中國行業(yè)間全要素生產(chǎn)率的溢出效應(yīng)與增長源泉
——基于10大行業(yè)的經(jīng)驗研究

張豪，張一弛，張建華

（華中科技大學a.經(jīng)濟學院；b.國家治理研究院，湖北武漢430074）

中國行業(yè)間全要素生產(chǎn)率的溢出效應(yīng)與增長源泉
——基于10大行業(yè)的經(jīng)驗研究

張豪a，b，張一弛a，張建華a

（華中科技大學a.經(jīng)濟學院；b.國家治理研究院，湖北武漢430074）

傳統(tǒng)經(jīng)濟增長核算方法忽視了行業(yè)間的相互影響，實際上行業(yè)與行業(yè)之間往往彼此關(guān)聯(lián)，甚至相互依存。鑒于此，文章基于行業(yè)間TFP溢出效應(yīng)的視角，利用1995-2015年中國10大部門數(shù)據(jù)，測度其全要素生產(chǎn)率、資本與勞動投入對經(jīng)濟增長的貢獻度；以及行業(yè)間全要素生產(chǎn)率的溢出效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：10大行業(yè)TFP增長率增速最快的為采礦業(yè)，最慢的為房地產(chǎn)行業(yè)；我國經(jīng)濟總體而言是基于要素驅(qū)動，TFP貢獻不足；行業(yè)間確實存在TFP溢出效應(yīng)，其中制造業(yè)溢出比例最大，批發(fā)零售業(yè)最小。

增長源泉；全要素生產(chǎn)率；溢出效應(yīng)

一、引言

一直以來，學者們關(guān)于“中國經(jīng)濟增長奇跡”的原因爭論不休，其經(jīng)濟增長的動力問題往往是研究的熱點。然而，傳統(tǒng)經(jīng)濟增長核算對于行業(yè)增長來源方面并沒有考慮到行業(yè)間的相互影響，也就是說原有的方法僅僅只核算了單部門自身投入對自身產(chǎn)出的影響，并沒有考慮到部門之間是有聯(lián)系的。

新古典經(jīng)濟家認為除了要素投入驅(qū)動經(jīng)濟增長，全要素生產(chǎn)率（以下簡稱“TFP”）也是促進經(jīng)濟增長的關(guān)鍵因素。事實上，多年來許多研究嘗試用TFP的方法來分析我國經(jīng)濟增長的來源，一般基于兩種思路：一種是測算中國的全要素生產(chǎn)率的增長率；另一種是關(guān)注TFP對中國經(jīng)濟增長的貢獻及其貢獻份額。實際上，大多數(shù)學者沿用第二種思路。然而，在考慮TFP貢獻時，傳統(tǒng)的衡量方法（總增長率=每個行業(yè)TFP增長率＋要素增長率）往往忽視了其在行業(yè)間的溢出效應(yīng)，即行業(yè)之間的TFP是相互影響的。例如，交通運輸工具的改造升級，新能源電池的研制等，不僅能夠節(jié)省地區(qū)之間貿(mào)易的時間，更能促進制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，帶動物流以及相關(guān)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

因此，本文以行業(yè)間TFP溢出效應(yīng)為視角，在一般均衡分析框架下，推導出行業(yè)間相互影響的核算方程，利用1995-2015年中國10大行業(yè)數(shù)據(jù)測算其經(jīng)濟增長的來源，并定量分析行業(yè)間的TFP溢出效應(yīng)，以期為我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)升級提供新的思路。

