匯醫慧影：基于“算法+有效數據”，用人工智能做智能診斷

李莉

據

了解，到2020年，我國的人工智能市場規模將接近百億。而人工智能在醫療領域的應用關鍵體現在與醫療相結合的“算法+有效數據”，其中，有效健康數據是人工智能應用的基礎。

一項調查表明，美國的醫學影像數據年增長率為63%，放射科醫生數量年增長率卻僅為2%。同樣的情況也發生在中國，面對中國龐大的人口基數，醫生的數量將遠遠跟不上醫學影像數據的增長，而人工智能的到來可以有效彌補缺口。

最近，創業邦（微信搜索關注：ichuangyebang）了解到一家創業公司——匯醫慧影，這家公司在2015年創立，從醫療影像角度切入并結合了人工智能，選擇用長鏈條的方式布局影像行業。

“我們希望通過新技術、新服務跟各個機構共同建造一個新的生態?！眳R醫慧影CEO柴象飛說道。

匯醫慧影目前已獲數千萬元A輪融資，合作醫院超過400家，已獲得11個軟件著作權，4個發明專利，今年已申請2個國家自然科學基金以及2個省級自然科學基金和2個科技部的重點專項。

云平臺實現“三端互聯”

匯醫慧影利用人工智能打造智慧影像平臺，用以提高醫生診療效率與準確度，解決部分地區醫患資源不匹配的問題。目前其產品已經覆蓋影像云平臺、放療云平臺、電子膠片、常規閱片外包服務、疑難大病專家會診及醫生集團等六大模塊。其中，常規閱片外包服務可幫助影像中心實現影像線上診斷，從而實現分級診療。

從IT的云系統出發，平臺已實現醫生端、患者端、醫療機構端的“三端互聯”。所有的功能都可在手機、電腦、平板電腦端實現。

醫生端，平臺會為其提供病例管理、醫生在線討論、專家學習等服務。柴象飛說，平臺已經實現電子化膠片，可以直接把數字化的信息還原給患者。

患者端，可讓患者向專家進行咨詢并獲得實時解答，平臺還會為患者提供影像共享和健康管理服務。

醫療機構端，可以通過平臺對接專家資源、存儲并備份影像、跟蹤用戶并享受增值服務。

相比于影領、iDoctor、銳達影像等平臺，匯醫慧影的優勢在于利用了分布式云平臺。其利用壓縮、TCP優化等技術，讓平臺的云技術實現了同傳同看的效果。讀寫分離、分布式部署等實現了全國各地上傳、閱片。

據柴象飛介紹，平臺對胸部X光片表現出的氣胸、肺結核、腫塊的自動診斷準確率已經達到95%，對腦核磁影像表現出的腫瘤的自動識別率超過85%，對胸部CT影像表現出的肺結節的識別率超過85%。

擴充數據維度，讓AI在醫學影像領域得到更好的應用

柴象飛曾在美國斯坦福大學癌癥中心、荷蘭癌癥研究所和比利時魯汶大學放射科三家世界頂尖的醫學影像機構學習和就職，具有豐富的臨床知識，掌握了醫學影像的分割、存儲、壓縮和管理的核心技術。

他認為，醫學影像是人工智能與醫療領域結合中最可行且是可能最先走出來的領域。

具體到實踐中，醫學影像基本需要做三件事：一是需要優化深度學習的方法，二是積累大量的優質數據，三是高性能的計算環境?！叭绻吲潺R，就會讓訓練模型達到一個相對自我學習和不斷提高的狀態?！辈裣箫w告訴創業邦（微信搜索：ichuangyebang）。

所以在技術層面上，匯醫慧影將影像云、閱片服務以及智能診斷相結合，通過閱片獲取結構化的數據，提供給深度學習引擎進行計算，并且將計算機學習后的結果使用在醫生的閱片流程中。當計算機出現誤判時，醫生會糾正診斷結果并將結果反饋入系統，讓系統進行二次學習?！巴ㄟ^這樣一個在線學習的閉環，我們將持續更新有效數據，持續提高算法的精度?！辈裣箫w說。

除了數據量上的增加，數據維度的擴充也是匯醫慧影正在做的事。

傳統的醫學影像以病理活檢作為驗證影像正確與否的依據，但人的身體是從基因層到蛋白層，到細胞層，到組織層，最后才能到達影像層面，加上臨床表現在時間維度上的隨訪信息，過去很少有人對這一連串的信息進行挖掘和連接。面對這樣的信息孤島問題，匯醫慧影的做法是把基因組學、影像組學、蛋白組學以及時間的影像隨訪信息作為整體來分析。

柴象飛透露，下一步，匯醫慧影將利用長期積累的深度學習方法和傳統醫學處理方法對大量現有數據進行處理和分析，植入自己的硬件設備中，讓硬件設備擁有智能化的效果，同時還將在對更多維度的數據進行分析之后，讓這些影像的信息不單單存在于診斷的維度中，而是能走入到治療的過程中。