魏書榮, 王 健, 張 路, 高 瑾, 黃蘇融
(1. 上海電力學院 電氣工程學院,上海 200090; 2. 上海大學 機電工程與自動化學院,上海 200072)
可模擬繞組內部故障的雙饋風力發電半實物實時仿真平臺
魏書榮1, 王 健1, 張 路1, 高 瑾2, 黃蘇融2
(1. 上海電力學院 電氣工程學院,上海 200090; 2. 上海大學 機電工程與自動化學院,上海 200072)
雙饋風力發電機(DFIG)系統控制復雜,離線仿真與傳統全實物的故障試驗存在一定局限性。在控制功能強大的MATLAB/Simulink環境下構建基于dSPACE1007系統的雙饋風力發電系統半實物實時仿真平臺,解決可模擬繞組內部故障的實物電機、dSPACE與Simulink軟件三方聯調時的數據接口與控制問題。試驗結果表明,該平臺在DFIG定、轉子匝間短路故障工況下,通過Control Desk界面可靈活改變控制參數及算法,實現電機繞組內部故障狀態下的容錯運行,為DFIG故障檢測和容錯控制研究提供硬件平臺。
雙饋風力發電機; 繞組內部故障; 半實物實時仿真
雙饋風力發電機(Doubly Fed Induction Generator,DFIG)是目前風力發電機主要機型之一,定、轉子均可以與電網交換能量,兼具同步發電機和異步發電機特性,具有功率靈活可調、變頻器功率小等優點。同時,復雜的控制策略以及惡劣的運行環境也使其故障頻發[1-2]。對于有現場調試需求的風電場來說,受現場條件限制,尤其是環境惡劣的深遠海大型風電場,其現場調試極其困難。復雜多變的現場環境、高昂的維修費用以及大量的人力和時間需求制約著雙饋風力系統研究的發展。因此,構建可模擬繞組內部故障的雙饋風力發電機半實物仿真平臺具有重要意義。
雙饋風力發電試驗系統可分為離線式仿真、半實物仿真及全實物試驗系統。離線式仿真對硬件要求極低,單臺PC機即可做到,如常用的離線仿真軟件MATLAB/Simulink、PSCAD和PSIM等。離線式仿真成本低廉,控制策略調試方便,但其存在兩大缺點:(1)離線仿真不具備實時性;(2)離線仿真中電機、控制器、故障區域等模塊與實物有誤差,難以做到精確模擬。文獻[3]構建了全實物電機交流調速試驗平臺,主要以DSP芯片、單片機或PLC等控制器為核心。這類雙饋電機模擬系統可以通過相應的代碼實現對電機的靈活控制,滿足了實時性的要求,但是目前未見可模擬繞組內部故障的試驗平臺。
半實物仿真系統中電機、控制器、故障區域等設備皆可以為工程實際設備,控制算法通過計算機實現,既可實現實物反饋信號,又可以實時觀測系統的參數變化,電機、控制器等在時間上處于同步狀態,數據更具真實性[4];還能通過設置故障保護避免實際發生故障可能帶來的毀滅性災難。相比離線式和全實物試驗系統,半實物仿真系統優勢明顯。半實物仿真分為快速控制原型(Rapid Control Prototype,RCP)和硬件在環系統(Hardware in the Loop,HIL)。RT-Lab、RTDS在半實物實時仿真系統中得到了較好的應用,但其價格昂貴,一套設備動輒百萬元以上。dSPACE作為虛擬控制器與實物電機相連構成RCP,也可以作為虛擬電機與控制器連接構成HIL。其價格相比RT-Lab、RTDS等便宜,與MATLAB軟件的無縫接口使其無需復雜的算法代碼開發,具有良好的可操作性,系統搭建成本低,算法開發周期短,已逐步應用于電力驅動系統[5-7]。
本文在MATLAB/Simulink環境下構建基于dSPACE1007的DFIG半實物仿真平臺。建立轉子側與網側變頻器控制模型,在線對電機進行狀態監測、信號采樣,并對控制算法或參數進行實時調整;可用于電機性能、算法控制效果測試,有效降低雙饋電機在繞組內部故障狀態下容錯運行可能存在的技術風險和經濟成本。
DFIG系統通常采用雙PWM變頻器背靠背結構,如圖1所示。轉子側變頻器實現最大風能跟蹤和電機定子側功率因數控制,以及風機并網控制等功能。網側變頻器主要用于保持直流環節電壓恒定,在一定范圍內實現電網側的功率因數控制[8]。因此,雙饋風力發電系統運行性能的關鍵在于背靠背式變頻器的控制。以矢量控制為代表的線性解耦控制在DFIG系統的應用已趨于成熟,矢量控制是基于矢量定向原理,通過坐標變換,將電機模型解耦為磁通和轉矩兩個獨立的子系統,對耦合信號進行補償解耦,使電機受解耦的電流控制,其調速性能等效為直流電機[9]。