二、TFP溢出的形成機制與測度方法文獻綜述

（一）TFP溢出的形成機制

行業(yè)間TFP溢出機制存在四種情況：①知識性溢出。行業(yè)之間通過企業(yè)間人才的流動、信息交流等具體形式實現(xiàn)知識的共享與傳播。②技術(shù)溢出。某些行業(yè)的先進企業(yè)新產(chǎn)品的出現(xiàn)對企業(yè)產(chǎn)生示范作用，其他企業(yè)利用各種方法如通過對產(chǎn)品進行反求工程的研究和開發(fā)，或雇傭在先進企業(yè)工作過、接受過培訓的人員，間接獲取生產(chǎn)該產(chǎn)品的工藝和技術(shù)。另一個重要的技術(shù)溢出途徑是某些行業(yè)落后企業(yè)將先進的技術(shù)設(shè)備作為中間產(chǎn)品利用起來，通過對蘊含在其中先進生產(chǎn)要素進行消化、吸收，不僅可提高生產(chǎn)成品的質(zhì)量，也可促進技術(shù)水平的提高，從而實現(xiàn)技術(shù)溢出。③產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性溢出。產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)溢出可以分為水平關(guān)聯(lián)溢出與垂直關(guān)聯(lián)溢出。水平關(guān)聯(lián)溢出主要發(fā)生在同一產(chǎn)業(yè)的企業(yè)之間，這是源于同產(chǎn)業(yè)知識技術(shù)的充分接近性。垂直溢出效應(yīng)主要體現(xiàn)在產(chǎn)品的生產(chǎn)鏈上。處于同一產(chǎn)業(yè)鏈上的不同產(chǎn)業(yè)之間存在經(jīng)濟聯(lián)系，先進生產(chǎn)要素通過經(jīng)濟聯(lián)系進行傳遞。④市場交易性溢出。貿(mào)易是知識與技術(shù)溢出的重要渠道，貿(mào)易帶來的收益除了靜態(tài)收益之外，更加重要的在于其動態(tài)收益，即嵌入了先進技術(shù)的貿(mào)易品帶來的物化型知識與技術(shù)溢出。貿(mào)易給予了落后企業(yè)模仿前沿技術(shù)的機會。

（二）測度方法文獻綜述與評論

從測量層次來看，企業(yè)層次、行業(yè)層次和整體經(jīng)濟層次是目前流行的測量層次。對于總量測度比較多，企業(yè)和行業(yè)層次的略顯單薄。對于總量測度的結(jié)果，1978年以前中國經(jīng)濟增長的動力主要來源于要素驅(qū)動，TFP貢獻可以忽略不計（王小魯，2000）［1］，而1978年以后，研究結(jié)果差異明顯（董敏杰，2013）［2］。從總量來看，Wu（2003）［3］認為TFP對經(jīng)濟增長的貢獻份額約為20%以下，Ozyurt（2007）［4］認為這一貢獻約為20%-30%；Ao&Fulginiti（2005）［5］和Bosworth&Collins（2007）［6］認為這一貢獻可能在40%-50%左右。另外，關(guān)于企業(yè)和行業(yè)層次，以細分代替整體，整個行業(yè)的細分（任若恩，2009）［7］，或者三大產(chǎn)業(yè)的再細分（全炯振，2009［8］；陳詩一，2009［9］；劉興凱，2010［10］）。

從測量方法來看，早期研究主要采取索洛殘差法或超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)回歸法（Chow and Lin，2002［11］；Young，2003［12］），這一方法的缺陷是無法對生產(chǎn)率進行更加深入的分解和分析。之后，隨著統(tǒng)計軟件的升級換代，數(shù)據(jù)的慢慢完善以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷成熟，大多數(shù)文獻使用參數(shù)方法與隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法。DEA和SFA在內(nèi)的前沿技術(shù)分析越來越多地被應(yīng)用于生產(chǎn)率研究之中。但是，這一方法仍然存在諸多質(zhì)疑（林毅夫、任若恩，2007）［13］。針對參數(shù)方法的缺陷，一些學者嘗試探索新的研究方法，比如采用時變彈性生產(chǎn)函數(shù)估算經(jīng)濟增長來源（章上峰，2011）［14］。然而，以上方法仍未脫離計量回歸模型的基本分析框架。之后，非參數(shù)的曼姆奎斯特指數(shù)（MI）開始流行（涂正革、肖耿，2006）［15］，MI指數(shù)反映的其實是TFP的變化趨勢。可是，將TFP的增長與其對經(jīng)濟增長的貢獻劃等號，將會使得結(jié)果并不是十分精確（王清楊、李勇，1992）［16］。

