劉美玲
內蒙古科技大學包頭醫學院第一附屬醫院,內蒙古包頭014010
中國35~64歲人群心血管病危險因素與發病危險預測模型的前瞻性研究
劉美玲
內蒙古科技大學包頭醫學院第一附屬醫院,內蒙古包頭014010
目的研究中國人群心血管病的主要危險因素及心血管病的發病危險的關系,建立中國人群的心血管病發病危險的預測模型。方法應用前瞻性的研究方法,建立取自2015年1月—2016年6月年齡在35~64歲之間患有心血管病患者共160例隊列人群進行單因素與多因素分析。結果年齡于35~64歲之間的人群心血管發病危險概率<10%的大概占94.80%;采用預測模型來計算不同的危險因素水平和心血管發病概率,危險因素越多,心血管病的發病絕對危險越增多,危險因素相互之間存在協同作用,不同的危險因素的組合對心血管發病的影響程度不同;2015年1月—2016年6月累積發生急性冠心病事件概率大約為2.51%。結論評估危險因素和心血管發病的絕對危險具有重要的意義。在評價過程中,不僅要注意危險的個數,還應注意不同危險因素之間的組合。
心血管疾病;危險因素;預測模型;前瞻性研究
心血管疾病現已成為我國的多發常見病,美國弗萊明翰創立了心血管發病危險因素和冠心病發病危險因素的預測模型[1]。此預測模型常常被拿來應用在預測具有不同的危險水平的個體在一定時間范圍內產生冠心病危險的概率(發病絕對危險),其預測結果被多國采用作為制定與修改高血壓、血脂異常防治指南的依據[2]。弗萊明翰所研究對象是美國白人,并不適用于所有人群,故我國要建立適用于我國人群種族特點的預測模型。該次研究采用前瞻性隊列研究的方法,主要目的在于揭示我國中老年人群的主要的心血管疾病危險因素及冠心病、腦卒中等的關聯,創建切合我國人群心血管病發病特點的預測模型[3]。同時,通過此模型計算擁有不同危險因素水平的個體在一年中心血管發病的絕對危險,為我國制定心血管病相關的防治指南提供一定的參考,現報道如下。
1.1 一般資料
選自該院2015年1月—2016年6月,患有心血管病患者共160例,年齡在35~64歲之間,其中,男性91例,女性69例。對所有患者的基線調查方法及內容均嚴格按照工作手冊的要求進行。
1.2 基線調查
調查內容、檢查項目、主要危險因素如表1。其中,吸煙定義是吸煙者吸煙量≥1支/d。TC[4]分5個水平:<4.16 mmol/L、<5.20 mmol/L、<6.24 mmol/L、<7.28 mmol/L及≥7.28 mmol/L;HDL-C[5]則分3個水平:<1.04 mmol/L、<1.56 mmol/L及≥1.56 mmol/L。高血壓、糖尿病均參照相應國際標準。

表1 基線調查內容、檢查項目、主要危險因素
1.3 統計方法
采用生存分析法對危險因素進行單因素分析;利用Cox比例風險模型[6]來進行危險因素和發病危險的多因素分析,并建立心血管發病危險因素的預測模型,以此計算不同個體不同危險水平的心血管發病的概率。
年齡于35~64歲之間的人群心血管發病危險概率<10%的大概占94.80%,發病危險概率≥10%的約占5.20%,其中發病概率>20%只有約0.70%;采用預測模型來計算不同的危險因素水平和心血管發病概率,結果顯示:危險因素越多,心血管病的發病絕對危險越增多,危險因素相互之間存在協同作用,不同的危險因素的組合對心血管發病的影響程度不同;2015年1月—2016年6月累積發生急性冠心病事件概率大約為2.51%,其中男性發生概率約為1.71%,女性為0.80%;缺血性腦卒中的事件發生概率約為3.27%,其中,男性約2.02%,女性約為1.25%。由此可見,患者高血壓、糖尿病等疾病的人群,由于存在危險因素,其與無危險因素的人群相比,更易發生心血管疾病,甚至腦卒中。危險因素的個數影響發病發生概率,個數越多,發生心血管疾病的概率越高,但要清楚的是:不同危險因素的作用強度卻有所不同;不同的危險因素之間的相互作用不同,使得不同危險因素組合的對心血管疾病發病危險的作用也不盡相同。
心血管疾病現已逐漸發展成為我國的多發常見病,隨著現今生活質量的不斷提高,科技的不斷發展,越來越多的人們飲食不規律,缺乏適當的鍛煉,因此發生心血管病的危險因素也在逐漸增多[7-9]。通過建立適合我國人群的心血管病預測模型,研究并探討心血管病主要危險因素與發病危險,可以發現,心血管病的發病絕對危險與相對危險比較,在公共衛生角度來看,更加具有指導意義。通過該次研究,2015年1月—2016年6月累積發生急性冠心病事件概率大約為2.51%,其中男性發生概率約為1.71%,女性為0.80%;缺血性腦卒中的事件發生概率約為3.27%,其中,男性約2.02%,女性約為1.25%。危險因素的個數影響發病發生概率,個數越多,發生心血管疾病的概率越高,而危險因素之間往往具有一定的相互作用,這就導致了不同的危險因素組合對心血管病發病的影響作用也不同。所以在研究過程中,不僅要注意絕對危險與相對危險[10],還要關注不同的危險因素組合。研究還表明,有效控制心血管疾病的主要危險因素有助于更好地預防CHD的發生,且能有效預防腦卒中。
綜上所述,評估危險因素和心血管發現的絕對危險具有重要的公共衛生意義。
[1]王增武,郝光,王馨,等.我國中年人群超重/肥胖現況及心血管病危險因素聚集分析[J].中華流行病學雜志,2014,35(4):1000.
