基于因子分析的深圳市主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量逐年變化趨勢研究

閆登崧

(重慶交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 重慶 400074)

基于因子分析的深圳市主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量逐年變化趨勢研究

閆登崧

(重慶交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 重慶 400074)

改革開放以來，深圳已由一個當(dāng)年的小漁村發(fā)展成了現(xiàn)在的國家重要的經(jīng)濟(jì)中心城市，經(jīng)濟(jì)總量長期位列中國大陸城市第四位，是中國大陸經(jīng)濟(jì)效益最好的城市之一。特別是進(jìn)入新世紀(jì)以來，經(jīng)濟(jì)更是快速發(fā)展，與此同時，相關(guān)的工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量也是逐年變化，從相關(guān)的數(shù)據(jù)也能看出其中的一些發(fā)展趨勢，但不是很準(zhǔn)確。為此，簡化工業(yè)產(chǎn)品種類數(shù)，用因子分析法對影響指標(biāo)進(jìn)行降維，從而，就能更加容易地進(jìn)行變化趨勢的分析研究。

經(jīng)濟(jì)；工業(yè)產(chǎn)品；發(fā)展；因子分析

一、相關(guān)背景

深圳地處珠江三角洲前沿，是連接香港和中國內(nèi)地的紐帶和橋梁，是華南沿海重要的交通樞紐。深圳在中國的制度創(chuàng)新、擴(kuò)大開放等方面承擔(dān)著試驗(yàn)和示范的重要使命。在此過程中，工業(yè)對深圳市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)是十分巨大的，但從深圳市近十幾年的工業(yè)發(fā)展情況來看對其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)，又是怎樣一個發(fā)展趨勢，這就是本文將要討論的內(nèi)容。

二、數(shù)據(jù)選擇

此論文選擇了自1998年至2013年深圳市工業(yè)產(chǎn)品：自來水生產(chǎn)量、發(fā)電量、小麥粉、啤酒、化學(xué)纖維為、布、印染布、服裝、塑料制品、鋁材、兩輪腳踏自信車、家用電風(fēng)扇產(chǎn)量的情況，現(xiàn)在需要綜合各方面的因素確定在這16年當(dāng)中某一年或某幾年的幾個年份群的發(fā)展情況。①

三、分析過程

(一)因子分析適合性檢驗(yàn)。假設(shè)自來水生產(chǎn)量為X1，發(fā)電量為X2，小麥粉為X3，啤酒為X4，化學(xué)纖維為X5，布為X6，印染布為X7，服裝為X8，塑料制品為X9，鋁材為X10，兩輪腳踏自信車為X11，家用電風(fēng)扇為X12。

首先考察收集到的這12個變量之間是否存在線性關(guān)系，即是否適合采用因子分析的方式來進(jìn)行因子的提取。

從結(jié)果可以看出，各變量之間呈現(xiàn)較強(qiáng)的線性關(guān)系，能夠提取公共因子，適合進(jìn)行因子分析。

(二)提取因子。由操作結(jié)果可寫出因子分析模型：

自來水產(chǎn)量=0.969f1+0.003f2+0.213f3

發(fā)電量=0.960f1-0.085f2+0.157f3

啤酒=0.944f1+0.023f2+0.170f3

家用電風(fēng)扇=0.926f1-0.243f2-0.055f3

印染布=-0.918f1+0.172f2+0.183f3

塑料制品=0.915f1+0.172f2-0.250f3

化學(xué)纖維=-0.880f1-0.021f2+0.348f3

小麥粉=0.670f1-0.374f2+0.366f3

鋁材=0.339f1+0.832f2+0.046f3

服裝=0.107f1+0.688f2-0.621f3

兩輪腳踏自行車=0.609f1+0.622f2+0.385f3

布=-0.376f1+0.589f2+0.511f3

從軟件分析結(jié)果可看出，12個變量在第1個因子上的荷載都很高，意味著他們與第1個因子的相關(guān)程度高，第1個因子很重要；第2個因子上的荷載相對第1個要小些說明重要性不如第1個，而第3個則更小

(三)因子命名解釋。為了使因子具有命名解釋性，采用方差最大法對因子荷載矩陣實(shí)施正交旋轉(zhuǎn)。

結(jié)果顯示，發(fā)電量、家用電風(fēng)扇、自來水生產(chǎn)量、印染布、啤酒、塑料制品、化學(xué)纖維、小麥粉在第1個因子上有較高的荷載，那么第1個因子主要解釋了這幾個變量，可解釋為必須消費(fèi)產(chǎn)品；兩輪腳踏自行車、鋁材、布在第2個因子上有較高的荷載，那么第2個因子主要解釋了這幾個變量，可解釋為中端消費(fèi)產(chǎn)品；服裝在第3個因子上的荷載較大，那么第3個因子主要解釋了這個變量，可解釋為一般消費(fèi)產(chǎn)品。這與旋轉(zhuǎn)前相比，因子含義就較為清晰。

