關于克強指數在全國適用性的實證研究

韓朝怡+王志楠

[摘 要]文章選取遼寧省、山西省、上海市代表不同發展水平、不同經濟結構、不同地理方式的地區，并選取1979—2013年各地區的各類克強指數：工業發電量、鐵路貨運量和貸款發放量數據，通過建立VAR模型研究克強指數與經濟增長的長短期作用機制，并比較不同發展水平的克強指數衡量經濟增長的差異，得出鐵路貨運量不適用于全國范圍，貸款發放量對經濟發展具有時滯效果，在金融發展水平較高的地區時滯期更短的結論。

[關鍵詞]克強指數；經濟增長；VAR模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.10.029

1 引 言

克強指數是李克強總理2007年在遼寧任職時提出的關于了解全省經濟發展態勢的先行指數，后受到國際機構的認可，花旗銀行編制了克強指數，鐵路貨運占25%，35%的銀行貸款，40%的工業用電量。

克強指數分別從三個大方面來概括中國經濟增長：工業用電量從工業生產和能源消耗角度反映了經濟的活躍度，鐵路貨運量從物流角度反映了經濟運行態勢，中長期貸款從金融層面反映了投資需求和市場信心。從這三個指數的過往表現來看，與經濟運行的同步性較高，對GDP等數據是一個有益的補充和參照。

克強指數被用來衡量國家經濟發展水平，甚至有人提出它比GDP更能準確地度量經濟發展。然而，克強指數需要以下述條件為前提：一是工業和投資在經濟中占比較大；二是國有大中型企業占比較大；三是經濟保持相對平穩運行狀態。以克強指數來衡量全國經濟發展是否可靠？克強指數設計工業、鐵路、金融業，而對于工業不發達、不倚靠鐵路運輸的沿海城市、第三產業不發達的地區克強指數是否可靠，因此文章選取不同發展水平的省份對克強指數與經濟增長的關系進行實證，以考察對于不同發展水平、發展條件的省份克強指數是否能全面衡量。

文章選取了遼寧省、山西省、上海市進行對比。遼寧省是中國重要的老工業基地；山西是典型的內陸地區，鐵路是其主要的運輸的方式，以能源、冶金為主的重工業是其支柱產業，輕工業等第三產業相對薄弱；上海市是中國經濟、金融、貿易、航運中心。以這三個地區作為典型代表，分別研究克強指數的三個指數對不同經濟發展結構、發展水平的地區的經濟增長的衡量效果。

2 實證分析

克強指數以工業用電量、鐵路貨運量、貸款發放量三個指標來綜合衡量。本文選取了1952—2013年工業發電量、鐵路貨運量、貸款發放量、國內生產總值的數據，分別記為LFDL、LRAIL、LDKL、LGDP。計算出了1953—2013年的克強指數，并將其與平減后的GDP增長率進行對比，發現兩者除在1953—1960年差異較大之外，其余年份的趨勢相同，差額均在5%以內。

為描述和檢驗克強各指數與宏觀經濟波動的協動關系，建立向量自回歸模型（VAR）。VAR（p）模型的數學表達式是：

Yt=AtYt-1+A2Yt-2+…+APYt-p+εt（1）

為驗證克強指數中的各變量與經濟增長的關系，及其影響程度大小，文章擬分別對遼寧、山西、上海分別建立VAR模型進行實證分析對比。

通過對變量的平穩性檢驗發現，四個變量，故分別進行一階差分。然后對變量進行協整檢驗，檢驗兩變量之間是否存在長期穩定的均衡關系。運用Johansen協整檢驗，檢驗結果表明：遼寧省、山西省、上海市的克強指數與經濟增長之間均存在協整關系。為檢驗三個指標對經濟增長的作用，對變量進行格蘭杰檢驗。結果表明，發電量、貸款量、鐵路貨運量是經濟增長的格蘭杰原因。對發電量、鐵路貨運量、貸款量、GDP序列進行一階差分后的平穩序列建立VAR模型。根據AIC最小準則，確定遼寧省、山西省、上海市VAR模型的滯后階數分別為2、4、2階。最終得到三個地區的脈沖響應函數結果：

從遼寧省而言，面對金融機構貸款量的沖擊，經濟增長在前期表現為負值，直至第7期后趨于0值，第8期后轉為正值。從短期看，貸款量對經濟增長是負向影響，但從長期來看，金融機構貸款額對經濟為正向作用。發電量在短期內對經濟并無較大的拉動作用，反而在第三期抑制作用達到最大，在第5期后表現為拉動作用，因此發電量在長期內對經濟有拉動作用。對于鐵路貨運量的沖擊，在第2期正向作用最大，到第4期后變為負值之后逐漸趨于零。

從山西省而言，對于金融貸款量的沖擊，經濟增長在前3期為負作用，第4期之后轉為正向作用，然后再0值附近波動，接著在第9期以后趨于正向作用。對發電量施加沖擊后，經濟增長在第7期以后表現為拉動作用。貨運量對經濟增長的沖擊在第2期為正效應，第3期波動至負值，在第4期又趨于正向作用。貨運量在整體上對經濟增長表現為較強的拉動作用。

對上海市而言，面對發電量的沖擊，經濟增長在前10期內始終保持為正向作用，未出現短期內的滯后作用可能與上海的工業占經濟比重較小有關。上海市的發電量對經濟增長的脈沖響應函數的在第1～10期內均表現為對GDP的拉動作用。鐵路貨運量對經濟增長并無明顯拉動作用。

3 結論與建議

文章通過選取了遼寧省、山西省、上海市為代表來研究不同經濟發展水平、不同經濟結構、不同地理位置的三個省份，通過建立VAR模型，得出以下結論：

克強指數中的鐵路貨運量這一指標并不完全適用于全國，由于地區的運輸方式的多元化，鐵路貨運量這一指標并不能全面衡量地區的運輸水平。

克強指數中的貸款發放量之一金融指標，是宏觀經濟景氣監測中的滯后指標，它對經濟增長的作用具有一定的滯后性，而滯后期的長短與該區域的經濟發展水平、金融業發展程度相關。金融業發展越完善，金融機構貸款額促進經濟增長的時滯越短。

工業發電量之一的解釋作用較好，長期內工業發電量的增加均能反映出經濟增長狀況。

縱觀我國宏觀經濟發展態勢，未來經濟增長的動力逐漸由投資轉向消費，工業發展超前，服務業發展滯后的狀況也將逐漸平衡改善，第三產業所占比重將較快提升。這意味著，從投資需求和工業產出出發的發電量和鐵路貨運量的指標將難以全面展現總體經濟運轉形勢；針對我國經濟新常態，居民收入、消費者信心等反映消費需求的指標對經濟的先導性將逐漸增強，因此，李克強總理將失業率、居民收入、環境指數納入新克強指數，居民收入與環保將成經濟發展重點。

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