周游
(湖南財政經濟學院 數學與統計學院,湖南 長沙 410205)
趣味生動化的全概率公式教學設計研究
周游
(湖南財政經濟學院 數學與統計學院,湖南 長沙 410205)
本文對全概率公式的新型教學模式進行研究,讓授課更為趣味化、生動化.通過設置游戲、播放影片、設計調查問卷等新穎方式引入、闡述以及探究問題.選取學生感興趣的實際問題,啟發引導學生參與解決,使學生深化對全概率公式理解,掌握全概率公式應用技巧.
全概率公式;趣味生動;應用技巧
全概率公式是概率論與數理統計課程中一個非常重要的內容,在教學中要做到“法理相融”,即全概率的“算法”和“算理”的滲透理解.按照傳統的教學模式,學生對該公式難以深入理解和掌握[1].因此,本次教學通過一個游戲的設置以及相關影片的放映,極大地激起學生的興趣,與學生高度互動,讓學生在玩樂中理解全概率公式的思想.典型問題教學啟發、步步推導、與學生產生共鳴,增強學生的感知認識;選取學生感興趣的彩票購買中獎、敏感性問題調查方式等問題,積極實施提問誘導,引導學生參與解決實際問題中,進一步深化對全概率公式理解,掌握全概率公式應用技巧[2-3].
1.1 情境創設,游戲引入
教師準備三個不透明的箱子和一張百元鈔票.把錢放入某一個箱子中(只有教師知道錢在哪),現在請大家猜測.假如有同學猜測是1號箱,先不著急打開它,而從剩下的兩個箱子當中,挑選一個沒有錢的箱子,比如說2號箱,打開.這時候,給同學一個改選的機會,是堅持1號箱還是改選成3號箱?
思考:當教師首次打開一個沒有錢的箱子時,同學是否應該改變初次選擇?
1.2 師生互動,進行游戲
選擇幾位同學來進行游戲.并鼓勵大家在課后進行這樣的游戲,經過多次實驗,把實驗結果記錄下來——總的試驗次數是多少,堅持選擇贏錢的次數和改變選擇贏錢的次數分別是多少,嘗試找到統計規律性.
1.3 播放影片,啟發誘導
這看似是一個簡單的游戲,實際上是一個嚴格的概率統計問題.這個問題興起于上個世紀90年代,曾經在美國引起了非常廣泛的興趣和討論,甚至還引起了美國中央情報局的關注,他們認為這個問題的分析解答可以應用到情報分析當中.播放《決勝21點》里面關于三門問題的一個片段.說明之前做的游戲實質上就是一個三門問題,即三個箱子表示三扇門,有錢代表門后有車,否則表示門后是羊[4].
電影給出了正確答案,但是大部分學生還沒有完全理解,接下來教師給出數學推導.
1.4 問題求解,闡述思想
這個問題要解決的是是否改變初次選擇,而是否改選取決于哪種情況下選中汽車的概率更大.
把改選“選中汽車”看作目標事件A,把初次選擇的結果分別記為B1和B2,A受B1和B2的影響,即A=AB1∪AB2,由于這兩個事件不可能同時發生,也就是說兩者互不相容,根據互不相容事件并集的概率等于概率之和,A的概率就是這兩部分的和.

A=AB1∪AB2

結論:當初次打開一扇有山羊的門時,是否應該改變初次選擇?盡管不能保證一定能獲得汽車,但是至少可以將獲得汽車的概率從提高到.
內容小結:實際上,如果遇到一個復雜事件,直接去求概率可能比較困難,不妨將這個復雜事件分解為若干個簡單事件來進行求解.這個問題的求解過程就是將一個復雜事件A分解為較為簡單的兩個事件AB1和AB2,然后將概率的加法公式和乘法公式結合起來,從而求得A事件的概率.全概率公式就是基于這樣一種分解的思想.
2.1 闡述分解過程(PPT動畫展示分解圖示)
一般地,對于一個復雜事件A,要對其進行分解,首先要把整個樣本空間分解為n個事件B1,B2, LBn,要求這n個事件之間是互斥的,并集是整個樣本空間,也就是說B1,B2,LBn是樣本空間S的一個完備事件組(劃分).由于樣本空間的分解,事件A也被分解成了n個互斥的事件ABi(i=1,2,L,n),因此,A可以表示這n個事件的并
2.2 推導公式(黑板演示推導過程)

2.3 全概率公式
定理 設事件組B1,B2,L,Bn是一個完備事件組,P(Bi)>0,i=1,2,L,n,則對于任一事件A,

稱為全概率公式[5].
說明:若把事件A看作結果,B1,B2,L,Bn就是導致該結果發生的原因,故全概率公式也稱由因導果公式.其實質是結果在各原因下的條件概率的加權平均.
注意:全概率公式的思想是復雜問題的分解;關鍵是找到合適的劃分.
3.1 實例引出
通過具體的實例來引導學生概括應用全概率公式解題的步驟.
引例 一位同學趕來上課,他可能乘坐地鐵、公交或是出租車,乘坐這三種交通工具的概率分別為50%,30%和20%.已知乘坐這三種交通工具遲到的概率分別為0.05,0.2,0.1,求該同學遲到的概率.
分析:顯然,乘坐這三種交通工具都有可能導致上課遲到,我們可以將遲到這一事件看作結果,記為事件A,它產生的原因有這三個,分別記為B1, B2,B3,而且,題目已知B1,B2,B3發生的概率,以及在B1,B2,B3發生的條件下A事件發生的概率,這是一個典型的已知原因求結果的問題,用全概率公式.

