市場經濟條件下信息技術在醫院管理中的應用

羅俊波+張澤月+楊芳+孫強+易顯富+戢曉珊

摘 要：信息技術的快速發展使智能化管理成為主流趨勢。使用數據挖掘技術對醫院信息數據庫中隱含的信息進行收集使用，可以提高醫院資源的使用效率，有效為醫院患者服務。當前，在醫院應用數據挖掘技術，還需要克服一系列的難關，需要根據醫院的實際情況采用有效的建設措施。

關鍵詞：信息技術；數據挖掘；醫院管理；應用

中圖分類號：R954；F230 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2017）11-0186-02

一、醫院管理數據挖掘應用過程

1.確定挖掘對象。醫院管理工作是一個復雜的系統，涉及到醫生、患者、財務和后勤保障等多個方面，使用數據挖掘技術應當確定挖掘的對象和具體的內容，圍繞著具體問題和具體目標開展數據挖掘工作。否則數據挖掘工作是不可停止和無法有效預測的。盲目進行數據挖掘，不僅難度較大，而且難以評價其有效性。

2.做好準備工作。圍繞著挖掘對象，還應當確定需要哪些數據支持，從可供挖掘的數據資源中篩選出對問題或目標有價值的數據源，保證挖掘篩選出的數據信息對解決問題有價值。在確定選擇數據的基本標準后，還要對數據進行預先處理，著力做好數據清洗工作，消除可能存在的數據冗余和數據值不一致問題，避免錯誤數據的存在，著重保證最終測量結果的準確性。通常數據準備階段在數據挖掘中占有重要的工作量，數據挖掘的時間主要消耗在準備階段。

3.建立分析模型。建立數據分析模型是數據挖掘工作的核心，應當從數據分析階段開始，就要為最終的數據模型選擇確定變量，從數據庫中的原始數據信息中找出相應的數據集合，然后進行必要的數據轉換，最后得到需要的變量。數據分析模型的建立應當保證其精確性、可理解性，以及發揮出性能方面的作用。

4.數據挖掘。根據數據模型，對數據庫中的信息進行換算篩選，這一過程主要通過計算機自動完成，最終要圍繞篩選出的數據信息，對挖掘結果進行評估和解釋工作，使數據信息得到有效應用，從而形成關于醫院管理的新知識。

5.數據呈現。在數據挖掘處理后，需要對數據挖掘工作獲得的新知識進行重新的組織，把新的管理方式以簡單的方式呈現給醫院的管理人員，使新知識在醫院管理中得到有效的利用。

二、醫院管理數據挖掘基本方法

1.數據描述方法。數據挖掘的主要應用方向在于挖掘出醫院數據信息庫中潛藏的和被忽略的具體細節數據。首先，采用數據挖掘的描述方法可以找到潛藏在醫院數據庫中的各種數據信息，實現醫療數據的分類匯總目標。其次，可以把醫院數據庫中的數據信息按照不同的特征予以分類處理，實現數據的一般與個別的有效對比，從而用個別數據更好進行醫學研究和指導醫院管理工作。例如，數據描述法可以用來確定不同患者的不同醫療需求類型，通過對患者年齡、性別、職業、地區等特征數據的采集，能夠掌握不同類型患者的醫療需求，從而采用有針對性的措施來切實提高對患者的服務質量，切實解決患者就醫存在的瓶頸問題，不斷提高患者的就診效率。

2.聚類分析方法。聚類分析的主要做法對同一類數據的相似性進行分析，在同類的內部找出數據的相似與差異性，它的主要目的是盡可能的綜合縮小數據之間的距離，或是同一類數據中的相似性進行放大，從而得出同類數據之間的異同。例如，數控挖掘可以廣泛的應用到醫生評價中，醫院管理部門可以將患者對醫生的選項轉換成相應的分值，從而找出患者對醫生專業水平、職業道德、處置措施等方面的問題。在剔除不全面的評價信息后，就可以得到所有病人對醫生的基本態度，如果對醫生的評價過低，說明醫生的工作存在著需要改進的地方，這樣可以得到更精準的評價。

3.關聯分析方法。關聯分析主要目的是在散亂的數據信息中找出數據之間的關聯性，從而分析量與量之間的變化關系，進一步達到對數據的合理控制目的，通過量與量之間關系的確定，可以形成描述對象之間關系的報告，進而對醫院的具體工作項目之間的關聯性進行評估，為順利的實現醫院部分與部分之是的改革提供必要依據，促進醫院管理秩序的進一步提高。例如，為了提高醫院質量管理水平，可以對患者的住院天數、診療費用、方案等進行綜合的對比，找出不同類別數據之間的關聯性，在保證主要指標不變的前提下，盡可能的優化某種數據，從而找出診療質量對患者承擔費用、住院時間的影響。再如，探究滅菌與消毒效果之間的關系，可以提高手術室感染工作的管理，切實提高無菌器械的質量，并且建立起診療環境的實時監控系統，全面提高診療環境監控質量。

4.時序模式分析。以時間作為基本的標準對各種數據信息進行分析，對數據中重復出現和重復發生的現象進行分析，這種模式主要用來對醫院管理的趨勢進行分析，從而達到合理預判醫院管理工作的時效性，未來可能遇到的問題等。例如，通過對患者的入院季節性分析，就可以用來預測門診的階段性就診人數據的變化，從而更好的分配醫療資源，使醫院管理者在合理預判的基礎上，能夠多儲備季節性的藥品，以防備接下來可能到來的某種疾病的高發期，進一步起到積極預防和有備無患的效果，而且還能提高患者的滿意度。

