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高校信息化人臉識別應用
——IPv6應用工作組技術沙龍北京電影學院站

2017-06-01 07:19:29邢帆
中國信息化 2017年12期
關鍵詞:人臉識別信息化系統

文 | 本刊記者 邢帆

當前高校信息化高速發展,人臉識別技術應用越來越多的出現在高校信息化應用中。2017年北京地區有4所大學采用了人臉識別技術用于迎新等工作。并在校園安全、支付、社交等多方面呈現出了更加廣泛的應用方向。本次沙龍由中國高等教育學會信息化分會主辦、中國計算機用戶協會網絡應用分會和北京電影學院承辦。為有效拓展沙龍參與度,會議還面向全國高校IPv6工作組成員開通直播。

漢柏科技、維盟網絡科技有限公司等企業代表,北京大學、北京師范大學、北京科技大學等高校代表發表演講,眾多高校信息中心負責人參加會議并對相關話題展開了深入的討論。

北京大學計算中心崔建在演講中介紹了人臉識別技術的大致發展,該項技術在北京大學的應用歷程。他解釋:人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術,通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別技術的研究始于20世紀60年代,80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高,而真正進入初級的應用階段則在90年后期,在近兩三年發展迅速,逐漸走向實用化。目前,人臉識別主要用于身份鑒別,人臉識別產品已廣泛應用于金融、司法、公安、邊檢等領域。目前該技術已在北京大學內實現多項服務應用,如:門禁系統中的會議室、活動室、核心機房;會議簽到系統;以及迎新系統中的新生報到和進度查詢;以及手機App。

據了解,2016年初北京大學開始考慮使用人臉識別技術實現師生刷臉入校。具體應用為選擇校門口為部署位置,給師生提供一條出入校園的快速通道,并計劃采用1:N的方式實現。這種部署方式存在的技術難點包括:受當時技術條件限制,如果使用1:N的方式,在保證高識別率情況下,要求底庫照片數量最多不要超過1500。而北大校本部師生總數在幾萬人規模,因而計劃暫時擱置。

2017年9月,北京大學啟動了人臉識別門禁在核心機房及會議室和活動室的部署測試,重新討論設計在校門口部署人臉識別系統的方案。部署位置包括核心機房、會議室、活動室。應用基本需求為,滿足計算中心員工幾十人的門禁;核心機房僅允許少量授權人員進入;會議室和活動室允許中心全部人員進入。技術路線則采用漢柏的掛式終端,在設備本地通過1:N的方式實現人臉識別。支持活體檢測,防止無人值守情況下用照片、面具等方式替代進入。實現了安全快速便捷,深受中心員工歡迎。為了提升新生報到的現場體驗,減少身份核驗時間,2017年7月~9月,北京大學又啟動了人臉識別技術在迎新系統中的應用開發測試,在原有自主開發的迎新系統中加入人臉識別模塊,通過USB攝像頭和身份證讀卡器獲取現場人臉照片和身份證內保存照片,調用后臺人臉1:1比對服務系統判斷是否為本人,比對成功則直接跳轉到下一步報到流程,省去大量人工核驗的工作,便捷快速。2017年10月,啟動人臉識別在手機App中集成測試,訪問各種應用系統時,通過人臉識別進行驗證,解決常規數字密碼使用上的不便。目前開發測試還在進行中。

崔建老師總結,由于底庫照片質量的好壞直接影響人臉識別效果,這就要求統一照片標準,同時要設計建立一套快速、可靠且便于部署的自動照片采集系統。在技術支持人員的投入上,尤其部署后仍需人員在現場進行跟蹤調試,第一時間記錄相關問題,前后臺配合分析解決。對應不同應用的需求、不同的應用場景,選用不同技術組合去實現。下一步北京大學將進行人臉識別技術的全面應用推廣,構建涵蓋全校師生的人臉數據庫;比對服務自身安全問題;拓展更多應用系統支持人臉識別。

北京師范大學孫秋瑞老師結合實際應用,分析了人臉識別在教育行業中的定位,并表示人臉識別結合大數據可以獲得意外的驚喜。他介紹,在2017屆入學工作中,6000余名新生通過人臉識別簽到服務報到入學。與微信應用實現深入融合,迎新當天關注率超過90%。在宿舍門禁應用中,多套人臉識別系統覆蓋本碩博1.8萬多名在校生,識別率達到95%以上。孫老師總結,教育信息化、智能化是教育理念和教學模式的一場深刻革命,以信息化、智能化帶動教育現代化是我國教育事業科學發展的重大戰略任務,以信息化、智能化支撐北師大各項事業發展和創新是學校創建一流大學的重要保證。

會議當天還有眾多技術代表參與了討論,漢柏科技技術代表表示,隨著高校生源規模的逐年遞增,開放辦學的矛盾以及社會化功能繁多,高校對人的管理問題日益突出,校園內從教育區到生活區、功能區都迫切需要引入高效、靈活、便捷的管理方式,而人臉識別技術在高校的應用能夠大大提升高校對于人的管理效率。這一觀點得到了技術行業的普遍認同,維盟網絡科技有限公司代表介紹其校園應用案例時提到,慧眼通人臉識別專用攝像機,能夠實現全場景適用,不受行走姿態、光線、妝容、服飾(墨鏡)、場景等影響,能夠準確識別并同時跟蹤48張人臉,識別準確率超過人眼(達99.9%以上)。結合不同的場景應用及個性化產品訂制服務,能夠在圖書館、教室等不同場景滿足個性化需要。

目前人臉識別系統在全國多地高校中都實現了不同程度的應用,例如開放場所對于可疑對象的視頻跟蹤,人臉識別電子簽到防止替考、代考等。便捷的數據管理:通過手機、平板、電腦、管理中心大屏幕……隨時隨地,查看數據、查詢記錄、接收通知與告警等。人是校園規范管理的主要對象,而人臉識別技術能夠有效規范校園管理流程,提高準確率,促進高校信息化總體水平的提升。

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