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[3]趙瑩穎,何朝,張艷艷,等.北京市順義區35~59歲社區居民缺血性心血管病發病危險評估[J].中國慢性病預防與控制,2016,24(5):356-358.
[4]王瑛.中國35~55歲人群心血管病終生風險研究[C]//北京:北京五洲國際心血管病會議.2014.
[5]馬穎霞.踝臂指數、眼底動脈硬化對國人缺血性心血管病發病危險預測價值的研究[D].濟南:山東大學,2014.
[6]Cornelissen V A,Fagard RH,Coeckelberghs E,et al.Impact of Resistance Training on Blood Pressure and Other Cardiovascular Risk Factors A Meta-Analysis of Randomized, Controlled Trials[J].Hypertension,2011,58(5):950-958.
[7]楊將.58例老年人心血管疾病危險因素綜合干預的效果[J].大家健康:學術版,2014,22(11):131-132.
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Prospective Research on Angiocardiopathy Risk Factors and Morbid Risk Predictive Model of Population Aged from 35 to 64 in China
LIU Mei-ling
First Affiliated Hospital of Baotou Medical College,Inner Mongolia University of Science and Technology,Baotou,Inner Mongolia,014010 China
ObjectiveTo research the main risk factors of angiocardiopathy in Chinese population and correlation between it and the morbid risk and establish the angiocardiopathy morbid risk predictive model of Chinese group.Methods160 cases of patients aged from 35 to 64 with angiocardiopathy from January 2015 to June 2016 were selected for single-factor analysis and multi-factor analysis.ResultsThe morbid risk probability<10%of population aged from 35 to 64 accounted for about 94.80%,and the different risk factor levels and angiocardiopathy morbid probability were calculated by the predictive model.The more the risk factors,the higher the morbidity risk of angiocardiopathy,and the risk factors have a cooperation effect and different risk factor combinations have different effects on the angiocardiopathy,and the probability of acute coronary heart disease event from January 2015 to June 2016 was about 2.51%.ConclusionThe evaluation of risk factors and absolute risk of angiocardiopathy is of important significance,in the evaluation course,and we should not only notice the risk number but also notice the combination of different risk factors.
Angiocardiopathy;Risk factor;Predictive model;Prospective study
R54
A
1672-5654(2017)03(a)-0011-02
10.16659/j.cnki.1672-5654.2017.07.011
2016-12-07)
劉美玲(1982.10-),女,蒙古族,內蒙古赤峰人,碩士,主治醫師,研究方向:心血管內科介。