中國企業(yè)“Drive”模式

趙艷秋

數(shù)據(jù)不管大小，在積累階段就可以開始使用了。

商業(yè)智能和數(shù)據(jù)可視化分析公司Tableau在2015年初到中國設(shè)立分公司。Tableau大中華區(qū)總監(jiān)葉松林發(fā)現(xiàn)，雖然國內(nèi)很多大企業(yè)非常重視大數(shù)據(jù)分析，并在大數(shù)據(jù)上投了不少資，但這些企業(yè)大都處于“如何把數(shù)據(jù)存起來”和“要存儲哪一類數(shù)據(jù)”的階段，還沒有計劃如何應(yīng)用數(shù)據(jù)。

推廣耐克“Drive”模式

“我與客戶談話的一個轉(zhuǎn)折點就是問他們，你計劃什么時候去使用這些數(shù)據(jù)。其實，大數(shù)據(jù)在積累階段就可以開始使用了。數(shù)據(jù)不管是大是小，你都應(yīng)該把它用起來。”

Tableau從客戶身上學(xué)到一種“Drive模式”。很多企業(yè)的IT投資是流水式的，做完A再做B，做完B再做C……“Drive模式”指的是一個既沒有開始、也沒有結(jié)束，只有不斷進行嘗試的過程。

耐克就是這個模式的典型例子。耐克說：“Tableau能讓我們失敗得更快。”——無論數(shù)據(jù)大小，他們每天都利用Tableau做不同的假設(shè)性分析，并迅速獲得結(jié)果。如果覺得有價值，就進一步加大數(shù)據(jù)收集和分析力度，把它變成一個常規(guī)分析項目。這樣，耐克不用等數(shù)據(jù)收集完才開始做分析，而是有多少數(shù)據(jù)就分析多少，任何時候都能開展多個分析。

“我們延伸了耐克的方式，在全球客戶中推廣 。”在國內(nèi)，葉松林向企業(yè)傳播“Drive”概念。“Drive”重點在于嘗試，認識到數(shù)據(jù)在任何階段都有價值，而不一定要等到最后再一起進行分析。

國內(nèi)電商企業(yè)一號店也自然而然地采用了“Drive”思路。電商數(shù)據(jù)收集迅速，一號店40人的數(shù)據(jù)分析團隊思維活躍，每天在探索不同內(nèi)容，如客戶流失在哪，產(chǎn)品品類和區(qū)域銷售情況怎么改變庫存……引入的因素越多，數(shù)據(jù)分析就越復(fù)雜，數(shù)據(jù)分析團隊在增加變量的過程中在不斷探索。

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人人都是數(shù)據(jù)分析師

為了讓用戶便捷地開啟“Drive”模式，Tableau一直在降低數(shù)據(jù)應(yīng)用門檻，這也是它的創(chuàng)立理念和做得比較成功的地方，它希望未來能像Office產(chǎn)品一樣普及到任何一個人。

“為了讓人人都成為數(shù)據(jù)分析師，學(xué)習(xí)使用數(shù)據(jù)就不應(yīng)該有門檻。”當(dāng)很多國內(nèi)用戶對Tableau免費視頻教程獲取途徑了解較少，通過付費途徑學(xué)習(xí)時，葉松林團隊加大了培訓(xùn)力度——在國內(nèi)整理上傳了數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的很多視頻，在百度上加大投放力度，讓更多國內(nèi)用戶接觸到免費資源。

Tableau講求的“人人都是數(shù)據(jù)分析師”理念，與傳統(tǒng)商業(yè)智能工具不同。后者需要IT部門支持，先做基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)實施，再通過數(shù)據(jù)分析師，進行數(shù)據(jù)建模，來幫忙實現(xiàn)可視化分析，最后將報告或可視化圖表呈現(xiàn)給業(yè)務(wù)需求人員。而Tableau這類新一代商業(yè)智能及數(shù)據(jù)可視化分析的平臺，在基本框架、流程和細節(jié)上進行了重新設(shè)計，將最終用戶引入到流程中，讓他們能接觸數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)互動，自由地去問問題，用數(shù)據(jù)做頭腦風(fēng)暴，創(chuàng)造新的構(gòu)想，自主開展分析。他們不需IT部門支撐，不用二次開發(fā)、重新建模。

這種“自助式數(shù)據(jù)可視化分析”改變了商業(yè)智能分析。在Tableau網(wǎng)站上，有用戶分析小區(qū)房價。之前，人們認為這不是個人做得了的，但如今人們逐步可以拿到網(wǎng)上公開交易的價格、樓層、朝向信息，用Tableau去分析，輔助決策。

普通用戶能使用數(shù)據(jù)可視化分析，得益于Tableau這類商業(yè)智能企業(yè)在降低數(shù)據(jù)應(yīng)用門檻細節(jié)上做的工作。例如，傳統(tǒng)商業(yè)智能工具強調(diào)“拖拉”式應(yīng)用，但用戶并不知道要將數(shù)據(jù)拖到哪里。Tableau在產(chǎn)品設(shè)計與分析流程中，考慮了這類細節(jié)。

“很多人說Tableau好看，可視化效果豐富。但如果Tableau是讓有IT背景、有美學(xué)經(jīng)驗的人獲得可視化效果，那許多傳統(tǒng)商業(yè)智能工具已經(jīng)完成這個任務(wù)了。Tableau做的是讓每個人都能獲得生動的可視化效果。”葉松林說。

今年，Tableau再次獲得Gartner《商業(yè)智能和分析平臺魔力象限》“領(lǐng)先者”稱號。Gartner稱Tableau是“直觀交互式可視化分析的黃金標準”，并認為其產(chǎn)品路線圖，如自然語言處理、機器學(xué)習(xí)支持的數(shù)據(jù)準備和智能數(shù)據(jù)等會帶來產(chǎn)品差異化。

Linux、數(shù)據(jù)準備產(chǎn)品將亮相

2017年，Tableau的產(chǎn)品重點很明確——支持Linux，拓寬移動化，推出自助式數(shù)據(jù)準備產(chǎn)品。

Linux產(chǎn)品需求由中國企業(yè)航信提出，經(jīng)過一兩年的研發(fā)和幾千小時測試，今年即將推出。

客戶也建議Tableau拓寬移動端的分析部署。今年Tableau在手機、iPad、Android Pad等移動平臺上，會發(fā)布一系列新產(chǎn)品。 自助式數(shù)據(jù)準備是Tableau之前欠缺的。準備數(shù)據(jù)是一項需要耗費大量時間的艱巨任務(wù)，Tableau正在努力開發(fā)一款數(shù)據(jù)準備產(chǎn)品Project Maestro，它將讓人們能通過直觀可視方法準備數(shù)據(jù)。它讓人們所做的聯(lián)接、并集和計算對分析的影響即時可見。

Tableau也正在連接不同的數(shù)據(jù)平臺。在其剛推出的10.2版本中，用戶可以從60多個平臺抓取數(shù)據(jù)，包括亞馬遜、華為云的FusionInsight，也可以與Saleforces數(shù)據(jù)做整合。“我們還會加大這方面的力度。最終目的是讓大家盡情查看并理解數(shù)據(jù)。”一個事實是，中國市場的增速高于全球水平，這讓Tableau中國團隊在過去兩年多時間中從3人增長到70人。