大數據時代的競爭情報

王麗穎

（吉林省梨樹縣漁政漁港監督管理站）

【摘要】本文在分析大數據環境競爭情報面臨的機遇和大數據環境競爭情報面臨的挑戰的基礎上提出了企業競爭情報應對大數據的策略，為企業競爭情報的發展提供參考。

【關鍵詞】競爭情報 大數據 競爭能力

一、引言

數據在大數據時代已逐漸成為了企業最重要的資產之一，企業通過數據分析做出決策行為，不像過去那樣更多的是憑借自身經驗以及直覺。大數據的深入發展正在影響和改變企業競爭情報服務的理念和運行模式，從而使得產業發展適應大數據環境，提升企業的競爭能力和決策的科學性。因此，大數據時代給企業的發展帶來了前所未有的機遇與挑戰。

二、大數據環境競爭情報面臨的機遇

大數據的發展，為企業的競爭情報工作帶來了非常多的機遇，以下是從數據本身來分析大數據為競爭情報帶來的影響，其中主要有以下幾個方面：

（一）全面實行數據，更有利于提高競爭情報數據的真實性

從大數據的數據來源來看，主要包括感知數據、交易數據和交互數據等三種數據。其中，物聯網是感知數據的主要來源，如芯片、RFID、GPS、傳感器等都是對周圍物理世界的感應；交易數據是事務性數據且是用 SQL 數據庫來進行存儲，來源于企業Web、ERP、SCM、CRM 和以及ERP 交易系統；對于交互數據，社交媒體是其主要來源，如日志、點擊流數據、Facebook、Twitter、Web、微博和電子郵件等。這些不同的數據從各個方面反映著企業競爭環境、競爭對手，以及企業的方方面面，為企業觀察行業的競爭對手、競爭態勢的動向，提供足夠的情報資源給企業自身的優劣。對企業更重要的是，企業用來進行分析的數據越全面，其分析出來的結果也就跟真實越接近。

（二）企業搜集社會化的數據，更有助于提高企業競爭情報的準確性

客戶跟企業之間長期以來都存在著無形的隔閡，讓企業很難真正的了解這些客戶。在大數據時代的一個重要趨勢，就是數據的社會化，無論是從如今很流行的博客論壇，到游戲社區，再到微博，還是從互聯網，到移動互聯網，再到物聯網，都可以發現客戶在各種網絡活動中產生的相關的數據記錄。企業通過數據的社會化更加貼近客戶，為企業的競爭情報人員創造了更多收集客戶信息第一手資料的機會，可以更近距離的觀察客戶，為企業提供更加準確的、預判性的競爭情報。

（三）進行即時傳播的數據更有助于提升企業競爭情報的實時性

目前，Internet的重心已逐步轉向移動互聯網。使用手機上網已經成為人們生活和工作的一種習慣，愈來愈多的企業也紛紛開通了自己的官方微博，在第一時間發布有關自己商品的信息以及公司的人事變動等重要的信息，普通的用戶隨時隨地都能對特定的對象或著事件發表自己獨到的見解、態度。

三、大數據環境競爭情報面臨的挑戰

（一）企業的情報存儲存在問題

企業被多年的信息化積累了大量的數據，未來的CIS面對的都將是 TB 級的數據集。需要通過競爭情報關注的數據，現如今已不僅僅只限制于企業內部數據庫中的那些業務數據了，還得要包括用戶在移動網絡、社交網絡以及物聯網等活動中所產生的那些不易估算的社會化數據。數據的龐大數量考驗著CIS的軟件和硬件能力。這些龐大的數據量首先在存儲上就是一個嚴峻的問題，那些傳統的數據庫部署處理不了TB 級別的數據，支持不了那些高級別的情報分析。

（二）對于情報的分析問題

在大數據時代，對企業競爭情報來源的結構也產生了巨大影響，傳統的數據挖掘算法，很多都是基于封閉的結構化，而對于非結構化或半結構化的數據就顯得無能為力，比較常用的方法是將其轉換為結構化的數據以后再進行處理。一方面，這種挖掘策略降低了收集、分析數據的效率，影響了CI的時效性；在另一方面，由于在進行結構化處理的過程，丟失了非結構化數據隱含的那部分關系，致使企業分析得到的結果具有了很大的不準確性以及不確定性。實際上，一些非常重要的情報數據都隱含在這些關系中，如一些潛在的競爭對手就可能從企業的人際網絡中找出來。

