基于VAR模型的云南省人口城市化與經濟增長的關聯性研究

劉明星

[摘要]文章通過選取云南省1978—2015年人均生產總值與城市化率的有關數據，建立了城市化率與人均生產總值的VAR模型，并對這兩個因素的雙向影響機制進行了研究。文章的研究結果表明，云南省人口城市化對云南省經濟增長的影響要強于經濟增長對人口城市化的影響。云南省應抓住改革發展的有利時機，采取更為有力的措施以促進人口城市化與經濟增長的良性互動和協調發展。

[關鍵詞]人口城市化；經濟增長；VAR模型 ；脈沖響應函數

[DOI]1013939/jcnkizgsc201716024

1前言

人口城市化，就是大量農村人口向城市遷移的過程。在這一遷移過程中，城市的基礎建設設施逐步完善，公共服務水平逐步提高，第一產業的占比逐步縮小，而第二、三產業的占比逐步增加。很多經濟學家也強調經濟發展與城市化的關系，認為城市化是一個包括人口擴張、經濟增長、文化交融、科技進步等各方面因素的社會發展過程。而隨著云南省人口城市化率的不斷提高，云南省城市化對云南省的經濟增長的帶動作用已變得越發明顯。

改革開放以來，云南省的城市人口占比從1978年的78%上升到2015年的4216%，而云南省的人均GDP從1978年的226元增加到28806元，增長了將近100多倍，人民的生活水平得到很大改善。這兩個經濟指標有一個共同點，那就是它們三十多年來一直都是不斷上升的。但是這兩者究竟是如何相互影響的，還需要進一步分析和探討。本文將利用VAR模型及其脈沖響應函數分析法來探究這兩者是如何相互作用的，從而為推進云南省人口城市化進程提供決策依據。

2數據來源與方法簡介

21數據來源與指標說明

文章所使用的數據均來自《云南省統計年鑒2016》，以云南省城市化水平UR和云南省人均生產總值RGDP為研究變量。時間跨度為1978—2015年。其中RGDP用GDP平減指數進行了調整，而UR用城鎮人口除以總人口這一指標來表示。兩指標均取對數，目的是從一定程度上消除異方差對模型的影響。

22方法說明

VAR模型又稱為向量自回歸模型，其本質是對模型中的每一個內生變量對所有內生變量的滯后值作回歸方程，以此來反映所有內生變量的動態關系。它常用來分析各種經濟沖擊對經濟變量帶來的影響。VAR模型可以用如下方程表述：

yt=A1yt-1+…+Apyt-p+εt， t=1， 2， …， T

其中yt為多維內生變量；A1， …， Ap為待估系數矩陣；εt為模型的隨機擾動項，維度與yt一致，并且滿足εt～iid（0， ），其中為εt的方差-協方差矩陣；p為滯后階數。

3實證分析

31單位根檢驗和協整檢驗

要構建VAR模型，第一步就是檢驗所考察的時間序列是否平穩。如果該時間序列不平穩，則需要對其取差分，使其變為平穩序列。

人口城市化與人均生產總值都呈現逐年遞增的趨勢，可初步判斷這兩個變量是非平穩時間序列。從上表的ADF檢驗結果來看，在5%的顯著性水平下這兩個變量的ADF檢驗值均大于ADF臨界值，不拒絕原假設，從理論上進一步確定了這兩個變量是非平穩的。lnUR 和lnRGDP取一階差分后，再對其進行ADF檢驗，發現它們都已經平穩，即 lnUR～I（1），lnRGDP ～I（1），滿足協整檢驗條件。

文章對lnUR和lnRGDP進行協整檢驗采用的方法是對回歸方程的殘差進行ADF檢驗。若殘差是平穩的，說明兩個變量存在協整關系。先作lnUR 和lnRGDP的OLS回歸，把該回歸方程的殘差項保留下來，記為e1。然后對殘差項e1作ADF檢驗。殘差項e1的ADF檢驗值在5%的顯著性水平下為-279，小于其ADF臨界值-195，因此可以拒絕原假設，殘差項e1是平穩的，即lnUR，lnRGDP～CI（1，1），說明這兩個變量存在長期穩定的均衡關系。

32構建VAR模型方程

如何確定方程中的滯后階數是構建VAR模型的一個重要問題。選擇這個滯后階數p需要遵循兩點：一是滯后階數要大到能夠全面反映模型的動態變化；二是滯后階數的選擇要保證模型的自由度，因此這個滯后階數不能過大也不能過小。本文用赤池信息準則（AIC）和施瓦茨準則（BIC）最小這一方法來確定VAR模型的滯后階數，所確定的滯后階數p為2階。擬合后的VAR模型如下：

