市場經(jīng)濟條件下信息技術在醫(yī)院管理中的應用

羅俊波+張澤月+楊芳+孫強+易顯富+戢曉珊

摘 要：信息技術的快速發(fā)展使智能化管理成為主流趨勢。使用數(shù)據(jù)挖掘技術對醫(yī)院信息數(shù)據(jù)庫中隱含的信息進行收集使用，可以提高醫(yī)院資源的使用效率，有效為醫(yī)院患者服務。當前，在醫(yī)院應用數(shù)據(jù)挖掘技術，還需要克服一系列的難關，需要根據(jù)醫(yī)院的實際情況采用有效的建設措施。

關鍵詞：信息技術；數(shù)據(jù)挖掘；醫(yī)院管理；應用

中圖分類號：R954；F230 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2017）11-0186-02

一、醫(yī)院管理數(shù)據(jù)挖掘應用過程

1.確定挖掘?qū)ο蟆ａt(yī)院管理工作是一個復雜的系統(tǒng)，涉及到醫(yī)生、患者、財務和后勤保障等多個方面，使用數(shù)據(jù)挖掘技術應當確定挖掘的對象和具體的內(nèi)容，圍繞著具體問題和具體目標開展數(shù)據(jù)挖掘工作。否則數(shù)據(jù)挖掘工作是不可停止和無法有效預測的。盲目進行數(shù)據(jù)挖掘，不僅難度較大，而且難以評價其有效性。

2.做好準備工作。圍繞著挖掘?qū)ο螅€應當確定需要哪些數(shù)據(jù)支持，從可供挖掘的數(shù)據(jù)資源中篩選出對問題或目標有價值的數(shù)據(jù)源，保證挖掘篩選出的數(shù)據(jù)信息對解決問題有價值。在確定選擇數(shù)據(jù)的基本標準后，還要對數(shù)據(jù)進行預先處理，著力做好數(shù)據(jù)清洗工作，消除可能存在的數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)值不一致問題，避免錯誤數(shù)據(jù)的存在，著重保證最終測量結果的準確性。通常數(shù)據(jù)準備階段在數(shù)據(jù)挖掘中占有重要的工作量，數(shù)據(jù)挖掘的時間主要消耗在準備階段。

3.建立分析模型。建立數(shù)據(jù)分析模型是數(shù)據(jù)挖掘工作的核心，應當從數(shù)據(jù)分析階段開始，就要為最終的數(shù)據(jù)模型選擇確定變量，從數(shù)據(jù)庫中的原始數(shù)據(jù)信息中找出相應的數(shù)據(jù)集合，然后進行必要的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，最后得到需要的變量。數(shù)據(jù)分析模型的建立應當保證其精確性、可理解性，以及發(fā)揮出性能方面的作用。

4.數(shù)據(jù)挖掘。根據(jù)數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)庫中的信息進行換算篩選，這一過程主要通過計算機自動完成，最終要圍繞篩選出的數(shù)據(jù)信息，對挖掘結果進行評估和解釋工作，使數(shù)據(jù)信息得到有效應用，從而形成關于醫(yī)院管理的新知識。

5.數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。在數(shù)據(jù)挖掘處理后，需要對數(shù)據(jù)挖掘工作獲得的新知識進行重新的組織，把新的管理方式以簡單的方式呈現(xiàn)給醫(yī)院的管理人員，使新知識在醫(yī)院管理中得到有效的利用。

二、醫(yī)院管理數(shù)據(jù)挖掘基本方法

1.數(shù)據(jù)描述方法。數(shù)據(jù)挖掘的主要應用方向在于挖掘出醫(yī)院數(shù)據(jù)信息庫中潛藏的和被忽略的具體細節(jié)數(shù)據(jù)。首先，采用數(shù)據(jù)挖掘的描述方法可以找到潛藏在醫(yī)院數(shù)據(jù)庫中的各種數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的分類匯總目標。其次，可以把醫(yī)院數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息按照不同的特征予以分類處理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的一般與個別的有效對比，從而用個別數(shù)據(jù)更好進行醫(yī)學研究和指導醫(yī)院管理工作。例如，數(shù)據(jù)描述法可以用來確定不同患者的不同醫(yī)療需求類型，通過對患者年齡、性別、職業(yè)、地區(qū)等特征數(shù)據(jù)的采集，能夠掌握不同類型患者的醫(yī)療需求，從而采用有針對性的措施來切實提高對患者的服務質(zhì)量，切實解決患者就醫(yī)存在的瓶頸問題，不斷提高患者的就診效率。

