基于犯罪熱點分析的常州市盜竊案件空間分析研究

段澤任+林曼+蔡棟

摘 要 針對常州市盜竊案件頻發現象，為了從宏觀上把握盜竊犯罪熱點的空間分布，從地圖上直觀分析盜竊犯罪熱點地區。本文采用核密度分析法和最鄰近層次分析法兩種方法制作盜竊案犯罪熱點圖，對盜竊案件的空間分布進行分析。尋找常州市盜竊案件犯罪熱點空間上的分布模式的規律，減少“跟隨式”治理，為基層公安部門進行資源優化配置提供輔助決策。

關鍵詞 犯罪熱點 盜竊犯罪 常州

基金項目：2016年度大學生實踐創新訓練計劃項目：基于地理加權回歸模型的電瓶車盜竊犯罪空間轉移模式研究——以連云港海州區為例；編號：201610329003z。

作者簡介：段澤任，江蘇警官學院交通管理系，研究方向：arcgis分析時空；林曼，江蘇警官學院計算機與網絡安全系，研究方向：犯罪時空轉移模式；蔡棟，江蘇警官學院講師，博士，研究方向：犯罪地理。

中圖分類號：D924.3 文獻標識碼：A DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2017.05.011

一、引言

犯罪問題在各個國家、各個歷史時期都是一般存在的，犯罪對人民的生命財產和社會和諧穩定構成了嚴重威脅，嚴重制約社會的發展。在不同的犯罪類型中，盜竊犯罪活動在所有刑事類犯罪中所占的比例一般可達70%左右。

2004年，美國學者Weisburd考察了1989-2002年間美國西雅圖市街面犯罪情況，他們發現在這14年間50%的案件只發生在4.5%的路段上 ，就是說絕大部分犯罪只發生在很小一部分地區或時段內，且僅與少數犯罪行為者有關，這種“高發”特征印證了犯罪熱點區域的存在。犯罪聚集分布的實證推動了針對犯罪聚集熱點的空間防控新模式的興起。 對于已經形成的犯罪熱點，公安機關往往是采取集中部署警力予以控制的策略，但缺乏空間上宏觀的對犯罪熱點區域的認識，其后果往往是在重點控制區域的犯罪熱點減少而在其他地區又形成了新的犯罪熱點。為此，對犯罪熱點進行分析和預測就成為了必然的要求。

二、研究方法

地理信息系統構成了輔助犯罪情報分析和提高制圖效率的基礎平臺。 公安機關為了實現對犯罪熱點空間分布的直觀把控，將地理信息系統用于犯罪分析領域可使警務人員通過簡單的操作完成強大的犯罪分析功能，降低犯罪分析的難度。

本文將按照如圖1流程對數據進行處理。

三、研究區概況

（一）總體概況

常州是江蘇省地級市，位于長江金三角地區，與南京、蘇州、無錫聯袂成片，構成了蘇錫常都市圈，區位條件和水陸空交通條件十分優越。常州市轄天寧、鐘樓、戚墅堰、武進、新北5個區和金壇、溧陽兩個縣級市。全市土地總面積4375平方公里，常住人口470.1萬人。

（二） 盜竊犯罪現狀

搜集2011年和2012年全年的盜竊案共81581起，其中2011年共發生35353起，第一季度4371起、第二季度8844起、第三季度10834起、第四季度11304起。2012年全年盜竊案共發生38354起，第一季度9023起，第二季度9703起，第三季度10236起，第四季度9392起。

四、盜竊犯罪熱點空間分布分析

為探討常州市盜竊犯罪熱點的空間分布及轉移情況，以常州市2011年、2012年數據為基礎，制作了2011年和2012年各季度盜竊案點圖，“當尋找地點熱點的時候，點圖比其他形式的圖更適合；制圖的目標是為了識別孤立的高犯罪率的位置。”

（一）核密度分析法

為了方便對比，將研究范圍縮小到盜竊犯罪最密集的常州市城區。“核密度是用核函數計算點要素或者線要素的每個單位面積大小來擬合一個平滑的錐形表面。” 其中顏色按紅、紫、藍、綠、橙、灰排列，紅色表示該區域盜竊案發案密集度最高，灰色表示該區域盜竊案發案密集度最低，以此類推。接著以已經標記好的2011年盜竊犯罪點圖為基礎，采用同一種層次種類，同一種比例尺，對其進行核密度分析，分別制作下面四張圖，便于直觀比較。如圖 ，從第一張可以看出：

