大數據驅動職業教育人才培養的價值邏輯與創新路徑

[摘要]隨著現代信息技術的飛速發展，記錄人類社會活動和行為實踐的大數據與教育領域的深度融合應用必將驅動現代職業教育發生巨大變革，主要表現為變革教育理念及模式、助力教學改革與創新、優化教學診斷與評價、優化培養結構與質素等，這正是大數據驅動人才培養的價值邏輯。職業院校應遵循這些邏輯，圍繞構建互聯互通的大數據集成共享機制、設計大數據支撐的人才培養框架體系、實施常態化全視域的大數據監測評估、開展數據驅動的學習行為分析與干預、推進基于大數據的專業交叉融合創新、提升運用大數據驅動院校治理的能力等方面，設計大數據驅動人才培養創新的推進路徑。

[關鍵詞]大數據 職業教育 人才培養 價值邏輯 創新路徑

[中圖分類號]G710 [文獻標識碼]A [文章編號]1004-3985（2017）20-0019-07

早在2012年，作為聯合國啟動的旨在推動數字數據和快速數據收集和分析方式創新的“全球脈動”（Global Pulse）倡議項目的主要成果，《大數據促發展：挑戰與機遇》更預見性地指出“大數據時代已經到來，它必將對經濟社會各領域產生極其深刻的影響”①。短短幾年，伴隨著現代信息技術的飛速發展和互聯網應用的進一步普及，大數據不僅成為社會各領域熱議的話題，還以排山倒海之勢驅動著經濟發展和社會變革。尤其是自2015年年初大數據被寫入我國政府工作報告之后，在國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》推動下，大數據已躍升為我國國家戰略，成為推動經濟社會轉型發展的新動力、重塑國家競爭優勢的新機遇、提升政府治理能力的新途徑。如今，面對大數據對人類生活方方面面催生的巨大變革，我們不得不承認，大數據正在改變人們的生產、生活、工作、學習的方式以及價值體系、知識體系和社會治理模式，對創新各類人才培養模式提出了緊迫的現實要求。作為具有鮮明時代特征并與經濟社會及產業發展聯系最為密切的現代職業教育，必須遵循客觀發展規律，適應經濟社會發展的需要。

回顧近20年來教育的演進歷史，很多歷史性轉折所帶來的變化均會不約而同地指向數個成熟的具體技術：物聯網、云計算、可視化、社交網絡、移動互聯網、分布式系統等。這些關鍵詞匯聚在一起，就成就了另外一個詞匯：大數據。現在，不僅“探索發揮大數據對變革教育方式、促進教育公平、提升教育質量的支撐作用，改革創新驅動教育發展”成為教育界的共識，“利用大數據技術開展對教育教學活動和學生行為數據的收集、分析和反饋，為推動個性化學習和針對性教學提供支持，綜合利用互聯網、大數據、人工智能和虛擬現實技術探索未來教育教學新模式”②，也成為職業教育人才培養的著力點和努力的方向。有鑒于大數據技術與教育教學的融合正成為推動職業教育人才培養創新的重要動力和途徑，而且在人才培養過程中還存在一些現實問題有待解決，本文遂從大數據對人才培養的影響和應用分析出發，研究大數據驅動的職業教育人才培養創新路徑，以期為大數據時代職業教育人才培養創新實踐提供理論指導和工作參考。

一、大數據對人才培養的價值邏輯

目前，大數據被廣泛應用于智能交通、智慧醫療、決策評估、輿情監測、政策制定、金融理財等領域，將大數據應用于教育領域的研究也越來越多。作為較早洞察大數據時代發展趨勢并開啟大數據研究先河的數據科學家，維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）和肯尼思·庫克耶（Kenneth Cukier）曾指出：“相比過去那些力量甚微的創新，大數據和教育的結合將創造真正的變革”③，開啟了嶄新的教育時代。近兩年，已有諸多國內外研究者和實踐者對此給予了證明。從另一個層面來看，盡管大數據已對教育產生了不可阻擋的變革性作用，但也呈現出一種有趣的現象，就是教育大數據的“神秘化”，似乎大數據在教育領域無所不能。殊不知教育大數據應用所受到的限制和挑戰有80%以上來自“人”的因素，這不僅使大數據在教育領域的應用面臨技術挑戰，還會產生來自隱私限制與倫理道德的問題。但不管如何，大數據都會從以下方面對人才培養帶來積極的應用價值。

