


摘 要:網絡的普及使其以特殊的方式影響著人們的消費習慣,生活方式,而大學生依然是網購的主力軍,其消費習慣及偏好直接影響著網購前景。文章基于結構方程模型,對大學生網購偏好的影響因素進行實證分析,得出影響大學生網購偏好的主要因素是產品因素及安全因素,對未來網絡市場的規范及電子商務的發展具有一定的現實意義。
關鍵詞:結構方程模型;大學生;網購偏好
一、引言
新一代信息技術的發展催生了創新2.0,重塑了物聯網、云計算、社會計算、大數據等新一代信息技術的新形態,也引領了創新驅動發展的“新常態”。第39次中國互聯網絡發展狀況統計報告顯示:截止2016年12月,中國網民規模達7.31億,其中學生群體規模最大,占比高達25%。因此可以看出,學生這一特殊群體依然是網購的主要力量。
大學生的受教育程度及對網絡使用嫻熟性決定了網購行為的普遍性,他們的網購行為不僅影響著網絡消費的現狀,也較大可能的主宰著網購的未來。因此研究大學生網絡購物的偏好及其影響因素,對于未來網絡消費及電子商務的發展,有著十分重要的現實意義。
文章以山西應用科技學院學生為例,在問卷調查的基礎上運用結構方程模型,對大學生購物的偏好及其影響因素進行了分析并提出了相關建議。
二、大學生網購偏好描述性分析
1.數據來源
本次調查以簡單隨機抽樣的方式,以山西應用科技學院大一到大四的學生為調查對象,共發放問卷500份,回收有效問卷476份,有效率達到95.2%。
2.描述性分析
對問卷進行整理,使用spss17.0和excel進行統計描述性分析,觀察分組頻數頻率,得到影響大學生購物偏好因素的初步結果:對于影響大學生購物偏好的因素中,影響較大的有網站知名度、產品安全及商家信譽度,影響人群的比例分別為83.6%,81.3%,79.8%。具體影響度需進一步進行數據的計量分析。
三、大學生網絡購物偏好影響因素分析
1.指標構建
大學生群體的特殊性導致影響大學生購物偏好的因素較多,大量觀察問卷后,將影響大學生網購的因素分為三類,一是個人因素,包括個人性別、生源、月生活費;二是信任因素,包括網站知名度、產品知名度、他人信譽度;三是安全因素,包括產品安全、財產安全、信息安全。將各種因素修正后剔除因素“生源”形成9項指標,建立結構方程模型的三級指標,一級指標為購物偏好,二級指標為個人因素、信任因素、安全因素,三級指標分別為二級指標包含的九項指標。
2.數據分析
(1)可靠性分析、KMO及巴特利球形檢驗
運用spss17.0將數據進行可靠分析得到整個Cronbach's Alpha值為0.794,是可靠的,取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量為0.778,巴特利球形檢驗在1%水平上顯著。
(2)因子分析
按照特征值大于1的標準提取出3個主成分因子,對整體樣本的累計方差貢獻率為77.015%,根據系數比例,得到主成分因子模型為
Y=0.474X1+0.277X2+0.249X3
模型有效性的重要衡量標準是變量的共同度,通常該值大于0.5即可,越接近1,變量的解釋能力越高。運用SPSS17.0進行因子分析得到:指標變量共同度都在0.7以上,模型能較好的解釋現象。
(3)模型擬合度檢驗
對模型進行擬合優度檢驗得到其指標都可以接受,表明模型能較好地與數據擬合。
3.結構模型分析
將變量帶入結構方程模型,運用AMOS17.0分析得到如下結構模型的路徑圖如圖。
在此標準化變量的模型中,路徑系數等價于回歸系數。將指標在路勁系數下進行權重分配,得到二級指標個人因素權重0.22,安全因素0.42,認知因素0.36,三級指標的權重系數分別為0.48,、0.52、0.36、0.29、0.35、0.26、0.28、0.24、0.21。從權重系數可以看出,在影響大學網購偏好的因素中,安全因素所占比重較大,個人因素影響較小,在安全因素中,產品安全和信息安全影響比重較大,分別為36%和35%。
四、結論及建議
本文通過問卷調查,在初步了解大學生網購偏好影響因素的基礎上,運用結構方程模型分析影響大學網購偏好的因素,得出如下結論:影響大學生網購的因素大致可以分為個人因素、安全因素及認知因素三大類,其中對大學生網購影響最大的是安全因素,特別是產品因素;其原因是虛擬交易的不確定性降低了大學生網購安全感。
針對以上結論,本文認為,要規范引導大學生網購偏好,首先是正確引導大學生網購行為,高校應將網購防騙意識教育作為大學生行為規范的一部分;其次是要強化對網絡市場的規范化管理,健全網絡法律法規體系,推進虛擬誠信體系建設,健全虛擬管理的領導機構和組織。最后,積極建設虛實一體化的網購機制,強化網購售后的就近服務,保障網購的合法權益。
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作者簡介:趙雅萍(1989.12- ),女,漢族,山西省太原市,研究生碩士,助教,山西應用科技學院,研究方向:工商管理