1.盜竊案犯罪率最高的地方為市中心的護王府遺址大體呈圓形分布。

2.綠色區域大致分布為三角形，向西延伸到五星公園，向南延伸到常州市工程技術學院，向東北延伸到常州市火車站。

3.橙色區域面積更大，不規則分布，在東北方的新北區形成了新的犯罪熱點。

4.在常州市火車站附近區域形成高于四周的內部熱點高發區。結合春運來看，春節前后，由于大量市民需要通過火車、汽車等方式回家，造成常州市火車、汽車站人員極度密集，增加了盜竊幾率。

從第二張圖中可以看出：

1.護王府遺址區域即用紅色標記的犯罪率最高的區域有所縮小。

2.橙色標記的犯罪區域向西延伸，在紅梅乳業公司附近形成新的犯罪熱點區域并向東北區域擴展，與新北區的犯罪熱點區域連在一起。

由此我們可以發現，市中心的盜竊犯罪行為向外發生了轉移，雖然市中心第二季度的犯罪率有所下降，但從整個常州市來分析，盜竊犯罪總量并沒有發生減少。

第三張圖與第二張相比較，可以看出：

1.綠色標記的犯罪區域有明顯的減少。

2.橙色標記的犯罪熱點區域有明顯增加，尤其是東北方向的區域有明顯擴大的跡象。

第四張圖與第三張相比較，可以看出：

紅色標記的盜竊案犯罪率最高的地方為依然是市中心的護王府遺址區域，綠色標記區域除了在五星公園和常州市火車站附近依然形成高于四周的內部熱點高發區，剩下的區域大體呈圓形分布。

（二）最鄰近層次分析法

最近鄰層次聚類是一種自底向上的策略，首先將每個案件作為一個簇，然后根據案件的點間距合并這些案件為越來越大的簇，從而形成犯罪熱點區域。 利用2012年盜竊案件各季度數據，制作如下四張圖。如圖 ，以2012年第一季度為例，從圖中我們可以看出：

1.在一階聚類犯罪熱點中，一共得到65個一階聚類，犯罪熱點較為集中，多位于常州市中心護國府遺址區域，這與用標準差橢圓分析得到的第一季度犯罪熱點聚集明顯的結論相一致。

2.在二階聚類犯罪熱點中，一共得到6個二階聚類，其中面積最大的二階聚集包含了14個一階聚類。

3.三階聚類犯罪熱點面積最大，包含了全部六個二階聚類。

五、總結與展望

（一）總結

1.通過對核密度估算和最鄰近層次聚類分析這兩種方法得出的結果進行比較，可以得出以下結論：最鄰近層次聚類法具有良好的量化功能，但最近鄰層次聚類仍然不能有效表現出整個研究區域犯罪分布的連續變化和精確的集聚中心，為此我們要用核密度估算的方法加以輔助。通過結合這兩種方法，既能分級分類地表達案件分布規律，又能表達犯罪分布的連續變化和精確的集聚中心。

2.盜竊犯罪高發區往往較為穩定：（1）常州市盜竊犯罪案的平均中心位于市中心的護王府遺址區域附近，相對集中外圍分散。（2）犯罪的總體集聚區域位于鐘樓區、天寧區和新北區，犯罪的發展趨勢大致沿常州市東北-西南方向延伸。（3）犯罪相對高發的重點區域包括市中心的護王府遺址區域、五星公園區域、常州火車站區域、和新北區等地。分析結果突出了常州市盜竊犯罪的分布模式，可以為公安人員在警力分配上提供輔助信息，加強巡邏防治，可以幫助公安機關利用此輔助信息對下一季度犯罪熱點趨勢進行預測。公安人員甚至可以將盜竊案件高發位置公布出來，讓民眾在這些地方提高防范意識，達到降低盜竊犯罪的目的。

（二）展望

1.建立耦合程度更好的犯罪熱點信息系統。將時間因素、空間因素即特殊地點錄入信息系統中，更加精確的確定犯罪的熱點區域。由于現實生活中警力資源是極其有限的，犯罪熱點區域的范圍越小越精準才越有利于高效的使用警力資源來預防犯罪的發生。

2.研究犯罪熱點空間轉移的規律，對盜竊犯罪熱點進行預測。以本文提出的分析方法總結盜竊犯罪空間轉移模式，輔以案件之間時間權重的考慮，可以做到在犯罪制圖過程中縮小熱點區域的同時提高案件發生預測的準確性。有利于實現警力資源的優化配置、提高犯罪預防的有效性。

注釋：

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2011年各季度盜竊犯罪熱點核密度分析圖：http：//s11.sinaimg.cn/small/005PRebAzy7a4lLE1pE4a&690.

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2012年各季度最鄰近層次聚類圖：http：//s2.sinaimg.cn/small/005PRebAzy7a4lLDo Zz61&690.

參考文獻：

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