基于主動懸架控制輪邊驅動電動車垂向振動研究

鐘銀輝， 李以農,， 楊 超， 徐廣徽, 孟凡明

(1.重慶大學 機械傳動國家重點實驗室，重慶 400030; 2.重慶大學 汽車工程學院，重慶 400030)

基于主動懸架控制輪邊驅動電動車垂向振動研究

鐘銀輝2， 李以農1,2， 楊 超2， 徐廣徽2, 孟凡明1

(1.重慶大學 機械傳動國家重點實驗室，重慶 400030; 2.重慶大學 汽車工程學院，重慶 400030)

針對輪邊驅動電動車存在的輪轂電機振動問題，以開關磁阻電機(SRM)為例，分析了電機垂向激勵對車輛性能的影響。探討分析不同車速工況下路面和電機兩種耦合激勵對輪邊驅動電動車垂向動力學特性的影響。研究表明，電機激勵對車輛垂向性能的影響主要集中在低車速范圍。此時，電機激勵頻率接近懸架系統固有頻率，容易引發車輛共振。鑒于電機激勵具有的周期性特點，提出了基于FxLMS算法的主動懸架控制方法，進而抑制電機垂向激勵產生的車輛垂向振動負效應，仿真分析驗證了算法的有效性。

輪邊驅動；開關磁阻電機；垂向激勵和響應；FxLMS算法

為迎接21世紀能源、環境和氣候的挑戰，電動車呈加速發展態勢。根據動力驅動形式的不同，電動車主要分為集中驅動和輪邊驅動兩類。相對于集中驅動，輪邊驅動因具有傳動效率高、燃油經濟性好、動力學可控性好等一系列優點而備受關注，被視為電動車的最終驅動形式[1-2]。

目前，輪邊驅動電動車所用電機主要有異步電動機、永磁無刷電動機、開關磁阻電機(SRM)、橫向磁場電機等四類。其中，SRM具有簡單可靠、可在較寬轉速和轉矩范圍內高效運行、控制靈活、可四象限運行、響應速度快、可靠性好、成本較低等優點，非常適合在電動車上的應用；但由于SRM電機雙凸極結構的特點，使其在實際應用中不可避免地存在轉矩波動和振動大的缺點[3]，極大限制了其廣泛的應用。

針對SRM振動問題，國內外做了許多相關研究，主要涉及振動產生機理及其控制兩個方面。在振動產生機理方面，吳建華等[4]指出，電磁振動是SRM最嚴重的振動,有時可占到總振動的95%。針對SRM電磁振動，Wu等[5]基于時域研究認為，相電壓躍變導致的徑向力變化率躍變是引起SRM振動大的主要原因；Cameron等[6]通過頻域研究發現：定、轉子間的徑向脈動磁吸力是振動和噪聲的主要來源；陳景易[7]指出，研究SRM激振力時，既要分析徑向力，也要注意切向力的影響。SRM振動控制研究主要沿著兩個方向進行：一種方法通過對電機本體結構的研究，確定設計參數，實現降低電機振動的目的。Garrigan等[8]研究了電機徑向力與電流、定子位置和氣隙長度等參數的關系，同時指出采用并聯繞組結構可以降低電機振動。Santos等[9-10]采用多場耦合模型集成設計方法，把能耗、溫度和噪聲等作為優化目標，設計了一款電動車用SRM。另一種方法通過采用合適的電機控制策略來實現降低電機振動的目的。Doncker等[11]提出了基于平均扭矩在線計算的直接扭矩控制方法，Xue等[12]提出了把軸向位移角作為優化目標的控制方法，楊波等[13]提出了一種各相導通各項分配的轉矩分配方案。這些方法用于SRM控制均可不同程度地降低電機的垂向激勵。

綜上所述，現有文獻對SRM振動問題進行研究，并取得了一定的成果。但是針對電機振動對車輛動力學性能影響這一問題的研究還比較少。張義民等[14]對SRM 引起的車輛振動響應問題進行了初步研究：推導了電機徑向力和切向力的解析表達式，分析了電機垂向激勵對輪邊驅動電動車垂向動力學特性的影響。本文在張義民等研究的基礎上，建立輪邊驅動電動車整車振動模型，進一步探討分析不同車速工況下路面和電機兩種耦合激勵對輪邊驅動電動車垂向動力學特性的影響，并提出基于FxLMS算法的主動懸架控制，進而抑制電機垂向激勵產生的車輛垂向振動負效應。

1 輪邊驅動電動車整車模型

1.1 整車動力學方程

根據所研究問題的側重點及輪邊驅動系統的特殊結構，建立前輪輪邊驅動電動車整車振動模型，如圖1所示，其中模型的驗證參考文獻[15]。圖中，φ，θ分別為車身側傾角和俯仰角；zb為車身質心處垂向位移；zwij為車輪垂向位移；qij為路面不平度垂向位移輸入；F(t)ij為SRM垂向激勵；Uij為主動懸架系統作動力。其中下標i取f，r，分別表示車輛前、后兩面；下標j取l，r，分別表示車輛左、右兩面，其余各個物理量的含義及取值詳見表1。

