀上為媒體的數據新聞實踐奠定理論基礎。

（二）找準自身優勢，術業有專攻

中央媒體在報道“春運”“地震”等方面有采編上的優勢，在掌握大量數據和現場資料的基礎上，通過數據挖掘及可視化呈現，直觀交代事件的出現及發展態勢。一些中小型媒體在數據新聞的技術設備的購置和技術人才的儲備上先天不足，但可在數據新聞的內容層面進行拓展。數據新聞的實現有一定的技術門檻，各大媒體應認清自身優勢，理性發展，避免資源浪費。

（三）多途徑獲取數據，加強數據技術的應用

我國媒體可以借鑒BBC的數據獲取方式。新聞團隊資源豐富，技術卻較為薄弱的媒體可考慮將數據處理外包給其他部門或專業的數據公司；技術專業過硬卻缺乏資源的可考慮與一些調查公司合作。

1.畢良宇.大數據背景下數據新聞的研究——理念、生產方式與應用[D].華中科技大學,2014.

2.董雯.英國廣播公司BBC數據新聞研究[D].河北大學,2014.

3.段勃.BBC《全景》欄目的發展歷史及特點[J].青年記者,2013(24).

4.文衛華,李冰.大數據時代的數據新聞報道[J].現代傳播(中國傳媒大學學報),2013(5).

5.朱可迪.媒介融合背景下BBC的立體化新聞報道平臺構建[J].今傳媒,2015(5).

6.NikiStrange.MultiplatformingPublicService,The BBC'sBuddledProject,142-152

（作者單位：華南理工大學新聞與傳播學院）