綜上所述，現(xiàn)有研究雖然對經(jīng)濟增長動力做了比較深入的分析，但受方法和數(shù)據(jù)的影響，研究結(jié)論差異明顯。并且，諸多研究往往僅從整體入手測度經(jīng)濟增長動力，行業(yè)內(nèi)部差異無法較好的反映。因此，研究認為在分析經(jīng)濟增長動力的來源上，不應(yīng)該忽視行業(yè)間的相互影響。事實上，行業(yè)間可能存在TFP溢出效應(yīng)，這對整體經(jīng)濟增長也具有不可磨滅的貢獻。鑒于此，本文試圖提供一個可以測算行業(yè)間相互影響的經(jīng)濟增長核算框架，以豐富現(xiàn)有文獻。

三、基于行業(yè)間全要素生產(chǎn)率溢出的核算方程

（一）包含TFP溢出效應(yīng)的增長動力模型

本文在Hiao LooiKee［17］模型的基礎(chǔ)上做了改進，在改進模型中，本文依舊假定經(jīng)濟體滿足：一是生產(chǎn)函數(shù)具有規(guī)模報酬不變性；二是總生產(chǎn)要素供給一定；三是要素市場和產(chǎn)品市場是完全競爭市場。基于這三個假定，本文定義：在t時刻，經(jīng)濟體中有N個行業(yè)，每個行業(yè)使用M中投入要素，生產(chǎn)一種復合品，總增加值是Yt。那么，該經(jīng)濟體在約束條件下的最大產(chǎn)出表達式為：

其中，ynt表示行業(yè)n生產(chǎn)的產(chǎn)品，Ant表示行業(yè)n的TFP，vnt是行業(yè)n的要素投入量，Vt表示經(jīng)濟體在t時刻的全部要素。

在t時刻行業(yè)n的均衡產(chǎn)出表達式為：

也就是說，在均衡產(chǎn)出狀態(tài)，一個行業(yè)的最優(yōu)產(chǎn)出份額不僅與自身的全要素生產(chǎn)率有關(guān)，還與其關(guān)聯(lián)行業(yè)有聯(lián)系，即行業(yè)之間存在著TFP的溢出效應(yīng)。同理，要素m的報酬份額為：

在均衡條件下，對任意行業(yè)n和k，行業(yè)n對行業(yè)k的TFP的彈性是偏效應(yīng)的函數(shù)：

行業(yè)n的產(chǎn)出增長率是各行業(yè)TFP和要素投入的加總：

與上述分解不同的是，傳統(tǒng)的增長核算方式中，增長率僅僅于自身的技術(shù)進步率、各投入要素的加權(quán)增長率有關(guān)：

因此，式（7）與傳統(tǒng)經(jīng)濟增長核算式（8）的不同在于，它不僅僅考察了自身的TFP，而且還將其他行業(yè)作為整體考察資源在其中的配置效率。利用式（9）、（10）可以得到行業(yè)k的TFP和投入要素m對行業(yè)n的貢獻。

利用式（9）、（10）可以得到行業(yè)k的TFP和投入要素m對行業(yè)n的貢獻。

（二）增長動力測度的新方法：基于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)

增長動力的測度使用了超越對數(shù)函數(shù)形式，假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)是關(guān)于要素和TFP的函數(shù)：

對式（11）求偏導得到行業(yè)n在產(chǎn)出在總產(chǎn)出中的份額：

其中，ank和cnm分別是為，表示產(chǎn)出份額比例對技術(shù)與要素的偏效應(yīng)。

解釋變量TFP和資本的序列存在不平穩(wěn)性問題，導致單位根檢驗不通過，OLS估計也非有效。使用一階差分克服數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性：

其中，amn和cni分別表示產(chǎn)出份額對技術(shù)水平和要素投入的偏效應(yīng)，即換句話說，對任意第n和m個行業(yè)以及第i種投入要素，我們可以通過構(gòu)造第n個行業(yè)的產(chǎn)出份額對技術(shù)水平和要素投入的回歸函數(shù)，如（13）式所示，來估計偏效應(yīng)，得到amn和cni的估計值。