圖1 輪邊驅動電動車整車振動模型

表1 某輪邊驅動電動車整車模型參數

Tab.1 Whole vehicle model Parameters of an in-wheel motor electric vehicle

參數符號前輪輪邊驅動單位簧載質量mb1245kg后輪質量mwrj40kg前輪質量mwfj65kg車身側傾轉動慣量I?480kg·m2車身俯仰轉動慣量Iθ1356kg·m2前懸架彈簧剛度ksfj22500N·m-1后懸架彈簧剛度ksrj19600N·m-1懸架阻尼系數csij1695N·s·m-1質心至前軸距離a1．08m質心至后軸距離b1．62m1/2前輪距Bf0．775m1/2后輪距Br0．767m車輪剛度ktij250000N·m-1車輪滾動半徑Rij0．3044m

據文獻[15]，推導輪邊驅動電動車整車動力學方程如下：

① 在俯仰角θ和側傾角φ較小時，車身四個端點處的垂向位移：

(1)

② 車身垂向動力學方程：

(2)

式中:Fz=Fsfl+Fsfr+Fsrl+Fsrr，

③ 車身側傾動力學方程：

(3)

式中:Mφ=Bf(Fsfl-Fsfr)+Br(Fsrl-Fsrr)。

④ 車身俯仰動力學方程：

(4)

式中:Mθ=-a(Fsfl+Fsfr)+b(Fsrl+Fsrr)。

⑤ 車輪垂向動力學方程：

(5)

1.2 SRM垂向激勵

據文獻[14]，SRM垂向激勵的解析表達式為

(6)

式中:T=60/(a·Nr)，a為電機轉速(r/min)；其余各個參數的意義及取值詳見表2[14]。

表2 某輪轂電機模型參數

2 仿真分析

考慮到左、右車輪內的電機在運行過程中可能會出現電機初始相位角不同的情況。為了分析這種情況對整車垂向特性造成的影響，在后輪輪邊驅動電動車整車仿真分析過程中取后輪左、右電機轉子初相角分別為φl=23π/60，φr=0。10 km/h和80 km/h車速下電機的垂向激勵頻域分析如圖2所示。

在5 km/h、10 km/h、20 km/h、40 km/h和80 km/h各個車速的C級隨機路面工況下，后輪輪邊驅動電動車整車垂向性能指標(車身垂向加速度、車身俯仰角加速度、車身側傾角加速度、懸架動行程和車輪動載荷)時域響應的有效值如表3所示。以車身垂向振動加速度為例，10 km/h和80 km/h隨機路面工況下的頻域分析如圖3所示。

表3表明，車速對由電機垂向激勵引起的車輛垂向性能指標響應影響顯著。當車速小于20 km/h時，電機垂向激勵使得車輛垂向性能指標響應顯著增大。當車速為10 km/h，車輛垂向振動響應的增幅均達到最大；此時，電機垂向激勵動對車輛的平順性和操穩性造成了較為嚴重的破壞。當車速大于40 km/h時，電機垂向激勵對車輛垂向性能造成的影響急劇減小，并且隨著車速的增加而進一步弱化。當汽車以80 km/h速度行駛時，電機垂向激勵對車輛垂向性能造成的不利影響已經非常小。

(a) 10 km/h電機垂向激勵

(b) 80 km/h電機垂向激勵

由圖2(a)可以看出，當汽車以10 km/h速度行駛時，輪轂電機一階振動頻率為8.3 Hz左右。經計算，懸架系統的二階(車身型)固有頻率約為10.3 Hz。顯然，電機激勵頻域接近懸架系統的固有頻率。對比圖3(a)同車速下的車身垂向振動加速度響應可以發現，正是電機一階振動造成了懸架系統共振，從而使得車輛垂向動力學性能惡化。由圖2(b)可以看出，當汽車以80 km/h速度行駛時，輪轂電機一階振動頻率為65.6 Hz左右，已超出了懸架系統的共振頻率范圍。對比圖3(b)同車速下的車身垂向振動加速度響應可以發現，此時電機垂向激勵對系統動力學性能的影響很小。

綜上所述，SRM垂向激勵對輪邊驅動電動車垂向動力學性能造成的負面影響主要集中在低車速范圍。這是由于電機低速運行時，垂向激勵頻率較低，與懸架系統的固有頻率接近，容易引起共振，對車輛振動響應造成非常惡劣的影響，降低車輛的平順性和操穩性。

3 車輛垂向振動負效應的抑制

表3 C級路面激勵下車輛垂向響應有效值

(a) 10 km/h車身垂向振動加速度響應

(b) 80 km/h車身垂向振動加速度響應

Fig.3 Vertical vibration acceleration response of the vehicle body under different working conditions

