大數據技術在煙草行業中的應用分析

李屹

摘 要：在現代科技快速發展的過程中，大數據技術的應用范圍越來越廣。目前，大數據技術已經被應用到煙草行業的管理及及運用中了。在本文中，筆者綜合大數據技術的有關狀況，全面探討大數據技術在煙草行業中的應用狀況，總結其面對的風險，并提出在全面應用這一技術的時候必須要對整個系統的安全性進行全面檢測，全面降低大數據技術應用過程中出現的風險。

關鍵詞：大數據技術 煙草行業 信息化

在現代科技水平不斷提高的過程中，大數據技術得到了前所未有的發展，各行各業中都能夠見到大數據技術的身影。當前，我國煙草行業正處于信息轉型升級的攻堅階段，大數據技術在其信息化進程中發揮著巨大作用。尤其在改革工作不斷深入的過程中，借助大數據技術能夠對消費者行為展開更為深入的分析，從而為煙草企業的市場營銷與生產經營提供真實而全面的信息數據。當前企業所收集到的信息在數據格式、存儲方式及信息資源等多方面都是相對獨立的，因此，在構建數據倉庫系統的過程中必須缺乏其具有統一性，借助大數據技術能夠促使企業內部與外部的各種信息數據得到充分融合，在經過轉化、存儲與處理等方式，構建起中心數據集。這樣企業就能夠在極短的時間內獲得足夠的信息來應對瞬息萬變的市場。基于此，煙草企業系統資源難以共享的問題就能夠得到有效解決， 除此之外，在各項技術與軟件的有效運用下，企業的信息中心數據庫能夠 支撐信息收集、數據分析等多項功能。比方說，依照客戶的喜好與習慣等，對客戶進行細化分類，幫助企業開展效益評估、市場分析、市場開發與策略制定等工作。然而大數據技術畢竟是新興事物，在應用方面還存在一定的風險，因此，需要更為謹慎的應用。

一、大數據技術的定義及特征

由于大數據是一個數據量非常大的數據集，所以，人們也常稱其為巨量資料，這樣的資料靠普通的軟件是無法進行處理的，針對此，相關企業必須引入高科技的軟件從而處理海量的信息。大數據技術就是這樣一種能夠快速處理龐大數據的現代化技術。我們指的數據體量大為那些超過10TB的數據，其并非傳統的解雇化數據，而是結構化數據與非結構化數據的融合，為多種數據的組合，并且有著極為豐富的格式和種類，商業價值極高，企業能夠從之獲取充足的信息數據。在這種情況下，各種數據能夠得到充足的收集與處理，在有效的組合與排列之下，最終向企業呈現出有價值的信息數據。一般來說，數據集越為龐大，在處理起來的時候難度就會越大，但是這樣的數據最終處理后所具備的商業價值最大。

二、在煙草行業中大數據技術的功效

（一）能夠促使煙草企業制定長期營銷計劃

在《煙草控制框架公約》的全面推行下，我國各地的公共場所均開始禁煙，這給煙草行業的發展帶來不小的沖擊，在市場中，出現了很多可替代煙草的產品，煙草企業一線營銷能力差的狀況也暴露出來。因此，煙草企業制定出長期的營銷計劃更加重要。在往常，企業在制定營銷計劃的過程中所依據的數據來自行業管理部門數據、專家意見、市場調查、統計年鑒等，其從這些路徑所獲得的有價值信息非常少，且這些信息大多存在滯后性，準確率不高。所以，在大數據技術的應用下，強大的信息收集與信息處理技術能夠為相關工作人員提供全面的信息，并幫助工作人員對信息展開有效分析，除此之外，其還能夠構建多種數學模型，從而對將來的市場狀況展開有效預測。

（二）幫助企業充分了解消費者心理與行為

對于相關工作人員來說，在對消費者心理與行為展開分析的過程中必須依賴全面的信息數據，否則，其分析結果將缺乏準確性。科學的品牌是構建在對消費者準確分析的基礎上的，而收集充分而全面的信息數據則是了解消費者行為的前提條件。從大數據中，相關工作人員能夠充分了解顧客的各項信息，并對各種數據進行統計與挖掘，充分掌握競爭對手的有關情況，特別是可替代產品在市場競爭中的狀況，深入挖掘煙草行業中的消費者檔案數據，對客戶展開價值趨向和消費行為的分析，從而有針對性地滿足客戶的需求。比方說，針對消費者購買產品的開銷、類型、使用環境、消費觀念等展開有針對性的分析，從而全面了解消費者的行為，進而有針對性地制定出營銷策略，從激烈的市場競爭中獲得優勢。

三、大數據技術在煙草行業應用過程中存在的風險

（一）混入錯誤數據

倘若有大量的錯誤數據混入到數據庫中，那么就會出現很多“錯誤發現”。在數據量不斷增多的過程中，倘若無法對數據的價值進行準確定位，那么就極其容易出現判斷結果不準確的情況。

在未來煙草行業中，數據規模會異常龐大，這種情況下應借助精準營銷系統、GPS系統等來對銷售人員的實際工作進行掌控，然而，這些系統卻很難掌控消費者的喜好、特征、消費行為等。這樣一來。銷售與消費者之間的關聯分析就會缺失。

（二）導致數據平臺封閉

由于數據平臺存在封閉性，則很容易出現數據缺失與數據斷裂的狀況，從而導致分析結果不準確。比方說，盡管大數據技術已經得到了廣泛的影響，然而在數據層面還是相對封閉的，與大數據自身的混亂性相比，這種封閉性帶來的危害更大。

（三）網絡連接方面導致的風險

在大數據的頻繁使用，網絡工具早已經突破了以往計算機的限制，能夠應用大數據的終端設備不斷增多，如智能手機、無線移動存儲設備等。在此過程中，黑客攻擊的狀況時有發生，帶來了巨大的安全風險。

（四）數據保密方面的風險

在大量的數據被收集、分析與存儲的過程中，這些數據的保密工作尤為重要。隨著大數據時代的到來，移動設備得到前所未有的普及，各種無線設備都能夠進入系統，人們運用大數據系統的頻率更高。因此，煙草企業應充分重視數據的保密工作，積極維護數據，實現行業數據的安全。

（五）云中數據服務方面存在的問題

當云服務給人們帶來極大便利的同時，大數據的存儲與處理方面產生了巨大的壓力。然而該方面的后果與風險是難以完全預測的。比方說網絡黑客，其重要的攻擊目標就是云中大數據。

四、結語

只有開展有效的科學管理工作，企業才能夠趨利避害，在激烈的市場中得以生存與發展。大數據技術在給煙草行業帶來機遇的同時，也給煙草行業帶來了很多風險。煙草企業必須正視這些風險，采取科學的分析方法，對系統的安全性進行全面的檢測，從而杜絕因數據庫或系統漏洞而導致的丟失狀況。

參考文獻：

[1] 許旭華.芻議大數據技術在煙草行業中的應用與風險防范[J].電子技術與軟件工程，2016（14）.

[2] 徐兆臣，申擔擔.大數據和數據挖掘技術在煙草行業的應用[J].科技展望，2016（20）.