我國部分區域經濟發展競爭力研究

金子杰

(安徽財經大學 金融學院，安徽 蚌埠 233000)

我國部分區域經濟發展競爭力研究

金子杰

(安徽財經大學 金融學院，安徽 蚌埠 233000)

區域經濟發展不均衡是我國當前社會經濟發展中呈現的一個重要特征，為了探究區域經濟發展的影響因素，利用因子分析法對我國14個省級區域的經濟發展水平進行了綜合評析，得出了影響區域經濟發展的3個主要因素：宏觀經濟因子、居民消費因子和產業結構因子。由此得出了14個省市經濟發展競爭力的綜合排序，并對經濟發展較為落后的區域提出了政策建議。

區域經濟；因子分析法；競爭力

0 引言

國際上頗具影響力的競爭力模型最初來源于波特提出的“鉆石模型”，用于研究和比較各國的國家競爭力。瑞士洛桑管理發展學院(IMD)也曾選取300多個軟指標和硬指標為國家競爭力排名。隨著國內外學者對競爭力的關注和深入研究，競爭力一詞的范圍進一步擴大，衍生出城市競爭力、區域發展競爭力、經濟競爭力、環境生態競爭力等按不同標準劃分的競爭力評判指標。

區域發展競爭力是指特定區域空間具有的資源利用優勢、經濟發展前景、產業吸引力和生態環境可持續發展的綜合能力。區域經濟發展競爭力是在區域地理條件、經濟結構、產業政策、社會人文等多方面因素的共同作用制約下創造和維系的。衡量某個省市的區域經濟發展競爭力，不能使用單一的經濟指標，而是應著眼于該地區經濟發展、社會生產的全局，從宏觀經濟、社會公共服務、產業結構、生態環境等多方面綜合考察評價。

我國中西部地區、環渤海經濟圈、長江三角洲城市群存在著經濟發展不均衡、產業結構不協調等問題，研究不同區域的經濟發展競爭力有利于探究我國不同地區經濟生產中存在的問題，為各個地區實現全面、協調、均衡發展提供新的解決思路。因此，本文針對我國14個省市的區域經濟發展競爭力，選取了物價水平、城鎮人口密度、工業總產值等11個能夠反映經濟發展狀況的指標，構建了綜合指標評價體系，并運用因子分析法得到14個省市經濟發展競爭力的綜合排名，最終基于上述求解分析結果，就如何提高我國區域經濟發展競爭力提出了政策建議。

1 文獻綜述

近年來，國內眾多學者運用因子分析法探究評價不同地區各個領域的發展競爭力。姚晴晴(2014)選取了11個沿海省市，從海洋產業發展的不同角度構建了海洋產業競爭力評價指標體系。運用因子分析法確定了影響海洋產業競爭力的3個因子(海洋產業基礎因子、海洋產業人力資本因子和海洋產業資本因子)并求得各省市的海洋產業競爭力綜合得分；通過比較分析山東省海洋產業競爭力在全國11個沿海省市中的排名，針對山東省海洋產業競爭力實證分析的結果和其海洋產業發展過程中出現的問題，提出了提升山東省海洋產業競爭力水平的對策建議[1]。劉慧(2015)針對生態文明背景下的四川省市域綜合競爭力，運用因子分析法分別對經濟實力競爭力、基礎設施建設競爭力、產業發展競爭力、科技人才競爭力、生態環境競爭力、市域綜合競爭力6個方面進行了分析，并結合四川省市域發展現狀提出了提升綜合競爭力的路徑：明確城市定位，發揮區位優勢，提髙基礎設施水平；優化資源配置，建立產業集群；加大科技投入，吸引高新人才等[2]。張蕾蕾(2014)采用因子分析法從經濟發展、結構調整、生活水平、公共服務、生態環境、基礎設施6個方面為福建省9個城市的發展水平排出了綜合名次，并通過聚類分析將福建省各城市劃分為4個等級：廈門和福州為第一等級城市，泉州為第二等級城市，漳州、龍巖、莆田、南平和寧德為第三等級城市，三明為第四等級城市。最后從城市間相互合作的角度提出了相關的政策建議[3]。宋謙、王靜(2016)為研究遼寧省科技服務業發展水平，從科技服務業的發展環境、發展規模、投入以及產出4個維度建立了科技服務業評價指標體系，利用因子分析法比較遼寧省科技服務業在全國31個省市中的發展水平，并指出遼寧省應加大對科技服務業的經費投入力度，培育科技服務企業及機構的核心競爭力，推進其市場化進程[4]。王志娟、杜海嬌(2013)利用因子分析法從呼倫貝爾13個旗市區的經濟水平、工農業發展現狀、環境因素及公共服務發展水平5個方面進行了排序和比較分析。通過定量分析對呼倫貝爾市區域經濟協調發展提出了具體的對策建議[5]。

