大數(shù)據(jù)時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)

王麗穎

（吉林省梨樹(shù)縣漁政漁港監(jiān)督管理站）

【摘要】本文在分析大數(shù)據(jù)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)面臨的機(jī)遇和大數(shù)據(jù)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)面臨的挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上提出了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的策略，為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的發(fā)展提供參考。

【關(guān)鍵詞】競(jìng)爭(zhēng)情報(bào) 大數(shù)據(jù) 競(jìng)爭(zhēng)能力

一、引言

數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代已逐漸成為了企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一，企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)分析做出決策行為，不像過(guò)去那樣更多的是憑借自身經(jīng)驗(yàn)以及直覺(jué)。大數(shù)據(jù)的深入發(fā)展正在影響和改變企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)的理念和運(yùn)行模式，從而使得產(chǎn)業(yè)發(fā)展適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力和決策的科學(xué)性。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代給企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)面臨的機(jī)遇

大數(shù)據(jù)的發(fā)展，為企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作帶來(lái)了非常多的機(jī)遇，以下是從數(shù)據(jù)本身來(lái)分析大數(shù)據(jù)為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)帶來(lái)的影響，其中主要有以下幾個(gè)方面：

（一）全面實(shí)行數(shù)據(jù)，更有利于提高競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)數(shù)據(jù)的真實(shí)性

從大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源來(lái)看，主要包括感知數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)等三種數(shù)據(jù)。其中，物聯(lián)網(wǎng)是感知數(shù)據(jù)的主要來(lái)源，如芯片、RFID、GPS、傳感器等都是對(duì)周?chē)锢硎澜绲母袘?yīng)；交易數(shù)據(jù)是事務(wù)性數(shù)據(jù)且是用 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)進(jìn)行存儲(chǔ)，來(lái)源于企業(yè)Web、ERP、SCM、CRM 和以及ERP 交易系統(tǒng)；對(duì)于交互數(shù)據(jù)，社交媒體是其主要來(lái)源，如日志、點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、Facebook、Twitter、Web、微博和電子郵件等。這些不同的數(shù)據(jù)從各個(gè)方面反映著企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，以及企業(yè)的方方面面，為企業(yè)觀察行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)的動(dòng)向，提供足夠的情報(bào)資源給企業(yè)自身的優(yōu)劣。對(duì)企業(yè)更重要的是，企業(yè)用來(lái)進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)越全面，其分析出來(lái)的結(jié)果也就跟真實(shí)越接近。

（二）企業(yè)搜集社會(huì)化的數(shù)據(jù)，更有助于提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的準(zhǔn)確性

客戶跟企業(yè)之間長(zhǎng)期以來(lái)都存在著無(wú)形的隔閡，讓企業(yè)很難真正的了解這些客戶。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)重要趨勢(shì)，就是數(shù)據(jù)的社會(huì)化，無(wú)論是從如今很流行的博客論壇，到游戲社區(qū)，再到微博，還是從互聯(lián)網(wǎng)，到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，再到物聯(lián)網(wǎng)，都可以發(fā)現(xiàn)客戶在各種網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)中產(chǎn)生的相關(guān)的數(shù)據(jù)記錄。企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)的社會(huì)化更加貼近客戶，為企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員創(chuàng)造了更多收集客戶信息第一手資料的機(jī)會(huì)，可以更近距離的觀察客戶，為企業(yè)提供更加準(zhǔn)確的、預(yù)判性的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。

（三）進(jìn)行即時(shí)傳播的數(shù)據(jù)更有助于提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的實(shí)時(shí)性

目前，Internet的重心已逐步轉(zhuǎn)向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。使用手機(jī)上網(wǎng)已經(jīng)成為人們生活和工作的一種習(xí)慣，愈來(lái)愈多的企業(yè)也紛紛開(kāi)通了自己的官方微博，在第一時(shí)間發(fā)布有關(guān)自己商品的信息以及公司的人事變動(dòng)等重要的信息，普通的用戶隨時(shí)隨地都能對(duì)特定的對(duì)象或著事件發(fā)表自己獨(dú)到的見(jiàn)解、態(tài)度。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)面臨的挑戰(zhàn)

