戴凌凌


(呼和浩特鐵路局信心技術所)
摘 要: 在計算機信息技術、互聯網技術快速發展的今天,大數據技術在我國當下各行業與各領域中都有著極為廣泛的應用,而隨著我國鐵路貨運電子商務系統平臺的成功上線,大數據技術在我國鐵路貨運電子商務系統中的應用,為鐵路貨運業務決策提供著依據。本文就大數據技術在鐵路貨運電子商務系統中的應用進行了具體研究,希望能夠以此進一步推動我國鐵路貨運事業的相關發展。
關鍵詞: 大數據技術;鐵路貨運;電子商務系統
前言:在現代社會的發展中,由于互聯網與信息技術的應用,當代人類社會產生的信息已經超過過去所有歷史時期的總和,如何對這這些信息資源進行合理利用,提高自身在市場中的競爭優勢,現已成為我國大多數企業所重視的問題。我國當下的鐵路貨運電子商務系統在應用中存在著缺乏對缺乏業務分析和決策的支持、數據査詢、統計分析功能單一,無法滿足分析需求、大量沉淀的數據缺乏有效利用等多方面存在的問題,而這些問題通過大數據技術的應用都能夠得到較為妥善的解決,而解決這些問題從而推動我國鐵路貨運事業的發展,正是本文研究的意義所在。
1.大數據技術在鐵路貨運電子商務系統中應用的需求分析
為了能夠通過對大數據技術在鐵路貨運電子商務系統中的應用進行具體分析,切實推動我國鐵路貨運事業的相關發展,我們首先需要了解鐵路貨運電子商務系統對大數據技術的應用需求,筆者將這一需求分為業務需求和技術需求兩方面。
1.1業務需求
在對大數據技術在鐵路貨運電子商務系統中應用的業務需求分析中,這一需求主要是由于電子商務系統沉淀的數據資源這一分析對象而產生眾多主題,其中包括著貨運服務的運行情況、客戶管理、貨運績效、生產運作等方面,而這些方面功能的實現,正是大數據在鐵路貨運電子商務系統中應用的重點,而在本文中,筆者將這種業務需求分為客戶關系管理、貨運營銷綜合分析以及生產運作服務等三方面進行具體研究。具體來說,這一業務需求分析中的客戶關系管理包含著客戶細分、流失預警分析以及非結構化數據應用三方面,圖1能夠對客戶關系管理的總體需求進行較好的表述。對于生產運作服務方面的業務需求,其主要包括集裝箱停留時限異常分析、空箱異常識別、非結構化數據應用等三方面,圖2對生產運作服務方面的業務需求進行了較好的表述。
1.2技術需求
在大數據技術在鐵路貨運電子商務系統中應用的技術需求中,主要分為系統運行需求、信息管理需求以及關鍵信息資源的應用需求三方面。其中系統的運行需求需要大數據技術解決鐵路貨運電子商務系統存在的不擅長進行數據分析處理問題;信息管理需求則需要大數據技術注意非結構化數據的管理與利用;而關鍵信息資源的應用方面的需求則需要大數據技術能夠綜合地、深入地分析挖掘貨運業務結構化數據,并保證對半結構化數據和非結構化數據管理和分析的較好進行。
2.大數據技術在鐵路貨運電子商務系統中的實際應用
為了能夠對大數據技術在鐵路貨運電子商務系統中的應用進行更好的論述,筆者結合自身在呼和浩特鐵路局的實際工作經驗,對這一技術的實際應用進行了詳細論述,希望能夠在一定程度上推動我國鐵路貨運事業的相關發展。
2.1采集整合
在我國當下的鐵路貨運電子商務系統的應用中,由于其本身由多個系統共同組成,這就使得鐵路貨運電子商務系統之間的關聯性不強,而大數據技術的應用,恰好能夠解決這一問題。
2.2存儲處理
想要通過大數據技術實現鐵路貨運系統的商業智能分析和貨運數據的整合與管理,就必須解決當下鐵路貨運電子商務系統中存儲與處理存在的問題,這一部分的問題正是大數據技術在鐵路貨運電子商務系統中應用的核心環節之一。
2.3Hadoop系統設計
在完成數據庫倉庫系統的設計后,我們還需要對Hadoop系統進行具體設計,由于這一設計需要考慮成本、數據資源整合難題等多項因素,所以筆者設計了如圖4所示的Hadoop系統基本架構。在這一Hadoop系統的基本架構中,我們選擇了HDFS、Hive、Hbase等技術完成該系統的構建,而這一系統將用來解決數據資源如何進行組織、存儲和管理等功能。這種Hadoop系統能夠包括業務結構化數據在內的數據資源進行整合存儲,較好的解決了鐵路貨運面臨的問題。
結論:雖然我國當下的鐵路貨運電子商務系統的使用已經極為普遍,但由于其本身發展不夠全面等原因,其在實際應用中還存在著一定問題,并不能較好的進行鐵路貨運工作的支持,為此大數據技術的使用就顯得很有必要。本文提出了從采集整合和存儲處理兩方面的大數據技術在鐵路貨運電子商務系統中應用的方案,希望能夠為大數據技術應用于鐵路貨運電子商務系統的需求提供一個可行的方案,并為鐵路貨運未來的信息化發展提供一定幫助。
參考文獻
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