數(shù)據(jù)挖掘在高校信息管理中的應(yīng)用分析

呂亞娟+杜秋

摘 要：該文的研究視角是一直比較熱門的數(shù)據(jù)挖掘問題，筆者根據(jù)自己多年的高校教學(xué)管理經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)各個高校信息管理系統(tǒng)中積累了大量的教學(xué)管理數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)系統(tǒng)研究分析出教學(xué)、管理、科研等領(lǐng)域存在的問題和取得的成就，并根據(jù)發(fā)現(xiàn)的問題給出一些建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘 高校信息管理 應(yīng)用分析

中圖分類號：G647 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）11（b）-0109-02

高校多年來的教學(xué)管理工作積累了大量的數(shù)據(jù)，是一個待開發(fā)的寶藏。鑒于高校發(fā)展的需求和高校信息管理的現(xiàn)狀，利用這些數(shù)據(jù)理性地分析高校各方面工作的成效以及學(xué)生培養(yǎng)過程的得失變得十分重要。該文將結(jié)合高校信息管理系統(tǒng)的現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的功能，分別從教學(xué)、管理、科研等方面出發(fā)，系統(tǒng)研究和分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校各領(lǐng)域中的應(yīng)用。

1 教學(xué)領(lǐng)域

教學(xué)是高校職能的核心，是關(guān)系學(xué)生業(yè)務(wù)能力和綜合素質(zhì)培養(yǎng)的關(guān)鍵因素，數(shù)據(jù)挖掘在教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用也顯得尤為重要。

（1）課程設(shè)置層面。從某種程度上講，學(xué)生在校學(xué)習(xí)過程中的課程學(xué)習(xí)屬于循序漸進(jìn)的過程，而且課程之間存在著相對較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及先后順序。通常情況下，在完成一項(xiàng)課程學(xué)習(xí)之前，應(yīng)學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)性的先行課程，若是這些先行課程沒有學(xué)好，則會嚴(yán)重影響之后那些課程項(xiàng)目的學(xué)習(xí)效果。借助高校教學(xué)資源庫當(dāng)中的歷屆學(xué)生成績檔案，在科學(xué)化數(shù)據(jù)挖掘以及合理化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上，可以從海量數(shù)據(jù)當(dāng)中挖掘有用信息，從而更好地幫助其分析數(shù)據(jù)間的回歸性功能與相關(guān)性聯(lián)系，最終獲得價值性較強(qiáng)的規(guī)律。在此基礎(chǔ)上就可以比較順利地尋找學(xué)生成績下降的原因，進(jìn)而對課程設(shè)置實(shí)施科學(xué)化的安排。

（2）學(xué)生自身的學(xué)習(xí)評價。目前，學(xué)習(xí)評價屬于高校教育工作人員的重要職責(zé)。對學(xué)生自身的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行判定，不僅可以起到相應(yīng)的信息反饋?zhàn)饔茫行Ъぐl(fā)學(xué)生所具有的學(xué)習(xí)動機(jī)，還可以檢查課程計(jì)劃以及檢驗(yàn)教學(xué)目的。除此之外，學(xué)習(xí)評價還是判定學(xué)生個性化差異的重要手段，有利于高校教師因材施教。借助相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘工具，可以對高校學(xué)生成績數(shù)據(jù)庫以及行為記錄庫等實(shí)施仔細(xì)分析與處理，得到即實(shí)性的評價結(jié)果，及時糾正學(xué)生的不良行為，克服教師在學(xué)生評價上因主觀因素造成的不公平問題，還能夠減輕教師在學(xué)習(xí)評價環(huán)節(jié)的工作量。

（3）課堂教學(xué)評價。該教學(xué)環(huán)節(jié)不僅可以起到良好的教學(xué)調(diào)節(jié)作用以及教學(xué)指導(dǎo)作用，還有著相對較強(qiáng)的導(dǎo)向性特點(diǎn)，屬于高校管理工作的組成部分之一，同時也是高校教學(xué)評價工作的關(guān)鍵性手段。一般情況下，高校每學(xué)期都會搞專業(yè)化的教學(xué)評價調(diào)查，進(jìn)而積累豐富數(shù)據(jù)，探討教學(xué)效果水平高低與教師自身的年齡和職稱間的聯(lián)系，從而為高校教務(wù)科提供決策信息，提高高校教學(xué)效果。

（4）教務(wù)數(shù)據(jù)分析。目前高校在校學(xué)生人數(shù)已經(jīng)超過幾千甚至上萬，教師隊(duì)伍也相當(dāng)強(qiáng)大，經(jīng)過幾十年的教學(xué)管理，教務(wù)數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到海量，而目前對于這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用還僅僅停留在查詢或簡單統(tǒng)計(jì)，隱藏在這些數(shù)據(jù)中的大量寶貴信息還沒有被發(fā)現(xiàn)，例如，學(xué)生后續(xù)課程的成績到底與哪些前導(dǎo)課程有關(guān)；影響學(xué)生學(xué)習(xí)成績的因素到底有多少；不同專業(yè)學(xué)生的差異性有多少等。這些都可以通過數(shù)據(jù)挖掘工具在海量的教務(wù)數(shù)據(jù)庫中獲得。

2 管理領(lǐng)域

將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到高校日常管理工作中，不僅能夠提升高校管理效率，而且能夠?yàn)楦咝９芾砉ぷ魈峁?shù)據(jù)支撐和決策支持。

