機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探究

翁珮華

摘 要：當(dāng)前人們?nèi)粘Ｉ钪校瑱C(jī)械電子工程發(fā)揮的作用越來越明顯，隨著世界各國機(jī)械電子工程的發(fā)展，其生產(chǎn)力水平顯著提升，同時也正是由于科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，使得機(jī)械電子工程逐漸朝著智能化的趨勢發(fā)展，機(jī)械電子工程迎來了很多嶄新的變化。基于此，本文主要針對人工智能和機(jī)械電子工程的出現(xiàn)和發(fā)展進(jìn)行了概述，并在此基礎(chǔ)上針對機(jī)械電子工程與人工智能二者的關(guān)系進(jìn)行了總結(jié)與分析，希望可以為同行業(yè)人士的研究提供一些幫助和借鑒。

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；人工智能；關(guān)系

通過分析機(jī)械電子工程學(xué)科的相關(guān)內(nèi)容可以看出，其自身發(fā)展要明顯滯后于傳統(tǒng)機(jī)械工程的發(fā)展，隨著網(wǎng)絡(luò)信息時代的到來，傳統(tǒng)機(jī)械工程與機(jī)械電子工程學(xué)科二者的融合進(jìn)一步加快，同時新的機(jī)械電子工程領(lǐng)域也隨之誕生，這就是我們常說的人工智能。眾所周知，人工智能在機(jī)械電子工程中的運(yùn)用對于推動機(jī)械電子工程信息化發(fā)展起到了重大作用，所以，這種情況下有必要加深對機(jī)械電子工程與人工智能二者之間關(guān)系的分析和研究，這對促進(jìn)機(jī)械電子工程發(fā)展意義重大。

1 人工智能概述

人工智能最開始起源于17世紀(jì)，在17到19世紀(jì)之間人工智能技術(shù)的發(fā)展都是極為緩慢的，但也正是由于這段發(fā)展極為緩慢的階段，使其經(jīng)驗得到了有效積累，這為以后人工智能的快速發(fā)展提供了前提與基礎(chǔ)，同時也為以后的技術(shù)革新做好了準(zhǔn)備工作。其中多數(shù)情況下都停留在了簡單的映射上，思維邏輯方面并未獲得非常好的成果，而對自然語言的理解、機(jī)器人等方面卻得到了很好的發(fā)展。Daole20世紀(jì)中期，美國舉行的“侃談會”中首次將“人工智能”的概念提出來，并針對其范圍進(jìn)行了界定，使其得到了進(jìn)一步發(fā)展，該階段人工智能技術(shù)獲得了前所未有的發(fā)展，同時其發(fā)展也逐漸穩(wěn)定下來，隨著科技革命的步伐不斷深入，人工智能的應(yīng)用范圍更廣起來，應(yīng)用人工智能可以為人們提供更加方便、快捷的服務(wù)，其重要作用也得到了突出的發(fā)揮。此外，該階段在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的影響下，人工智能不僅為信息社會創(chuàng)造了無窮的便利，同時信息傳遞方式也發(fā)生了改變。

2 機(jī)械電子工程分析及發(fā)展

人工智能的相關(guān)研究逐漸形成了新型的綜合科學(xué)，這種科學(xué)主要應(yīng)用于模擬、延伸人類智能，關(guān)乎到著相關(guān)的一切理論、方法和技術(shù)。人工智能的發(fā)展非常早，到目前為止，已經(jīng)經(jīng)歷過了下面幾個發(fā)展階段：①萌芽階段。人工智能在17世紀(jì)中葉萌芽，從世界上有了第一步計算機(jī)之后，人們便開始認(rèn)識到了機(jī)械電子產(chǎn)品中人類智慧所發(fā)揮的重要作用；②發(fā)展階段。人工智能正式提出是在上世紀(jì)50年代，從此之后，人工智能就開始進(jìn)入了理論研究的階段之中，具體研究的方面在于計算機(jī)視覺、機(jī)械人與專家系統(tǒng)等領(lǐng)域；③挫折階段。隨著人工智能研究的不斷深入，人們逐漸發(fā)現(xiàn)，利用人工智能模仿人類思維的方面還有很多問題存在，如上世紀(jì)70年代之前，人工智能的研究主要集中在簡單的映射方法上，因此其相關(guān)產(chǎn)品的智能化程度也處于較低的水平上；④二次發(fā)展階段。人工智能得到初步成就之后，隨機(jī)我國就開始進(jìn)入到了知識基礎(chǔ)發(fā)展的階段之中，該階段人工智能機(jī)械電子工程的相關(guān)理論也得到了規(guī)范性的應(yīng)用。