然而，式（13）存在兩個明顯的問題：①技術(shù)水平是非平穩(wěn)時間序列，這會導致普通最小二乘估計結(jié)果非有效；②該模型缺乏隨機性，也就是說，掌握了整體經(jīng)濟的全部信息之后，式（13）代表的這個模型沒有誤差項。但是，由于實際中既沒有可靠的衡量技術(shù)水平的數(shù)據(jù)，因此無法獲得一套完整的涵蓋所有行業(yè)的真實技術(shù)水平，也就無法滿足式（13）代表的這個模型。式（13）又構(gòu)成一個聯(lián)立方程組，如果引進擾動項，雖然各方程的變量之間沒有內(nèi)在聯(lián)系，可是各方程的擾動項之間可能存在相關(guān)性。最好的解決辦法就是利用似不相關(guān)回歸（SUR）的方法進行估計。另外，式（13）中所有的被解釋變量之和為零，即因此線性方程組是奇異的，參考以往文獻必須去掉一個方程才能保證方程組的有效性。因此，本文選取刪除房地產(chǎn)業(yè)從而不影響對其他產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動來源分析，原因在于房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展泡沫，并且屬于典型的資本驅(qū)動型產(chǎn)業(yè)。

現(xiàn)在假定，偏效應(yīng)amn和cni是一個定值，不隨時間改變，通過一階差分來克服非平穩(wěn)數(shù)列帶來的統(tǒng)計問題。具體來說，定義房地產(chǎn)業(yè)為去掉的那個行業(yè)，即取n=1，為了得到該部門生產(chǎn)技術(shù)較高的非平穩(wěn)數(shù)據(jù)，我們假設(shè)技術(shù)水平的對數(shù)形式是一個隨機游走帶漂移項的序列：

然后，通過分離出該部門的數(shù)據(jù)，式（12）變成式（14）：

做一階差分得到式（15）：

其中，an=an1γ，μnt=an1μt，變量xt表示變量x的增長率。方程（15）表明：對任意第n和m個行業(yè)以及第i種投入要素，第n個行業(yè)產(chǎn)出占總產(chǎn)值份額的變化與其余行業(yè)的技術(shù)進步率Amt和要素增長率vit有關(guān)，除此之外，還有行業(yè)的固定效應(yīng)an有關(guān)。誤差項的出現(xiàn)就解決了實證中所遇到的第二個問題。

因此，第n個行業(yè)的份額依賴于各行業(yè)的投入要素價格的加權(quán)平均以及各要素增長率。式（14）是本文估計偏效應(yīng)amn和cni的模型基礎(chǔ)。對任意第n和m個行業(yè)以及第i種投入要素，相對應(yīng)的交叉技術(shù)彈性與要素投入彈性由此可以根據(jù)下式求出：

四、數(shù)據(jù)來源和處理

（一）數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《中國固定資產(chǎn)統(tǒng)計年鑒》、《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。本文按照《中國統(tǒng)計年鑒》中關(guān)于國民經(jīng)濟行業(yè)（GB/4754-2011）的劃分，選取農(nóng)、林、牧、漁業(yè)（簡稱“農(nóng)業(yè)”）、采礦業(yè)、制造業(yè)、電力、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)（簡稱“水電熱”）、建筑業(yè)、批發(fā)與零售業(yè)、交通運輸、倉儲與郵政業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)以及其他服務(wù)業(yè)等10大部門。其中將H、I、L-T統(tǒng)一歸為其他服務(wù)業(yè)。

關(guān)于總增加值，根據(jù)三次產(chǎn)業(yè)GDP平減指數(shù)將各行業(yè)名義增加值按照三次產(chǎn)業(yè)劃分對應(yīng)各自GDP平減指數(shù)調(diào)整為1995年不變價格，最后計算出每年各行業(yè)對應(yīng)的實際增加值。

