基于情景的結構化突發事件相似度研究

張明紅，佘 廉，耿 波

(1.湖北華舟重工應急裝備股份有限公司，湖北 武漢 430223;2.國家行政學院應急管理培訓中心，北京 100089；3.核動力運行研究所，湖北 武漢 430223)

基于情景的結構化突發事件相似度研究

張明紅1，佘 廉2，耿 波3

(1.湖北華舟重工應急裝備股份有限公司，湖北 武漢 430223;2.國家行政學院應急管理培訓中心，北京 100089；3.核動力運行研究所，湖北 武漢 430223)

突發事件相似度問題是我們運用已經發生的突發事件進行案例推理來輔助決策中亟待解決的難題。本文橫向上以事件發生的時間先后順序抽取關鍵決策點的情景構建情景鏈，縱向上提出“事件-情景-應急處置任務-應急行動”的結構化突發事件模型，在此基礎上采用情景鏈相似度算法，解決尋找相似突發事件以及應對策略的問題。情景鏈相似包括突發事件的情景鏈和情景節點兩個層面的相似，算法設計包括結構相似和語義概念上的相似。具體到某個情景的處置任務與應急行動的相似包括情景的處置任務集合整體相似和其中相似度最高的處置任務的應急行動相似。本研究豐富和拓展了突發事件“情景-應對”理論，為應急輔助決策方法提供技術輸入。

決策；突發事件；情景鏈；相似

1 引言

突發事件的突發性、危害性、復雜性等特點，使得應急決策者面臨決策時間緊迫、信息資源有限和心理壓力大等困境，因此應急決策的輔助方法應運而生。案例推理、應急決策支持系統、案例庫等方法，都對應急決策有一定的輔助作用，但是制約這些輔助方法有效性的共性問題是突發事件的相似度問題。要從相似的突發事件處置中得到經驗性的知識，就要首先在時間緊張的條件下找到相似突發事件。但不同突發事件全過程相似的很少，要尋找到完全相似有借鑒意義的突發事件很難。因此在當前“情景-應對”的應急管理范式下，該問題的研究轉向以突發事件情景的相似度為切入，有望為應急決策者提供信息輸入。

在最早的《The Year 2000》中[1]提出情景概念后,諸多研究對情景的概念進行了豐富，主要是關于情景描述的是現在還是將來的問題，有學者認為情景是對未來的一般描述，是一個過程[2]。但是情景又不同于預測，預測是更多的基于現實數據或案例對未來進行判斷和識別，情景是一系列預期可能出現的狀況的集合[3]，通過概率來界定和判斷，更多的是一種可能的假設或判斷[4]。國外的諸多有關情景的研究是將情景應用于風險管理，作為事故預警的一種方法[5]，也把引用軟件技術搜集和管理情景作為一種基于情景的需求分析策略提出[6-8]，而在情景的運用中有關相似性度量包含四個步驟：定位重復或近于重復的情景、搜集情景集合、識別情景中共享的情景點、確定方案之間的依賴關系，在這四個步驟的基礎上相對有效的方法是語義相似度的分析[9]。有關定位情景和識別情景點的問題，在化學事故領域，有學者認為由于沒有捕捉到常見危險源辨識方案技術的漏洞，導致了不典型事故情景引發了遠遠超過最壞情況下的參考情景的狀況，因此情景識別技術很關鍵[10]。也有學者針對交通事故領域的多發事故，認為不能提前預警的原因是無法識別典型事故情景，因此提出了一種新型的典型情景識別方法[11]。所以國外在突發事件領域把情景較多應用在預警階段，并且還有學者通過把當前事故和已經發生過的類似事故情景作比較，得到對當期事故可能發展為“非典型”事故的一些帶有前瞻性的早期預警指標[12]。而有關方案間的依賴關系以及語義相似度的分析研究偏少。