1.大數據變革教育理念及模式。大數據時代，社會對人才的需求日趨多樣化，呼喚全新的教育理念。2012年興起的大型開放式網絡課程（MOOCs），引發了在線教育熱潮，讓大數據走到了前臺，數據直接成為教育革命的主角。這也讓大數據時代的教育與傳統教育相比，呈現出諸如個性化輔導、自主學習、彈性學制、關注個人成功等顯而易見的不同特質。Long和Siemen指出，大數據逐漸成為推動教育系統改革和創新的顛覆性力量。他們還探討了大數據時代背景下可能的教育變革趨勢、教育模式創新、學習方式轉變、教育研究的新范式等問題。甘容輝和何高大認為，大數據時代的到來將催生整個教育生態系統發生革命性變化，導致教育理念與教育形式的解構與重構。或許正是因為“現在的學校是一個學生接受信息的空間，而未來的學校將變成一個社會性的場所”，所以魏忠認為“大數據時代，解放了的知識本身已被學校扔掉，學校不再是知識的獨家代理商，人的本身才是教育的重點”④。吳曉威和陳旭遠則分析了大數據理念的教育應用，認為大數據“有可能從深層次上改變當前教育的觀念，改變辦學模式，建立新機制體制”⑤。不管如何，“數據驅動學校，分析變革教育”已成為教育改革和發展的共識，大數據必然成為提升教育質量、推動教育變革的必然選擇。

2.大數據助力教學改革與創新。大數據的價值在于讓教育者真正讀懂學生，成為“智慧教育”。舍恩伯格和庫克耶總結了大數據改善教育和優化學習的三大積極效應：提供優質化反饋（能夠收集對過去而言既不現實也不可能積聚起來的反饋數據）、個性化定制（可以實現適合學生個體需求而不是為一組類似的學生定制個性化學習）和精準化概率預測（可以通過概率預測優化學習內容、學習時間和學習方式）。楊現民等人研究了教育大數據發展問題，認為教育大數據的價值主要體現在“驅動教育管理科學化、驅動教學模式改革創新、驅動個性化學習真正實現、驅動教育評價體系重構、驅動科學研究范式轉型、驅動教育服務更具人性化”⑥等方面。藍榮聰和陳永福進而指出：“隨著數據獲取和挖掘技術的日趨完善，數據顯示出前所未有的生機和活力，孕育著新辦法的應用與創新，對高校人才培養方式帶了變革性影響。”⑦黃榮懷則指出：大數據使“經驗式”的教學模式變為“數據服務式”的教育模式，推動“以教師為中心”的傳統教學方式向“以學生為中心”的現代教學方式轉變，推動教師從“演員型”向“導演型”轉型。顯而易見，大數據必然解放一些具有創新精神的老師，助其改革創新教學模式并優化教學過程，提升學生的學業表現和教學質量。事實上，在物聯網、云技術、大數據的背景下，一些過去要憑靈感和經驗甚至靠拍腦袋解決的問題，如教育時空的轉換，教育環境的設計，學習場所的變化，實驗場景的布置，教學過程數據的采集、應用和決策，都逐漸演變為一種數據支撐的行為科學。