關(guān)于勞動投入，官方統(tǒng)計年鑒在1995-2002年公布各行業(yè)就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)是全社會口徑，2003-2015是則是城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)，考慮到其中產(chǎn)業(yè)跟行業(yè)的分類發(fā)生改變，為統(tǒng)一口徑選擇1995-2015年的城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)作為勞動力數(shù)據(jù)。

關(guān)于資本投入，一般使用資本存量作為投入量，用永續(xù)盤存法來度量，即Kt=Kt-1+It-δKt-1。其中，Kt表示t期的資本存量，It表示t期的投資，δ表示重置率。根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》中固定資產(chǎn)投資分類平減指數(shù)（建筑安裝工程、設(shè)備工器具購置、其他費用）調(diào)整為1995年不變價格。基期資本存量采用Re?insdorf（2005）［18］推導得到公式K0=I0（1+g）/（g+ρ），g為不變價投資的平均增長率，ρ為資本平均折舊率，采用薛俊波（2007）［19］估算折舊率的方法計算出各部門的折舊率分別為：農(nóng)業(yè)（0.084）、采掘業(yè)（0.098）、制造業(yè)（0.121）、水電熱（0.054 5）、建筑業(yè)（0.139）、批發(fā)與零售業(yè)（0.084）、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)（0.054）、金融業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)（0.132 5）、其他服務(wù)業(yè)（0.084），最后計算得出資本投入。

（二）行業(yè)TFP的測算

TFP的測算方法有很多，鑒于本文模型的研究假設(shè)，因此采用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)進行測度，假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)如式（18）：

其中，ηk和ηL分別代表資本、勞動的產(chǎn)出彈性，其計算公式如式（19）：

以1995年為可比價的行業(yè)總產(chǎn)值、資本投入和勞動投入，通過Frontier4.1統(tǒng)計軟件，對超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)進行估算。鑒于ηnL+ηnK=1，所以對ηnK、ηnL做正則化處理，得到樣本期間1996-2015各行業(yè)TFP增長率。

所得數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析見表1所列。

表1 各行業(yè)數(shù)據(jù)描述性分析（1996-2015年）

續(xù)表1

五、實證結(jié)果與分析

（一）1996-2015年各行業(yè)TFP增長率的演變

依據(jù)前述方法計算出10大行業(yè)從1996-2015年的增長率。①我國10大行業(yè)在樣本期間內(nèi)TFP平均增長率分別為：農(nóng)業(yè)為-4.4%、采礦業(yè)為2.1%、制造業(yè)為-1.8%、水電熱為0.5%、建筑業(yè)為-1.5%，交通運輸為-0.4%，批發(fā)零售為0.5%、金融業(yè)為2.0%、房地產(chǎn)為-8.8%、其他服務(wù)業(yè)為-0.01%。增速最快的為采礦業(yè)，這與我國之前粗放型發(fā)展模式有很大的關(guān)系，引進技術(shù)，對外資設(shè)備進行模仿等；增速最慢的為房地產(chǎn)行業(yè)，這可能與該行業(yè)發(fā)展特征有關(guān)，其發(fā)展主要依賴于資本投入。②10大行業(yè)TFP的變化趨勢大致分為三個階段：提升期（1996-2007年）；下降期（2008-2013年）；復蘇期（2014-2015年）。當前，我國經(jīng)濟進入新常態(tài)，隨著在中等偏上收入階段我國人口紅利開始消失，人口撫養(yǎng)比已經(jīng)跨過了從下降到提高的轉(zhuǎn)折點，要素紅利經(jīng)過30多年的發(fā)展已接近消耗殆盡，原有的增長模式犧牲自然與生態(tài)環(huán)境，已不可持續(xù)。因此追求TFP驅(qū)動的增長模式才是未來經(jīng)濟發(fā)展的重要任務(wù)之一，然而各行業(yè)要素投入的不一致，這在很大程度上影響了各自行業(yè)的TFP增長率，因此有必要分析各行業(yè)自身的經(jīng)濟增長動力來源。