我國應急管理領域將情景應用于預案的編制[13]、基于模糊情景規則推理[14]、應急處置方案的快速生成[15]、突發事件策略庫構建[16]等方面，嘗試解決預案和策略庫中的問題，但存在著提取出的策略缺乏直接應對的情景信息的問題，也不免削弱了“情景-應對”下策略的本質含義，即特定情景的應對策略。為了解決此問題有學者提出了基于情景的案例庫族譜設計，將縱向的情景分為條件屬性和決策屬性，力求實現一一對應關系，但是未對單一領域的不同突發事件如何進行情景的相似度計算以及情景鏈的相似度算法給出解答[17]。也有學者建立了基于情景的最小最大后悔值準則的應急救災網絡構建魯棒優化模型，提高“情景-應對”下的應急資源調配效率[18-21]。總觀現有國內研究主要是對情景的表達方式與結構的研究。有學者對情景的刻畫結構進行了研究，提出除突發事件狀態之外還要包括應急活動的描述內容，將情景分三層表示，底層為承災體和環境單元，中間層為事件和應急活動，上層為情景單元，這樣的表達可以記錄一個突發事件[22]，但是在實現推演預測的時候中間層的事件與應急活動沒有切分，那就影響相似情景的提取。也有學者將情景要素設計為致災體、承載體和抗災體三位一體結構[23]，并結合多源異構信息融合技術[24]、知識元[25-26]等技術方法解決情景推演問題，多是用事件鏈檢索匹配[27-28]，而基于情景鏈進行突發事件相似度研究較少。

綜上，本文以結構化突發事件模型為基礎，嘗試解決情景與策略的對應關系問題。為了提高案例庫輔助決策的效力，本文在結構化突發事件模型基礎上提出了突發事件情景鏈和具體情景的相似度算法，進而預測突發事件的發展趨勢和相應情景下將宜采取的應對策略。

2 結構化突發事件模型的構建

2.1 模型構建

為使已發生的突發事件(案例)有效的輔助應急決策，滿足決策者對于突發事件發展的趨勢以及將宜采取的措施的信息的需求，本文提出分層式結構化突發事件模型，即“事件-情景-應急處置任務-應急行動”結構。

依據《中華人民共和國突發事件應對法》，突發事件分為自然災害、事故災難、公共衛生事件和社會安全事件四大類，在每類的下面細分子類。目前細分的小類依據不統一，版本內容有異，因為本文重點不是分析類別之間的差異，故不對此研究。文章中把依據突發事件的性質和機理不能再細分的小類，定義為單一突發事件。本文的結構化突發事件指的是單一突發事件，簡稱突發事件。

不同突發事件在不同階段呈現的特征不同，同一突發事件在不同的階段呈現的特征也不同，因此在“情景-應對”背景下的應急決策一定是和突發事件情景相關聯的。情景是對已發生突發事件發展狀態的描述，包括突發事件的發展階段、危害范圍、災害因子、地域范圍等屬性，并且我們依據此狀態中的典型屬性進行情景命名。依據事件發生時間的先后順序、發生地點的變遷、生命周期的階段以及影響范圍的變化等劃分為不同的情景，組成一個情景序列。由于采取的依據不同劃分的情景不同，情景的名稱也有差異。因此一個突發事件可能有多種情景序列，在序列上有的情景名稱可能相同，也可能不同。本文把描述一個突發事件全過程的情景序列稱為情景鏈。基于此情景鏈將進行未來發生的情景的預測。

在突發事件處置中，情景鏈上的每個情景的狀態都會有相應的處置要求，因此處置任務是伴隨情景的產生而產生的，一個情景會產生多個處置任務，構成了一個處置任務集合。每個任務會被分配給不同的組織完成，由于不同的組織承擔的是總體任務目標中的部分目標，加之各個部門的職權與能力的差異，因此會產生多個應急行動。伴隨每個應急行動產生的就是行動主體和動用的多種資源，因此把每個應急行動關聯性的綁定一個或行動主體與處置資源，便于存儲與查找。構建結構化突發事件模型如圖1所示。