圖1 DFIG變速恒頻發電系統

圖2 DFIG系統控制策略

dSPACE1007提供豐富的Real-Time Interface (RTI)模塊,實現了dSPACE硬件系統和MATLAB/Simulink的無縫銜接。RTI對MATLAB/Simulink庫進行擴展,可完成各個I/O口的設置,無需復雜的代碼編程[12]。建模過程中將原有MATLAB離線模型中虛擬單元采用RTI替換,運行時則可獲取實時電機控制參數。MATLAB的Real-Time Workshop(RTW)模塊,將Simulink模型描述成硬件識別的C代碼,從而形成以dSPACE為核心的快速控制原型半實物仿真系統。
首先建立頂層控制模塊,如圖3所示。

圖3 頂層控制模塊
圖3中DS5202ACMC PWM SYNCHRONOUS INTERRUPT(DPSI)模塊輸出觸發信號,周期為0.000 1 s,決定了系統運行的最高頻率為10 000 Hz。DS5202ACMC SETUP模塊為整個模型的使能信號輸入。將控制算法模型建立在trigger subsystem中,如圖3中的Control模塊,其觸發信號由DPSI提供。
如圖4所示,控制算法建模需要的RTI模塊主要包括PWM數字信號輸出模塊,速度測量模塊,電壓、電流模擬量采樣模塊。控制算法原理參照圖2。

圖4 Simulink建??驁D
(1) PWM數字信號輸出模塊。dSPACE將計算出的PWM數字信號分別經硬件接口輸出到IGBT。其中轉子PWM脈沖輸出模塊為DS5202ACMC SINE COMMUTATION,如圖5(a)所示。端口PWM Frequency設定控制系統的運行頻率,由于DPSI模塊決定了系統的時鐘周期為0.000 1 s,所以其值必須被10 000整除,調試時一般設為5 000。端口Duty A、B、C分別為轉子側變頻器三相橋臂上IGBT的占空比,輸入值范圍為0~1,防止同一橋臂IGBT直通的死區時間設為5 μs。dSPACE將該三個信號取反送入三相橋臂下開關管,因此只需發送3路PWM信號。網側PWM占空比輸出模塊為DS5202 ACMC EXTENDED SINE COMMUTATION,如圖5(b)所示。

圖5 PWM輸出模塊
(2) 速度測量模塊。增量式光電編碼器信號對應的RTI接口為如圖6所示的DS5202ACMC INCR ENCODER INPUT。控制時需監測電機轉速以及計算轉差角度,選用第二通道Rotor Position 和第四通道Derivative Velocity,其輸出分別為轉子旋轉電角度和轉子電轉速。光電編碼器為2 500線即每轉2 500個脈沖,Z信號對應轉子電角度經檢測為274°,在模塊中需預先設置。

圖6 轉速測量RTI模塊
(3) 電壓、電流模擬量采樣模塊。dSPACE采用DS2004 ADC模擬硬件接口,如圖7所示。

圖7 模擬量采樣RTI模塊
以電流采樣為例說明原理。關于電流采樣,硬件上經過電流傳感器(如LEM)。電流傳感器的實際輸出電壓設為Ulem,與實測電流i的關系如式(1)所示。
(1)
dSPACE模擬信號采樣輸出模塊電壓設為Uadc。若選擇滿量程為±5 V,則可以得到推導出電流與采樣電壓之間的關系,如式(2)和式(3)所示。其中:a為電流傳感器零偏置,即電流為零時的LEM輸出電壓;b為線性比例系數。因此,運行控制策略前,應設置對應的偏置bias與比例系數gain,使其采樣數值與實際值相符。
(2)
(3)
上述RTI模塊結合MATLAB/Simulink電力系統模型庫及其他元件庫,搭建DFIG并網控制策略基本框圖。
dSPACE仿真系統的Control Desk軟件為模型參數調試提供友好的操作界面。將MATLAB/Simulink編譯生成的*.sdf文件導入Control Desk中,設置調試頁面,可以實時訪問和修改系統模型的各項參數。
調試時的虛擬儀表結構圖如圖8所示,系統運行前,引入系統參數虛擬儀表,儀表有多種分類,根據所需監測修改的參數設置儀表,如電流波形采用時間繪圖儀,而轉速等模塊選用圓形儀表盤,特定數值給定選用數字輸入窗口,模型運行與停止選用按鈕等。儀表精度,數值調整的步長與范圍皆應預先設置。系統調試時,分別對轉子側變頻器和網側變頻器控制模型單獨調試,兩側調試成功,最終將Control Desk簡化整合再進行系統整體聯調,可規避調試風險,減小調試難度。

圖8 Control Desk虛擬儀表結構圖
系統運行時,需實時監測系統變化。并網過程中,首先起動電機,調整風機轉速,待電機平穩運行時設置給定轉子d、q軸電流,使發電機機端電壓幅值與待并電網電壓幅值相等。此時,打開并網控制的同期表,觀測發電機機端電壓與待并電壓的相位差,微調電流給定值,使同期表顯示相位差為零,則可以并網合閘。
半實物仿真平臺包括dSPACE軟硬件系統和DFIG系統。其結構原理圖如圖9所示。