（二）似不相關(guān)回歸（SUR）結(jié)果與產(chǎn)出彈性

似不相關(guān)回歸可以克服各方程誤差項之間存在相關(guān)性的問題。式（21）列出了10個需要估計的方程與54個約束條件，被解釋變量為各行業(yè)份額的變化，解釋變量為各行業(yè)在窗口期的TFP與要素增長率，μnt表示誤差項。對比式（13），增添常數(shù)項an，代表行業(yè)的固定效應(yīng)，用于衡量每個行業(yè)中尚未被觀察到的部分。本文將房地產(chǎn)業(yè)從模型中移除，作為對照組，回歸結(jié)果見表2所列。從表2可看出，各行業(yè)產(chǎn)出份額對自身TFP的彈性均顯著為正，大部分的產(chǎn)出份額對TFP的交叉彈性也為顯著，這說明行業(yè)之間是相互聯(lián)系，互相影響的。

將表2數(shù)據(jù)帶入式（5）、（6），算出各行業(yè)的TFP產(chǎn)出彈性與要素產(chǎn)出彈性，結(jié)果見表3所列。每個單元格中的數(shù)字表示列中行業(yè)TFP每增加1%，產(chǎn)出增加的百分比，加粗的數(shù)字表明自身的TFP對自身產(chǎn)出的影響。進一步發(fā)現(xiàn)：①大部分行業(yè)彈性都顯著，說明行業(yè)之間存在廣泛的TFP溢出現(xiàn)象。實際上，產(chǎn)業(yè)融合，生產(chǎn)要素的流動，以及知識與科學技術(shù)的傳播分享，區(qū)域間的科研合作等等都為產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)溢出提供了強勁的動力支撐。②大部分行業(yè)自身TFP驅(qū)動比其他行業(yè)TFP溢出更為敏感，自身TFP的彈性超過其余的交叉TFP彈性，說明產(chǎn)業(yè)增長的主要動力還在于自身效率的提升。③從要素投入來看，各行業(yè)產(chǎn)出對勞動、資本的彈性均顯著，符合一般事實。

表2 SUR回歸結(jié)果

續(xù)表2

注：括號中的數(shù)值為標準誤；*、**和**分別表示90%、95%和99%的顯著性水平；常數(shù)項估計結(jié)果省去。

表3 各行業(yè)TFP產(chǎn)出彈性（1995-2015平均值）

（三）各行業(yè)經(jīng)濟增長的動力來源分析

將表3結(jié)果代入式（9）和（10），通過歸一法后如表4所列。其中，沒有標星號的一律忽略不計（不顯著的假設(shè)其影響不大，可以忽略），分解得到各行業(yè)增長對應(yīng)到TFP影響增長的部分與要素投入增長的部分。

1995-2015年期間，對于第一產(chǎn)業(yè)來說，農(nóng)業(yè)主要是依靠要素驅(qū)動，占77.03%，其中資本驅(qū)動貢獻達到62.77%，勞動驅(qū)動貢獻達到14.26%。TFP貢獻度達到22.97%，其中自身貢獻達到14.96%，溢出效應(yīng)貢獻為8.01%。這低于余康（2011）［20］的33.8%，高于全炯振（2009）［8］的11.3%。這與Fan的發(fā)現(xiàn)基本一致，認為中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長主要來自于投入增長。其中制造業(yè)、交通運輸業(yè)和其他服務(wù)業(yè)對其影響較大。制造業(yè)對于農(nóng)業(yè)的促進作用可能在于農(nóng)機的改進、育種技術(shù)的提高以及先進的制造設(shè)備應(yīng)用于農(nóng)業(yè)有關(guān)，這點也符合Huang&Rozelle［21］等學者的觀點。因此，在衡量農(nóng)業(yè)科技對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的貢獻時，不能忽視其他行業(yè)的技術(shù)溢出作用。