圖1 結構化突發事件模型

圖1中的情景、處置任務和應急行動是緊密關聯的，存在時間上的先后順序和一定的因果關系。由于情景切分的依據不同，得到的情景鏈有差異，因此對應情景的處置任務集合和應急行動的集合也會有差異。已經發生的突發事件是個開放性的資料，在信息提取中不同的操作者會有不同的認識，本文也不對情景切分的依據做一致性規定。以此形式表達的突發事件存儲結構簡便，并且易于查找相關聯的信息。眾多的結構化突發事件就會構成一個情景庫。該情景庫可以結合計算機與信息技術，凸顯突發事件情景的應急輔助作用，也便于以此進行突發事件的預測性工作，為面向決策的突發事件相似度問題的解決提供了基礎。

2.2 模型系統實現

將上述模型以構建應急案例管理系統方式實現，并在系統平臺基礎上進行情景檢索匹配為基礎的突發事件相似度研究。

模型系統實現步驟包括：一是將復雜的突發事件劃分為單一突發事件，以單一突發事件的產生、發展與結束的情景描述為主軸；二是針對時間順序上的第一個單一突發事件的情景從發生的環境條件、情景的狀態以及管理應對的信息進行描述，管理應對信息包括管理主體、處置任務、應急行動以及調用的資源等信息，由多個情景組成的情景鏈中依次分別進行描述；三是形成情景描述基礎上的突發事件案例庫。該系統平臺的功能模塊，如圖2所示。

圖2 結構化突發事件模型系統功能模塊圖

3 突發事件相似度模型框架

以上文的結構化突發事件模型為基礎，我們將突發事件切分為一個個的情景鏈，其中每個情景都對應著處置任務和應急行動，并進行結構化存儲，構成情景庫，這就是尋找相似性突發事件的基礎且關鍵的一步。

3.1 相關定義

給定突發事件Ei，依據不同的標準，在時間順序上劃分為不同的情景sk，(k=1,2,3,…,n),則Ei={s1，s2，s3…sn}。

定義1. 情景 給定突發事件Ei={s1，s2，s3…sn}，?sk∈S，其中S為情景集合，情景sk的構成記為

sk={{x1,x2…xn},{y1,y2…yn}}，

(1)

其中：xn表示情景發生的環境方面屬性；yn表示事件狀態方面屬性。

定義2.情景鏈 假定突發事件Ei的情景構成序列C={sa→,…sp→,….sq→,…sb}，其中，sa，sp，sq，sb，為情景集合S中的任一元素，a≠p≠q≠b，將其命名為情景鏈。

定義3.情景節點數 假定突發事件Ei的情景鏈由s1到sn的n個情景構成，則情景節點數為n。

3.2 相似度模型

突發事件相似度是先以尋找相似的情景鏈，進而找到相似情景以及其對應的處置任務與行動為路徑，達到經由相似的突發事件提示的信息找到可能的處置方案、預測突發事件的發展趨勢以及將宜采取的行動的目的。因為處置任務與應急行動是關聯的，我們在找到最相似的情景鏈以及情景節點的條件下是較為可能得到建議性的處置方案的。而預測突發事件的發展趨勢是通過同一類型的眾多突發事件的眾多情景鏈的相似度計算，以不同條件排序來選取一定閾值范圍內的情景鏈，即可預測當前情景下的突發事件發展趨勢以及將可能出現的具體情景。既然可以預測具體的情景，那么以已有的突發事件的具體情景的處置任務與應對行動的集合信息為基礎，便可建議性的提取將宜采取的應急行動。在給定突發事件相似度模型前先對相關概念進行界定：

圖3 突發事件相似度模型框架

在此基礎上，設計相似度求解的具體步驟，包括突發事件情景鏈的相似度、情景的處置任務與應急行動的相似度兩個部分。其中情景鏈的相似度分為情景鏈結構和情景語義概念兩個層面的計算。情景的處置任務與應急行動的相似度分為處置任務集合的整體結構性相似和應急行動集合的相似兩個層面的計算。構建突發事件相似度模型框架，以表達此相似度求解的過程，見圖3所示。