圖9 系統結構原理圖
4.1 dSPACE硬件接口
dSPACE1007具有強大的信號處理功能。本試驗平臺共提供4個接口,分別是EV1048,DS5202,EV1062,DS2004。各接口功能分配如下:
(1) PWM輸出驅動信號;
(2) 增量式光電編碼器輸入信號;
(3) 變頻器轉子側和網側IGBT使能信號;
(4) IGBT報警信號,相位鑒別信號;
(5) 各路模擬信號通道。
4.2 DFIG系統
DFIG系統包括可模擬風機的原動機、雙饋異步電機以及控制系統。
采用他勵直流電動機模擬風機,雙饋異步電機參數如表1所示,電機實物圖如圖10(a)所示。雙饋異步電機可以模擬定、轉子匝間短路故障。圖10(b)所示為定、轉子繞組電氣原理圖。從定、轉子中性點往端部,分別引出不同匝數的抽頭,不同抽頭模擬嚴重程度不同的故障。如定子繞組中,可以將A1、Y短接模擬定子匝間短路數為5匝的單相匝間短路故障。若將A1與B1短接,則能夠模擬相間匝間短路故障。

表1 雙饋電機參數
控制系統共有5部分,包括模擬風力機控制屏、轉子側變頻器控制屏、網側變頻器控制屏、測量屏和模擬故障屏。模擬風機控制屏可調節風速(原動機轉速)模擬不同風況。轉子側、網側和測量屏為DFIG正常并網所需,而故障控制屏可選擇故障種類。試驗平臺整體實物圖如圖10(c)所示。
分別在電機正常并網與匝間短路狀態下做了半實物仿真測試。兩種情況下發電機均處于亞同步工作狀態,恒轉速n=1 230 r/min,定子電流頻率f1=50 Hz,轉子電流頻率f2=9 Hz。
5.1 試驗Ⅰ
試驗時,DFIG并網線電壓有效值為380 V。正常并網后定、轉子電流波形如圖11所示。正常并網后定子波形略有畸變,屬正常波動,轉子電流波形正常。
5.2 試驗Ⅱ
并網后從故障屏上選擇所需故障端子連接,可以做不同故障演示。定子繞組端子選擇了A1~Y短路系數為0.046 9,轉子繞組端子選擇a2~Y,短路系數為0.014 3,故障波形如圖12(a)、圖12(c)所示。圖12(b)為定子匝間短路時其短路環電流。定子匝間短路故障試驗時,定子短路電流畸變明顯,短路環電流幅值較大。轉子匝間短路時因短路系數較小,轉子電流變化不明顯。

圖10 DFIG半實物實時仿真系統

圖11 并網結果

圖12 匝間短路試驗結果
試驗波形表明,基于dSPACE1007的DFIG半實物仿真平臺運行狀態良好,在正常與故障狀態下,該系統均能夠穩定控制電機并網發電。
本文構建了基于dSPACE的半實物實時仿真平臺,將實物雙饋故障電機、實物變頻器與基于dSPACE的仿真控制系統在控制功能強大的MATLAB軟件平臺上實現無縫銜接。對dSPACE-Simulink建模使用的RTI接口和Control Desk進行說明,能有效完成DFIG背靠背式變頻器控制系統的算法實現。該半實物系統可以在正常并網與匝間短路故障兩種狀態下穩定運行。Control Desk提供的虛擬儀表界面可實時訪問變量,在正常、故障等不同運行狀態下,可快速調整算法參數。在Simulink中,矢量控制、直接轉矩等現代電機控制算法皆可以輕松實現,可反復研究使用不同控制算法下雙饋發電系統的容錯能力與性能特征,為后續雙饋風力發電系統繞組內部故障檢測、容錯控制算法研究提供數據可靠的試驗平臺。
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WEIShurong1,WANGJian1,ZHANGLu1,GAOJin2,HUANGSurong2
(1. College of Electrical Engineering, Shanghai University of Electric Power, Shanghai 200090, China;2. School of Mechatronics Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, China)
The control of doubly fed induction generator (DFIG) was complicated. Off-line simulation and traditional fullsubstantial fault experiments had their limitations. A semi-substantial real-time platform of doubly fed wind generation based on dSPACE1007 was constructed in the environment of powerful MATLAB/Simulink. Data interface and control of debugging motors with winding faults, dSPACE and Simulink software together were solved. The experimental results indicated that the platform funtion well in the working condition of stator or rotor winding interrnal faults through changing control parameters and algorithms by control Desk, which provided hardware platforms for fault detective and fault tolerance of DFIG.
doubly fed induction gererator (DFIG); winding internal fault; semi-substantial real-time simulation
魏書榮(1980—),女,博士研究生,副教授,研究方向為海上風電優化規劃與故障容錯研究。 王 健(1991—),男,碩士研究生,研究方向為海上風力發電容錯控制。
TM 301.2
A
1673-6540(2017)05- 0102- 06
2016 -07 -11