繼續(xù)進(jìn)行檢驗(yàn)，3個因子沒有線性相關(guān)性，也就實(shí)現(xiàn)了因子分析的設(shè)計(jì)目標(biāo)。

(四)計(jì)算因子得分。采用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù)，并輸出因子得分系數(shù)。

F1=0.130X1+0.136X2+0.115X3+0.125X4-0.126X5-0.106X6-0.143X7-0.027X8+0.117X9-0.017X10+0.030X11+0.147X12

F1=0.126X1+0.066X2+0.060X3+0.111X4+0.147X5+0.455X6+0.133X7-0.058X8-0.043X9+0.327X10+0.425X11-0.096X12

F1=-0.122X1-0.112X2-0.328X3-0.089X4-0.236X5-0.160X6-0.078X7+0.587X8+0.217X9+0.210X10-0.059X11-0.023X12

在計(jì)算兩個因子得分變量的變量值時，化學(xué)纖維和布的權(quán)重較高，但方向恰好相反，這與因子的實(shí)際含義是相吻合的。

四、結(jié)果解釋

現(xiàn)在利用因子得分變量對1998到2013各年份進(jìn)行對比研究。

首先繪制三個因子得分變量的3-D分布散點(diǎn)圖。

觀察散點(diǎn)圖可看出2012年的第1個因子和第3個因子得分都是最高，說明2012年的必需消費(fèi)產(chǎn)品和一般消費(fèi)品都相比其他年份高，2004年的第2個因子得分最高，說明2004年的中端消費(fèi)產(chǎn)品最高。這其實(shí)反映在現(xiàn)實(shí)生活中也是很容易解釋的，由于進(jìn)入新世紀(jì)后深圳市的發(fā)展使社會上大多數(shù)勞動人民都差不多享受到了福利，中端產(chǎn)品的需求也日益加大，這就進(jìn)一步促進(jìn)了中端產(chǎn)品的生產(chǎn)。2004年之后的發(fā)展過程中，經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長，直到2008年全球金融危機(jī)，使得人們對一些高級消費(fèi)品的追逐趨勢放緩，從圖中也不難看出2008年的3個因子得分都較低，其實(shí)還不算最低，由于經(jīng)濟(jì)危機(jī)對我國的影響的“潛伏期”較長，這種低糜期一致持續(xù)到2012才真正緩過氣來。

現(xiàn)在，對各年的各指標(biāo)綜合評價(jià)。這里采用計(jì)算因子加權(quán)總分的方法，其中權(quán)重的確定是關(guān)鍵。通常的做法是根據(jù)實(shí)際情況由專家組研究來確定。這里，僅從單純的數(shù)量上考慮，以三個因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)。于是計(jì)算公式為F=0.58433F1+0.15986F2+0.13617F3。

五、結(jié)語

深圳市城市發(fā)展水平日益提高，這樣工業(yè)產(chǎn)品的產(chǎn)量必然會有一個健康、穩(wěn)定的發(fā)展趨勢的。我國政府出臺的各種保質(zhì)量、穩(wěn)增長措施，對與各個城市的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是非常有利的，這樣一來經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展是一個必然的趨勢。所以，在我國的政策的大環(huán)境下，以及人們消費(fèi)觀念的逐漸變化過程中，各種主要工業(yè)產(chǎn)品的產(chǎn)量也會逐漸趨于平穩(wěn)。盡管在進(jìn)入新世紀(jì)最初的幾年工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量極不穩(wěn)定，但在2010年之后就逐漸趨于平穩(wěn)。

運(yùn)用因子分析法進(jìn)行工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量各年度的變化趨勢分析，只是一個初步的評價(jià)，想要更加準(zhǔn)確地進(jìn)行分析，可能還要結(jié)合其他分析方法一起進(jìn)行。比如在因子分析之前可以首先對各年的工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量做回歸分析，這樣的分析結(jié)果會更加完美。

【注釋】

①數(shù)據(jù)來源：深圳統(tǒng)計(jì)年鑒2014。

[1]高惠璇.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京大學(xué)出版社,2005.

[2]薛薇.SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用[M].電子工業(yè)出版社,2009.

[3]朱建平.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].科學(xué)出版社,2012.