3.大數據優化教學診斷與評價。由于大數據的應用，大量同類的學習行為可以被有效分析并應用到教育領域。美國教育部在《通過教育數據挖掘和學習分析促進教學》中明確提出，大數據在教育領域的主要應用是教育數據挖掘和學習分析，可以探索各類教學變量與學習效度的相關性，解密“教學黑箱”。劉鳳娟總結回顧了現有研究文獻后認為，由于大數據思維的影響，教育的本質將逐漸回歸到促進學習者的個體發展上來，傳統的基于集體課堂教學的教育模式將向數字化的基于個性化教學的教育模式轉變，傳統的經驗性、模糊性的教育評價和教學分析將轉向客觀性和精準性。魏順平、李彤彤、張羽等人具體研究了在教育領域具有普遍使用價值的教育數據挖掘、學習分析、學習干預等大數據技術，展示出預測、了解、評估教學行為較以往更簡單、智慧。當然，大數據可以為學生提供“適合的教育”，其蘊含的巨大潛力應當被用于推動個性化學習、改善教材和教學，從而實現個性潛能和優勢的發掘與發展，培養個性素質全面發展的人，理應“被用于促進教育改良的反饋，而不是作為對產品使用者進行簡單評價的依據”⑧。事實上，大數據讓教師從宏觀個體走向微觀個體，基于學生行為大數據分析的教學將成為現實。教師可以利用大數據從微觀視角關注個體學生的表現，通過相關數據分析，有針對性地調整教育設計或教學方案，從而實現個性化教育。

4.大數據優化培養結構與質素。在后工業化的大數據時代，經濟社會呈現出這樣一些特點：以工業經濟為主轉向以服務經濟為主、社會焦點從圍繞生產轉向圍繞創新、勞動力大規模向服務業轉移、職業分布則由工廠向辦公室轉移，人與機器的主流社會關系也逐漸轉向人與大數據之間的關系。這就使得傳統職業教育體系中專業不斷細分的教育模式很難培養出能夠駕馭復雜多變的綜合性后工業化體系的人才，而通過作為辦學“生產資料”的大數據的系統性協調與協同性耦合，可以構建以數據信息為基礎的專業設置機制和科學決策模式，實現即時動態和全程跟蹤。事實上，教育理念與教育形式的解構與重構過程，就是數據驅動人才培養結構及其素質結構優化的過程。順應社會分工協作、崗位技能演化及其組織模式變化的需要，遵循大數據時代教育的價值取向與社會需求發展趨向相一致的原則，教育大數據流在專業建設、課程設置、實習實訓等環節將引領技術流、人才流、物質流、資金流按照最優化模式運動，此時便將促進人才培養全過程的創新，變革過去存在的“一把尺寸適合所有人”的同質化現象以及專業設置與產業經濟脫節、崗位技能與市場需求不匹配的工業化批量人才培養模式，改變專業教育和綜合素質普遍存在的“兩張皮”問題。如今，國內一些高校已開始調整培養目標和標準定位，實施應用創新型人才培養的教學策略，將理論轉化為實際工作能力，以適應“大數據”對人才培養提出的新要求。

大數據對人才培養的影響和作用除上述幾點之外，對內還可以優化教育教學管理與服務、優化教學資源建設與使用、提升學習過程效應與感知等；對外則可以促進協同育人成效、深化產教融合力度、提升市場對接效度等。可以說，有關理論研究和實踐探索都已證明，大數據必將在辦學模式、人才培養模式和決策治理模式等方面給教育領域及其人才培養帶來重大影響。

二、大數據驅動職業教育人才培養創新路徑

有鑒于現代職業教育與所嵌入的經濟社會環境的溝通已上升到大數據層面，作為特定教育類型的職業教育理應充分利用大數據的思維與技術，從教育理念、辦學模式、教學模式、實踐環節等方面創新人才培養模式、改進人才培養方式，不斷提升人才培養質量。大數據在教育領域的作用價值實質在于，它源于技術又超脫于技術，從而上升為一種教育發展范式。如果對這一價值取向和發展邏輯認識不清，那么大數據對于人才培養的意義就會流于形式或被簡單神秘化。所謂路徑決定成效，大數據驅動職業教育人才培養創新，應該遵循教育發展規律和大數據時代的人才培養邏輯，沿著多要素立體協同的路徑平穩推進。

