用高效液相色譜組方指紋圖譜智能預測中藥質量的新模式

鞏丹丹, 董嘉俊, 孫國祥*, 張 晶, 張玉靜, 孫萬陽

(1. 沈陽藥科大學藥學院, 遼寧 沈陽 110016; 2. 暨南大學藥學院, 中藥及天然藥物研究所, 廣州 廣東 510632)

研究論文

用高效液相色譜組方指紋圖譜智能預測中藥質量的新模式

鞏丹丹1, 董嘉俊1, 孫國祥1*, 張 晶1, 張玉靜1, 孫萬陽2

(1. 沈陽藥科大學藥學院, 遼寧 沈陽 110016; 2. 暨南大學藥學院, 中藥及天然藥物研究所, 廣州 廣東 510632)

建立大黃、黃芩、黃連的高效液相色譜(HPLC)組方指紋圖譜,確定其融合模型,觀察組方融合指紋圖譜(CSF)與一清片復方樣品指紋圖譜的一致性,從而以CSF代替復方整體來智能預測復方制劑質量。用二極管陣列檢測器(DAD)同時測定黃芩、大黃、黃連和一清片在268 nm波長下的HPLC指紋圖譜,并使用系統指紋定量法進行定性、定量評價。結果CSF涵蓋各單味藥主要色譜峰信息,即CSF共有峰(55個)涵蓋一清片樣品共有峰(50個)的主要指紋圖譜信息。15批樣品的質量除YQT-S01為5級外,其他質量均為3級及以上。各組合模式CSF質量除CSF-2為6級外,其余均為2級或1級。該文探討了標準指紋圖譜和中藥組方融合指紋圖譜的相關性,可以與相應的計算機評價軟件相結合,通過組方融合指紋圖譜所代表復方制劑的整體指紋圖譜來實現智能預測中藥成方制劑質量的新模式。

高效液相色譜;組方融合指紋圖譜;智能預測;中藥質量控制

黃芩(scutellariae radix, SR)為唇形科植物黃芩(ScutellariabaicalensisGeorgi)的干燥根;大黃(rhei radix et rhizoma, RRR)為蓼科植物掌葉大黃(RheumpalmatumL.)、唐古特大黃(RheumtanguticumMaxim.exBalf.)或藥用大黃(RheumofficinaleBaill.)的干燥根和根莖;黃連(coptidis rhizoma, CR)為毛茛科植物黃連(CoptischinensisFranch.)、三角葉黃連(CoptisdeltoideaC.Y.ChengetHsiao)或云連(CoptisteetaWall.)的干燥根莖,黃芩、大黃和黃連均具有清熱燥濕,瀉火解毒的功效,用于治療濕熱痞滿、瀉痢、黃疸、目赤、口瘡等疾病[1]。……