三、醫院管理數據挖掘應用方向

1.實現各種管理功能。數據挖掘可以廣泛應用于醫院管理的各個方面，全面提高醫院管理的水平，可以說，數據挖掘技術在醫院管理方面有著無限的應用廣度。首先，它可以用來進行全面的數據統計工作，運用先進的數學統計方法對醫院日常運行中產生的所有數據信息進行積累，并且從定量和定性角度對數據進行研究。例如，在影像醫學中可以對病人的影像學數據進行分析，對病人的被監護情況進行統計，找出病人的共同特殊以便對癥治療。其次，可以用來發現新知識。在醫院日常管理中有大量的數據信息是隱含的和不易被察覺的，通過數據關聯的分析方式，可以發現某些治療效果的共同特征以及個性特征，從而起到對患者的提醒作用，指導病人對各種情況進行有效預防，并總結出更為科學的治療方案。

2.實現對象有效管理。數據挖掘技術可以用于專門提升醫院某項工作的管理水平，全面提升醫院各種資源的使用效率，針對醫院存在的具體問題，從數據分析的角度予以有效解決。例如，在時間管理上，醫院管理可以通過數據分析的方式掌握年時間范圍內，不同月份、每天不同時段病人的就診情況，從而制訂科學的導診方案以及網上預約方案，實現對醫院資源和時間的有效分配。再如，醫院通過對各種數據信息的不同時空順序的排列，可以對各科室、各部門、醫療器材的使用、更換維修等得到更科學的把握，有助于降低醫院行動的成本開銷，找出日常管理中存在的漏洞，從而全面提高日常管理水平，實現對醫院工作的細化和標準化目標。

3.數據挖掘應用方向。數據應用方向主要可以用在以患者為中心的診療數據挖掘上，以可以用在以醫院為中心的管理信息的挖掘上。首先，在診療信息的挖掘上，可以對患者的各種診療信息進行挖掘，以便更好的發現病人的醫療規律，提高治療效率。其次，在醫院管理數據挖掘上，例如，可以通過對財務數據的重分析各種費用的比例，各科室的支出情況，全面實現對醫療資源的科學化管理。

四、醫院管理數據挖掘存在的問題

1.挖掘的時效性。醫院數據庫的規格相對較高，通過精密儀器測得的醫療數據信息更精確，可以說醫院數據信息的精確性相對更高，但是醫院數據挖掘工作的問題主要體現在時效性上，首先，醫院數據挖掘工作是否能夠定期開展成為制約數據挖掘效率的重要因素，其次，只有加強快挖掘的速度，才能提高挖掘的知識量，為醫院科學管理提供可靠的數據依據。再次，數據挖掘速度較慢常會影響到管理的績效，無法滿足現代醫院管理工作需求。

2.挖掘工具問題。科學先進的分析軟件是保證數據挖掘工作順利開展的重要前提和基礎。醫院數據挖掘的操作界面是否友好對數據挖掘的質量有著重要的影響。當前，還缺少針對醫院管理工作的專門數據挖掘操作系統，還沒能根據醫院的實際情況開發出符合醫院需要的數據挖掘軟件系統，從而影響了數據挖掘的質量與效果。當前的數據挖掘工具主要有IM智能挖掘器、SPSS軟件、Red Brick軟件等，這些挖掘器在實際挖掘過程中很難對算法進行優化處理，可供醫院數據挖掘使用的范圍相對有限。

五、醫院管理數據挖掘的展望

1.促進醫療改革深入進行。當前醫療改革的瓶頸問題就是如何合理分配有限的醫療資源，隨著數據挖掘技術的廣泛使用，可以更好的挖掘現有醫療資源，使醫療資源得到充分的利用。首先，隨著網絡信息技術和人功智能技術的不發展，醫院管理日益向著信息化的方向發展，在這一主流趨勢的影響下，醫院管理數據挖掘技術會越來越先進，發揮的作用不斷加大，會使更多隱藏的數據信息發揮出優化管理的作用，從而使醫院管理更加專業化、標準化。其次，醫院之間會逐步縮小差距，實現醫療資源的優化分配，醫院管理從此更少的受到人為因素的干擾。再次，便管理決策工作將更科學，從而極大提高醫院管理的效率，使醫院向著良好的軌道穩步發展。

2.醫院管理專業化。信息技術目前已經滲透到醫院管理的方方面面，隨著醫院更多的部門、具體工作項目與信息技術的相聯，使診斷和臨床救治工作進一步得到細化。其次，在信息化管理的背景下，醫院人力資源的配置也會更加優化。這使得醫院管理工作越來越依靠先進的管理理念和專業化的管理方式，使醫院日益向著專業化方向發展。因此，當前醫院管理工作的重點主要是加快醫院信息化建設的步伐，只有盡快的建立了完善的醫院管理信息系統，才能提高醫院管理工作的效率，全面實現醫院管理的專業化目標。

結語

實現數據挖掘技術在醫院管理中的有效應用，應當在醫院構建科學的數據庫系統，對醫院數據庫模型進行科學必要的分析，進而實現對醫院數據庫信息的有效總結，以便提高醫院數據庫資源的利用率和有效性。在醫院管理中使用數據挖掘技術，還需要不斷的對數據庫的數據信息予以修正，以提高數據利用的準確率，發揮出數據挖掘的實際作用。

參考文獻：

[1] 王立波.淺談我國醫院信息化的現狀和發展趨勢[J].吉林醫學，2013，（1）：194.

[2] 龔衛寧.數據挖掘在醫院管理中的應用[J].中國醫藥指南，2012，（12）：722.

[責任編輯 柯 黎]