淺析大數據時代我國統計工作所面臨的機遇與挑戰

吳芳芳

（西北師范大學經濟學院）

【摘要】統計工作是政府制定有效國民經濟發展戰略的重要依據，同時也是企業監督生產經營活動，進行有效科學管理的重要手段。而大數據和統計工作存在著本質上的天然聯系，因此，做好統計工作在大數據時代意義非凡。大數據時代的到來，使信息和資源的獲取與存儲工作越來越方便快捷。這對于我國統計工作而言，既是機遇，又是挑戰。如何順應時勢，正確抓住機遇，迎接挑戰，使統計工作高質高效地完成，是目前最需要深思的問題。本文簡要分析了大數據時代統計工作所面臨的機遇與挑戰，旨在有效推進大數據時代統計工作更好地進行。

【關鍵詞】大數據時代 統計工作 機遇 挑戰

一、概述

自2013年“大數據”被維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼思？庫克耶兩位學者提出后，便引起了社會各界的強烈反響，也改變了人們在諸多領域的思維方式。“大數據”以其時效性強、數據量大、類型繁多等優勢被迅速運用于社會各個領域。如今，大數據在許多國家已經發展成為一種新的抽象產業，政府、企業、研究機構等都試圖更深層次地挖掘隱藏在大數據中的潛在價值。在當今這個信息壟斷的時代，政府與企業都非常重視做好統計工作，使其發揮統計決策的重要職能。做好統計工作，首要任務是數據和信息的獲取。大數據時代的到來，使統計工作有了更好的數據和信息來源，但同時，大數據的“大”與“雜”，也使統計工作面臨著很大的挑戰。2013 年 5 月，國家統計局局長馬建堂批示：“我們對大數據對我國統計工作的機遇與挑戰，無論如何強調都不過分，甚至都不夠。”為了更好地促進社會經濟的發展，提高人們的生活水平，我們應重視大數據時代統計工作面臨的機遇與挑戰，切實促進大數據時代統計工作的發展，并有效提高統計部門的工作效率。因此，在現代生活中，研究大數據時代統計工作所面臨的機遇與挑戰，具有一定的實際意義。

二、大數據時代我國統計工作所面臨的機遇

1.大數據大大提升了我國統計工作的效率

在大數據時代背景下，數據資源的獲取更加便捷，在短時間內，大數據將為統計調查提供海量豐富的原始數據，極大地拓展統計調查的空間與范圍，并提高統計數據的真實性、準確性、及時性和完整性。大數據時代的到來，一方面減少了統計人員的工作量，互聯網調查可大幅度減少統計人員外出進行實地考察的次數，同時也能夠快速完成大部分數據的匯總，極大地降低了統計人員的工作強度；另一方面，統計人員可通過對這些數據資源的查閱與自身統計資料進行對照，進一步分析該數據的真實性和可靠性。同時，豐富的數據來源加上高科技搜集技術，大數據可以極大地縮短數據生產時間，減少報表填報，減輕調查負擔。

2.大數據有效提高了我國統計數據的質量

大數據時代的到來，使得統計系統能夠獲取更加及時、全面、詳實的數據信息。大數據背景下，通過物聯網和互聯網這種自動化進程設備自動記錄的數據，大大降低了數據的出錯概率。而且大數據的運用，將為傳統的統計指標數據提供更多的驗證和補充，從而在一定程度上有效提高統計數據的質量。

3.大數據技術的運用推動了我國統計模式的轉變

大數據技術的運用，使傳統統計方法開始向大數據戰略轉移，推動了行業變革，為我國統計工作帶來了許多發展契機。統計部門能夠構建其數據平臺，并將它作為基礎，打造出更為專業、靈活的大數據分析團隊，在服務形式和業務辦理上都得到了幫助與啟發。

4.大數據的到來進一步推進了我國統計工作的標準化進程

大數據時代，面對日益豐富的電子化行政記錄、數以億計的電子化企業生產經營記錄、指數式倍增的互聯網信息，以及各類信息公司積累的大量數據，統計工作更側重于數據的分析和處理，因此，統計部門必須制定和規范數據標準，并在此基礎上對數據進行有效的整合利用。統計部門配備的軟硬件技術，為數據的統計工作制定了更為科學合理的流程；在系統的標準化工作流程下，引進的相關數據標準，使得數據的統計工作更具章法，從而進一步推進了統計工作的標準化進程。

