統計方法在礦山地質工程中的應用研究

摘要：在目前所了解的礦山地質工程中應用統計方法，大多為了將野外勘查或者試驗研究得到的原始數據，進行科學、系統的分析以及對數據進行取舍、模型分析，最終最大限度達到實際的礦山地質情況，利用統計方法計算出最能夠表達實際的礦山地質情況的參數。本文主要針對統計學的原理、進而分析礦山地質工程中如何運用，并將統計方法的具體實施及措施進行敘述。

關鍵詞：礦山地質；統計分析；數據檢驗

中圖分類號：P628.2 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）010-0-01

一、礦山地質統計學的原理

在相關礦山地質統計學原理的定義上，是以基礎為研究區域化變量的學科，研究工具為變異函數，是一項在在空間上具有隨機性、結構性的自然現象科學。

1.區域化變量

區域化變量是礦山地質統計學核心理論的基礎，在礦山地質工程中起著重要的作用。在實際礦山地質工程的實施中，其鉆孔位置（樣品的選擇）在大多數情況下是不隨機的，因此，兩個鉆空位置距離相近，從而造成樣品之間的相似性較強；反之，當兩個樣品之間距離較遠時，兩者之間的相似性就會有所降低，或不存在。樣品與樣品之間往往存在著某種聯系，而這種聯系的取決性因素正是受樣品之間得到相對位置所影響。并且該種聯系不僅僅在空間上具有隨機性，并且其在位置上同樣存在著某種聯系。

2.半變異函數

在區域化變量中，能夠將其變化規律的準確描述的實用性函數，我們將它稱之為半變異函數，在常規的半變異函數中，一般將其定義為以下函數：

在上述式中相應的代表意義如下：兩者樣品之間的距離用h表示；兩者樣品之間的相距對數用n（h）表示；X（Zi+h）是在與Zi相距h處的樣品值；X（Zi）則代表Zi處的樣品值。

3.半變異函數的數學模型

在一般的礦山地質工程中，其樣品容易受到取樣、實驗誤差或礦化等作用的影響，導致樣品結果不準確，影響礦山工程的實施。一般情況下，在短距離內，比最小取樣間距較小。發生變化時，大多半變異函數其處于原點時不等于零，此現象稱之為塊金效應。基于此，在實際礦山地質工程中具有塊金效應的球狀模型使用次數最多、應用較廣，其模型表達式具體如下：

二、數理方法在礦山地質工程中的具體應用

在實際的礦山地質變量中，其不僅僅具有單純的隨機變量，并且在地質變量的本身存在一定的隨機性以及結構性，在空間上還存在相關性，穩定性也不盡相同。較傳統統計理論，獨立樣本有所不同，因此造成統計方法在實際地質工程的的運用中存在一定的局限性。盡管如此，統計方法其作為數據分析的有效方式，在地質工程數據的處理上仍然具有一定的指導意義，數理統計法大致存在以下用途：

1.為事物提供其表示特征的數據，如：平均值、極差、百分率、標準差等；

2.將事物與事物之間的差異準確比較，如：將兩者事物或產品之間，其質量、數據上顯著性差異是否存在；

3.將事物變化的影響因素進行分析，如：將產品與產品之間的質量差異程度以及造成差異的因素進行分析；

三、推動統計方法在礦山地質工程中應用的對策

1.普及統計教育，樹立統計觀念

在目前的礦山地質工程中，員工對統計方法的了解程度不夠，進而導致統計法的應用推廣較困難。對于員工統計方法知識的缺乏，礦山地質工程應當對其員工盡心系統性的教育知識普及，而從提高員工的統計觀念。在統計觀念的提高過程中，相關研究人員應當適當借鑒西方的經驗以及做法，例如：將統計教育系統性的納入到學校的教育中，使統計知識長期性的存在于每個人的思想觀念中，進而達到在思考問題時，能夠基于統計進行思考。基于此，對于目前的礦山地質工程人員，必須對其進行必要的知識普及，將統計技術在地質工程中進行廣泛推廣。

2.及時更新知識，創新管理方法

近年來，隨著科技的發展，社會的進步，高新產業也隨之應用廣泛，例如：計算技術。計算機技術的廣泛應用，同樣在統計學科中，不斷有新型學科出現，例如：地質統計學科，近年來，地質統計學科作為邊緣學科逐漸發展。據不完全統計，大多數礦山工程管理者，因事業繁忙等原因，缺乏對自身的知識儲備，進而造成地質統計學不能很好地在礦山企業中進行利用，導致礦企生產經營錯失科學管理的良機，更有礦山企業因經驗不善，導致虧損甚至破產。基于此，無論是礦山企業經營者，還是地質工程人員要想不被時代所淘汰，便要不斷地對自己的知識進行及時更新，以優勝劣汰的方式對現有管理方式進行及時更新，以確保在不斷發展的過程中得到進步。

四、結語

綜上所述，在礦山地質工程應用地質統計學是非常有必要的，通過統計理論的引入，其根本目的就是將地質工程的原始數據進行科學、有效的統計與分析，通過特定參數進行設計與計算，進而將礦山地質工程以最接近實際情況的模型反映。

參考文獻：

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作者簡介：李成強（1972-），男，大學本科，經濟師，主要從事綜合統計、經濟管理、企業管理等工作。