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基于大數據背景探討計算機信息處理技術

2017-05-19 00:02:26趙巨峰
未來英才 2017年7期
關鍵詞:處理技術

趙巨峰

摘要:隨著新媒體時代的到來,也推動了信息化計算機網絡的發展進程。而龐大的信息量也對計算機的處理技術產生了一定程度的影響。本文論述了大數據背景下的計算機信息處理技術。

關鍵詞:大數據背景;計算機信息;處理技術

隨著經濟的發展,在各個領域和行業廣泛地應用到了計算機,在新的形勢下,傳統的計算機處理技術已經無法滿足社會發展的需求,因此,要轉變傳統的信息處理念,才能夠推動計算機處理技術的發展進程。

一、面臨的挑戰和機遇

在新的形勢下,要對信息安全問題的解決引起足夠的重視,保障企業以及個人信息的安全,這樣才能夠有效避免信息外露的事件發生,使其優勢充分發揮出來,避免人們遭受一些經濟財產的損失。培養人才需要一定的時間,但是在新的時代背景下,可有效縮短這個周期。而作為管理者,要將觀念轉變,為人才量體裁衣。還有,對自身的數據庫要進行更新,應用一些大數據的方式,才能找到最佳解決問題的方式以及途徑。另外,作為決策者,要合理分析,不能單靠羅列數據,還要推測和分析,這樣才能夠確保獲得真實有效的信息,更利于工作問題的解決。

挖掘數據能夠將企業的決策效率提升,增強企業的競爭力,但值得注意的是,怎樣在龐大的數據當中,獲得所需的信息,假如只查詢以及錄入,難以達到一定的技術標準。所以,在眾多的信息中,要提升獲取重要信息的能力,這樣才能夠有效地幫助到目標群體。另外,在新的時代背景下,給云計算以及物聯網提供了更為廣闊的發展空間,而且這兩者自身也延伸了比較多的產業結構,更助于廣大人們群眾的生活得以豐富。

二、大計算機信息處理技術

1、存儲技術。從某種角度上來講,網站數據的規模和大小取決于互聯網的客戶數量,而這些網絡數據有著十分復雜的結構且有一定的虛擬性[1]。因此在龐大的數據面前,對其儲存也顯得尤為困難,以往數據的結構非常單一,且信息量很少,因此對計算機的網絡環境以及計算機性能提出的要求都比較低。而當前,數據的數據結構發生了巨大的變化,每時每刻都會產生龐大的數據量,為了將數據信息的儲存效果以及處理速度提高,只有改變網絡環境以及計算機性能,才能夠達到預期的效果。由于傳統數據的儲存方式受到一定的條件的限制,已經不能使得實際的需要滿足,所以相關的工作人員,要將一種新型的,且能夠對大數據進行處理的儲存技術創造出來,只有這樣才能夠在新的時代背景下,使得數據信息處理工作順利的開展[2]。

在儲存技術當中,還有一種是云存儲,利用到儲存設備、分布式文件系統以及網絡計算方式協調計算機的工作,提供數據儲存以及訪問的功能,這就是云儲存,云儲存能夠滿足用戶的需求,也能夠為用戶提供更優質的服務[3]。

2、安全技術。在大數據的背景下,信息數據同信息數據之間有非常強的關聯性,所以從某種角度來講,當一部分的數據存在著安全風險,那么也會對數據庫當中的其他一些信息構成威脅。因此,在新的形勢下,信息處理的很重要一項技術就是計算機信息安全技術。當然,我們所關注的信息安全,并不僅僅只是某一種數據的安全,而是整體、全部的信息安全。當前,信息處理技術沒有足夠的獨立性,不能夠完全同計算機硬件脫離,因此很難使得信息數據的安全得以保障,而這也對計算機提出更高的要求。要想安全管理數據庫當中的信息數據,除了要將信息安全系統構建起來,還要對技術人員進行培訓,使其了解相關的安全管理技術,這樣才能夠提升他們的管理能力以及技術能力,從而更適應當前的管理信息的系統。同時也能夠將安全管理系統的作用充分發揮出來,將存在的問題有效地解決。因此,技術人員在管理數據的時候,要將管理重要的數據作為管理的重點和核心,因為,在管理數據時,難免會有所疏漏,使得信息得以泄露,而確保重要數據的安全,能夠有效避免重大的損失[4]。

3、挖掘技術。針對大數據處理而產生的技術就是數據挖掘技術,這種數據挖掘技術,能夠將人工智能處理充分體現出來。一般情況下,這種數據挖掘技術是依照人類思維的模式以及仿生學的手段,實行處理龐大數據的操作,這樣就能夠從龐大的數據當中獲取對企業的決策或者生產起到一定作用的信息,從而對人們的行為進行指導。選取數據、預處理數據、挖掘數據、分析數據以及評估數據都包括在數據挖掘的主要流程當中。首先需要做的就是挑選出數據當中的一些有效部分,而為了清洗以及刪除龐大數據當中的多余數據、無效數據以及零數據,可以應用到預處理數據的技術,接著為了挖掘出有效的數據,可以應用到挖掘數據的方法,將有價值的信息獲取之后,為了分析以及展示,可應用到專門的應用系統。在這些技術當中,通過人工思維邏輯對數據處理技術進行設計的就是數據挖掘技術,神經網絡、聚類、決策樹等處理技術都包括在其中。通過實行數據挖掘的處理操作,能夠科學劃分清洗之后的數據,接著利用應用系統可實現數據的展示。采取這樣的方式,能夠將最具有價值的數據和信息展示出來。而在挖掘數據的時候,數據的挖掘的環節能夠將人工智能的作用充分發揮出來[5]。

三、結語

隨著社會的發展、時代的進,人們生活水平的提高,人們在日常的生活、學習、工作當中都離不開計算機網絡。而新媒體時代的到來,人們也對計算機的信息處理技術提出更高的要求,要求其有一定的簡便與快捷性,同時還要有一定的安全性。所以要想使得數據的安全、保密性得以保障,就要對多種信息處理技術進行應用,才能夠讓大數據的背景下,讓人們獲得更加有效且安全的信息。

參考文獻

[1] 張桂剛,李超,張勇等.一種基于海量信息處理的云存儲模型研究[J].計算機研究與發展,2012,49(z1):32-36.

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