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大數據時代下的移動警務思考

2017-05-02 21:01:08胡繼明
中國新通信 2017年6期
關鍵詞:大數據

胡繼明

【摘要】 以公安業務驅動的移動警務在大數據時代的背景下也面臨突破,本文試圖總結移動警務發展的特點,并結合實踐對大數據下的移動警務發展提出一些思考。

【關鍵詞】 大數據 移動警務 智慧警務

一、移動警務發展現狀

移動警務起步于2006年左右,近年來一線公安工作的巨大需求促使移動警務系統建設和終端配備得到了規模化發展。移動警務對于深度開發和充分利用公安信息資源發揮了巨大作用,已廣泛應用于治安、刑偵、消防、警衛等各個業務領域,有效的提高了公安機關工作效率,提升了公安機關的快速反應能力和綜合作戰能力。在4G時代的來臨的同時移動警務終端技術也得到了多元化發展,專用PDA、智能手機等層出不窮,對于帶寬要求更高的視頻應用、即時通信、全功能項采集、人臉識別等功能的應用也不斷地推陣出新。

二、面臨的問題

十多年來,移動警務的建設、應用和管理等工作都有了很大的進步,取得了顯著的成績,并且在實戰中發揮了不可替代的重要作用。但是隨著公安工作的發展變化,移動計算技術的快速進步,使得移動警務面臨的挑戰日趨嚴峻。尤其是隨著3G、4G寬帶網絡、智能終端以及移動應用等技術的快速發展,移動互聯網資源、用戶規模和體驗都已經發生了翻天覆地的變化。相比而言,現有的移動警務問題頗多。一是接入體系落后,不能實現信息資源共享。二是缺乏移動應用支撐機制,滿足不了公安移動業務快速發展需要。三是創新能力不足,無法適應新技術發展。四是現有安全措施不完善,難以有效應對移動互聯帶來的新的安全風險。

三、大數據下的移動警務發展思考

2015年9月5日,《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》正式發布。《綱要》提出,要加強頂層設計和統籌協調,大力推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享,加快政府信息平臺整合,消除信息孤島,推進數據資源向社會開放,服務公眾;著力推進數據匯集和發掘,深化大數據在各行業創新應用;科學規范利用大數據,切實保障數據安全。針對移動警務大數據發展主要集中體現在技術構架大優化、后端數據大挖掘、前端采集大覆蓋、綜合應用大提升、安全可控大治理。

在公安基礎信息化建設已經初步成型的大背景下,根據業務推動,公安正在積極探索大數據建設,公安基礎信息化更是大數據的挖掘和深度應用。移動警務的發展與基礎信息采集、信息聯通共享、資源深度應用等信息化重點任務密切聯系起來,統籌考慮網絡基礎設施、平臺支撐、業務應用三個橫向層次的建設主體,全面兼顧標準、安全、運維三個縱向體系的支撐保障。大數據下的移動警務是推進警務現代化建設的必由之路和重要保障。試以近年來的基層公安實踐探索為基礎淺談針對大數據下的移動警務發展的思考。

(一)大數據下的移動警務要充分考慮設備、終端的異構性、高中低端需求,同時預留接口以適應公安業務應用未來發展的擴展性需求。遵循統一標準、統一管控的設計原則,能夠盡可能多的兼容現有設備和終端,同時預留展接口以適應業務應用未來發展的擴展性需求,保障移動警務終端的穩定使用及管控平臺的順利實施。

(二)大數據下的移動警務要充分考慮后端的大數據挖掘問題。我認為,這就需要對數據的大開發,通過使用數學算法對海量數據進行分析和建模,挖掘出各類數據背后所蘊涵的內在的、必然的因果關系,進而研判出某一事件發生的概率,科學預測其發展趨勢,以此來服務打防管控等現實斗爭。通過移動警務的后端與各數據中心系統對接,對各類數據進行篩選、過濾、分類、關聯等初加工,建立起如同“超市凈菜”這樣的數據倉庫,并根據特定用戶的需求提供定制、配送服務,以改變雜亂無章的原始數據存儲狀況,提高數據的應用效益,讓大數據應用直達前端。

(三)隨著4G網絡的發展,基于圖像應用的大數據是未來移動警務的一個亮點。未來,移動警務應將和指揮系統融合,與手持單兵系統整合,與視頻會議系統融合以及與圖偵系統的整合等等。

(四)應用中心將是大數據時代下移動警務的發展方向。隨著設備軟硬一體化的發展,當前軟硬件的更新速度非常快,為了應對移動警務通在操作軟件上的更新需求,通過移動警務管理平臺統一設計下發各種專業的APP,供不同部門的人員使用。

(五)移動警務的應用及安全管控手段會越來越受重視。移動安全管理重點在于實現對移動警務業務數據加解密處理,保證存儲在警務終端上的文件以及數據庫只能被合法用戶所讀取,通過非授權或非法的手段即便拿到了相關數據(包括導出到PC),亦因有加密措施的防護,文件內容仍處于安全狀態。

“云+端”的大數據整體解決方案的需求正在不斷加大,在治安、禁毒、反恐等重要部門的需求會更多,此外隨著執法透明化的要求越來越受到重視,整個移動警務在大數據時代下技術變革與應用更新都正處于高速發展的階段,隨著技術的發展,未來的移動警務系統一定是更智能、更便捷的智慧警務。

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