4 突發事件相似度計算

度量突發事件的相似度時，需充分考慮我們已經結構化的突發事件的結構性特點：通常一類突發事件有多個突發事件；一個突發事件由一個或多個情景鏈組成；同一個突發事件的情景鏈間存在異同性；情景節點對應的處置任務、應急行動存在一對多、多對一的關系；應急行動屬性會關聯行動主體與應急資源。因此從突發事件的情景鏈和情景節點兩個層面進行相似度計算。

4.1 突發事件情景鏈相似度計算

突發事件情景鏈相似度計算是建立在相同類型的突發事件的基礎上的，同時研究的突發事件均經過結構化的切分與存儲，這樣提高了計算的準確性和多樣性。

在算法設計時考慮了突發事件級別對應急響應的影響，先從同類的兩個突發事件的情景鏈結構相似入手，包括突發事件級別和情景節點數的相似度，然后是計算語義概念間的相似度，包括情景名稱集合整體的相似度和具體情景節點所包含的事件屬性的相似度，最后是求得兩個突發事件整體情景鏈的相似度。需要指出的是：這里計算的是同一類型突發事件的情景鏈相似度。

假設：同一類型的突發事件Ei和Ej，計算兩者的情景鏈相似度，算法具體步驟如下：

(一)結構相似度——對突發事件級別和情景鏈中包含的情景節點數的計算

算公式，即定義4的數學表達：

(2)

2)情景鏈中包含的情景節點數的相

(3)

(二)語義概念間的相似度

假設突發事件Ei中情景名稱集合Namei和突發事件Ej中情景名稱集合Namej

Namei={Nodei1，Nodei2，Nodei3，……,Nodeim}

Namej={Nodej1，Nodej2，Nodej3，……，Nodejn}

1)情景鏈中情景名稱的相似度計算

采用在單個情景名稱的相似度計算基礎上的整體情景鏈的情景名稱相似度計算的

(4)

(5)

B、情景鏈中名稱相同或相似度最高的情景所包含的事件維度下的屬性集合整體的相似度為：

(6)

2)情景鏈中情景名稱集合的整體相似

(7)

綜上，整個突發事件事件的情景鏈相似度Sij計算公式如下：

(8)

4.2 突發事件的處置任務及應急行動等的相似度計算

在突發事件的應急管理中，決策者不僅考慮突發事件的蔓延發展趨勢，更要考慮在相應的發展趨勢下應該采用什么處置措施。上面的情景鏈結構的相似度研究主要是針對突發事件自身發展趨勢進行了計算，下面將主要針對突發事件的應急處置策略進行相似度計算。

基于結構化突發事件模型，突發事件的情景和處置任務是對應的，處置任務與應急行動是對應的。因此，在計算處置任務與應急行動的相似度時要具體到某個情景。

步驟是先計算具體情景的處置任務集合整體的相似度，然后在其中選取相似度最高的兩個處置任務，再對這兩個處置任務包含的應急行動進行相似度計算，最后把應急行動的相似度最高的兩個集合取并集，由此得到了該情景主要的處置任務與最相似的處置任務下可以采取的所有應急行動。

選取該計算步驟的宗旨是每個情景下的處置任務有很多，選取最主要的優先處置，在處置中要盡可能考慮到所有的行動，以求減少行動缺位而導致處置不力、惡化事件影響的情況。

假設：兩個情景名稱相同或相似度最高的情景sa和sb，此兩個情景中包含的處置任務集合為{Task1,Task2,…,Taskn}，每個處置任務所包含的應急行動集合為{Action1,Action2,…,Actionn}。

(一)處置任務集合相似度——對情景sa和sb所包含的處置任務集合結構相似度的計算

(9)

(二)應急行動相似度計算——對相似度最高的處置任務下的應急行動的計算

(10)