對于第二產(chǎn)業(yè)來說，采礦業(yè)主要依靠要素投入貢獻（61.71%），其中資本貢獻度53.03%，勞動貢獻度8.68%。TFP貢獻度為38.29%，其中自身TFP貢獻為33.54%，行業(yè)TFP溢出貢獻為4.76%。采礦業(yè)在我國主要依賴于制造業(yè)與水電熱產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，其能源消耗特別明顯。對于制造業(yè)、主要依靠要素投入貢獻（74.01%），其中資本貢獻度67.69%，勞動貢獻度6.32%。TFP貢獻度為25.99%，其中自身TFP貢獻為13.82%，行業(yè)TFP溢出貢獻為12.17%。制造業(yè)TFP貢獻度過低，由此可見我國制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略實施的必要性。對于水電熱產(chǎn)業(yè)，主要依靠要素投入貢獻（78.07%），其中資本貢獻度69.00%，勞動貢獻度9.07%。TFP貢獻度為21.93%，其中自身TFP貢獻為24.13%，行業(yè)TFP溢出表現(xiàn)為負，貢獻為-2.20%。水電熱行業(yè)作為我國國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)性支柱行業(yè)，也是對國民經(jīng)濟發(fā)展具有全局性、先導性影響的基礎(chǔ)行業(yè)，與國民經(jīng)濟發(fā)展息息相關(guān)。因此，它幾乎和大部分行業(yè)關(guān)聯(lián)，其中采礦業(yè)和制造業(yè)對其溢出為正，這可能因為采礦業(yè)給其提供能源資源，制造業(yè)為其提供設(shè)備機器所致。而農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、交通運輸業(yè)與房地產(chǎn)對其溢出為負，相反有點“拖累”其發(fā)展。對于建筑業(yè)，其增長主要依靠要素投入（82.51%），其中資本貢獻度61.00%，勞動貢獻度21.51%。TFP貢獻度為17.49%，其自身TFP貢獻為13.67%，行業(yè)TFP溢出貢獻為3.83%。由于歷史原因，建筑業(yè)結(jié)構(gòu)與分工不合理導致技術(shù)效率的下降，與其他產(chǎn)業(yè)融合力度也不夠。

對第三產(chǎn)業(yè)來說，交通運輸業(yè)的增長主要依靠要素投入（78.91%），其中資本貢獻度69.18%，勞動貢獻度9.73%。TFP貢獻度為21.09%，其自身TFP貢獻為16.67%，行業(yè)TFP溢出貢獻為4.42%。其中，農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、金融業(yè)和其他服務(wù)業(yè)對其溢出效應(yīng)為正，可能因為農(nóng)業(yè)供給效率提升、交通設(shè)備的改造升級對交通運輸業(yè)效率的提升有顯著的促進作用。金融業(yè)能為其提供資金保證，減少企業(yè)借貸成本，從而提高生產(chǎn)率。批發(fā)與零售業(yè)主要依靠要素投入（92.23%），其中資本貢獻度60.90%，勞動貢獻度31.33%。TFP貢獻度為7.77%，其自身TFP貢獻為12.96%，行業(yè)TFP溢出貢獻為-5.19%。金融業(yè)主要依靠要素投入（70.38%），其中資本貢獻度53.19%，勞動貢獻度17.19%。TFP貢獻度為29.62%，其自身TFP貢獻為25.69%，行業(yè)TFP溢出貢獻為3.93%。其他服務(wù)業(yè)主要依靠要素投（84.55%），其中資本貢獻度61.45%，勞動貢獻度23.10%。TFP貢獻度為15.45%，其自身TFP貢獻為13.91%，行業(yè)TFP溢出貢獻為1.54%。整體來看服務(wù)業(yè)，大部分行業(yè)均與其他行業(yè)的溢出效益不太明顯，單元媛（2012）［22］認為技術(shù)創(chuàng)新和擴散是重要的產(chǎn)業(yè)融合驅(qū)動力，可見服務(wù)業(yè)與其他行業(yè)的融合并沒有得到充分體現(xiàn)。

