黃山地區居民超重/肥胖與膳食結構的關系研究

查結祥，章艷珍，李 李，陳文軍，吳嵐艷

(1 安徽醫科大學公共衛生學院，合肥 230032；2 黃山職業技術學院醫學系，安徽黃山 245000)

黃山地區居民超重/肥胖與膳食結構的關系研究

查結祥1，2，章艷珍2，李 李1，陳文軍1，吳嵐艷2

(1安徽醫科大學公共衛生學院，合肥 230032；2黃山職業技術學院醫學系，安徽黃山 245000)

目的：了解安徽黃山地區居民的超重/肥胖與膳食結構的關系，為當地居民超重/肥胖的膳食營養干預提供參考和建議。方法：利用方便抽樣的方法，在黃山地區居住時間超過10年的家庭中選擇200戶，稱重法記錄包括1個休息日在內的連續3日膳食攝入情況，根據標準人日數求出平均每人每天膳食攝入量。從每個家庭中選1名40歲以上者，問卷調查人口學資料及健康狀況，規范測量身高、體重、血壓、腰圍。采用二分類Logistic回歸分析超重/肥胖與膳食因素的關系。結果:居民超重率為23.5%、肥胖率5.0%。Logistic回歸分析表明：蛋白質供能比過低(OR=1.325，95%CI=1.011～2.948)、脂肪供能比過高(OR=1.749，95%CI=1.064～3.699)、碳水化合物供能比過高(OR=1.238，95%CI=1.057～2.853)以及食鹽攝入量(OR=1.493，95%CI=1.270～1.755)具有統計學意義。脂肪供能比過高(OR=1.281，95%CI=1.110～2.716)可能是腹型肥胖的危險因素。結論：膳食因素對該地區居民超重/肥胖和腰圍可能有影響。

稱重法；膳食結構；超重；肥胖

我國正處于經濟快速發展的時期，人們的物質生活水平顯著提高，然而居民的健康意識并沒有隨著生活水平的提高快速轉變，飲食結構轉變和體力活動減少等不良生活行為綜合多種環境因素導致高血壓、糖尿病和血脂異常等慢性非傳染性疾病的患病率不斷上升[1]。高脂肪低碳水化合物膳食及勞動強度和體力活動的普遍下降，導致了肥胖患病率的迅速增長。肥胖已成為影響我國人群健康的公共衛生問題[2]。作為中國八大菜系之一的徽菜發源地，黃山地區飲食文化資源豐富，獨具特色，本文對該地居民超重/肥胖與膳食結構的關系進行研究。

1 材料與方法

1.1 調查對象

采用方便抽樣的方法，選擇200戶居住時間超過10年的家庭作為調查對象，于2014年10月進行稱重法膳食調查。每戶選取1名40歲以上的家庭成員，同時開展一般情況和健康相關行為調查及體格檢查。

1.2 調查內容與方法

(1)問卷調查：采用自制調查表，由經過培訓的調查員入戶調查，了解200名調查對象的一般情況、個人健康狀況等，根據2000年中國營養學會建議的勞動強度分級標準，將體力活動分為輕、中、重三級[3]。(2)體格檢查：對200名40歲以上調查對象進行醫學體檢，主要進行身高、體重、腰圍，血壓等測量。(3)膳食調查：稱重法[4]測量200戶家庭包括1個休息日在內的連續3日膳食攝入情況。

1.3 評價標準

體質指數(BMI)=體重(kg)/[身高(m)]2，根據中國肥胖問題工作組提出的適合中國人的標準[5]：BMI<18.5為體重過低、18.5～23.9是體重正常、24.0～27.9為超重、≥28.0為肥胖。腹型肥胖：根據中國疾病預防控制中心和中國肥胖工作組共同制定的適合中國人超重和肥胖診斷標準[6]：腰圍男性≥90cm、女性≥85cm者可診斷中心性肥胖。

1.4 質量控制與數據處理

采用統一的調查問卷和測量工具，統一培訓工作人員。嚴格審查調查表和問卷，采用Epidata3.1軟件建立數據庫，錄入過程采用即時邏輯審核和人工抽查的辦法保證數據錄入的準確性。使用Excel Server 2010營養素分析軟件和SPSS17.0統計軟件進行營養素攝入量的相關計算及統計分析。各因素與超重/肥胖的關系用分類Logistic回歸進行分析，以α=0.05為檢驗水準。