其中，taskai為情景sa中第i個處置任務，taskbi為情景sb中第j個處置任務，這是從處置任務集合中的單個處置任務入手，取處置任務集合中相似度最大值的兩個處置任務。在突發事件Ei和突發事件Ej中情景sa和sb的這兩個處置任務是處置任務集合中最相似的，表示在不同的突發事件中具有較高相似度的情景中此處置任務也產生了。這一方面說明該情景多易于產生此處置任務，另一方面也說明該處置任務對于此情景很重要。因此要繼續分析這兩個處置任務中的應急行動集合的相似度。

B、比較相同或相似度最高的兩個處置任務所包含的應急行動集合

(11)

綜上所述，該情景的處置任務及應急行動的相似度Sab計算公式，即定義7的數學表達如下：

(12)

5 實證

本部分選取山東省青島市“11·22”中石化東黃輸油管道泄漏爆炸特別重大事故(以下簡稱青島“11·22”事故)中的一個單一突發事件—危險化學品(原油)泄漏事故，和大連市金州新區“6·30”中石油管道原油泄漏燃燒事故(以下簡稱大連“6·30”事故)做實證分析。兩個案例以官方公布的《山東省青島市“11·22”中石化東黃輸油管道泄漏爆炸特別重大事故調查報告》和《大連市金州新區“6·30”中石油管道原油泄漏燃燒事故調查報告》為依據。

選取此案例的依據：一是兩個案例都發生在沿海城市，輸油管道的泄漏隨時會引發地面、內河、海洋等環境污染事件，具有潛在的危害傳輸連鎖效應；二是案例都是地下輸油管道的泄漏作為源發事件；三是兩起案例的應急處置效果存在較大差異，從應急響應角度兩者具有相互借鑒經驗的必要性。

5.1 構建情景鏈

依據調查報告內容，提取該事件的情景，并對關鍵情景下的應急管理信息進行記錄，依照應急案例案例系統平臺的“術語庫”中概念命名情景，構建了青島“11·22”事故危險化學品(原油)泄漏事故情景鏈和大連“6·30”事故危險化學品(原油)泄漏事故情景鏈，如圖4和圖5所示。

5.2 相似度計算

步驟1計算情景鏈的結構和情景名稱的語義相似度

圖4 青島“11·22”事故之危險化學品(原油)泄漏事故情景鏈

圖5 大連“6·30”事故危險化學品(原油)泄漏事故情景鏈

兩個事故在原油泄漏事件上都為一般突發事件，即為第四級，i和j都取值4。每個情景鏈的節點數都有4個。所以公式計算為：

計算情景名稱的語義相似度，先明確青島“11·22”事故的原油泄漏事故情景名稱集合Namei和大連“6·30”事故的情景名稱集合Namej的內容。

Namei={輸油管道指標異常，確認原油泄漏信息，泄漏原油發生擴散，泄漏原油達到燃爆條件}Namej={監控室泄漏裝置報警，泄漏原油發生擴散，泄漏原油達到燃燒條件}

Nodei1=輸油管道指標異常，

Nodei2=確認原油泄漏信息，

Nodei3=泄漏原油發生擴散，

Nodei4=泄漏原油達到燃爆條件，

Nodej1=監控室泄漏裝置報警，

Nodej2=泄漏原油發生擴散，

Nodej3=泄漏原油達到燃燒條件，

Sim(Nodei1，Nodej1)=0/9=0

Sim(Nodei2，Nodej1)=2/9=0.22

Sim(Nodei3，Nodej1)=2/9=0.22

Sim(Nodei4，Nodej1)=2/10=0.20

步驟2計算事件的處置任務及應急行動的相似度

由步驟1可知Nodei3，Nodej2兩個情景的相似度最高，這兩個情景中包含的處置任務集合為：Taski3與Taskj2。其中：

taski3-1={防止擴散}，taskj2-1={處置泄漏}，taskj2-2={防止擴散}。

這兩個情景中包含的應急行動集合為：actioni和actionj。其中：

actioni={圍堵地面原油，啟動環境預案，清理海上溢油，現場監護}，

actionj={疏散群眾，設置警戒線，圍堵泄漏原油，泡沫覆蓋泄漏點，注水沖刷，現場監護，防止原油入海}。

假設決策者注重應急行動的相似性，設w1、w2、w3分別為0.2、0.3、0.5，則將權值帶入公式Si3j2=[0.2，0.3，0.5]·[0.5，1，0.5]T=0.65。