3 機(jī)械電子工程與人工智能之間的關(guān)系

3.1 信息處理上的關(guān)系

通過深入分析機(jī)械電子系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)，機(jī)械電子系統(tǒng)運(yùn)行過程中非線性較強(qiáng)，也就是說機(jī)械電子系統(tǒng)自身存在一定的不穩(wěn)定性，在這種不穩(wěn)定性的影響下，輸入與輸出關(guān)系處理上會面臨很多困難，從現(xiàn)在的情況來看，機(jī)械電子對系統(tǒng)輸入與輸出關(guān)系的描述方式主要有基于物理方程建立數(shù)學(xué)關(guān)系式、基于豐富經(jīng)驗建立系統(tǒng)規(guī)則庫、基于實踐學(xué)習(xí)形成先進(jìn)知識三個方面。雖然之前利用數(shù)學(xué)推導(dǎo)、理論分析建立起的因果關(guān)系可以推動產(chǎn)品設(shè)計清晰化發(fā)展，但是這種方法只能停留在線性定常等機(jī)械電子系統(tǒng)之中，這類應(yīng)用比較簡單，之所以這種方法不能應(yīng)用在相對復(fù)雜的系統(tǒng)中，主要是因為復(fù)雜系統(tǒng)中各模塊功能的數(shù)學(xué)解析式很難全部得到，加上在非線性及不確定性信息的影響之下，解析式的計算面臨著極大的復(fù)雜性。所以，在知識基礎(chǔ)下的人工智能信息處理方法必然會將基于機(jī)械電子工程的信息處理方式及手段取代下來。

3.2 系統(tǒng)建模上的關(guān)系

復(fù)雜系統(tǒng)模型在建立的過程之中，通常會用到模糊邏輯系統(tǒng)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用模糊系統(tǒng)可以對人腦功能處理語言信號的過程進(jìn)行模擬，具有非常明確的物理意義，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實際上就是模仿人的神經(jīng)結(jié)構(gòu)對數(shù)字信號進(jìn)行處理。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯系統(tǒng)二者從一定程度上來看，使得繁雜的機(jī)械電子系統(tǒng)得到了一定緩解和控制，但是應(yīng)用單一的方法始終無法解決復(fù)雜的系統(tǒng)問題，這種情況下越來越多的人工智能研究者和機(jī)械電子研究者開始認(rèn)識到了以綜合系統(tǒng)來取代單純系統(tǒng)具有一定的必然性和重要意義。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于兩種系統(tǒng)形成的全新的系統(tǒng)，模糊邏輯系統(tǒng)要想解決復(fù)雜的計算問題，就必須確保神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較高的輸入與輸出精度，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正好整合了二者的優(yōu)勢，在此基礎(chǔ)上形成了嶄新的處理方法。

4 結(jié)語

綜上所述，本文的二研究主要以機(jī)械電子工程、人工智能的概念為切入點(diǎn)，在充分結(jié)合二者應(yīng)用特點(diǎn)的基礎(chǔ)之上，從信息處理方面以及系統(tǒng)建模方面，針對二者的關(guān)系進(jìn)行了深入的、系統(tǒng)的分析和論述。研究結(jié)果可以看出，人工智能是機(jī)械電子工程領(lǐng)域發(fā)展的一個必然結(jié)果，加強(qiáng)對機(jī)械電子工程與人工智能的綜合應(yīng)用有助于機(jī)械產(chǎn)品質(zhì)量的提升，尤其是機(jī)械電子類產(chǎn)品性能可以得到充分發(fā)揮。由此可見，未來還需要加深對二者之間關(guān)系的研究和分析，不斷促進(jìn)機(jī)械工程領(lǐng)域健康、全面的發(fā)展，與此同時不斷帶動其他相關(guān)學(xué)科的發(fā)展，最終促進(jìn)整個社會的和諧發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]哈力旦木·烏甫爾.關(guān)于機(jī)械電子工程與人工智能關(guān)系探討[J].時代農(nóng)機(jī)，2017，44（05）：28-29.

[2]蘇育楠.試析機(jī)械電子工程的發(fā)展與人工智能的關(guān)系[J].科技風(fēng)，2017，（18）：12.

[3]周龍飛，屈梁浩，梅越.淺析機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系[J].通訊世界，2016，（08）：235.

[4]王一楠.試論機(jī)械電子工程與人工智能的整合思路構(gòu)建[J].科技風(fēng)，2015，（21）：154.