2.聚類分析方法。聚類分析的主要做法對同一類數(shù)據(jù)的相似性進行分析，在同類的內(nèi)部找出數(shù)據(jù)的相似與差異性，它的主要目的是盡可能的綜合縮小數(shù)據(jù)之間的距離，或是同一類數(shù)據(jù)中的相似性進行放大，從而得出同類數(shù)據(jù)之間的異同。例如，數(shù)控挖掘可以廣泛的應用到醫(yī)生評價中，醫(yī)院管理部門可以將患者對醫(yī)生的選項轉(zhuǎn)換成相應的分值，從而找出患者對醫(yī)生專業(yè)水平、職業(yè)道德、處置措施等方面的問題。在剔除不全面的評價信息后，就可以得到所有病人對醫(yī)生的基本態(tài)度，如果對醫(yī)生的評價過低，說明醫(yī)生的工作存在著需要改進的地方，這樣可以得到更精準的評價。

3.關聯(lián)分析方法。關聯(lián)分析主要目的是在散亂的數(shù)據(jù)信息中找出數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性，從而分析量與量之間的變化關系，進一步達到對數(shù)據(jù)的合理控制目的，通過量與量之間關系的確定，可以形成描述對象之間關系的報告，進而對醫(yī)院的具體工作項目之間的關聯(lián)性進行評估，為順利的實現(xiàn)醫(yī)院部分與部分之是的改革提供必要依據(jù)，促進醫(yī)院管理秩序的進一步提高。例如，為了提高醫(yī)院質(zhì)量管理水平，可以對患者的住院天數(shù)、診療費用、方案等進行綜合的對比，找出不同類別數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性，在保證主要指標不變的前提下，盡可能的優(yōu)化某種數(shù)據(jù)，從而找出診療質(zhì)量對患者承擔費用、住院時間的影響。再如，探究滅菌與消毒效果之間的關系，可以提高手術室感染工作的管理，切實提高無菌器械的質(zhì)量，并且建立起診療環(huán)境的實時監(jiān)控系統(tǒng)，全面提高診療環(huán)境監(jiān)控質(zhì)量。

4.時序模式分析。以時間作為基本的標準對各種數(shù)據(jù)信息進行分析，對數(shù)據(jù)中重復出現(xiàn)和重復發(fā)生的現(xiàn)象進行分析，這種模式主要用來對醫(yī)院管理的趨勢進行分析，從而達到合理預判醫(yī)院管理工作的時效性，未來可能遇到的問題等。例如，通過對患者的入院季節(jié)性分析，就可以用來預測門診的階段性就診人數(shù)據(jù)的變化，從而更好的分配醫(yī)療資源，使醫(yī)院管理者在合理預判的基礎上，能夠多儲備季節(jié)性的藥品，以防備接下來可能到來的某種疾病的高發(fā)期，進一步起到積極預防和有備無患的效果，而且還能提高患者的滿意度。

三、醫(yī)院管理數(shù)據(jù)挖掘應用方向

1.實現(xiàn)各種管理功能。數(shù)據(jù)挖掘可以廣泛應用于醫(yī)院管理的各個方面，全面提高醫(yī)院管理的水平，可以說，數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)院管理方面有著無限的應用廣度。首先，它可以用來進行全面的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作，運用先進的數(shù)學統(tǒng)計方法對醫(yī)院日常運行中產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)信息進行積累，并且從定量和定性角度對數(shù)據(jù)進行研究。例如，在影像醫(yī)學中可以對病人的影像學數(shù)據(jù)進行分析，對病人的被監(jiān)護情況進行統(tǒng)計，找出病人的共同特殊以便對癥治療。其次，可以用來發(fā)現(xiàn)新知識。在醫(yī)院日常管理中有大量的數(shù)據(jù)信息是隱含的和不易被察覺的，通過數(shù)據(jù)關聯(lián)的分析方式，可以發(fā)現(xiàn)某些治療效果的共同特征以及個性特征，從而起到對患者的提醒作用，指導病人對各種情況進行有效預防，并總結出更為科學的治療方案。

2.實現(xiàn)對象有效管理。數(shù)據(jù)挖掘技術可以用于專門提升醫(yī)院某項工作的管理水平，全面提升醫(yī)院各種資源的使用效率，針對醫(yī)院存在的具體問題，從數(shù)據(jù)分析的角度予以有效解決。例如，在時間管理上，醫(yī)院管理可以通過數(shù)據(jù)分析的方式掌握年時間范圍內(nèi)，不同月份、每天不同時段病人的就診情況，從而制訂科學的導診方案以及網(wǎng)上預約方案，實現(xiàn)對醫(yī)院資源和時間的有效分配。再如，醫(yī)院通過對各種數(shù)據(jù)信息的不同時空順序的排列，可以對各科室、各部門、醫(yī)療器材的使用、更換維修等得到更科學的把握，有助于降低醫(yī)院行動的成本開銷，找出日常管理中存在的漏洞，從而全面提高日常管理水平，實現(xiàn)對醫(yī)院工作的細化和標準化目標。