依次方法將應急管理案例庫中的多個情景鏈進行比較，即可按照排序條件，得到一組相似情景基礎上的事件序列，并且可以提取其中的應急處置任務和行動的相似性信息。

通過上例的驗證，兩個情景鏈的證明結果和實際情況基本符合，說明計算方法有效。

6 結語

本文提出的“事件-情景-應急處置任務-應急行動”的結構化突發事件模型，以情景的視角研究突發事件響應的全過程，構成了情景-任務-行動的序貫鏈條，為利用突發事件的有效信息做了鋪墊，也提高了對應急決策的輔助能力。以此模型為基礎構建突發事件的情景鏈，文章利用情景鏈的結構和情景名稱的語義的相似度比較，獲得一類突發事件發展的多見性情景鏈以及對當前情景下的突發事件發展趨勢的預測。以情景鏈上具體情景的處置任務與應急行動的相似度比較，不僅可以獲取當前情景下突發事件的建議性應急方案，還可以對預測到的發展趨勢下相應情景的處置任務與應急行動進行提示。該方法與思路為建立突發事件案例庫、智能輔助決策系統提供很好的理論支撐。

在相似度算法中涉及到權值的給定，一方面決策者可以根據自己當前的需求設定不同的權值，進而可以得到不同的相似度排序，也就得到不同突發事件的提示信息；另一方面客觀地約束著規律性信息的提取。下一步工作的重點是豐富突發事件情景庫，結合事件鏈的研究并引入案例推理和規則推理技術，提高情景庫的利用效率。

[1]KahnH,WienerA.Theyear2000[M].NewYork:MacMillanPress, 1967.

[2]GershunyJ.Thechoiceofscenarios[J].Futures,1976,(8):496-508.

[3]PorterME.Competitiveadvantage[M].NewYork:FreePress,1982.

[4]SchnaarsSP.Howtodevelopandusescenarios[J].LongRangePlanning,1987,20(1):105-114.

[5]GronbergC.Accidentscenariosandtheirroleinriskassessment[J].PrehospitalandDisasterMedicine,15(S1).

[6]AlspaughTA.Scenarionetworksandformalizationforscenariomanagement[D].Raleigh,NC:NorthCarolinaStateUniversity, 2002.

[7]AlspaughTA，AntonAI.Scenarionetworks:Acasestudyoftheenhancedmessagingsystem[J]//ProceedingsoftheSeventhInternationalWorkshoponRequirementsEngineering:FoundationforSoftwareQuality(REFSQ), 2001,:113-124.

[8]AlspaughTA,AntonAI,BarnesT,etal.Anintegratedscenariomanagementstrategy[C]//ProceedingsoftheFourthIEEEInternationalSymposiumonRequirementsEngineering(RE’99),June7-11,1999:142-149.

[9]AlspaughTA,AntonAI,DavisLJ.Anempiricalstudyofscenariosimilaritymeasure[R].TechnicalReportInstituteforSofewareReseareh,2003.

[10]PaltrinieriN,WildayJ,WardmanM,etal.Surfaceinstallationsintendedforcarboncaptureandsequestration:Atypicalaccidentscenariosandtheiridentification[J].ProcessSafetyandEnvironmentalProtection,2014,92(1):93-107.

[11]PaltrinieriN，DechyN，SalzanoE，etal.Towardsanewapproachfortheidentificationofatypicalaccidentscenarios[J].JournalofRiskResearch,2013,16(3-4):337-354.

