當前交通運輸行業中大數據分析決策技術的應用探究

聶丹偉

摘 要：隨著我國城市化進程的不斷推進，城市用地空前緊張和交通狀況異常的問題無法解決，這些已經成為影響我國大中型城市進一步邁向現代化的最大問題，也對道路運輸業的發展產生了一定的影響，而大數據分析決策技術的出現則對這一問題的解決提供了方向。該文對大數據分析決策技術的相關內容、其在城市運輸業的應用以及在城市運輸業應用中存在問題的解決措施進行了簡單的介紹，希望對相關人員有所幫助。

關鍵詞：道路運輸 大數據分析 決策技術

中圖分類號：U495 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）12（c）-0147-02

交通運輸業指的是在國民經濟的發展過程中主要負責運送貨物和旅客的社會生產工作，其中包括鐵路運輸、公路運輸、水路運輸以及航空運輸等等。該文主要將城市道路交通運輸作為主要切入點，分析當前大數據分析決策技術在城市道路運輸行業的應用過程中所出現的問題以及所帶來的重要影響。在信息技術高速發展的今天，以數據為核心的大數據技術在交通系統中的應用已經逐漸為城市交通事業的發展提供了新的方向，并打開了新世紀的大門，城市智慧交通的時代已經逐漸到來了。

1 大數據分析決策技術概述

1.1 大數據分析決策技術的概念

大數據，顧名思義是對許多大型數據進行分析、處理和管理的數據集，數據的最大可達到10 TB左右，在大數據的日常工作中具有體量大，數據類別多，數據處理速度快以及數據具有真實性的特點。

而大數據分析決策技術正是在大數據的體量大、數據類別多、數據處理速度快以及數據具有真實性的優勢的基礎上對數據進行分析和決策的一種新興技術。這種技術多應用于公共交通服務、交通引導、物流調度優化等各個方面。大數據分析決策技術能夠通過反饋的各種交通數據和各種資源進行分析、處理、整合，并能夠依托云計算服務平臺為使用者提供更加快捷、便利的出行服務。

1.2 大數據分析決策技術的關鍵

大數據分析決策技術的關鍵在于計算層，而計算層主要指的是利用內存計算中的Spark，并利用R語言和框架來實現專業的統計分析功能，采用圖形的方式展現，以保證分布式的集群和高效存儲方式來加快大數據集上的查詢速度。除此之外，Mahout是一個集數據挖掘、決策支持等算法于一身的工具，其中包含的都是基于Hadoop來實現的經典算法，通常相關人員會使用其作為數據分析的核心算法集來進行參考[1]。

利用大數據進行決策和分析，就必須通過表格和圖表圖形來展示，這樣一來，將使得數據的分類更加詳細，并提高了數據的權威性。另外，Tableau和Pentaho也是進行處理的最佳選擇。

2 大數據分析決策技術在道路運輸業的應用分析

2.1 大數據分析決策技術在道路運輸業的應用現狀

伴隨著信息技術的快速發展和高新技術產業的高速推進，新科技、新技術已經融入到了各行各業的生產活動和運營管理當中，并深入到了人們的生活中，使普通人也能看見科技，摸得著技術，時時刻刻地感受著科學技術為生活帶來的美好[2]。

當前，大數據分析決策技術在道路運輸業應用日漸成熟，使得大數據分析決策技術已經成為了城市智慧交通的重要發展平臺和重要的技術載體，科學穩定的分析決策技術，便捷高效的數據處理技術使得大數據分析決策技術在城市道路運輸業一經應用就得到了迅速的拓展。大數據分析決策技術對城市運輸業所反饋的數據包、日志、資產數據以及諸如漏洞信息、配置信息、身份與訪問信息、用戶行為信息、應用信息、業務信息、外部情報信息等信息的分析、處理和決策帶來了極大的便捷。

2.2 大數據分析決策技術應用面臨的挑戰

2.2.1 行業標準缺乏統一性

行業標準缺乏統一性是大數據分析決策技術應用面臨的挑戰之一，眾所周知，地區經濟發展不平衡是我國經濟發展的重要現狀之一，在這樣的背景下，致使我國道路運輸業發展也存在著地區發展不平衡的問題，這樣一來，很難在全國實行統一的行業標準，致使很多地區的城市運輸數據系統相對獨立，沒有在全國范圍內形成統一、完整的智慧交通系統。