1.構建互聯互通的大數據集成共享機制。近年來，在國家教育信息化政策的支持推動下，各類學校都普遍重視信息管理系統的建設和開發，各個業務部門基本都有自己的數據庫和管理信息系統，但由于缺失數據標準及管理不規范，導致出現顯性的信息孤島和數據壁壘。

第一，各職業院校應制定數據化治理的頂層架構，建立并優化信息化建設的體制機制，統一數據標準和信息系統建設模式，加強校內各部門、各學科專業間的溝通協調及數據開放，全方位匯集各種數據，促進縱向和橫向的各業務領域和綜合管理系統的無縫對接，形成各類數據集成及交換平臺，實現真正的互聯互通，切實消除信息孤島。

第二，應該加強信息化建設的規劃設計，面向“互聯網+”充分發揮學校層面的上位優勢和資源整合功能，著力加大人、財、物的投入和支持力度，建設并優化“云+網+端”構成的新基礎設施，完善數據化、智能化的整體技術架構和支撐體系，滿足對人才培養過程中產生的結構性和非結構性數據進行大數據挖掘、深度分析及云計算的需要。

第三，各職能部門和專業院系應以用戶需求為導向，立足人才培養的重要職能，遵循學校整體性的數據溝通整合機制，加強教育教學、教務管理、科學研究、校企合作、社會服務等人才培養全過程和全方位的大數據開發、采集和積累，并通過學校一體化的信息化大數據平臺主動開放數據、共享數據，滿足各院系、職能部門或教師、學生、管理者之間的多樣化需要，實現大數據驅動人才培養及院校“循數治理”的效能最大化。

2.設計大數據支撐的人才培養框架體系。日趨激烈的市場競爭和飛速發展的社會經濟對職業教育人才培養的社會適應能力提出了更高的要求，現有的職業教育人才培養體系急需轉型調整。

第一，職業院校應以供給側結構性改革為引導，利用大數據技術，深度對接、挖掘、分析社會需求數據，剖析自身人才培養的社會適應性，并以此為導向，從知識與能力互聯的培養方案、專業與行業互通的專業結構、課內與課外互補的教育課堂、校內與校外互動的教師隊伍、共性與個性互融的評價機制等方面創新人才培養體系，使培養的學生從“校園人”過渡到“社會人”。

第二，職業院校應基于大數據的相關性分析，在橫向和縱向兩個維度“動態”優化人才培養體系結構，形成自身的培養體系特色。要在橫向上“基于知識、能力、素質協調發展”的理念，構建理論教學、實踐教學、素質拓展三位一體的職業教育人才培養專業體系，并面向全員將創新創業教育融入其中；在縱向上按照“知識性、生產性、創新性相結合”的原則，構建學術性與職業性有效融合的人才培養課程體系，并通過大數據設置專業及課程自律機制，促進教學內容整體優化。

第三，職業院校要對跨界學習給予制度支持和保障，比如按一定標準對MOOCs課程證書、跨學科跨專業學習給予學分認可。條件成熟時，在政府主導下牽頭設立職業教育學習成果認證聯盟或學分銀行，實現學習成果的認證、存儲和兌換。同時，要在實踐中采用有利于創新學習、自主學習、跨界學習的新型評價方式，構建大數據支持的發展性評價系統。

3.實施常態化全視域的大數據監測評估。利用大數據開展人才培養質量的監測評估，是在當前互聯網等信息技術飛速發展背景下采用的一種新的教學評價理念和教學診斷方式，是超越了傳統的辦學水平評估、真正落實現代教育管理“管辦評”分離的重要手段。事實上，以大數據為基礎，對人才培養質量、專業發展等實施常態化全視域的辦學質量監測評估，正成為職業院校的一項職能。

第一，職業院校要建立科學的人才培養數據體系，對教育教學、科學研究、人事管理、合作辦學、社會服務等全過程性數據進行持續收集和深入挖掘，直觀呈現全校上下運行的狀態，監測學校各項數據指標與人才培養目標、辦學使命、發展愿景、學術目標等的匹配度，為學校教育教學運行、專業發展規劃等提供充分的數據。根據數據分析結果進行資源配置，為辦學質量持續改進、科學決策和多元判斷提供有效服務。