[12]PaltrinieriN，?ienK，CozzaniV.Assessmentandcomparisonoftwoearlywarningindicatormethodsintheperspectiveofpreventionofatypicalaccidentscenarios[J].ReliabilityEngineeringandSystemSafety2012,108(8):21-31 .

[13] 劉鐵民.重大突發事件情景規劃與構建研究[J].中國應急管理，2012,(04):18-23.

[14] 王顏新.非常規突發事件情境重構模型研究[D].哈爾濱：哈爾濱工業大學,2011.

[15] 姜卉,侯建盛.基于情景重建的非常規突發事件應急處置方案的快速生成方法研究[J].中國應急管理,2012,(01):14-20．

[16] 陳祖琴,蘇新寧.基于情景劃分的突發事件應急響應策略庫構建方法[J].圖書情報工作,2012,58(19):105-110.

[17] 于峰,李向陽,孫欽瑩.突發事件情景應對案例庫族譜設計[J].系統工程理論與實踐,2015,35(10):2596-2605.

[18] 張玲,陳濤,黃鈞. 基于最小最大后悔值的應急救災網絡構建魯棒優化模型與算法[J].中國管理科學,2014,22(7):131-139.

[19] 楊繼君,佘廉.面向多災點需求的應急資源調度博弈模型及優化[J].中國管理科學,2016,24 (08):154-163.

[20] 劉浪,史文強,馮良清.多因素擾動情景下應急數量彈性契約的供應鏈協調[J].中國管理科學,2016,24(07):163-176.

[21] 劉長石,彭怡,寇綱.震后應急物資配送的模糊定位-路徑問題研究[J].中國管理科學,2016,24(05):111-118.

[22] 陳晨,俞政,張新梅.考慮應急活動的非常規突發事件情景刻畫研究[J].中國安全科學學報,2014,24(10):163-169.

[23] 劉樑,李仕明.非常規突發事件應急管理中的情景及情景-應對理論綜述研究[J].電子科技大學學報(社科版)，2013,15(06)：20-24.

[24] 王旭坪,楊相英,樊雙姣,等.非常規突發事件情景構建與推演方法體系研究[J].電子科技大學學報(社科版),2013,(01):22-27.

[25] 張承偉,李建偉,陳雪龍.基于知識元的突發事件情景建模[J].情報雜志,2012,(07):11-15.

[26] 仲雁秋,郭艷敏,王寧等.基于知識元的非常規突發事件情景模型研究[J].情報科學,2012, 30(01): 115-120.

[27] 李藐,陳建國,陳濤,等.突發事件的事件鏈模型[J].清華大學學報(自然科學版),2010,(08):1173-1177.

[28] 羅鵬志,陳曦.面向事件鏈的突發事件建模與檢索技術[J].華中科技大學學報,2015,43(10):441-445.

[29] 崔玉泉, 張憲.非對稱信息下供應鏈應急管理和信息價值研究[J].中國管理科學，2016，24(04):83-93 .

[30] 曾波, 孟偉, 劉思峰,等.面向災害應急物資需求的灰色異構數據預測建模方法[J].中國管理科學，2015,23(08): 84-91.

ResearchontheSimilarityoftheStructuredEmergencyEventsBasedonScenario

ZHANG Ming-hong1，SHE Lian2，GENG Bo3

(1.China HARZONE Industry Corporation Limited, Wuhan 430223,China;2.Academy of Chinese Government, Beijing 100089,China;3.Research Institute of Nuclear Power Operation,Wuhan 430223,China)

decision; emergency; scenario chain; similarity

1003-207(2017)01-0151-09

10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2017.01.016

2015-12-18；

2016-03-01

國家自然科學基金資助項目(91324203)

張明紅(1981-)，女(漢族)，山東臨沂人，湖北華舟重工應急裝備股份有限公司，博士，研究方向：公共安全預警與應急管理，E-mail: mingg52011@163.com.

C93

A