智慧交通運輸系統的不完整，導致了各個城市之間的道路運輸的信息和數據的銜接與配合達不到一定的標準，進而嚴重影響交通數據的收集和處理，并阻礙了城市運輸線路的分析和統計。

2.2.2 基礎設施缺乏穩定性

基礎設施缺乏穩定性也是大數據分析決策技術應用所面臨的挑戰之一，大數據決策分析技術在城市道路運輸業得以應用的目的在于建立完整度和成熟度較高的智慧城市道路交通系統，而這樣智慧交通系統必將是整合度和復雜度較高的系統，如果想要建立這樣的智慧交通系統不僅僅需要成熟的大數據分析技術，更需要完整、穩定的基礎設施作為建立這一系統的平臺。但是，當前在建立這一系統的過程中卻面臨著城市運輸系統硬件設備功能滯后、老化的現狀，這些問題都可能會引起引起數據的泄露，甚至丟失，為大數據的統計和處理帶來了極大的威脅。

2.2.3 數據統計缺乏真實性

數據統計缺乏真實性同樣也是大數據分析決策技術應用所面臨的問題和挑戰。作為數據統計和數據整合的重要技術，數據的真實性和精確性是其存在的最重要的基礎。大數據分析決策技術在道路運輸行業得以應用的重要標準，如果數據的真實出現了問題，將使得智慧交通系統失去其應用價值。目前由于道路運輸設備老化等問題，致使其性能得不到根本的保證，造成了信號獲取的不穩定，由此可能會出現數據統計缺乏真實性的問題。

3 大數據分析決策技術在道路運輸業應用問題的解決措施

3.1 加強交通平臺資源整合，推進數據標準化

為了解決行業標準缺乏統一性的問題，相關人員應當加強交通大數據應用基礎設施建設。正如上文所說的我國經濟發展的不平衡導致了城市交通運輸業發展的不平衡，而交通運輸系統又是極為復雜的系統，如果每個城市之間交通平臺不能形成很好的銜接，將會極大地影響交通運輸業的發展，問題解決措施如下。

首先，需要相關部門建立完整的道路交通運輸標準，對各個城市的交通運輸情況進行嚴格的管理，努力建立一個統一度高、完整度高的現代化、標準化行業標準。

其次，還需要加強對各個交通平臺資源的分配和整合，加強各個地區的兼容性。

最后，還應當實現各個地區各個交通的相互合作，相互聯系，推動交通運輸標準化、統一化的實現。

3.2 加強交通大數據應用基礎設施建設

為了解決基礎設施缺乏穩定性的問題，相關人員應當加強交通大數據應用基礎設施建設。正如上文介紹的我國道路運輸系統的設備因使用時間較長，設備老化度較高，這嚴重影響了大數據決策分析技術的應用，為解決這一問題，應當加強基礎設施建設，及時對設備進行更新和維護，從而實現信息數據的安全有效。

3.3 嚴格控制交通運輸的數據真實度

為了解決數據統計缺乏真實性的問題，相關人員應當嚴格控制交通運輸的數據真實度。

正如上文所介紹的因種種原因大數據決策分析技術的數據真實度有待考證，為了解決這一問題，需要相關人員做到的是通過嚴格的監控措施和測試手段保證數據的真實性和可靠性，嚴禁因人為原因而對數據的真實性造成影響。

4 結語

綜上所述，智慧交通時代的大門已經逐漸向大家打開，在城市化速度不斷加快的今天，城市居民對舒適的交通環境和便捷快速的城市道路運輸有著十分迫切的渴求，而在大數據分析決策技術基礎上智慧交通是大的發展趨勢，將為解決城市道路運輸問題提供新的思路。智慧交通時代是高效便捷運輸的時代，也是現代化的重要標志，通過大量數據匯集融合，能夠有效地解決城市交通存在的問題。現階段，大數據分析決策技術和智慧交通系統發展得還不夠成熟，需要在相關人員的不懈努力下，使城市居民能夠更早地進入便捷的現代生活中，期待那一天的到來。

參考文獻

[1] 趙祥模，惠飛，史昕，等.泛在交通信息服務系統的概念、架構與關鍵技術[J].交通運輸工程學報，2014（4）：105-115.

[2] 林祥興，陳思恩，俞輝.大數據多維度下的智慧交通[J].中外企業家，2015（4）：31-34.