3.數(shù)據(jù)挖掘應用方向。數(shù)據(jù)應用方向主要可以用在以患者為中心的診療數(shù)據(jù)挖掘上，以可以用在以醫(yī)院為中心的管理信息的挖掘上。首先，在診療信息的挖掘上，可以對患者的各種診療信息進行挖掘，以便更好的發(fā)現(xiàn)病人的醫(yī)療規(guī)律，提高治療效率。其次，在醫(yī)院管理數(shù)據(jù)挖掘上，例如，可以通過對財務數(shù)據(jù)的重分析各種費用的比例，各科室的支出情況，全面實現(xiàn)對醫(yī)療資源的科學化管理。

四、醫(yī)院管理數(shù)據(jù)挖掘存在的問題

1.挖掘的時效性。醫(yī)院數(shù)據(jù)庫的規(guī)格相對較高，通過精密儀器測得的醫(yī)療數(shù)據(jù)信息更精確，可以說醫(yī)院數(shù)據(jù)信息的精確性相對更高，但是醫(yī)院數(shù)據(jù)挖掘工作的問題主要體現(xiàn)在時效性上，首先，醫(yī)院數(shù)據(jù)挖掘工作是否能夠定期開展成為制約數(shù)據(jù)挖掘效率的重要因素，其次，只有加強快挖掘的速度，才能提高挖掘的知識量，為醫(yī)院科學管理提供可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)。再次，數(shù)據(jù)挖掘速度較慢常會影響到管理的績效，無法滿足現(xiàn)代醫(yī)院管理工作需求。

2.挖掘工具問題。科學先進的分析軟件是保證數(shù)據(jù)挖掘工作順利開展的重要前提和基礎。醫(yī)院數(shù)據(jù)挖掘的操作界面是否友好對數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量有著重要的影響。當前，還缺少針對醫(yī)院管理工作的專門數(shù)據(jù)挖掘操作系統(tǒng)，還沒能根據(jù)醫(yī)院的實際情況開發(fā)出符合醫(yī)院需要的數(shù)據(jù)挖掘軟件系統(tǒng)，從而影響了數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量與效果。當前的數(shù)據(jù)挖掘工具主要有IM智能挖掘器、SPSS軟件、Red Brick軟件等，這些挖掘器在實際挖掘過程中很難對算法進行優(yōu)化處理，可供醫(yī)院數(shù)據(jù)挖掘使用的范圍相對有限。

五、醫(yī)院管理數(shù)據(jù)挖掘的展望

1.促進醫(yī)療改革深入進行。當前醫(yī)療改革的瓶頸問題就是如何合理分配有限的醫(yī)療資源，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術的廣泛使用，可以更好的挖掘現(xiàn)有醫(yī)療資源，使醫(yī)療資源得到充分的利用。首先，隨著網(wǎng)絡信息技術和人功智能技術的不發(fā)展，醫(yī)院管理日益向著信息化的方向發(fā)展，在這一主流趨勢的影響下，醫(yī)院管理數(shù)據(jù)挖掘技術會越來越先進，發(fā)揮的作用不斷加大，會使更多隱藏的數(shù)據(jù)信息發(fā)揮出優(yōu)化管理的作用，從而使醫(yī)院管理更加專業(yè)化、標準化。其次，醫(yī)院之間會逐步縮小差距，實現(xiàn)醫(yī)療資源的優(yōu)化分配，醫(yī)院管理從此更少的受到人為因素的干擾。再次，便管理決策工作將更科學，從而極大提高醫(yī)院管理的效率，使醫(yī)院向著良好的軌道穩(wěn)步發(fā)展。

2.醫(yī)院管理專業(yè)化。信息技術目前已經(jīng)滲透到醫(yī)院管理的方方面面，隨著醫(yī)院更多的部門、具體工作項目與信息技術的相聯(lián)，使診斷和臨床救治工作進一步得到細化。其次，在信息化管理的背景下，醫(yī)院人力資源的配置也會更加優(yōu)化。這使得醫(yī)院管理工作越來越依靠先進的管理理念和專業(yè)化的管理方式，使醫(yī)院日益向著專業(yè)化方向發(fā)展。因此，當前醫(yī)院管理工作的重點主要是加快醫(yī)院信息化建設的步伐，只有盡快的建立了完善的醫(yī)院管理信息系統(tǒng)，才能提高醫(yī)院管理工作的效率，全面實現(xiàn)醫(yī)院管理的專業(yè)化目標。

結語

實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)院管理中的有效應用，應當在醫(yī)院構建科學的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，對醫(yī)院數(shù)據(jù)庫模型進行科學必要的分析，進而實現(xiàn)對醫(yī)院數(shù)據(jù)庫信息的有效總結，以便提高醫(yī)院數(shù)據(jù)庫資源的利用率和有效性。在醫(yī)院管理中使用數(shù)據(jù)挖掘技術，還需要不斷的對數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)信息予以修正，以提高數(shù)據(jù)利用的準確率，發(fā)揮出數(shù)據(jù)挖掘的實際作用。

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[責任編輯 柯 黎]