（三）企業的情報安全問題

一方面，大量的個人隱私信息都包含在大數據里，如何防止這些信息不被不法分子或者競爭對手竊取、濫用成為一個大問題；另一方面，大數據時代下，也給企業對于核心信息的保存以及防止丟失、盜竊帶來了很大的技術上的難題。企業通常將信息和數據儲存在云端以降低生產成本，但是，政府機構對儲存在云端中的數據進行檢查，以及云服務的運行商泄露、出賣信息等行為都對企業的核心信息造成了很大的威脅。大數據時代下，信息傳播的速度之快大家都是有目共睹，各種移動媒體在任何地點、時間，只要有網，有設備，都可以把這些核心的信息立刻發布到全球的各個角落，在很短的時間內就會給企業蒙受很大的影響。因此，各企業該如何通過合法的、正當的手段來保護企業自身的核心信息，已經成為了企業競爭情報面臨的一個巨大難題。

（四）在大數據方向人才的緊缺問題

雖然大數據帶來了巨大的商業價值，但是還需要會使用大數據平臺的專業人才來處理和分析這些大數據，以幫助企業從大量的數據中挖掘出有價值的信息。但是，目前從事大數據的人員還面臨著巨大的人才缺口。大數據下龐大的數據以及人才的短缺，這給企業的發展造成了一個巨大的鴻溝，阻礙著企業對數據價值的開發和利用。

四、企業競爭情報應對大數據的策略

大數據時代的來臨現以無可置疑，企業決策的模式也由于數據成為了企業重要的資產而改變。所以，在企業中實施競爭情報工作的人員需要快速適應這一變化帶來的的挑戰，主動轉變原來固有的思維模式，采用一切新的、可能的方法來充分挖掘大數據蘊含的價值，為企業打造其核心競爭力提供必要的智力支持。

（一）樹立基于大數據的情報意識

雖然大數據正在快速增長，以及相關技術的快速發展，都給企業帶來了全所未有的商業機遇，但是依然還有很多人不能清楚認識大數據，以及大數據存在的價值。這必然會讓企業實施的競爭情報工作跟不上時代的發展。實質上，大數據就是數據產生的速度以及數量遠遠超過人類的數據處理能力，從而發展的一個新概念，它是數據發生由量變走向質變的一個重要標志。大數據的興起促使了企業重新審視自己的數據戰略，希望更多的商業價值可以從大數據分析中挖掘中得到。事實也證明，使用大數據，正在成為那些領先企業超越其競爭對手的一種重要方式。將來，那些善于挖掘和利用大數據價值的企業，將更有機會成為其同行業中的領先者，而那些反應遲緩或忽視大數據的企業將會處于被動與落后的地位。大數據的發展是我們必須面對的一股波濤洶涌的浪潮，對于企業的競爭情報人員，必須重視大數據給企業帶來的機遇和挑戰，轉變原來固有的思維方式，快速、熟練的掌握各種各樣的大數據分析技術，以最快捷的方式在第一時間把捕捉到的市場變化推送給決策者，使決策者可以在最短的時間內獲知競爭動態和市場行情。

（二）組建具有大數據分析能力的競爭情報團隊

具備大數據分析能力的專業人才是將大數據轉化為可操作情報的前提條件。從原始數據提煉成競爭情報的過程，是對 IT 技術人員和業內專家的共同挑戰，因為數據之間的關聯性并不僅僅都是技術方面的問題了，一些關聯只有那些專業人員才知道，所以必須在財務、銷售、物流等方面的專業人員，有時還需要社會網絡學家、數學家、生態學家、社會行為心理學家、統計學家等專家的幫助下，組織建立起的數據結構才合理。換句話說就是，將來的情報分析工作需要行業專家跟 IT 技術人員共同合作。

（三）構建基于云計算的企業競爭情報系統

云計算是一種將并行計算、網絡計算、分布式計算以及互聯網相結合起來的、全新的 IT 資源提供模式，對IT 資源進行的自動化配置和管理，從而降低 IT 管理的復雜性，更大程度的提高資源利用效率。云計算具有“按需服務、資源共享和快速交付”這三個比較顯著的特征，正是這三個特征有效的緩解了大數據給企業帶來的巨大沖擊：（1）按需服務，云計算中硬件、軟件資源的存在形式是分布式共享，能夠被動態的進行組合和擴展，從而為數據的實時應用環境提供了可能性。（2）資源共享，存儲能力與資源的池化管理和共享，提供了大數據的生存基礎。（3）快速交付，大規模的計算資源集成給用戶提供了超強的計算能力，大數據分析的反應速度得到很大提高。以云計算為基礎的信息分享、信息存儲以及挖掘手段共同為情報分析工作提供了重要的工具，再通過對大數據的分析與預測使CI更精準，這兩者相互合作，相得益彰。在云計算基礎上構建的CIS不但成本低廉，而且具有前所未有、無法想象的存儲、分析能力，以及快速反應能力。

五、結語

大數據具有速度快、類型多、數據體量大以及價值稀疏等特征，這給企業的競爭情報工作既帶來了機遇，也帶來了挑戰。在未來發展過程中，企業的競爭情報工作者必須正確面對這些機遇與挑戰，企業要想打造出可持續發展的競爭優勢，就必須能夠運用這些新數據型態。

參考文獻：

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