3.2 總結步驟
一、找到合適的完備事件組Bi(i=1,2,…,n);二、求P(Bi);三、求P(A|Bi);四、利用全概率公式求目標事件A發生的概率.
4.1 彩票問題
生活中,同學們對彩票并不陌生.大家是否思考過這樣一個問題:購買彩票的先后次序不同是否影響購買者的中獎概率?針對這個問題,引入下面簡化的摸獎模型:
例1(摸獎模型) 設在10張彩票中有兩張獎券,求第一個人和第二個人摸到獎券的概率分別是多少?

擴展:第三個人中獎的概率是多少?(復合實驗)


注意:在這個問題的解答當中可以看出,除了典型的已知原因求結果的問題,在這樣的復合試驗中也可以利用全概率公式,我們可以將最后一次的實驗結果看作目標事件,前幾次試驗結果的交叉為樣本空間的一個劃分,根據全概率公式的思想,利用加法公式和乘法公式進行推導,得到全概率公式的拓展形式.
說明:中獎概率與購買次序無關.同樣地,對于抽簽問題,這個結論也是成立的.因此,無論是摸獎還是抽簽,由于每個人獲獎的機會都是相同的,大家無需爭先恐后,安靜地排好隊依次抽取就好.
4.2 射擊問題
學生練習:甲、乙、丙三人同時獨立地對飛機進行射擊,飛機被一人、兩人、三人擊中的概率分別為0.36,0.4和0.14,根據經驗,飛機被一人擊中而被擊落的概率為0.2,被兩人擊中而被擊落的概率為0.6,若三人都擊中,飛機必定被擊落.求飛機被擊落的概率.
分析:飛機被擊落是結果,原因分別是有一人、兩人、三人擊中飛機,直接用全概率公式計算.
將原題改為:
例2 甲、乙、丙三人同時獨立地對飛機進行射擊,三人中的概率分別為0.4,0.5,0.7.飛機被一人擊中而被擊落的概率為0.2,被兩人擊中而被擊落的概率為0.6,若三人都擊中,飛機必定被擊落.求飛機被擊落的概率[6].
分析:在該問題中,顯然飛機被擊落是結果,原因是有一人、兩人、三人擊中飛機,但是這三個原因的概率未知,還要先求解出來.
內容小結:在解決這一類問題的時候,一定要區分原因和結果.這里的原因就是樣本空間的劃分.
要調查期末考試當中學生的作弊情況,直接利用是否作弊這種簡單的調查問卷調查,其結果差強人意.對于敏感性問題,涉及到個人隱私,大家都不愿意說真話.現在請同學幫忙設計一種調查的方式,盡可能地保護大家的隱私.
教師提供一種方案:被測試者進入一個無人的房間,房中有一個箱子,箱子里有裝有若干紅球和白球,他從這個箱子隨機抽出一個球,看過顏色后放回.如果取得白球,就回答:你的生日是在7月1日前嗎?如果取得紅球,就回答:你在期末考試中作弊了嗎?將結果勾在一張只有“是”和“否”的答卷上.
請同學思考:為什么用這種方式大家愿意說真話?又怎樣通過調查結果得到期末考試作弊率?
這節課講授了全概率公式這一重要公式.全概率公式是由加法公式和乘法公式結合起來的,公式應用的思想是復雜事件的分解,分解的關鍵是找到合適的劃分.全概率公式也叫做由因導果公式,如果要由結果來探究產生的原因,那就要用到下一節內容——貝葉斯公式.
本次教學設計本著“讓生活走進數學課堂、讓數學回歸生活”的理念,落實“以教師為主導,以學生為主體”的理念,在教學中盡可能突破傳統模式,讓授課更為趣味化、生動化.讓學生在發現問題、分析問題、解決問題的過程中,建立了“用數學”的意識,培養了“用數學”的能力,體驗了“用數學”的樂趣,教學效果良好.
〔1〕趙云平.關于全概率公式的教學探析[J].農村經濟與科技,2016,27(22):239-241.
〔2〕馮衛東.情境教學操作全手冊[M].南京:江蘇教育出版社,2010.
〔3〕秦玉芳,丁艷鳳,鄭小琪.淺談情境教學法在概率統計中的應用[J].高教學刊,2016(15):113-114.
〔4〕張慧.關于“概率論與數理統計”課程中案例教學的研究[J].求知導刊,2015,24:136.
〔5〕劉宏超.概率論與數理統計[M].北京:清華大學出版社,2011.
〔6〕吉家鋒.在課堂上巧妙嵌入有趣教學實例,提高學生學習全概率公式的興趣和質量[J].高等教育研究,2014,31(3):32-34.
G642.4
A
1673-260X(2017)04-0219-03
2017-02-03
湖南省教育廳科學研究項目(14C0192);湖南財政經濟學院教學改革項目(2016xjjg006)