電氣工程自動化中人工智能的運用

劉經馳+++趙龍

【摘要】：隨著我國社會的逐漸發展，電氣工程目前已經成為機械工程建筑當中的重點工程。和傳統的人工勞動相比，這樣自動化的工程模式，在整個歷史發展進程中起有著相當重要的意義。本篇文章將對人工智能在電氣工程自動化的應用，作出具體分析和討論。

【關鍵詞】：電氣工程；自動化；人工智能；具體運用

1、人工智能的簡介

最開始提出人工智能這個概念是在二十世紀末，這項技術在研究最初主要是以計算機應用為主體，這個設計中包含了自動化，對信息進行相關控制以及模仿、邏輯、語言等等不同的行業的一門綜合程序框架。人工智能如其名稱而言，就有很強的人工性。這是一套與人類思想相近的理論體系，可以勝任任何人類可能完成的各項工作。在目前社會對于各項科學技術的發展而言，人工智能仍是一項新興技術企業。它主要體現于人類大腦所反映的思想、圖像、語言，甚至動作行為。而這項技術的運行主要包括，電子技術研制開發以及對計算機信息圖像處理等不同專業。電氣自動化在對程序進行加強互換生產方面有著非常重要的作用，對電氣自動化實現人工智能可以有效減少人力資源的投入成本，并且可以在一定程度上使工作效率有效提高。

2、電氣自動化工程使用人工智能主要的優勢特征

2.1方便調節參數

對人工智能機器各種參數進行合理的調節，可以有力提升智能機器的性能，和以前的那種老舊控制器比較，調節人工智能參數變得非常簡單，調節很簡單也很容易學，它的適應力也比以前要強很多，就算是沒有專業人員進行現場的指導，人工智能也能夠依照科學參數相關的數據，利用響應信息機制進行參數的合理設定，在設定以后，還能夠依照具體情況做好必要的擴展，不但方便而且快捷。

2.2對外部因素的影響有抗干擾能力

以前那種控制器進行建立模型的過程中經常會被很多外部因素影響，像是模型設置的參數出現了變化，在進行計算中發生數值類型不合理的情況等這些問題，出現這樣的問題讓工作人員感到非常棘手。電氣自動化控制器使用人工智能后，就可以避免這些問題的出現，它不用非要建立準確的模型，也不用設置非常精確的參數，對于外部環境因素有很好的抗干擾能力。

2.3進行操作過程中的誤差不大

因為人工智能有關技術對外來因素的影響有很強的屏蔽作用，所以在操作體系工作之前進行參數的設定是必要的，這樣在進行具體操作中就不會出現很大的變化，同時這些基礎的參數在工作中一直維持一定的水平，保持不變，所以它的實際值與理論值的誤差非常小。

2.4一致性非常強

以前的電氣工程控制技術的使用基礎是提前制定好特定目標和實際的設計，所以如果控制的對象屬于特定的時候，它的控制效果是很好的，可是對別的對象在控制的效果上卻不是很穩定。不過在電氣控制器中使用人工智能技術有著很好的一致性，它在向系統里面輸入所有信息數據的時候，都會對它的評估很高，對信息數據影響不大的因素可以不進行處理。而且使用智能化進行設定有關程序可以大幅度的提高產品規范性，確保產品間性能是相同的。

2.5可以減少人力與物力的投入

之前的那種電氣工程在工作的過程中，不管是系統的運行還是系統的操作都會涉及很多的電氣設備，像是線路、機器、變壓器等這些電線與電器元件，經常會發生擺放設備出現混亂的現象，這就應該細致安排工作人員對不同的機器做好清理工作，所以對它投入的人力與物力比較大，會增加成本。在電氣工程中使用人工智能技術后，就可以降低設備對線路和變壓器的依賴，將清理機械難度有效降低，可以減少投入人力和物力，也降低了成本，增加了效率。

3、在電氣工程自動化中人工智能的應用

3.1應用意義。

一是，便于調節參數，人工智能控制優點明顯。

二是，縮小了操作誤差，人工智能控制器具有較強的抗干擾性，參數設定后，實際運行中基本不會出現誤差；

三是，基本不受外界影響，對于傳統電氣工程控制器而言，在構建自動化模型時，極易受不確定因素的影響

四是，節省了大量資源，傳統控制器中涉及著諸多的電氣設備。

五是，保證了電氣產品性能，傳統控制方法以特定目標為依據，而人工智能下的電氣自動化系統，將未知數據輸入系統后，便可獲得規范性、一致性的產品。

3.2應用內容

3.2.1在電氣設備方面。

人工智能優化設計了電氣設備，由于實際優化工作具有一定的復雜性，因此，對相關人員有著較高的要求，其不僅應具備完善的知識體系，對電磁場、電路、電器及電機等知識有充分的掌握與了解。以往設計多采用人工手工制作法，未能適應電器工程自動化的發展需求，因此，人工智能優化設計得到了各個企業高度關注，經實踐可知，其縮短了開發周期，保證了設計質量與效率。

3.2.2在電氣控制過程方面。

在電氣工程自動化發展中最為關鍵的便是電氣控制過程，其直接關系著系統的穩定性與高效性。因此，實踐中對電氣控制過程有著嚴格的要求，但因控制過程過于煩瑣，極易出現各種問題，一旦操作不當，則會引起設備故障，從而降低了其運行效率。而人工智能利用計算機技術，保證了操作精準性，通過界面化形式，簡化了控制流程，同時及時、完整保存了有關信息、數據，可自動生成報表，節約了人力、物力，增強了數據查詢的便捷性。

3.2.3在故障診斷方面。

電氣設備運行中極易出現各種故障，傳統診斷方法是利用氣體樣本分析法實現的，此方法缺點明顯，如：占用了大量維護人員及時間，效率偏低。雖然對設備展開了實時監測，但因其故障具有突然性與不確定性，從而增加了診斷難度。為了有效處理故障，實踐中需要采用高效的診斷方法保證設備正常運行，減少損失。人工智能診斷方法采用模糊理論、神經網絡及專家技術等，憑借先進技術保證了診斷效果及效率。

3.2.4在電力系統方面。

在電力系統自動化中廣泛應用著人工神經網絡及專家系統，前者擁有靈活的學習方法及分布式的存儲方式，滿足了海量數據的處理需求，此外，其合理分類了模型，借助季節性時間模型，有效預測了電力系統短期負荷狀況，全面分析了可能出現故障的環節；后者作為程序系統，融入大量經驗、知識及規則等，使其具有一定的復雜性，其分析了電力系統問題，通過模擬專家決策過程，實現了有關問題的有效處理。

結束語

目前當今社會，人們對于自動化的要求也在逐漸升高，人工智能技術，無論是在電氣自動化控制方面，還是在未來其他工程行業應用方面都將是這項技術在幾十歲過程中對技術含量要求很高。如果能對這項技術進行改進，那么其在應用過程中可以節省大量的人力物力，對人力資源方面而言，也可以說是一種進步發展的重要趨勢。

【參考文獻】：

[1]王景.電氣工程自動化中人工智能的運用分析[J].通訊世界，2015，02：173-174.