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320排CT雙入口灌注技術在肺部占位性病變診斷中的價值

2017-05-16 06:22:33王金河時文偉袁小東全昌斌
中國實驗診斷學 2017年4期

李 紅,王金河,時文偉,田 梅,袁小東,全昌斌

(解放軍第309醫院 1.放射科;2.結核科,北京100091)

*通訊作者

320排CT雙入口灌注技術在肺部占位性病變診斷中的價值

李 紅1,王金河2*,時文偉1,田 梅1,袁小東1,全昌斌1

(解放軍第309醫院 1.放射科;2.結核科,北京100091)

目的 探討320排CT雙入口灌注技術容積成像在肺部占位性病變診斷中的價值。方法 前瞻性分析2012年10月至2016年5月我院收治肺部占位病變120例,所有病例均經組織病理學明確診斷,其中惡性病變88例,腺癌62例,鱗癌20例,小細胞癌5例,淋巴瘤1例;良性病變32例,其中慢性炎癥26例,肺結核6例。所有病例均行320排CT雙入口灌注掃描得到肺部病變的灌注參數:肺動脈血流量(PF),支氣管動脈血流量(BF),灌注指數[PI=PF/(PF+BF)]。利用后處理軟件對數據進行灌注分析。結果 本組120例中88例惡性病變的支氣管動脈血流量BF高于良性病變,肺動脈血流量PF及灌注指數PI值低于良性病變,良、惡性病變的肺動脈血流量(PF)、支氣管動脈血流量(BF)及灌注指數(PI值)的差異均具有統計學意義(P<0.05)。以PI值≤56.30作為惡性病變閾值,88例惡性病變78例確診,符合率88.6%,32例良性病變28例確診,符合率87.5%。結論 CT雙入口灌注成像可以提供肺部占位病變的微血管信息,其PI值可以對肺部良惡性病變的鑒別診斷提供幫助。

肺占位;320排CT;雙入口灌注;診斷;鑒別

(ChinJLabDiagn,2017,21:0623)

目前CT灌注成像技術已成為評價肺組織微循環信息主要功能成像技術。正常肺組織由肺循環及體循環兩套血供,體循環(支氣管動脈)僅提供很小一部分血流量(<5%),但在維持氣道及肺功能方面發揮重要作用,在病理條件下支氣管動脈供血量顯著增加[1-4]。本研究采用320 排CT容積成像雙入口灌注技術,通過測量、分析120例肺部占位病變的微循環灌注信息,探討該技術在肺部良惡性病變診斷中的應用價值,為臨床治療提供影像學依據。

1 資料與方法

1.1 研究對象

前瞻性分析2012年10月-2016年5月我院收治肺部占位病變120例,所有病例均先行320 排CT容積成像雙入口灌注技術灌注掃描,后經組織病理學明確診斷,其中48例行穿刺活檢病理證實,42例行外科手術切除病理證實,30例行纖維支氣管鏡活檢證實。其中惡性病變98例,腺癌61例,鱗癌30例,小細胞癌5例,淋巴瘤1例。良性病變32例,其中慢性炎性病變26例,結核6例。

1.2 方法

采用320排CT(Aquilion ONE)進行動態容積灌注掃描,掃描參數:管電壓80 kV,管電流75 mA,旋轉時間 0.5 s,探測器寬度為16 cm。對比劑采用370 mgI/ml碘普羅胺(Bayer Schering,German)60 ml。掃描前于一側肘前靜脈埋置18G靜脈導管針。掃描時屏氣,先行常規平掃,掃描范圍覆蓋肺門上下水平。采用高壓注射器經埋置導管針注藥(注射流率8 ml/s),2 s后開始動態容積掃描,間隔 2 s 采樣一次,總共采樣 15 次,30秒完成灌注掃描。采用東芝公司體灌注軟件進行圖像后處理及配準對位,分別在肺動脈主干(肺門水平)、降主動脈及左心房(其峰值時間用于區分肺循環和支氣管循環)及肺內病灶內繪制感興趣區(ROI)生成4條時間-密度曲線(TDC),分別代表肺動脈循環、支氣管動脈循環及對比劑首次通過組織的衰減(圖1)。血管內ROI平均面積選取為1.0 cm2,病灶內盡量選擇大的ROI,同時避開血管、壞死、鈣化及病灶邊緣區域,以減少噪聲干擾。設置窗寬范圍為0-100 HU,然后運行灌注軟件,生成矩陣編碼為512×512的灌注偽彩圖像(圖2)。由兩位高年職醫師采用雙盲法分別測量病灶不同層面的肺動脈血流量(pulmonary flow,PF)、支氣管動脈血流量( bronchial flow,BF)及灌注指數[perfusion index,PI=PF/(PF+BF)],最后取其平均值得到病灶的各灌注參數。

1.3 統計學分析

統計學分析采用軟件SPSS19.0。計量資料采用t檢驗,檢驗水準設為 0.05,P<0.05差異具有統計學意義。

2 結果

120例肺部病變中良性病變的肺動脈血流量PF高于惡性病變,支氣管動脈血流量BF值低于惡性病變,良性病變的灌注指數PI 值高于惡性病變,良性病變與惡性病變的肺動脈血流量(PF)、支氣管動脈血流量(BF)及灌注指數(PI)值的差異均具有統計學意義(P<0.05)(見表1)。以PI值≤56.30作為惡性病變閾值,88例惡性病變78例確診,符合率88.6%,32例良性病變28例確診,符合率87.5%。

