大數據在教學中的應用

任燕

摘 要：本文從大數據的定義及特點出發，以面向非計算機專業所開設的公共課“大學計算機基礎”為例，探討了如何利用大數據技術提高教學質量、改善教學效果，以期為課程教學改革打下了一定的基礎。

關鍵詞：大數據；教學；大學計算機基礎

當今時代，人類社會步入一個科技創新不斷涌現的重要時期，新的技術革命帶來世界范圍內生產力、生產方式、生活方式的巨大變革。其中，信息技術進一步推動了經濟的增長和社會的發展，促進了知識傳播應用進程的變化。所以當今以云計算、物聯網和大數據為代表的新技術，成為新時期重大突破發展的一個前沿，也是我們目前所面臨的最大機遇和挑戰。

一、大數據的定義及特點

簡單地說，大數據就是一個數量很大的數據集合。我們之所以稱其為大數據（Big Data），一是因為數據量大，二是因為變化快，三是因為構成復雜，四是因為蘊含著大的價值；通常將其也歸結為4V，即Volume（大量）、Variable（多樣）、Velocity（高速）、Veracity（精確）。

1.大量

每個人每天都在制造數據，每個單位也不例外，大數據既來源于互聯網上的數據，也來源于物聯網。2006年，我們個人所用的數據平均已經到達了TB時代，人們預測到2020年，整個世界的數據量將達到35.2個ZB，而1個ZB等于10億個TB，由此可以想象這個數據量之大。這就是我大數據之所以巨大的由來。

2.多樣

數據類型繁多，涵蓋內容豐富，類型復雜，既有結構化的數據，也有半結構化的數據，還有非結構化的數據，包括了教學系統中的文本、圖像、音頻、視頻等多種類型的文件格式，以及博客、微博、微信及其他互動信息如點評信息、交互信息等。

3.高速

一方面數據流飛速產生，需要實時獲取，即在第一時間抓住重要信息并分析決策。另一方面數據變化快，處理速度高。大數據需要云計算，大數據與云計算相向而行、發展迅速。

4.精確

連續不斷的監控數據流，實現360度監測，通過對數據專業化的分析，從中提取大量有價值的信息。好比沙里淘金，價值密度低，商業價值高。

二、大數據在教學中的應用

1.大數據對“大學計算機基礎”教學內容的改變

“大學計算機基礎”是我校面向非計算機專業所開設的通識必修課程，在大一開設，是學生學習的第一門計算機課程。在開課前教師可以通過問卷調查、模擬一級B等級考試等方式對學生進行調查，收集各種數據，比如，收集每位學生在參加模擬等級考試中產生的各模塊考試成績，并對產生的大數據進行挖掘、分析，最后以課程教學大綱為依據，以數據分析為基礎，可以對每一位學生制訂他們對該門課程的學習內容，制訂出他們的學習計劃；進而擬出教師對該門課程針對上課班級甚至針對每一位學生的教學內容。這樣制訂出的課程教學內容才可以做到真正意義上的因材施教。

2.大數據對“大學計算機基礎”教學模式的改變

傳統教學模式中，學生拿著統一的教材集中在教室，教室是課堂的主要教學陣地，教師采用的也是“滿堂灌”的教學模式。而在大數據時代背景下，出現了許多新的教學模式，如“翻轉課堂”“慕課”及“微課”等。“微課”的核心組成內容是課堂教學視頻，這就要求教師制作出教學視頻、課件、習題等大量有關“大學計算機基礎”課程知識的學習數據，以便學生通過公共交互平臺進行學習、練習以及反饋等。

教師在充分了解“慕課”“微課”及“翻轉課堂”的基礎上，才能有效地進行“大學計算機基礎”課程創新教學的實踐，實現由知識培養到創新能力培養的轉變。

3.大數據對“大學計算機基礎”考核評價體系的改變

由于采用了新的教學模式，導致傳統的考核評價體系難以準確地評價學生的成績。新模式下，學生在登錄公共交互平臺進行學習、練習時會產生大量數據，對這些數據進行收集、挖掘，就可分析出學生哪部分知識學得好，哪部分需要多復習、多操作或者多做一些習題。所以大數據時代背景下，應當建立新的考核評價體系，這樣才能促使學生從被動學習轉變為主動學習，提高學生的實際應用能力，推動教學效果的不斷優化，進一步提高學生參加全國計算機等級考試的過級率，進而提升學生的就業空間。

三、結語

總之，隨著大數據時代的到來，教師可以充分地將大數據技術應用到教學中，激發學生的學習興趣，做到因材施教，提高教學質量，改善教學效果，為課程教學改革打下一定的基礎。

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