第二，職業院校要推動人才培養多元主體的參與積極性、互動多維性和過程透明性，不再糾結于人才培養過程的具體細節，而將更多精力放到數據的集成、挖掘、分析和應用上，利用大數據動態監測教師的教學改革、專業發展、研究取向等，監測學生的專業志趣、學業表現、學習參與等，及時做好前瞻性的把握。

第三，職業院校可以運用大數據方法，與國際國內高水平的同類職業院校進行對比，按照我國統籌推進高等職業教育創新發展行動計劃等戰略舉措以及基本形成的現代職業教育體系框架建設目標，及時動態地找準差距、發現不足、診斷問題，實時調整目標定位、發展戰略和推進策略，實現超越和引領。

4.開展數據驅動的學習行為分析與干預。對教與學的大數據進行分析、預測，不僅有助于探求教與學的規律，還可以有效實施學習干預行為加強和改進學習成效，進而提升人才培養質量。

第一，職業院校應推動以大數據為代表的現代信息技術與教育教學的融合創新，改變以教師為中心、以學生為對象、以知識傳授為目的的傳統教學方式，將翻轉課堂、混合式學習、MOOCs、小規模限制性在線課程（SPOC）等新型學習方式融入人才培養過程中，并架構基于大數據的學習共同體和學習空間，生發更大范圍、更高頻率的參與互動，大大提升教學行為的參與度和交互性，構建教師、學生、管理者良性互動的最佳狀態。

第二，盡管大數據正成為教育變革的核心力量，但教育的改變始終源于需求驅動而不是技術驅動，因此，職業院校必須針對學習者特定的學習需求、學習行為與發展需求，立足于學習者面臨的各種困難和難題，提供有針對性的教學方法和支持服務。可以通過數據引擎打造數據流滲透的教學生態系統，研究構建自適應性的學習行為模型，推動有效學習的生發，最大化地促進學生的潛能發展。

第三，職業院校應深刻把握職業教育人才培養的“場景化”特質，基于“互聯網+”的跨界融合及物聯網的技術環境，有效連接校園、教室與工作場景，在點與點之間筑起學習通道，融合正式學習和非正式學習，通過跨界和混搭形成全景式教育，并通過基于場景的數據挖掘實現智能推送學習。

5.推進基于大數據的專業交叉融合創新。隨著人類社會步入數字化時代，專業交叉與融合不僅成為經濟發展和技術進步的推動力量，也成為當前高素質技術技能型人才及創新創業人才培養的重要途徑。

第一，職業院校應充分利用大數據及其所強調的融合思維、相關思維、開放思維、平臺思維等，通過深度分析和挖掘各專業間的關系，根據數據預測并剖析未來專業發展的趨勢，發現和研究新的專業生長點，捕捉潛力巨大和影響長遠發展的新興專業，著力突破技術應用類與社會科學類專業的邊界與壁壘，為專業調整提供技術支撐和科學決策依據。

第二，職業院校應利用大數據，為專業交叉融合所需的組織變革提供創新思路，改變傳統的單一學科專業類別的院系組織架構，比如在相近或相關專業群院系之上建立實體化或虛體化抑或半實半虛的綜合學院，致力于打破院系各自為政、專業間壁壘較高、信息孤島明顯的局面，促進跨界融合和相關專業資源的共建共享，支持教師跨學科專業、跨院系交叉授課，開展交叉共享、跨界融合的教學模式創新。

第三，職業院校應著力推動職業教育供給側結構性改革，與區域經濟、地方行業、產業園區緊密聯動，走出校門，走進園區、企業和社區，建立各種跨院系、跨校際的實體機構或虛體機構，實施立體化的產教融合戰略，瞄準并深度嵌入社會需求，通過產學研合作推出一批定向服務的新型專業，并基于大數據的分析精準推進課程設計、培養流程、資源建設等方面的變革，開展顛覆式協同創新。

