數據庫技術在管理信息系統中的應用研究

王志強+王秀蘭

摘要：伴隨著信息化技術的不斷發展，信息化在當前許多行業中均有著廣泛的應用，并且其應用重要性也越發明顯。對于許多企業而言，企業的日常運轉會形成大量的數據信息，并對企業的許多決策工作都需要將數據信息的分析結果作為參考依據，這也說明當前社會中信息管理系統的信息管理質量非常重要。對此，為了不斷滿足企業對信息的管理需求，本文詳細分析數據庫技術在管理信息系統中的應用。

關鍵詞：數據庫技術；管理信息系統；應用

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）01-0110-02

伴隨著經濟的快速發展，以計算機為基本特點的信息化技術字社會當中逐漸普遍，并且在各個行業當中的應用也越發明顯，在信息管理當中，其可以顯著提升信息管理的效率，促使信息管理更加及時、實用、合理。管理信息系統是當代許多企業正在使用的企業管理工具，其功能強大，能夠滿足人力管理、財務管理以及運營管理等多方面的應用需求。就目前而言，數據庫系統是保障管理信息系統強大信息管理、應用能力的基礎。對此，研究數據庫技術在管理信息系統中的應用具備顯著意義。

1 數據庫簡介

1.1 數據庫技術簡介

數據庫技術是借助研究數據庫的儲存、結構、設計、管理以及應用等基礎理論與實現方式，并通過這些理論可以實現對數據庫的數據處理以及技術的分析與理解。數據庫技術的研究對象必然是信息化的數據，是借助對數據的統一性管理與組織，根據相應的標準結構建立相應的數據庫以及數據倉庫[1]。通過數據庫的管理系統以及數據挖掘系統設計出能夠實現對數據當中該數據添加、修改、統計、分析、理解、打印、報表以及刪除等多樣化功能的數據管理以及數據挖掘功能。通過應用管理系統實現最終對數據的分析、處理以及理解。

1.2 數據庫的技術特點

數據庫技術最早出現是在20世紀60年代，當時的人們所使用的數據管理技術是人為性的。伴隨著計算機技術的不斷發展以及數據庫本身的改進，現代化數據庫技術已經具備較多的功能和作用，在企業當中的實用性非常明顯，涉及到的領域也非常廣，目前已經可以應用在數據的收集與分析等多方面[2]。這一技術從數據庫框架設計、數據層的分析當中，再到數據庫的運維管理以及安全儲存上，最終形成一整套技術體系，其平臺也包含Mysal、DB2、SQL等，其可以應用在目前幾乎所有企業當中。與此同時，伴隨著數據的領域的不斷發展和新型技術的應用，數據庫技術仍然處于快速發展趨勢中，例如當前的云數據庫、物聯網數據庫以及分布式數據庫。

2 數據庫技術在管理信息系統中的應用

2.1 組織和應用管理信息系統當中多類型數據

管理信息系統當中的數據來源于不同的方向，各個類型的數據在格式、內容方面都有著不同，并且按照不同的主題可以講述數據進行歸類和組織[3]。數據庫的強大功能可以將各個類型的數據按照一定的規律急性歸類，并根據預定的程序將數據進行轉換、裝載以及抽取等，根據預先設計好的數據庫模型將數據庫加載到數據倉庫當中，從而進行儲存。在想要使用某一個或者某一系列的數據時，只需要輸出相應的指令或相關信息，數據庫便可以根據所輸入的信息調取相應的數據，并通過某種格式轉換實現不同格式的輸出，實現多類型數據的使用。

2.2 提高管理信息系統數據分析的功能與效率

管理信息系統當中會存在大量并且毫無規律的信息數據，數據庫技術可以將大量無序的數據通過某種方式組織、歸類，并在分析的基礎上建立相應的數據模型，對于半機構化或機構化的各種決策、企業運行行為給出意見或結果。這一種將不同的數據按照不同的方式歸類的方式，徹底的改變了傳統數據庫存放著大量動態變化的細節性數據狀況，進而改變了管理信息系統原本數據以“業務分析與處理”為目標的情況[4]。數據庫技術為管理信息系統提供分析能力的基礎性支撐，能夠為系統提供不同類型的數據分類與分析，從而提升多樣化的分析模型，顯著提升管理信息系統的功能與分析效率。在經濟市場的環境之下，企業之間的競爭非常激烈，多方位、多功能性的管理信息系統能夠為企業提供更為全面的信息支撐，從而滿足企業對數據應用的需求。

2.3 解決管理信息系統數據儲存的問題

通過數據庫技術，可以為管理信息系統提供非常顯著的數據儲存能力。管理信息系統最理想的數據儲存技術是安全儲存、快捷檢索以及準確應用等。數據庫技術正好支持了這一技術，數據庫技術能夠儲存各種復雜的信息數據，實現數據的分享以及數據的儲存安全性，并且還可以顯著提升數據的檢索效率以及處理效率，為管理信息系統提供數據的“使用”功能，在保障數據的安全性基礎上提供更為顯著的儲存能力。

3 數據庫技術在管理信息系統當中的未來發展趨勢

數據庫技術在未來的發展趨勢當中，不僅僅是安全性方面需要不斷有優化和發展，還在應用方面、使用范圍以及數據處理方式等多方面實現優化發展[5]。

3.1 面向數據的數據庫技術

當前的數據庫技術已經無法滿足當前企業對管理信息系統的使用需求，已經很難描述當前企業的實體性了。但是，面向數據的數據模型因為吸收了已經較為成熟的程序設計方法學的基本理念以及核心概念，以一種面向數據為基礎的語言方式，其顯著提升了數據庫的使用功能深度與廣度，從而支持更多對象以及數據的共享。面對數據的數據庫不僅可以在處理多媒體等數據類型的過程中實現較高的質量，還可以在應用系統開發速度以及維護等多方面有著非常顯著的優越性和優勢。數據庫技術在管理信息系統當中更加符合企業對管理系統的需求。對此，管理信息系統的數據庫技術未來的發展必然是面向數據的。

3.2 數據庫技術能夠顯示復雜數據模型

在未來，數據庫技術必然可以以更加復雜的形式來體現，從而滿足更復雜的數據收集與應用功能。所有的表都能夠處于同一個層次上，這也就意味著所有的數據都支持直接性的訪問。例如，企業當中的某一個位員工，借助他的年齡、編號可以從數據庫當中獲取他的責任崗位、項目、工資以及培訓狀況等，而不再需要到他所在的部門、財務部門或人力部門去查詢相應的數據。與此同時，不僅僅是企業當中人可以這樣進行管理，幾乎所有的運行項目都可以這樣管理，例如查詢某一個名稱的項目，便可以查詢到相應的項目費用、起停時間、進展情況等等，從而建立一種關系性的數據庫，顯著提升數據的使用效率。對于顯示復雜數據模型的數據庫而言，在許多大型企業、層級部門當中的應用效果非常顯著。當前管理信息系統當中雖然也建立了相應的關系性數據庫，但是因為沒有統一性的數據模型以及數據邏輯理論基礎，導致整體性應用范圍并不大，只能夠應用在一些平面的數據模型當中，這一現象也導致關系性數據庫的應用約束性非常明顯，并不能發揮充足的應用空間，這一方面必然是未來數據庫在管理信息系統當中的發展趨勢。