2 結果與分析

2.1 調查對象的一般情況

每戶選1名40歲以上者進行BMI等健康狀況調查，共調查居民200人，城鄉居民各100人。其中男性130名，占65.0%；女性70名，占35.0%。40～49歲居民人數最多，占48.5%；50～59歲占21.0%；60～69歲占20.0%，70歲以上者最少，占10.5%。調查對象中輕體力勞動者居多，占48.1%；重體力勞動者最少，占19.0%(表1)。

2.2 BMI與膳食結構的相關性

2.2.1 超重/肥胖的一般情況 根據居民BMI值判定是否為超重/肥胖(≥24.0為超重/肥胖)，所調查居民超重/肥胖率為28.5%，城鎮居民超重/肥胖率(29.0%)略高于農村居民(28.0%)，男性居民(29.2%)高于女性居民(27.1%)；70歲以上居民/超重肥胖率(9.5%)有較大下降，其余年齡段超重/肥胖率隨年齡增加而升高；居民超重/肥胖率隨體力勞動強度增加而升高；吸煙居民超重/肥胖率(26.2%)低于不吸煙者(29.6%)，飲酒居民超重/肥胖率(31.2%)高于不飲酒居民(26.8%)。經卡方檢驗，上述差異均沒有顯著性(P>0.05)(表2)。

表1 調查居民社會人口學特征分布(n=200)

2.2.2 膳食攝入與超重/肥胖的單因素分析 比較超重/肥胖人群與其他人群的膳食攝入量，用t檢驗或Wilcoxon符號秩和檢驗[7]，結果表明，2組人群蛋白質供能比(t=3.247，雙側P<0.01)、脂肪供能比(t=-2.130，雙側P<0.05)攝入量不同，t′檢驗食鹽(t=-5.680，雙側P<0.01)攝入量差異有顯著性，超重肥胖的人群高于其他人群(表3)。將2組居民膳食攝入量分別與推薦量[8]中值進行比較，膳食纖維和蔬菜水果類采用Wilcoxon符號秩和檢驗，其余采取t檢驗，除了非超重/肥胖人群蛋白質供能比，2組人群膳食攝入量與推薦量均有顯著性差異(表4)。將膳食攝入情況進行Pearson卡方檢驗[7]，結果顯示，脂肪供能比差異有顯著性(χ2=7.622，P=0.022)，其他膳食攝入情況對超重或肥胖的患病率并無顯著影響(表5)。

表2 不同社會人口學特征的超重/肥胖分布情況

表3 超重/肥胖人群與其他人群膳食攝入情況比較

注：*膳食纖維和蔬菜水果攝入量呈偏態分布，采用Wilcoxon符號秩和檢驗。

表4 2組人群膳食攝入量與推薦量比較

注：*蔬菜水果推薦量參照《中國民膳食指南(2016版)》

表5 居民膳食攝入與超重/肥胖關系(n=200)

2.2.3 居民膳食攝入與超重/肥胖的多因素Logistic回歸分析 對變量進行賦值(表6)。采用二分類Logistic回歸分析[7]方法，將居民是否超重/肥胖(BMI<23.9=0、≥24.0=1)作為因變量，除腰圍外，其余因素作為自變量，產能營養素供能比啞變量分析以適宜為參照，其他三分類變量以賦值1為參照，用最大似然法進行多變量的Logistic回歸模型擬合，結果顯示：蛋白質供能比過低(OR=1.325，95%CI=1.011～2.948)、脂肪供能比過高(OR=1.749，95%CI=1.064～3.699)、碳水化合物供能比過高(OR=1.238，95%CI=1.057～2.853)以及食鹽攝入量(OR=1.493，95%CI=1.270～1.755)具有統計學意義，是肥胖的危險性因素。其他因素對超重/肥胖未見顯著影響(表7)。

表6 指標賦值

表7 膳食因素與超重/肥胖Logistic回歸分析(n=200)

