臨床血液檢驗標本誤差與防控對策分析

摘要：目的：分析臨床血液檢驗標本誤差與防控對策。方法：收取我院200份血液檢驗未合格標本，收取時間在2015年10月2日直至2015年11月2日，并對導致臨床血液檢驗標本產生誤差原因進行分析，提出針對性控制措施。結果： 通過對臨床血液檢驗標本誤差因素進行分析后，發現溶血現象、患者身體因素、溶血現象為導致血液檢驗標本誤差因素，其中以患者身體因素、容量不夠為主，所占比分別為31.00%、30.00%，各項導致血液檢驗標本誤差因素的百分比均具有顯著差異（P<0.05）。結論：溶血現象、患者身體因素、溶血現象為導致血液檢驗標本誤差因素，在進行血液采集時，應重視每個采血環節、規范操作，能有避免血液標本發生誤差。

關鍵詞：臨床血液檢驗標本；誤差；防控對策

臨床血液檢驗為實驗室檢查中十分常見的一項，不僅能為血液疾病診斷提供有利的參考依據，還能對每位患者身體其他疾病進行指導[1]。因此，我院對臨床血液檢驗標本誤差與防控對策進行分析，見本次研究中描述。

1資料和方法

1.1資料

收取我院200份血液檢驗未合格標本，收取時間在2015年10月2日直至2015年11月2日，并對導致臨床血液檢驗標本產生誤差原因進行分析，提出針對性控制措施。

血液檢驗患者；患者年齡均在20～50歲之間，患者的平均年齡為（35.01±2.45）歲，男性患者有100例、女性患者有100例，其中110例患者來自門診部、90例患者來自住院部。

1.2方法

由我院專業醫生對200份血液標本實施分析，其分析內容主要為：觀察溶血現象發生、是否伴有凝塊、血液標本顏色和外觀，記錄采血量以及其規定范圍，詢問患者采血時身體狀態、采血時間、采血部位等，分析導致其發生誤差的因素。

1.3 觀察指標

分析200份血液檢驗未合格標本的不合格因素。

1.4 統計學處理

本次研究均采用SPSS22.0軟件，200份血液檢驗未合格標本的不合格因素進行相關統計處理，研究中計數資料使用百分比進行檢驗，計量資料則采用T檢驗，采用P<0.05代表200份血液檢驗未合格標本的不合格因素對比具有差異，各項指標具有意義。

2 結果

通過對臨床血液檢驗標本誤差因素進行分析后，發現溶血現象、患者身體因素、溶血現象為導致血液檢驗標本誤差因素，其中以患者身體因素、容量不夠為主，所占比分別為31.00%、30.00%，各項導致血液檢驗標本誤差因素的百分比均具有顯著差異（P<0.05），如表1所示。

3討論

隨著醫學技術不斷發展和創新，實驗室檢驗方式在臨床中被廣泛應用，在對患者的治療手段和診斷方面具有十分重要的作用，一個正確檢驗結果為進行診斷治療和判定病情的關鍵。一般在臨床操作中易發生誤差情況，在一定程度上易對病情判斷造成影響，通過分析臨床血液檢驗標本誤差因素后，實施一項有效的防控對策十分重要[2]。

防控對策其主要包括：①應在采集前，保證護理人員具有一定臨床經驗和規范操作，在采血前一天告知每位患者采血相關注意事項，例如采血前禁止過分運動、是否在月經期等，根據每位患者實際情況和醫囑對患者進行采血，對采血儀器均進行無菌消毒，能有效預防交叉感染情況[3]，②在采血過程中護理人員應實施正確操作，應避免用力拍打患者的采血部位，有炎癥和傷口的地方不能作為采血部位，對于采血量和采血順序，護理人員應進行充分考慮，③采集血液完畢后的保存工作十分重要，保存時間應避免過長，最好在采集完畢后立即送往檢驗部門實施檢驗，血液標本應避免發生破損、溢出或者暴曬情況，由專門的護理人員進行接收和管理，當發現異常情況時，應立即和相關人員進行連續，排除干擾情況，同時在進行采集時，應選擇具有較長工作年限。臨床經驗豐富的護理人員進行采血，能預防溶血現象情況發生，在對患者實施抗凝劑進行抗凝時，應根據抗凝劑的劑量對血液劑量進行調整，不能過少或者過多，血液過多易導致凝固時間延長、而血液中血小板數量也不斷減少[4]。

經研究表明，通過對臨床血液檢驗標本誤差因素進行分析后，發現溶血現象、患者身體因素、溶血現象為導致血液檢驗標本誤差因素，其中以患者身體因素、容量不夠為主，所占比分別為31.00%、30.00%，各項導致血液檢驗標本誤差因素的百分比均具有顯著差異（P<0.05）。

綜上所述，溶血現象、患者身體因素、溶血現象為導致血液檢驗標本誤差因素，在進行血液采集時，應重視每個采血環節、規范操作，能有避免血液標本發生誤差。

參考文獻：

[1]榮仕成.臨床血液檢驗標本誤差與防控對策[J].國際檢驗醫學雜志，2016，37（15）：2197-2198.

[2]趙忠霞.血液生化檢驗中標本誤差的原因與防控對策分析[J].養生保健指南，2016，5（42）：7-8.

[3]趙忠霞.血液生化檢驗中標本誤差的原因與防控對策分析[J].養生保健指南，2016，6（13）：54-55.

[4]李衛.血常規檢驗常見誤差原因與防控對策分析[J].今日健康，2016，15（4）：316-316.