（1）干部考評管理。主要對高校干部進(jìn)行年度考核。其作用是為了更清楚地掌握干部的個體情況，并且提供近期或動態(tài)信息?？己思仁橇私庹莆崭刹壳闆r的一個重要手段，同時也是正確實(shí)施獎懲和選拔使用干部的必要前提。結(jié)合高?，F(xiàn)有的干部管理數(shù)據(jù)庫，從干部管理數(shù)據(jù)庫和職稱考評數(shù)據(jù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，找出干部工作狀態(tài)和干部的年齡、職務(wù)、學(xué)歷、專業(yè)、任職經(jīng)歷等方面的關(guān)聯(lián)，找到高校干部成長進(jìn)步和干部整體素質(zhì)的關(guān)系，做到合理調(diào)配使用干部，為人事部門提供科學(xué)的決策信息。

（2）學(xué)生特征的仔細(xì)挖掘。結(jié)合高校學(xué)生在基礎(chǔ)性信息、學(xué)習(xí)經(jīng)歷以及興趣特征等方面的實(shí)際情況來針對性挖掘高校學(xué)生的個性化特征，從而幫助學(xué)生及時修正自身所具有的不良學(xué)習(xí)行為。憑借對高校學(xué)生特征的詳細(xì)分析結(jié)果與目的制定之間的對比，高校教師可以很好地幫助學(xué)生糾正學(xué)習(xí)行為，促進(jìn)學(xué)習(xí)能力的提升，日益完善學(xué)生人格，從根本上實(shí)現(xiàn)學(xué)生綜合素質(zhì)的大力培養(yǎng)。

（3）人員行為干預(yù)。高校教學(xué)管理數(shù)據(jù)庫中記錄著各屆學(xué)生與教師的學(xué)習(xí)、工作、社會活動、獎勵、處罰等情況，利用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析，尋找?guī)熒鞣N行為活動之間的內(nèi)在聯(lián)系。例如，通過分析挖掘歷年管理數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，臨近學(xué)年結(jié)束時，畢業(yè)學(xué)生極易出現(xiàn)酗酒違紀(jì)事件，也就是：“學(xué)年結(jié)束”and“畢業(yè)學(xué)生”=>“酗酒違紀(jì)”這一關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度和置信度非常高。所以在實(shí)際的管理工作中，對畢業(yè)學(xué)生在學(xué)年結(jié)束期間要加強(qiáng)行為干預(yù)，及時制定策略避免酗酒違紀(jì)現(xiàn)象的發(fā)生。

3 科研領(lǐng)域

目前，高校承擔(dān)了大量的科研項(xiàng)目，而傳統(tǒng)形式的統(tǒng)計(jì)技術(shù)以及數(shù)據(jù)管理工具已經(jīng)難以滿足相關(guān)管理人員的實(shí)際需求，借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)顯示出相對較強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，而且還可以與高校的科研部門進(jìn)行緊密結(jié)合。

（1）科研項(xiàng)目管理領(lǐng)域?？蒲许?xiàng)目管理包括了項(xiàng)目申報(bào)環(huán)節(jié)、立項(xiàng)環(huán)節(jié)、跟蹤環(huán)節(jié)、結(jié)題環(huán)節(jié)等。高?？蒲泄芾頇C(jī)構(gòu)建成科研管理的信息系統(tǒng)，其中包含了科研條件信息、課題基本信息以及科研人員信息等。其主要憑借對項(xiàng)目信息的有效增刪、查詢以及統(tǒng)計(jì)等，完成對課題進(jìn)展、經(jīng)費(fèi)使用情況以及課題結(jié)題等功能，而對于項(xiàng)目管理者和決策人員來說，必須要對較為豐富的歷史數(shù)據(jù)實(shí)施綜合化分析以及科學(xué)化提煉，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以幫助項(xiàng)目決策者發(fā)現(xiàn)課題承擔(dān)人、科研儀器使用等信息間的聯(lián)系，提高科研管理人員在發(fā)現(xiàn)問題以及解決問題上的能力。

（2）科研成果評估。目前，高校科研成果評估方法和數(shù)據(jù)支持方面還存在許多問題，在對科研成果的評估時還僅僅局限在機(jī)構(gòu)內(nèi)部的比較上，高?？蒲袡C(jī)構(gòu)主要根據(jù)論文數(shù)量、專利成果、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、獲獎情況等指標(biāo)來對專業(yè)技術(shù)干部進(jìn)行評估，但是我們知道，僅僅進(jìn)行內(nèi)部比較不夠合理，因?yàn)榭茖W(xué)研究的性質(zhì)存在差異，項(xiàng)目內(nèi)容也有區(qū)別，另外，發(fā)表的論文被應(yīng)用的次數(shù)到底有多少，論文的價值到底有多大，這些都應(yīng)該成為高校科研成果評估考慮的因素。例如在某專項(xiàng)技術(shù)的檢測中，我們可以對結(jié)構(gòu)化的專業(yè)數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)頁上的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)以及用戶的具體需求數(shù)據(jù)進(jìn)行不間斷的、長期運(yùn)行的自動監(jiān)測，以挖掘所需數(shù)據(jù)和知識，并通過數(shù)據(jù)分析和處理，自動生成某專項(xiàng)技術(shù)領(lǐng)域的科研成果動態(tài)監(jiān)測報(bào)告，從而為院?？蒲谐晒u估專家提供數(shù)據(jù)和知識支持。

4 結(jié)語

教學(xué)、管理、科研工作是高校的一項(xiàng)經(jīng)常性和長期性的工作，能從日常積累的海量數(shù)據(jù)中挖掘出有利于教師和學(xué)生發(fā)展的信息，是一項(xiàng)重要的工作。將數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)應(yīng)用到高校的教學(xué)、管理、科研工作中，數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果對各項(xiàng)工作會有一定的監(jiān)督和指導(dǎo)作用，可以更好地改善現(xiàn)有工作中的弊端，更好地發(fā)揮工作中的優(yōu)勢方面。

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