基于遺傳算法優(yōu)化的約束背景雙線性分解算法用于改進高效液相色譜灰色分析體系的校正結(jié)果

張雅雄, 聶先玲

(磁性分子與磁性信息材料教育部重點實驗室, 山西師范大學(xué)化學(xué)與材料科學(xué)學(xué)院, 山西 臨汾 041004)

研究論文

基于遺傳算法優(yōu)化的約束背景雙線性分解算法用于改進高效液相色譜灰色分析體系的校正結(jié)果

張雅雄*, 聶先玲

(磁性分子與磁性信息材料教育部重點實驗室, 山西師范大學(xué)化學(xué)與材料科學(xué)學(xué)院, 山西 臨汾 041004)

該文采用約束背景雙線性分解算法(CBBL)對以高效液相色譜(HPLC)方法分離分析的灰色分析體系進行了多元校正研究。針對采用包括CBBL在內(nèi)的矩陣校正方法處理HPLC灰色分析體系的固有缺陷,即在相關(guān)組分的色譜保留時間重現(xiàn)性較低的情形下多元校正的結(jié)果不理想,對CBBL方法進行了改進,即將待測組分的濃度與組分的色譜保留時間同時作為優(yōu)化的參量引入CBBL,并采用遺傳算法(GA)優(yōu)化CBBL,對于模擬的組分保留時間飄移嚴(yán)重的HPLC灰色分析體系及保留時間重現(xiàn)性不佳的多種酚類化合物組成的實際HPLC灰色分析體系進行了多元校正分析,成功克服了經(jīng)典CBBL的固有缺陷,取得了較理想的多元校正結(jié)果。另外,該研究所建議的方法的校正結(jié)果也顯著優(yōu)于傳統(tǒng)的殘差雙線性分解法(RBL)以及秩消失因子分析法(RAFA)。

約束背景雙線性分解算法;遺傳算法;高效液相色譜灰色分析體系;改進多元校正方法

隨著現(xiàn)代分析化學(xué)分析手段的儀器化和分析對象的復(fù)雜化,得到的儀器分析信號日益復(fù)雜,且其中包含的有用信息也日益豐富,對此類儀器分析信號進行解析以提取出最大量的有用信息就成為化學(xué)計量學(xué)研究的重要目標(biāo)[1]?！?br>