（一）企業(yè)的情報(bào)存儲(chǔ)存在問(wèn)題

企業(yè)被多年的信息化積累了大量的數(shù)據(jù)，未來(lái)的CIS面對(duì)的都將是 TB 級(jí)的數(shù)據(jù)集。需要通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)關(guān)注的數(shù)據(jù)，現(xiàn)如今已不僅僅只限制于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)中的那些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)了，還得要包括用戶在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)以及物聯(lián)網(wǎng)等活動(dòng)中所產(chǎn)生的那些不易估算的社會(huì)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的龐大數(shù)量考驗(yàn)著CIS的軟件和硬件能力。這些龐大的數(shù)據(jù)量首先在存儲(chǔ)上就是一個(gè)嚴(yán)峻的問(wèn)題，那些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)部署處理不了TB 級(jí)別的數(shù)據(jù)，支持不了那些高級(jí)別的情報(bào)分析。

（二）對(duì)于情報(bào)的分析問(wèn)題

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)來(lái)源的結(jié)構(gòu)也產(chǎn)生了巨大影響，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘算法，很多都是基于封閉的結(jié)構(gòu)化，而對(duì)于非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)就顯得無(wú)能為力，比較常用的方法是將其轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)以后再進(jìn)行處理。一方面，這種挖掘策略降低了收集、分析數(shù)據(jù)的效率，影響了CI的時(shí)效性；在另一方面，由于在進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理的過(guò)程，丟失了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)隱含的那部分關(guān)系，致使企業(yè)分析得到的結(jié)果具有了很大的不準(zhǔn)確性以及不確定性。實(shí)際上，一些非常重要的情報(bào)數(shù)據(jù)都隱含在這些關(guān)系中，如一些潛在的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手就可能從企業(yè)的人際網(wǎng)絡(luò)中找出來(lái)。

（三）企業(yè)的情報(bào)安全問(wèn)題

一方面，大量的個(gè)人隱私信息都包含在大數(shù)據(jù)里，如何防止這些信息不被不法分子或者競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手竊取、濫用成為一個(gè)大問(wèn)題；另一方面，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，也給企業(yè)對(duì)于核心信息的保存以及防止丟失、盜竊帶來(lái)了很大的技術(shù)上的難題。企業(yè)通常將信息和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在云端以降低生產(chǎn)成本，但是，政府機(jī)構(gòu)對(duì)儲(chǔ)存在云端中的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查，以及云服務(wù)的運(yùn)行商泄露、出賣(mài)信息等行為都對(duì)企業(yè)的核心信息造成了很大的威脅。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，信息傳播的速度之快大家都是有目共睹，各種移動(dòng)媒體在任何地點(diǎn)、時(shí)間，只要有網(wǎng)，有設(shè)備，都可以把這些核心的信息立刻發(fā)布到全球的各個(gè)角落，在很短的時(shí)間內(nèi)就會(huì)給企業(yè)蒙受很大的影響。因此，各企業(yè)該如何通過(guò)合法的、正當(dāng)?shù)氖侄蝸?lái)保護(hù)企業(yè)自身的核心信息，已經(jīng)成為了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)面臨的一個(gè)巨大難題。

（四）在大數(shù)據(jù)方向人才的緊缺問(wèn)題

雖然大數(shù)據(jù)帶來(lái)了巨大的商業(yè)價(jià)值，但是還需要會(huì)使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)的專(zhuān)業(yè)人才來(lái)處理和分析這些大數(shù)據(jù)，以幫助企業(yè)從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息。但是，目前從事大數(shù)據(jù)的人員還面臨著巨大的人才缺口。大數(shù)據(jù)下龐大的數(shù)據(jù)以及人才的短缺，這給企業(yè)的發(fā)展造成了一個(gè)巨大的鴻溝，阻礙著企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的開(kāi)發(fā)和利用。

四、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的策略

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨現(xiàn)以無(wú)可置疑，企業(yè)決策的模式也由于數(shù)據(jù)成為了企業(yè)重要的資產(chǎn)而改變。所以，在企業(yè)中實(shí)施競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的人員需要快速適應(yīng)這一變化帶來(lái)的的挑戰(zhàn)，主動(dòng)轉(zhuǎn)變?cè)瓉?lái)固有的思維模式，采用一切新的、可能的方法來(lái)充分挖掘大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值，為企業(yè)打造其核心競(jìng)爭(zhēng)力提供必要的智力支持。

（一）樹(shù)立基于大數(shù)據(jù)的情報(bào)意識(shí)