5.大數據為我國統計工作創造了更為廣闊的舞臺

大數據拓寬了統計數據信息收集的渠道，使其成為統計數據收集的 “第二大軌道”，以此能夠判斷出諸如經濟景氣情況、主要商品價格走勢以及國民經濟發展情況等。同時，大數據的應用空間也更為廣泛，例如，房地產價值指數可以利用網簽數據計算出來，使操作流程得以簡化，計算更為方便。由此可見，大數據為我國的統計工作創造了更為廣闊的舞臺。

6.大數據為我國統計工作提供了新思路

在 IBM 數次的人機大戰中，人類多次戰敗，究其主要原因，是因為機器人可以通過設定的程序在較短時間內收集大量數據，并對其進行分析和處理，進而給出正確的答案。傳統的統計分析都是建立在人們的主觀能動性的基礎上，并且主要采用事后統計的方法。而大數據分析技術能夠快速地對大量數據進行實時分析，從而保證各項數據的適用性和有效性，這便為我國的統計工作提供了新的思路。

三、大數據時代我國統計工作所面臨的挑戰

1.統計數據的分析與處理能力亟待提高

目前，在數據統計部門，具備專業數據分析能力的高素質人才較為匱乏，技術水平也很少達到相應標準，很多情況下，并不能實現大數據的有效挖掘分析。相對于傳統的統計方法而言，大數據時代的數據分析與處理技能更加精確化、細分化和專業化，對統計人員處理和分析數據的能力也提出了更高的要求。

2.統計數據的質量備受關注

隨著社會的發展，人們對數據的公開、質量和細化程度及需求層次都在不斷提高。大數據時代的到來實現了真正意義上的全社會數據共享，官方統計已不再作為公共統計數據信息的唯一渠道，大多數普通數據的獲取和挖掘分析均可通過網絡信息技術實現。大數據分析處理的結果將直接挑戰統計數據的質量、效率、公信力和權威性，并導致人們對數據的統計工作產生質疑，進而影響統計工作的順利進行。

3.大數據時代要求統計人員積極轉換固有的統計思維

樣本數據越多，得到的分析結果往往才能更接近真實的結果。以前，由于受限于傳統的數據采集手段，為了有效地完成數據統計工作，只能依靠少量的樣本數據，而今，在大數據時代背景下，為順應時代潮流，必須改變原有的思維模式。現有的科技手段支持高速快捷地對統計數據進行處理和分析，因此，統計人員必須努力嘗試分析和研究所有的數據，得出事物發展的真實規律。統計抽樣是在技術受限的條件下，為解決當時存在的一些問題而產生的 ； 而在現有的科技水平下，各種新技術和新媒體都能夠快捷地收集大量數據，計算機的高速發展也使得數據處理變得更加簡單，這就要求統計人員積極轉換統計思維，更加充分的利用各種有用資源。

4.數據統計工作的傳統模式受到沖擊。

大數據時代背景下，科技不斷發展，隨著大數據挖掘技術的深入，以及各類信息咨詢業的崛起，傳統的數據統計工作模式顯然已經無法適應當前人們的需要，數字化的行政商業記錄、流媒體數據和網絡在線文本已大大拓寬了統計機構收集數據信息的渠道，統計調查部門的業務工作方式也勢必發生改變。面對這種情況，我國統計工作需要不斷革新，緊隨時代潮流。在這種快速轉換的新形勢下，數據統計部門固有的工作模式必然會受到極大的沖擊，加之信息咨詢業的崛起，數據統計工作也將面臨更大的來自信息資源市場的壓力。

5..數據統計工作的職能日趨弱化

大數據時代背景下，統計部門不再是海量數據的唯一擁有者。隨著互聯網的快速推進，人們可以快速實現各種統計數據的實時查詢，并可通過云計算等計算機網絡技術對查詢所得的數據進行分析，得到相應的統計結果，整個過程可完全依靠電腦指令來完成，無需再通過統計部門，這極大地削弱了統計部門的工作職能。而工業生產、社會消費、物流運輸等數據都可以直接從物聯網中讀取出來，存儲到服務器中，再通過云計算手段對所得數據進行分析挖掘。這對于傳統的統計工作無疑是一次巨大的革新，同時也是對我國統計部門工作職能設計的一大挑戰。

四、結束語

大數據時代的到來是科學技術推動下歷史發展的必然結果。在這個時代背景下，只有順應時代潮流，抓住機遇，將大數據時代的信息和資源充分利用起來，才能夠獲得進一步的發展。因此，我們要積極順應時代潮流，抓住機遇，對統計工作進行相應的改革創新，以謀求更好的發展。

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