目前，我國對于區域經濟發展競爭力的研究大多基于理論，實證分析較少，無法準確地量化、比較不同區域經濟發展競爭力的大小。故，本文針對14個省市運用因子分析法選取11個指標，并將其進一步優化為宏觀經濟發展因子(F1)、居民消費因子(F2)和產業結構因子(F3)，通過因子綜合得分排序，分析比較我國區域經濟發展的競爭力。

2 基于因子分析對各省市經濟發展競爭力的探究

2.1 變量選擇與數據來源

區域經濟發展競爭力綜合評價體系的構建對于各省市經濟發展競爭力的探究十分關鍵。在選擇指標時，必須遵循科學性、可操作性、簡潔性的原則，既要保證各指標數據可以直接獲取和進行量化處理，又要從相關指標中篩選出起主導性作用的因素，從而使得評價指標體系能夠從各個層次和角度準確合理地反映各省市經濟發展情況，在充分考慮到不同經濟圈整體聯系的基礎上，體現其區域經濟發展的個性。

我們從宏觀經濟、產業結構、社會發展3個方面選取了物價水平CPI、國內生產總值GDP、社會消費品零售總額、居民消費水平、地方財政收入、農牧漁業總值、規模以上工業總值、新增城鎮就業、城鎮人口密度、貨物進出口總額、固定資產投資額等11個指標，構建了區域經濟發展競爭力的綜合指標評價體系，如圖1所示。

選取了2015年上海、北京、天津、江蘇、福建、廣東、黑龍江、內蒙古、湖北、江西、安徽、甘肅、寧夏、新疆等14個省市、自治區的相關數據。數據來源于地方政府公報和中國統計年鑒。

圖1 區域經濟發展競爭力的綜合指標評價體系

2.2 利用KMO與Bartlett球形檢定

因子分析法是將關系較為密切的幾個變量歸為一類因子，用少數的因子反映原資料的大部分信息。

首先對數據進行KMO與Bartlett球性檢驗，結果見表1。由表1可知，KMO值為0.808>0.6，Bartlett球形度檢驗的P值為0<0.001，表明變量之間共同因子較多，各變量存在較強的相關性，適合進行因子分析。

表1 KMO與Bartlett球形檢定結果表

2.3 提取主成分和公因子

運用SPSS軟件將原有的11組變量指標進行處理，提取特征值大于1的特征根，結果表明，變量的共同度均在0.8以上，提取的因子全體對每個變量都有較高的解釋程度，因子分析的效果較好。因子提取結果見表2。

總方差分解表反映了提取因子對全部變量的解釋程度大小。根據因子分析的結果可知，成分1、2、3的特征值大于1，它們合計能解釋89.074%的方差，基本上能涵蓋所選數據的統計信息。據此，做出碎石圖，如圖2所示。

圖2 因子分析的碎石圖

碎石圖的概念來源于地質學。在地質學中，具有價值的地段在于巖層的陡峭帶，而巖層斜坡下方的細小碎石起到的作用并不大。由圖2可以直觀地看出，成分1、2、3部分陡峭程度明顯，包含的信息較多，從成分4以后圖形就趨于平坦，信息的重要程度降低，可以舍棄。