雖然大數(shù)據(jù)正在快速增長(zhǎng)，以及相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，都給企業(yè)帶來(lái)了全所未有的商業(yè)機(jī)遇，但是依然還有很多人不能清楚認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)，以及大數(shù)據(jù)存在的價(jià)值。這必然會(huì)讓企業(yè)實(shí)施的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作跟不上時(shí)代的發(fā)展。實(shí)質(zhì)上，大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度以及數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)的數(shù)據(jù)處理能力，從而發(fā)展的一個(gè)新概念，它是數(shù)據(jù)發(fā)生由量變走向質(zhì)變的一個(gè)重要標(biāo)志。大數(shù)據(jù)的興起促使了企業(yè)重新審視自己的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，希望更多的商業(yè)價(jià)值可以從大數(shù)據(jù)分析中挖掘中得到。事實(shí)也證明，使用大數(shù)據(jù)，正在成為那些領(lǐng)先企業(yè)超越其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的一種重要方式。將來(lái)，那些善于挖掘和利用大數(shù)據(jù)價(jià)值的企業(yè)，將更有機(jī)會(huì)成為其同行業(yè)中的領(lǐng)先者，而那些反應(yīng)遲緩或忽視大數(shù)據(jù)的企業(yè)將會(huì)處于被動(dòng)與落后的地位。大數(shù)據(jù)的發(fā)展是我們必須面對(duì)的一股波濤洶涌的浪潮，對(duì)于企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員，必須重視大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，轉(zhuǎn)變?cè)瓉?lái)固有的思維方式，快速、熟練的掌握各種各樣的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以最快捷的方式在第一時(shí)間把捕捉到的市場(chǎng)變化推送給決策者，使決策者可以在最短的時(shí)間內(nèi)獲知競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)和市場(chǎng)行情。

（二）組建具有大數(shù)據(jù)分析能力的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)團(tuán)隊(duì)

具備大數(shù)據(jù)分析能力的專(zhuān)業(yè)人才是將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作情報(bào)的前提條件。從原始數(shù)據(jù)提煉成競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的過(guò)程，是對(duì) IT 技術(shù)人員和業(yè)內(nèi)專(zhuān)家的共同挑戰(zhàn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性并不僅僅都是技術(shù)方面的問(wèn)題了，一些關(guān)聯(lián)只有那些專(zhuān)業(yè)人員才知道，所以必須在財(cái)務(wù)、銷(xiāo)售、物流等方面的專(zhuān)業(yè)人員，有時(shí)還需要社會(huì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)家、數(shù)學(xué)家、生態(tài)學(xué)家、社會(huì)行為心理學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家等專(zhuān)家的幫助下，組織建立起的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)才合理。換句話說(shuō)就是，將來(lái)的情報(bào)分析工作需要行業(yè)專(zhuān)家跟 IT 技術(shù)人員共同合作。

（三）構(gòu)建基于云計(jì)算的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)

云計(jì)算是一種將并行計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、分布式計(jì)算以及互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合起來(lái)的、全新的 IT 資源提供模式，對(duì)IT 資源進(jìn)行的自動(dòng)化配置和管理，從而降低 IT 管理的復(fù)雜性，更大程度的提高資源利用效率。云計(jì)算具有“按需服務(wù)、資源共享和快速交付”這三個(gè)比較顯著的特征，正是這三個(gè)特征有效的緩解了大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)的巨大沖擊：（1）按需服務(wù)，云計(jì)算中硬件、軟件資源的存在形式是分布式共享，能夠被動(dòng)態(tài)的進(jìn)行組合和擴(kuò)展，從而為數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)應(yīng)用環(huán)境提供了可能性。（2）資源共享，存儲(chǔ)能力與資源的池化管理和共享，提供了大數(shù)據(jù)的生存基礎(chǔ)。（3）快速交付，大規(guī)模的計(jì)算資源集成給用戶提供了超強(qiáng)的計(jì)算能力，大數(shù)據(jù)分析的反應(yīng)速度得到很大提高。以云計(jì)算為基礎(chǔ)的信息分享、信息存儲(chǔ)以及挖掘手段共同為情報(bào)分析工作提供了重要的工具，再通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測(cè)使CI更精準(zhǔn)，這兩者相互合作，相得益彰。在云計(jì)算基礎(chǔ)上構(gòu)建的CIS不但成本低廉，而且具有前所未有、無(wú)法想象的存儲(chǔ)、分析能力，以及快速反應(yīng)能力。

五、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)具有速度快、類(lèi)型多、數(shù)據(jù)體量大以及價(jià)值稀疏等特征，這給企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作既帶來(lái)了機(jī)遇，也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。在未來(lái)發(fā)展過(guò)程中，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作者必須正確面對(duì)這些機(jī)遇與挑戰(zhàn)，企業(yè)要想打造出可持續(xù)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就必須能夠運(yùn)用這些新數(shù)據(jù)型態(tài)。

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