表4 各行業(yè)經(jīng)濟增長的動力來源與全要素生產(chǎn)率的溢出%

六、結(jié)論與政策建議

本文利用1995-2015年10大部門行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，在一般均衡分析的框架下，結(jié)合SUR估計方法進行實證發(fā)現(xiàn)：①1995-2015年期間，10大行業(yè)TFP平均增長率分別為：農(nóng)業(yè)（-4.4%）、采礦業(yè)（2.1%）、制造業(yè)（-1.8%）、水電熱（0.5%）、建筑業(yè)（-1.5%），交通運輸（-0.4%），批發(fā)零售（0.5%）、金融業(yè)（2.0%）、房地產(chǎn)（-8.8%）、其他服務(wù)業(yè)（-0.01%）。增速最快的為采礦業(yè)，增速最慢的為房地產(chǎn)行業(yè)。②我國經(jīng)濟總體而言是基于要素驅(qū)動，所有行業(yè)均依靠資本要素驅(qū)動。③行業(yè)間確實存在TFP溢出效應(yīng)，十大行業(yè)溢出效應(yīng)貢獻分別為：農(nóng)業(yè)（8.01）、采礦業(yè)（4.76）、制造業(yè)（12.17）、水電熱（-2.20）、建筑業(yè)（3.83）、交通運輸業(yè)（4.42）、批發(fā)零售業(yè)（-5.19）、金融業(yè)（3.93）、其他服務(wù)業(yè)（1.54），其中制造業(yè)溢出比例最大，批發(fā)零售業(yè)最小。

結(jié)合以上論述，本文提出以下建議：①繼續(xù)全面深化改革開放，進一步實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略。我國農(nóng)業(yè)與工業(yè)應(yīng)繼續(xù)堅持創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，走依靠技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的發(fā)展道理，通過效率改善提升中國的全要素生產(chǎn)率。②加強行業(yè)間聯(lián)系，促進一二三產(chǎn)協(xié)同發(fā)展與融合。打通行業(yè)連接關(guān)節(jié)，利用深化改革的機會破除阻礙協(xié)同發(fā)展的障礙，進而促進整體經(jīng)濟增長。③全要素生產(chǎn)率應(yīng)該以適當?shù)男问匠蔀橐龑?chuàng)新發(fā)展的指標。建立全國統(tǒng)一的大市場，讓生產(chǎn)要素更自由流動，打通資源在企業(yè)間、產(chǎn)業(yè)間、區(qū)域間的流通渠道，合理配置資源，讓全要素生產(chǎn)率發(fā)揮更大的作用，避免出現(xiàn)政策“洼地”。

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Total Factor Productivity Spillover Effects between Industries and Growth Sources in China—Based on the 10 Major Industries’Experience Research

ZHANG Haoa,b,ZHANG Yi-chia,ZHANG Jian-huaa
(a.School of Economics;b.National Governance Research Institute,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China)

Traditional economic growth accounting methods ignore the mutual influence between industries.In fact,it is often associated with each other between industries.In view of this,this article,based on the perspective of TFP spillover effects between industries,uses Chinese 10 major departments’data from 1995 to 2015,to measure the economic growth contribution of total factor productivity,capital and labor input,and the total factor productivity spillover effects between industries.We find that:The fastest TFP growth rate industry is mining industry,the slowest is the real estate industry;In general,China's economy is based on the factors driving,TFP's contribution is insufficient.TFP spillover effects do exist between industries,manufacturing overflow proportion is the largest among them,wholesale and retail industry is minimal.

growth sources;total factor productivity;spillover effects

F124；F222

A

1007-5097（2017）04-0089-08

［責任編輯：張青］

2017-02-01

國家社會科學基金重大項目（12&ZD045）

張豪（1987-），男，湖北紅安人，博士研究生，研究方向:中國經(jīng)濟，工業(yè)經(jīng)濟，國家治理；

張一弛（1995-），女，北京人，經(jīng)濟學學士，研究方向：中國經(jīng)濟；

張建華（1965-），男，湖北孝感人，教授，經(jīng)濟學博士，研究方向:中國經(jīng)濟。