大數據時代民辦高校計算機科學與技術專業人才培養模式研究

趙永霞+彭玉華

摘要：本文以武昌理工學院為例，主要闡述為了適應大數據時代的發展，對民辦高校計算機科學與技術專業人才培養模式改革內容進行了研究。

關鍵詞：大數據時代計算機科學與技術人才培養模式

一、概述

我國處在工業4.0時代。大數據技術對領會國情、把握規律、實現科學發展和做出決策具有重要的指導意義，計算機科學與技術學科是大數據技術的重要支撐。大數據時代是建立在通過互聯網、物聯網等現代網絡渠道廣泛大量數據資源收集基礎上的數據存儲、價值提煉、智能處理和展示的信息時代。在這個時代，人們幾乎能夠從任何數據中獲得可轉換為推動人們生活方式變化的有價值的知識。

二、計算機科學與技術專業人才培養模式改革內容

基于上述內容，順應計算機學科前沿理論和技術發展以及工業界的需求，推進培養模式、師資隊伍、課程建設、教學手段等教學環節的改革，形成教育理念先進、辦學特色鮮明的新型人才培養模式。武昌理工學院計算機科學與技術專業改革的具體建設目標為：立足計算機科學“大數據時代”對人才的知識和能力結構以及整體素質的要求，密切加強校企在大數據方面的合作；培養具備堅實的數據科學基礎、具有較強數據處理和數據分析能力的計算機科學與技術的專門人才。并從教學團隊、課程體系、教學方式方法、實踐教學環節等方面進行相應地配套改革。

（一）強化師資隊伍建設。通過“引進、培養”等措施，建設一支結構合理、具有國際化思維、兼備較高專業理論知識與教育理論素養、適合新時代人才需求的教學團隊，重點提升教師隊伍在大數據教學與研究方面的能力和素質。

1.引進。引進學科帶頭人和項目負責人。從國內外引進這個行業的學科帶頭人，對新引進具有國際 IT 公司工作經驗的青年人才，對其可以放寬學歷要求，以實際工作經驗與能力水平為導向。

2.培養。

（1）專業理論素養的培養。由于計算機科學的新知識是以摩爾定律在增長，相比較其他學科，新知識的更新非常的快。所以要組織教師要不斷的系統地學習專業基礎理論，準確理解本專業的課程體系與知識結構，并與現實的新理論新技術密切聯系，把握相關課程與現實社會需求的聯系，建立宏觀課程體系。

（2）鼓勵現有教師走出去。鼓勵現有的教師，尤其是青年教師到國內外知名大學訪問、進修，同時也鼓勵教師參與社會上計算機領域的優質資格證。組織教師學習國內外計算機科學與技術專業的課程體系，鼓勵教師積極參與國際交流與合作。

3.大數據教學與研究能力和素質的提升。組織中青年教師參加云計算、物聯網、大數據等相關的培訓、會議與學術交流活動；與企業開展物聯網、大數據研發合作項目，在實際項目中提升教師隊伍在物聯網和大數據方面的實踐應用能力。

（二）完善課程建設。對課程設置進行優化調整，并在大數據處理方面形成專業特色。

增加以數據為中心的教學內容。計算機行業正在從以程序為中心轉變為以數據為中心。因此，要增加數據處理類的教學內容。 課程體系建設如下：

數據挖掘與數據倉庫：數據挖掘與數據倉庫是大數據處理中的重要基礎。在傳統教學內容的基礎上，加入數據收集、數據處理方面的內容。

分布與并行計算：大數據平臺是基于分布與并行計算技術的。增加大數據處理相關的平臺與技術教學內容。

大數據安全與隱私：在大數據時代，信息安全是不得不面對的問題。增加大數據安全方面的教學內容。

（三）教育教學方式改革

1. 開發內化教學法，開發內化教學法在我校已經提出5年之久，主要是變被動學習為主動學校，類似今天翻轉課堂的概念，從提出到逐步完善，從教學，到考核都以開發內化為指導，尤其對于計算機專業的學生，因為新技術更新極快，故要求學生的學習主動性一定要非常強。而開發內化教學法主要是培養學生主動學習的能力。

2.案例的教學法。互聯網時代，IT 新技術層出不窮。這些成功的技術背后，不僅包含計算機的基本原理與方法，更包含強烈的創新意識與創新能力。通過對 IT 新技術案例的學習，可極大地激發學生學習的興趣，培養學生的創新意識。

3. 在線學習方式。大數據時代為計算機教學提供了海量的學習對象與教學資源。網絡教育、Open Course，MOOC等新型教育方式是傳統教育方式的重要補充。學生不僅在線學習到知識，而且在學習過程中留下了學習的問題，通過在線學習平臺，可以分析學生的知識掌握情況，老師可以在教學過程中更好的做到有的放矢。

（四） 實踐教學環節改革

1.增加數據處理實驗。增加數據收集和數據處理等與數據科學有關的實驗。同時加強與企業合作，由企業提供業務需求、大數據集合及軟硬件平臺。

2. 鼓勵學生參加由國家和各高校聯盟舉辦的大賽，在比賽中學習。獲得名次后可以抵消學分。

三、結論

計算機科學與技術是一個既有理論基礎和專業內涵的并具有廣泛應用背景的學科，它可以對整個社會產生深刻影響的高新技術范疇的科學。如今的云計算、物聯網、大數據等的發展，使得計算機科學前沿理論和技術發生了重要變化，在這上述三個概念之中，大數據是核心，云計算，物聯網的發展目標也是大數據，計算機科學與技術面臨新的挑戰，如培養目標、課程內容的調整與創新，教學手段的改革，師資隊伍素養的提高等。

人才培養模式是教育質量的重要問題，作為民辦高校比起公辦高校有著較突出的優勢，就是它的創新性及與社會接軌的及時性。故對它的研究對其他同類高校會有較好的指導作用。

參考文獻：

[1][英]維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫克耶：《大數據時代》，浙江人民出版社2013年.

[2]田緒紅、肖磊等.大數據時代的計算機科學與技術專業綜合改革 計算機教育 2015.10.

作者簡介：

趙永霞（1973.03-）女，甘肅張掖人，碩士，副教授，主要研究方向：數據庫、大數據。