表2 總方差分解表

2.4 公因子成分分析

對于提取出來的3個主成分，運用方差最大法進行正交旋轉，得到11個指標在這3個主成分上的旋轉因子載荷矩陣，如表3所示。

表3 旋轉因子載荷矩陣

提取方法：主成分分析法。旋轉法：具有 Kaiser 標準化的正交旋轉法；旋轉在 3 次迭代后收斂。

由旋轉因子載荷矩陣可知：第一個因子與國內生產總值GDP、地方財政收入、新增城鎮就業、固定資產投資額關系緊密，這些因素反映了各省市的宏觀經濟發展狀況與政府的投資力度，我們把它命名為宏觀經濟因子(F1)；第二個因子與物價水平、社會消費品零售總額、居民消費水平、城鎮人口密度緊密相關，這些指標與該省居民的人均消費水平相關，可以命名為居民消費因子(F2)；第三個因子與農牧漁業總值、規模以上工業總值、貨物進出口總額相關，反映了不同地區的產業結構，將其命名為產業結構因子(F3)。

2.5 因子得分與排名

為了準確地反映不同省市區域經濟發展的競爭力，運用SPSS計算出各因子的得分系數矩陣，如表4所示。

表4 元件評分系數矩陣

提取方法：主成分分析法；旋轉法：具有 Kaiser 正規化的最大旋轉法；元件評分

根據因子得分系數矩陣，可以得出相應因子得分的表達式：

F1=-0.061X1+0.269X2-0.067X3-0.032X4+0.203X5-0.090X6+0.043X7+0.253X8-0.111X9+

0.130X10+0.268X11；

F2=0.249X1-0.079X2+0.237X3+0.228X4+0.012X5+0.018X6+0.110X7-0.078X8+0.289X9+

0.078X10-0.153X11；

F3=0.155X1-0.153X2+0.008X3-0.166X4-0.069X5+0.798X6+0.374X7-0.077X8+0.010X9+

0.035X10-0.030X11。

提取方差載荷值的各因子方差貢獻率為權重，由以上3個因子線性組合得到區域經濟發展競爭力綜合評價函數：

其中，綜合評價得分F越大，表明該省市區域經濟發展的競爭力越強；F越小，表明該省市區域經濟發展的競爭力越弱。然后，進行14個省市3個主因子(宏觀經濟、產業發展、社會結構)的排序及經濟發展綜合競爭力的排序，結果如表5所示。

表5 主成分評估值表

從表5可以看出，全國14個省市自治區經濟發展競爭力由高到低的排序為：上海、江蘇、北京、廣東、天津、福建、黑龍江、湖北、江西、內蒙古、安徽、甘肅、寧夏、新疆。其中，長江三角洲沿海地區如上海、江蘇、廣東，京津冀地區如北京、天津的宏觀經濟發展形勢好，政府政策支持力度較大，人均消費需求旺盛，產業結構較為合理，表現出很強的經濟發展競爭力。而中部地區如安徽、湖北、江西，雖然經濟綜合實力稍落后于發達省市，但具備經濟發展的潛力，人均消費水平不斷提高，且產業結構也處于升級轉型期。然而，西部地區由于經濟基礎較為薄弱，地理位置偏僻，人口較少，因而經濟發展的后勁不足。近年來，在國家政策的大力扶持下，寧夏、甘肅、新疆等西部地區的經濟綜合實力也逐漸增強，但較之沿海發達地區仍有很大的差距。

3 結論與建議

采用因子分析法和主成分分析法對我國14個省市自治區經濟發展的相關數據進行了分析處理，最終得到14個省市區域經濟發展競爭力的綜合排序。通過排序可以得出結論：上海、江蘇、廣東等東部沿海省市區域經濟一體化程度高；產業結構升級轉型早，產業趨于成熟；城市規模大，人均消費水平高；產業輻射給各城市帶來了顯著的溢出效應，使得長江三角洲地區占有勞動力、資本、技術和市場等區位優勢[6]。而中西部地區因受地理位置和經濟發展水平的限制，區域經濟發展的競爭力較為薄弱。這令我國區域經濟競爭力表現出以東部沿海、京津冀地區為中心，以其他地區為邊緣的空間分布結構。基于此，提出以下相關的政策建議。