為解決由電機垂向激勵引起的輪邊驅動電動車振動問題，國內外學者的研究多集中在電機本身的設計及其控制。本文另辟蹊徑，鑒于電機垂向激勵具有的周期性特點，采用基于FxLMS算法[16-18]的主動懸架控制抑制電機激勵產生的車輛垂向振動負效應，改善車輛的平順性和操穩性。

3.1 FxLMS算法原理

圖4為基于FxLMS算法的振動主動控制系統框圖，控制系統的功能分為兩部分：控制信號的推導和控制濾波器的加權自適應。

圖4 采用FxLMS算法的振動主動控制系統

Fig.4 Active vibration control system based on FxLMS algorithm

FxLMS算法可由以下公式進行描述：

(7)

(8)

(9)

(10)

(11)

式中:各個參數的物理意義見圖4。μ為算法的迭代步長，是一個控制自適應速度與穩定性的增益常數[17]。

3.2 仿真分析

采用基于FxLMS算法的懸架主動控制抑制電機垂向激勵產生的車輛振動負效應，參照圖4，激勵為路面垂向位移激勵和電機垂向激振力，振動信號為車輪動載荷，初級通道為激勵到振動信號的傳遞函數，參考信號為電機垂向激振力，控制信號為主動懸架的輸出作動力，次級通道為控制信號到振動信號的傳遞函數。考慮到電機垂向波動力直接作用于車輪，根本是增大了動載荷，從而影響了動行程和垂向加速度，因此選取了車輪動載荷為控制目標(誤差信號)。懸架主動控制前后10 km/h工況下車輛垂向振動性能指標響應的時域、頻域仿真結果分別如表4和圖5所示。

表4 主動懸架控制前后車輛垂向性能有效值對比

Tab.4 Effective values of vertical performances contrast between before and after controlled by active suspension

車身垂向加速度/(m·s-2)車身俯仰角加速度/(rad·s-2)車身側傾角加速度/(rad·s-2)電機激勵0．37220．35540．4639主動控制0．27220．15030．2841左后懸架動行程/m左后車輪動載荷/N電機激勵0．0037667．6667主動控制0．0029350．2777

(a)

(b)

(c)

(d)

(e)

表4表明，采用基于FxLMS算法的主動懸架控制可以很好的降低車身垂向振動加速度、車身俯仰角加速度、車身側傾角加速度、懸架動行程和車輪動載荷的響應，改善了低車速工況下SRM垂向激勵對輪邊驅動電動車垂向性能造成的負面影響，提高了車輛的平順性和操穩性。

圖5所示的頻域分析進一步表明，采用基于FxLMS算法的主動懸架控制能夠很好的抑制SRM垂向激勵，顯著降低了低車速工況下車身垂向振動加速度、車身俯仰角加速度、車身側傾角加速度、懸架動行程和車輪動載荷在懸架系統二階固有頻率處的共振響應峰值，從而提高了車輛的平順性和操穩性。

4 結 論

(1) 針對輪邊驅動電動車存在的輪轂電機振動問題，以開關磁阻電機為例進行了研究。建立整車模型，討論了電機垂向激勵對后輪輪邊驅動電動車性能的影響。仿真分析表明，電機垂向激勵對車輛平順性和操穩性的影響主要集中在低車速范圍。此時，電機激勵頻率接近懸架系統固有頻率，容易引起車輛共振。

(2) 鑒于電機垂向激勵具有的周期性特點，提出了基于FxLMS算法的主動懸架控制抑制其對輪邊驅動電動車平順性和操穩性產生的負面影響，仿真分析驗證了方法的有效性。

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Vertical vibration of in-wheel motor electric vehicles based on active suspension control

ZHONG Yinhui2, LI Yinong1,2, YANG Chao2, XU Guanghui2, MENG Fanming1

(1.State Key Lab. of Mechanical Transmission， Chongqing University， Chongqing 400030， China; 2. School of Automotive Engineering, Chongqing University, Chongqing 400030, China)

Aiming at the hub motor’s vibration problem of an in-wheel motor electric vehicle(IWM-EV), the switched reluctance motor (SRM) was taken as an example, the effects of the motor’s vertical excitation on the dynamic performance of the vehicle were analyzed. Under conditions of different vehicle speeds, the effects of the coupling between road surface excitation and the motor’s one on the vertical dynamic performance of the vehicle were explored. The study results showed that the effects of the motor’s excitation on the vehicle’s vertical dynamic performance are concentrated in a lower speed range. Due to the periodic feature of SRM excitation, the active suspension control method based on the FxLMS algorithm was proposed to suppress the vehicle’s vertical vibration responses excited by SRM excitation. The simulation results verified the effectiveness of this method.

in-wheel motor; switched reluctance motor; vertical excitation and response; FxLMS algorithm

國家自然科學基金(51275541)；中央高校基本科研業務費資助(106112015CDJZR118805)

2016-01-21 修改稿收到日期：2016-03-31

鐘銀輝 男，博士生，1981年生。

李以農 男，博士，教授,博士生導師，1961年生，E-mail:ynli@cqu.edu.cn。

U469.72

A

10.13465/j.cnki.jvs.2017.11.037