2.3 居民膳食攝入與腰圍的相關性

2.3.1 居民腰圍的一般情況 對200名居民進行腰圍測量，腰圍值正常人數122、非正常人數78，腹型肥胖率為39.0%。城鎮居民腹型肥胖率高于農村，男性高于女性，吸煙居民高于不吸煙居民，飲酒者高于不飲酒者，50～59歲居民腹型肥胖最嚴重，腹型肥胖率隨勞動強度而增加。經χ2檢驗差異均沒有顯著性。

2.3.2 居民膳食攝入情況與腰圍的單因素分析 根據居民腰圍值判定是否為腹型肥胖，將膳食營養素攝入情況進行Pearson卡方檢驗[7]，結果顯示，脂肪供能比差異有顯著性(χ2=7.548，P=0.023)，其他膳食攝入情況對腰圍并無顯著影響。

2.3.3 膳食攝入與腰圍的多因素Logistic分析 二分類Logistic回歸分析結果顯示，脂肪供能比過高可能是腰圍的危險因素，其他因素對腰圍未見顯著影響(表8)。

表8 膳食因素與腰圍Logistic回歸分析(n=200)

3 討論及建議

體質指數(BMI)與體內脂肪含量密切相關[9]，能較好評價身體因超重或肥胖患心血管疾病等慢性病的風險。通過對居民膳食攝入與超重/肥胖情況進行單因素分析，Wilcoxon符號秩和檢驗顯示：與體重正常的人群相比，超重/肥胖人群蛋白質、脂肪及食鹽的攝入量總體分布不同，超重或肥胖的人群高于沒有超重的人群。將膳食攝入情況進行Pearson卡方檢驗，結果顯示，脂肪供能比差異有顯著性。多因素Logistic回歸分析結果顯示，蛋白質供能比過低、脂肪供能比過高、碳水化合物供能比過高以及食鹽攝入量具有統計學意義；其他因素對超重或肥胖未見顯著影響。考慮到慢性病的復雜性，此結果需要進一步驗證。李巧先等[10]研究表明，食鹽攝入量與BMI有顯著關聯。黃山地區居民食鹽攝入量偏高，又喜腌制食品，應加強健康干預。對居民膳食攝入與腰圍進行單因素分析，脂肪供能比的差異有統計學意義。居民膳食攝入與腰圍的多因素回歸分析顯示，脂肪供能比過高可能是腹型肥胖的影響因素，但需進一步驗證。中國肥胖問題工作組認為，腹部脂肪堆積在BMI不顯著增加時仍是一個獨立的危險因素，它比全身肥胖帶來的危險還要大，將腰圍和BMI聯合起來可以更好地預測中國人慢性病發生的危險[11]。

因客觀條件限制，本次調查樣本量相對偏小，要掌握居民的營養狀況，應開展營養調查和營養監測，建立營養監測體系。建國后我國先后四次開展了全國性的居民營養狀況調查[12-13]，有助于了解我國居民膳食營養狀況及與營養相關慢性病的流行病學特點及變化規律。目前我國居民的營養和健康狀況正處于快速變遷階段，應將營養監測和營養改善作為常規工作，及時了解經濟社會快速發展中食物與營養變化趨勢，發現新的公共營養問題，科學地設計營養干預項目，達到預防營養不良與慢性病的目的。◇

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(責任編輯 李婷婷)

歡迎參加第十三屆全國營養科學大會暨全球華人營養科學家大會

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論文投稿方法參會報名方法:

請登錄會議網(http://cnsc2017.cnsoc.org/cn)在線填寫注冊信息并投稿。

The Relationship Between Residents’ Overweight/Obesity and Intake of Food in Huangshan Area

ZHA Jie-xiang1,2,ZHANG Yan-zhen2,LI Li1,CHEN Wen-jun1,WU Lan-yan2

(1School of Public Health,Medical University Of Anhui,Hefei 230032,China;2Department of Medicine, Career Technical College of Mount Huangshan ,Huangshan 245000,China)

Weighed Method；dietary structure;overweight；obesity

2014年安徽省高等學校省級質量工程項目(項目編號：2014zjjh062)；2014年校級質量工程教學研究項目“黃山市特色食品與健康的相關性研究”(項目編號：2014jxyj11)。

查結祥(1976— )，男，學士，助教，MPH在讀，研究方向：食物與健康。

李李(1964— )，女，碩士，副教授，碩士生導師，研究方向：食物與健康。