許曉偉


[提要] 隨著京津冀一體化的發展,鐵路基礎設施網對京津冀地區經濟發展有著重要影響。本文運用主成分分析法進行經濟評價指標的選取,采用數據包絡方法,分析鐵路運輸結構指標對經濟指標體系的影響程度。并且通過分析2010~2014年鐵路網建設對于京津冀地區經濟梯度的影響,對京津冀地區鐵路規劃提出合理建議。
關鍵詞:鐵路;京津冀;經濟;影響梯度
中圖分類號:F532 文獻標識碼:A
收錄日期:2017年4月11日
京津冀地區作為重要的世界經濟圈,是華北、華東、東北和西北四大經濟區的交匯地。鐵路作為我國的基礎交通設施,對于沿線經濟發展有著重要的影響。目前,京津冀地區已基本形成了以北京為主中心、天津為副中心的陸海空綜合交通運輸網絡,并呈現為以首都北京為中心的放射式組織形態,是全國鐵路最密集的地區。
一、經濟指標體系構建
在大量分析相關主要參考文獻基礎上,選出與鐵路客貨運相關性較高的指標,并且將這些指標進行分類,可以分為經濟總量、產業結構兩個方面,具體分類結果如表1所示。(表1)
二、主成分分析
(一)主成分分析模型。將2010~2014年的經濟指標數據,經過標準化處理后利用R語言統計分析軟件進行指標典型性分析,提取主成分,并且計算各個主成分得分。具體步驟:
(1)對相關指標進行主成分分析,提取主成分;
(2)根據所提取的主成分,以每個主成分所對應的貢獻率與所有主成分總的貢獻率之和的比值作為計算權重的依據,則可得主成分綜合得分模型:
F=■F1+■F2 (1)
其中:F指第一主成分與第二主成分綜合后的得分;F1指第一主成分的得分;F2指第二主成分的得分;A1指第一主成分所對應的貢獻率;A2指第二主成分所對應的貢獻率。
(二)主成分分析。利用模型對各個年份數據進行處理,可以求出各年份沿線節點的經濟系統評價指標主成分綜合得分。結果如表2所示。(表2)
對客運量和貨運量進行分析,最終交通運輸結構主成分綜合得分如表3所示。(表3)
三、鐵路對沿線節點社會經濟影響評價與梯度分析
(一)DEA模型的選取。DEA又稱數據包絡分析法,本文需要針對沿線城市客運量和貨運量情況,使經濟產出值最大,并且規模收益可變,因此選用BC2模型對鐵路沿線經濟影響梯度進行分析。
(二)輸入和輸出指標選取。在DEA模型分析過程中要求所有決策單元的投入值和產出值均為正數,因此需要將主成分得分進行指數化處理,然后利用指數化后的數據進行DEA模型求解。根據BC2模型的特點及DEA模型的指標選取原則,可得:輸入指標,交通運輸結構的主成分得分經指數化后的數據;輸出指標,社會經濟各子系統的主成分得分經指數化后的數據。
(三)模型求解。根據DEA評價方法計算交通運輸結構對京津冀地區各節點城市經濟發展的影響效率值,得出綜合效率值如表4所示,并繪制經濟結構綜合效率變化趨勢,如圖1所示。(圖1、表4)
(四)數據包絡分析
1、從綜合效率值看,鐵路綜合運輸結構對京津冀13個城市經濟發展影響的綜合效率中,北京、秦皇島這兩個城市2010~2014年實現了綜合有效,衡水、張家口的綜合效率值較高,位于0.8~1之間。
2、從發展趨勢來看,鐵路綜合運輸結構對京津冀地區沿線城市經濟發展影響的綜合效率值呈現出各地區不平衡,且同一地區部分城市不穩定的現象。說明鐵路綜合運輸結構對沿線城市經濟發展的綜合影響不穩定。
3、從影響的區域分布來看,鐵路綜合運輸結構對京津冀沿線城市經濟發展的綜合效率影響北部城市略強于南部城市。
四、經濟影響梯度分析
根據表4,求得京津冀地區各個節點城市2010~2014年綜合效率影響平均值,將影響值為0.85~1間的城市劃為第一層次,0.75~0.85之間的劃為第二層次,0.75以下的劃為第三層次,得到京津冀地區鐵路對沿線節點城市社會經濟影響的梯度,如表5所示。(表5)
五、結論及建議
(一)結論。總體上,從鐵路對城市社會經濟影響程度來看,京津冀地區鐵路網對于沿線城市經濟影響梯度絕大多數處于第二層次和第三層次上,只有北京、秦皇島、張家口處于第一層次上,可見當前京津冀鐵路網建設對于該地區的經濟影響效果不顯著,地區之間影響差異較大。因此,在當前京津冀一體化發展格局下,應該對京津冀地區鐵路網規劃建設做進一步改善。
(二)建議。(1)相關部門可以根據影響梯度的劃分,科學選取與設置鐵路規劃中的線路與站點位置,在社會經濟發展在較大程度上依賴于交通尤其是鐵路的發展的地區加大鐵路投資;(2)要充分發揮中心城市的主導和帶動作用,從而更好地帶動周邊地區的發展。在北京等交通影響比較顯著且社會經濟發達的地區,可以有針對性地對其影響范圍的地區或城市進行帶動或政策傾斜;(3)將資源進行優化配置,同時合理制定經濟帶或經濟圈的發展戰略。如北京、天津、廊坊等地,隨著彼此間合作與聯系的緊密,以及以北京為核心的區域高速鐵路運輸體系的建設,產業要素在彼此間快速集中和自由流動,使得環渤海經濟圈加速崛起。
主要參考文獻:
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