6.提升運用大數據驅動院校治理的能力。大數據作為推動時代發展和社會進步的重要戰略引擎以及推進治理能力現代化的重要戰略資源，是提升社會治理能力和水平的重要創新性工具，可以有效實現從靜態化單一管理走向動態性整體治理、從精細化業務管理轉向精準化全域治理、從單維度碎片化管理邁向多元協同化治理，尤其可以驅動以人才培養為核心任務的職業院校現代化治理。

第一，鑒于大數據對院校治理的價值高低取決于治理主體對大數據應用的認識和能力，職業院校應樹立數據意識，建立“循數治理”工作體系，借助云計算等技術手段，不僅形成“讓數據說話”的能力，更要養成“用數據說話”的自覺性，摒棄靠經驗和拍腦袋決策的模式，切實依據數據做決策，靠數據判斷、預測辦學育人過程中的有關問題及趨勢。

第二，職業院校要通過校企深度合作，整合有關電子、信息、計算機、傳媒、教育等領域的骨干力量，建立專業的研究團隊或設立專門的研究機構，扎實開展本校教育大數據研究并加強專業人員運用大數據技術和工具的能力，并堅持事實判斷和價值判斷相統一的原則以建構具有本校特色的教育大數據應用模型及綜合應用體系。

第三，職業院校要用多種方式和途徑面向全員開展大數據培訓，建設跨學科專業交叉融合的培訓或課程體系，強化領導、職能部門、管理人員及師生的大數據意識、思維、素養與技能，有效提升本校數據分析、數據決策、數據服務以及數據創新的能力，適時建立虛擬團隊對專項事務進行適應性管理、流動性治理，穩步推動教育大數據的綜合應用。

三、結語

對于與經濟社會具有較強同構性的職業教育而言，其本身就是一個龐大的大數據系統。如何利用全領域、全過程的大數據，引導并促進高素質技術技能型人才培養的改革創新，是現實而緊迫的課題。在“互聯網+”時代背景下，職業院校應深刻把握大數據驅動人才培養的價值邏輯，在實踐中圍繞人才培養這一核心要務，以人才培養質量診斷與改進為抓手，推動教育教學科學決策與管理流程革新，不斷強化大數據軟硬件系統的綜合支持，深化大數據支撐的教育教學改革，尤其要在大數據共享平臺建設、人才培養框架體系重構、常態化全視域監測評估、學習行為分析與干預、學科專業交叉融合創新等方面夯實基礎，推進創新并實現突破，從而構建符合自身特色的數據化治理模式，提高職業教育人才培養的社會適應度、保障度、貢獻度和滿意度，促進職業教育的轉型升級和可持續發展。當然，為了確保大數據在我國職業教育領域的應用價值得以完全釋放，還應從宏觀層面提供制度和條件保障，比如出臺教育大數據規范及政策支持、夯實大數據基礎設施建設、推動公共數據資源開放、組建教育大數據管理服務中心等。

[注釋]

①Unglobalpulse.Big Data for Development： Challenges Opportunities[EB/OL].（2012-05-29）[2017-05-15].http：//unglobalpulse.org/projects/BigDataforDevelopment.

②國務院.關于印發國家教育事業發展“十三五”規劃的通知（國發〔2017〕4號）[Z].2017-01-10.

③（英）維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.與大數據同行——學習和教育的未來[M].趙中建，張燕南，譯.上海：華東師范大學出版社，2015：16.

④魏忠.教育正悄悄發生一場革命[M].上海：華東師范大學出版社，2014：21.

⑤吳曉威，陳旭遠.“大數據”理念的教育應用與中國教育改革——從數據分類到證據轉化的機遇識別[J].內蒙古社會科學：漢文版，2014（6）：170.

⑥楊現民，唐斯斯，李冀紅.發展教育大數據：內涵、價值和挑戰[J].現代遠程教育研究，2016（1）：50.

⑦藍榮聰，陳永福.大數據視域下大學生創新能力培養的思考[J].思想教育研究，2014（11）：70.

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