基于關聯分析的應用型本科物流管理創業課程體系構建研究

彭姍姍+王丹丹+陸克斌+羅海星

摘 要：在討論并選擇了應用型本科高校物流管理專業創業課程的基礎上，通過征求專家學者、物流企業家、創業畢業生的意見，結合關聯分析進行頻繁項集尋找，得出了與培養學生創業能力密切相關的課程。最后，根據關聯分析得到的創業課程，構建了針對應用型本科高校創業課程的課程開設方案。

關鍵詞：關聯分析；物流管理；創業課程

一、引言

物流行業正處于快速發展期，開設物流管理專業的院校越來越多，由于高層次的物流崗位人才需求有限，物流管理專業畢業生的就業壓力逐年增加。

物流專業學生的創業不僅符合現代的教育教學導向，也能促進我國物流業的發展。因此，在創業導向下，應該進行物流管理專業人才培養模式的改革。學校應該在秉承傳統專業教學理念的同時，加大學生的創業教育力度。應根據不同專業的特點及各專業領域的創業能力需求，設置相應的創業教育課程。我國物流行業亟待發展，需要大量的專業人才尤其是具有創新創業能力的新型人才。

二、物流管理創業課程選擇

1947年哈佛商學院開設了創業課程，開設最多的課程都是創業類相關課程，如小企業管理、創業財務、家族創業、創業營銷等。20世紀90年代末，我國高校開始注重創業人才的培養。如1999年1月公布的《面向21世紀教育振興計劃》。根據典型院校的經驗、相關研究成果及物流工程系的教師討論，初步得到了針對應用型本科物流管理專業的創業教育課程。基礎型創業課程：創業理論與實踐（A）、創業法律知識（B）、創業心理（C）；創業實訓實踐課程：物流企業運營實務（H）、創業實踐（I）、創業方案策劃（J）。

三、關聯分析

關聯是兩個或多個變量取值之間存在的一類重要的可被發現的某種規律性。本論文旨在研究創業課程與學生創業能力培養之間隱藏的關系，通過關聯分析找出與學生創業能力培養密切相關的課程。

本文依據最小支持度找出所有頻繁項集（頻度），尋找頻繁項集的算法眾多，本論文選用Apriori算法。

尋找頻繁項集的Apriori算法描述：（1）對于給定的數據庫D，設置最小支持度（minsup）n；（2）掃描數據庫，統計每個1項出現的頻次；（3）篩選出所有出現頻次大于等于最小支持度n的1項，生成頻繁1-項集（即包含1項的集合）；（4）連接，通過將與自身連接形成候選2-項集；（5）剪枝，對進行剪枝生成候選頻繁2-項集；（6）掃描數據庫，統計候選頻繁2-項集中所有元素的出現頻次；（7）篩選，篩選出其中所有出現頻次大于等于最小支持度n的項，由這些項生成頻繁2-項集；（8）重復步驟（4）-（7），由頻繁k-1-項集產生頻繁k-項集；循環迭代，直至迭代不能進行；（9）將上述計算得到的所有頻繁項集進行并集操作，得到頻繁項集。

四、基于關聯分析的創業課程體系構建

針對表1中的初步創業教育課程，從專家學者、知名物流企業家、創業的畢業生三個角度，通過調查問卷的形式征求意見。通過對5位專家學者、5位知名物流企業家、5位創業的畢業生的調查，對調查結果進行總結，得到課程事務表，如表1所示。

設minsup為50%，最小支持度向上取整為8（原本為7.5），采用2中的Apriori算法進行計算，根據計算，得到與學生創業能力培養密切度相對大的課程：A（創業理論與實踐）、F（物流企業創業營銷）、J（創業方案策劃）。

根據課程A、F、J的支持度、課程性質及宜開設時期，結合目前物流管理專業的課程開設情況（創業課程總課時為60），得到創業課程的開設方案，如表2所示。

五、總結

本文在遴選3類10門創業課程的基礎上，綜合5位專家學者、5位知名物流企業家、5位創業的畢業生的意見，得到了課程事務表。在此基礎之上，采用關聯分析，得出與學生創業能力培養密切度相對大的3門課程：創業理論與實踐、物流企業創業營銷、創業方案策劃。該方案可以為應用型本科高校開設創業課程提供一定的理論依據。

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作者簡介：彭姍姍（1988— ），女，碩士研究生，研究方向：物流與供應鏈管理。