圖1 時間-密度曲線圖(TDC):PA(代表肺循環)、AORTA(體循環)、LA(左心房峰值用以區分肺循環與體循環)及TISSUE(代表病灶組織)

圖2 右下肺占位灌注圖:PF(代表病變的肺動脈血流量)、BF(代表病變的支氣管動脈血流量)、PI(灌注指數:代表病灶組織肺動脈血流量所占肺動脈血流量及支氣管血流量比例)

表1 肺部良惡性病變灌注參數

3 討論

CT灌注成像是計算機及多層螺旋CT軟硬件技術發展的產物,一方面它不僅可以得到灌注部位的細微解剖成像,另一方面還可以得到灌注部位的血管功能性參數,能夠定量的測量灌注部位病變組織的微循環灌注信息,評估其血管生成情況及其生物學特征,還可以對抗腫瘤血管藥物的療效進行有效的評估[5-7]。因此CT灌注成像近年來逐漸成為主要的CT功能成像技術,為影像診斷及鑒別診斷提供依據,因此較常規CT影像檢查方法具有很大的優勢。

3.1 肺雙入口CT灌注成像的優勢

活體組織的CT灌注測量是通過計算對比劑首次流經供血動脈及組織的兩條時間密度曲線(time density curves,TDCs)得以實現[8]。以往的肺部CT灌注多采用單入口灌注模式,它是以肺動脈主干(PA)作為肺實質灌注測量的輸入動脈,主動脈(BA)作為肺部病變的輸入動脈[8,9]。由于肺組織有PA及BA的雙重供血,不同肺部病變的PA及BA的比例存在很大差異,因此通過單入口肺灌注模型不能同時得到肺部病變的BA、PA血供及兩個循環血供在病灶中所占比例。

肺雙入口灌注(Dual-input CT perfusion,DICTp)模型是以肺動脈和胸主動脈為雙入口輸入動脈,以左心房強化峰值時間點作為分界點以區分肺循環和支氣管循環,同時得到肺動脈血流量(PF)、支氣管動脈血流量(BF),灌注指數 (PI),能夠很好的顯示肺循環及支氣管循環的血供及所占比例,得到肺部病變的血流動力學參數,可準確反映局部組織內血流灌注情況[10,11],因此較單入口灌注更適合用來評估肺部病灶,更有利于肺部良惡性病變的診斷及鑒別診斷。

3.2 雙入口CT灌注成像在肺部良惡性病變中的應用

320排CT雙入口灌注容積成像可以得到肺部病變的灌注信息,肺動脈供血情況(PF),支氣管動脈供血情況(BF),肺動脈血流量在總灌注量中所占

比例(PI)。本文通過對120例肺部病變320排CT雙入口灌注分析得出,良性病變的肺動脈血流量PF及灌注指數PI值均高于肺癌,支氣管動脈血流量BF值低于肺癌,以PI值來診斷肺內良惡性病變的準確率較高,可以對肺內惡性病變的鑒別診斷提供指導,可以為臨床進一步診治提供重要的影像參考依據。

總之,320排多層螺旋CT雙入口灌注技術可以有效的解決肺部病變雙重供血的問題,可以有效、清晰的獲得肺動脈灌注值及支氣管動脈灌注值,較好的反應肺部病變的微血管血流動力學狀態,在肺部良惡性病變的鑒別診斷中有較高的臨床應用價值。

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The value of 320 slice CT dual-input volume perfusion technique in lung occupying lesions

LIHong,WANGJin-he,SHIWen-wei,etal.

(DepartmentofRadiology,the309thHospitalofPLA,Beijing100091,China)

Objective To investigate the application value of 320 slice CT dual-input volume perfusion technique in the differentiation of lung occupying lesions.Methods A total of 120 patients with lung occupying lesions admitted into the hospital during October 2012 to May 2015 were prospectively analyzed.All cases were diagnosed by pathology.Among the objects,88 cases were malignant lesions,including adenocarcinoma(62 cases),squamous cell carcinoma(20 cases) ,small cell carcinoma(5 cases) and lymphoma(one case).32 cases were benign lesions including chronic inflammatory lesions (26 cases) and pulmonary tuberculosis (6 cases).All cases underwent 320 slice CT dual-input volume perfusion scanning and the blood flow perfusion parameters of lesions:pulmonary flow (PF),bronchial flow (BF) and perfusion index [PI=PF/(PF+BF)] were gotten.The dual-input perfusion data were transmitted to the workstation and were analyzed by post-processing soft.Results In this group,the BF of malignant lesions was higher than that of benign lesions and the PF and PI were lower than that of benign lesions.The differences of PF,BF and PI values between benign and malignant lesions were statistically significant (P<0.05).If the PI value which was equal to or less than 55.60 was defined as the threshold of malignant lesions,there were 78/88 cases malignant lesions were diagnosed and the coincidence rate was 88.6%,26/32 cases benign lesions were diagnosed and the coincidence rate was 87.50%.Conclusion 320 slice CT perfusion imaging can reflect the microvascular characteristics of different types of lung lesions.The PI value is helpful to the differentiation of benign and malignant lung lesions.

lung lesion;320 slice CT;Dual-input perfusion;diagnosis;differentiation

1007-4287(2017)04-0623-03

R730.44 R734.2

A

2016-07-28)

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