從這個模型中可以看出，lnRGDP（-1）和lnUR（-2）對當期的lnUR會產生積極影響，而lnRGDP（-2）對當期的lnUR會產生負面影響。lnRGDP（-1）和lnUR（-2）對當期的lnRGDP會產生積極影響，而lnRGDP（-2）對當期的lnRGDP會產生負面影響。進一步分析發現，上一期的變量給當期變量帶來的影響最大，而且影響都是正面的；而間隔時間較長的上上期的變量對當期變量的正面影響相對就小很多。滯后變量對當期變量的影響會隨著時間間隔的延長變小。即使有些滯后變量對當期變量產生了負面影響，但是這種負面影響也是十分輕微的。總體來看，人均生產總值和城市化水平是相互促進的，但是這種促進作用存在一定時滯。

33脈沖響應函數分析

脈沖響應函數的含義是當模型受到某種沖擊時（一般為誤差沖擊），內生變量的當期值和未來值對此沖擊所做出的反應。在分析脈沖響應之前，要先對VAR方程的AR根進行檢驗，目的是要判斷VAR系統是否穩定。通過檢驗，發現特征根的絕對值都小于1，都位于單位圓內，由此可以判定本文的VAR模型是穩定的。

云南省城市化水平（lnUR）與云南省人均生產總值（lnRGDP）的脈沖響應分析

至此，可對VAR模型進行脈沖響應函數分析。從上圖可以看出，人均生產總值對城市化水平的脈沖響應從零開始逐漸上升。當在本期給lnRGDP一個來自lnUR的沖擊時，lnRGDP到第二期時其響應才開始逐步上升，并且上升幅度越來越大，在第9期達到最大值0046，之后增幅減緩，長期來看向005收斂。而lnRGDP對其自身的脈沖響應是逐漸下降的，其響應在初始階段非常強烈，達到0051，隨后逐漸減弱，并收斂于002。與前面的分析類似，lnUR對來自lnRGDP的沖擊的第一期響應為0003，非常微弱，在第三期達到最大值0007，之后保持該最大值不變。而lnUR對其自身的沖擊一開始就出現較強的響應，在第一期達到最大值025，隨后逐漸下降，長期來看收斂于001。總體來看，城市化水平對人均生產總值的脈沖響應要強于人均生產總值對城市化水平的脈沖響應，兩者之間的確存在長期并且顯著的正向影響。

4結論與建議

文章通過構建VAR方程和脈沖響應函數，對云南省經濟增長與人口城市化之間的關系進行了實證分析，結論和建議如下所示。

第一，云南省在1978—2015年的人均生產總值的上升幅度遠遠大于云南省城市化水平的上升幅度。云南省城市化進程跟不上云南省經濟增長步伐的原因有很多，如戶籍制度讓養老、醫療等社會保障制度出現二元分割，城鄉社保待遇存在巨大差別，很多農民工年老后沒有穩定收入來源，只能返回農村。而云南省有相當一部分邊疆少數民族勞動力沒有轉移到城鎮，阻滯了城市化前進的步伐。為此，政府應大力完善養老、醫療保險體系，使得這些進城務工人員老有所養，病有所醫，生活有保障；另外，要深入到一些邊疆少數民族地區，帶動農村剩余勞動力進城就業，以此推動城市化進程。

第二，城市化水平與經濟增長存在很強的關聯性，這兩者互為因果關系，并且相互帶動，彼此促進。但是這種彼此促進的效果卻不是對等的，存在一定差異。短時間內經濟增長對城市化水平的作用強烈，但從長期來看，城市化水平對經濟增長的效應會慢慢超過經濟增長對城市化水平的效應。云南省的城市化水平這三十年來在國家的經濟扶持和政策鼓勵下得到明顯提高，但是相比較一些沿海發達省份還存在一定差距。為此，云南省應加大對基礎設施的投入力度，完善教育，醫療等公共事業的發展，進一步擴大內需，促進消費結構不斷升級，實現城市化水平與經濟增長的良性互動和協調發展。

參考文獻：

[1]云南省統計局2015年云南省統計年鑒[M].北京：中國統計出版社，2016.

[2]孔曉妮人口城市化驅動經濟增長機制的實證研究[J].人口與經濟，2015（6）：32-41.