3.1 京津冀地區

京津冀地區既包括北京、天津等經濟發達城市，也有發展相對落后的周邊次級城市，區域內各城市發展存在一定的差異，不利于整體經濟發展競爭力的提升[7]。因此，建立區域經濟一體化、產業結構協同化、城市交通網絡化的京津冀經濟圈，是當前促進該地區加速發展的必然選擇。北京應以發展高科技產業和先進制造業為目標，成為吸引跨國公司和民營企業投資的重心，同時應大力發展文化產業，增強其文化競爭力；天津應充分利用沿海區域油、氣、鹽等豐富資源，積極發展以化工、石油為主的重工業和以港口運輸為主的交通業。對于周邊次級城市，應加強其與核心城市的經濟紐帶，提升產業發展水平，在改善空氣污染狀況的基礎上強化功能和空間布局。

3.2 東部沿海地區

東部沿海地區依靠優越的地理位置和便利的交通條件，一直以發達的外向型經濟為主，區域經濟競爭力也領先于中西部地區。在“十三五”規劃中，政府也強調應重視東部沿海地區的城市化發展進程并給予政策支持。因此，應繼續利用和開拓國內、國際兩個市場、兩種資源，改善投資環境，優化對外貿易結構。在產業結構上，以發展能源、石化等重工業為主，不斷提高新型技術產業和服務業的發展比重，以實現產業的優化升級[8]，逐漸形成我國的高新技術產業集聚地。在城鎮化發展中，應打造以中心城市為核心、周邊城鎮聯動的長江三角洲城市群，促進城鎮的協調統一發展[9]。

3.3 中西部地區

由排序可以看出，中西部地區的省和自治區排名都較為落后，這與我國區域經濟發展不協調的現狀相吻合。國家為了鼓勵和推動中西部地區的發展，深入實施了中部崛起、西部大開發等戰略，這使得中部地區的城鎮化進程不斷加快[10]。中西部地區作為內陸腹地，由于自然環境條件的限制，經濟發展質量很難有較大的飛躍。目前，應發展當地特色產業，培育新的經濟增長點，逐漸刺激和拉動內需；同時加快產業調整，承接東部沿海地區的人才和勞動力輸出，并吸收長江三角洲經濟帶的產業轉移，為區域的發展注入新鮮的生機和活力。

[1] 姚晴晴.山東省海洋產業競爭力研究[D].青島：中國海洋大學,2014.

[2] 劉慧.生態文明背景下四川省市域綜合競爭力評價研究[D].成都：成都理工大學，2015.

[3] 張蕾蕾.福建省城市競爭力評價研究[D].廈門：廈門大學,2014.

[4] 宋謙,王靜.基于因子分析法的我國各省市科技服務業發展水平研究[J].沈陽工業大學學報(社會科學版),2016(5):443-448.

[5] 王志娟,杜海嬌.基于因子分析法的呼倫貝爾市區域經濟發展評價與對策[J].經濟論壇,2013(5):73-77.

[6] 韓峰.要素和產品市場空間分布與中國城市經濟發展研究[D].長沙：湖南大學,2013.

[7] 全詩凡.基于區域產業鏈視角的區域經濟一體化[D].天津：南開大學,2014.

[8] 王偉.我國沿海地區金融集聚的經濟發展效應研究[D].青島：中國海洋大學,2012.

[9] 林壽富.泛珠三角區域經濟競爭力動態評價比較研究[J]. 東南學術,2015(2):108-115.

[10] 張冬梅.中部地區區域物流競爭力評價及發展對策研究[D].南昌：南昌大學,2012.

責任編輯：沈 玲

Research on Competitiveness of Regional Economic Development in China

JIN Zijie

(School of Finance，Anhui University of Finance and Economics，Bengbu 233041，China)

The unbalanced development of regional economy is an important feature of present social economic development in our country. In order to explore the factors affecting the development of regional economy, this paper makes a comprehensive assessment on the economic development level of fourteen provincial regions in China by factor analysis method, obtaining three main factors such as macroeconomic factor, consumption factor and industrial structure factor. According to the results of the comprehensive ranking of economic development competitiveness of the fourteen provinces and cities, it provides suggestions for the regions where economic development is relatively lag behind.

regional economy; factor analysis; competitiveness

2017-04-11

安徽省教育廳人文社科基金項目(2016SK252)

金子杰(1990-)，男，安徽合肥人，博士研究生，主要從事金融學研究。

F061.5

A

1009-3907(2017)05-0017-05