李姜春

摘要:行動導向型教學法對課程教學是否有效,可以根據學生的成績是否有顯著性差異來驗證。以中職《就業指導》教學為例,現抽取某中職學校進行《就業指導》課程的某一年級50名的學生按性別、年齡和智力等因素(假設客觀因素相同)配為25對,按配對順序分為兩組,由同一教師授課,兩組中一組使用行為導向型法教學法進行為期一個學期的教學,另一組使用一般教學法,運用考試方法在教學一個學期后測試了每人的試卷成績。統計兩組配對學生的數據,再用配對T檢驗對兩組學生所收集數據的平均數進行差異顯著性檢驗,進而推斷該行為導向型教學法是否有效。由配對樣本T檢驗的結果證明該教學方法是否能顯著性提高學生成績,最終推斷是否提高教學效果。
關鍵詞:配對樣本T檢驗;行動導向型教學法;就業指導;差異顯著性檢驗
引言
隨著社會經濟的快速發展,經濟體制的深化改革,怎樣選擇到適合自己的職業,在職業中實現個人的理想和抱負,使自己在激烈的競爭時代立于不敗之地,是擺在每個中職生面前緊迫而又現實的問題[1]。因此,在中職《就業指導》課程教學中,為了讓學生更好地將理論指導和實踐學習結合起來,教師應采用行為導向型教學法。本文以中職《就業指導》課程教學為例,抽取某中職學校進行《就業指導》課程的某一年級50名的學生按性別、年齡合智力等因素(假設客觀因素相同)配為25對,按配對順序分為兩組,由同一名教師以使用行動導向教學法教學和使用一般教學法教學這兩種不同的教學方式進行教學,最終以兩組配對樣本T檢驗的結果證明行動導向教學方法是否能提高教學效果。
1 行動導向型教學法的概念及在中職《就業指導》課程中的具體應用
1.1 行動導向型教學法的概念
行動導向型教學法是一種代表當今世界先進職業教學理念和教學思潮的新型職業教育技術培訓課程教學方法。整個教學過程可分為計劃制定階段、信息收集階段、決策階段、實施階段、檢查階段和評估階段。在整個教學學生是教學的主體,老師只起到引導及輔助的作用,教學效果可以通過學生的考試或綜合素質等方面得到體現。
1.2 行動導向型教學法在中職《就業指導》課程中的具體應用
行動導向型教學法在中職《就業指導》課程中廣泛應用。例如在《面試的藝術》的教學中,教師可以準備4個課時教案。首先,組建團隊。讓學生分成若干小組,要求每小組結合本專業設計一個面試準備,了解基本的關鍵步驟。其次,設計項目。主要包括個人簡歷設計(求職信)、面試流程的模擬、面試禮儀和面試技巧四個方面。在明確項目步驟的引導下,小組通過閱讀資料、查詢網絡和調研企業等方式,收集到相關行業企業的相關需求,并且對相關信息進行了篩選。而在《就業的勞動法律保護》的教學中,教師使用某案例:某企業由于生產任務較多,未經勞動行動部門批準,要求職工連續加班,到月底,部分職工全月累計加班加點高達120小時,嚴重超出《勞動法》規定的時間界限,侵犯了職工的合法權益。有關執法部門裁定,該企業擅自加班的行為違反了《勞動法》的相關規定,同時予以制止[2]。
2 配對樣本T檢驗概念及其使用原理
2.1 配對樣本T檢驗概念
配對樣本T檢驗是依據樣本數據對配對樣本來自的配對總體的平均值是否有顯著差異進行推斷。其中,配對樣本指的是同一樣本進行不同的測試所獲得的不同數據(自身配對),或者完全相同的樣本在不同的條件下進行不同處理測試所得到的不同數據(同源配對)[3]。
2.2 配對樣本T檢驗使用原理
2.2.1 配對樣本T檢驗使用目的
在現實應用中,有很多時候樣本之間是相互之間有著聯系的,分析這樣的相關總體之間的平均值關系時候,就涉及到配對樣本T檢驗。
2.2.2 配對樣本T檢驗原理
配對樣本T檢驗是用來自總體的配對樣本,推斷樣本之間的平均值是否存在顯著性差異。由于配對樣本在抽樣時不是相互獨立的,而是相互相關的,因此在進行統計分析時必須要考慮這種相關性,對于符合配對情況的統計問題,要首先考慮配對樣本T檢驗。本實驗是配對實驗對象分別接受不同處理后的數據。
2.2.3 配對樣本T檢驗使用條件
要考慮配對樣本T檢驗時,通常要考慮是否滿足以下三個條件:配對樣本容量相同;配對樣本的觀察值順序不能隨便調換,要保持一一相對應關系;樣本來自的總體要服從正態分布。
配對樣本T檢驗是求出每對數據的差值:如果配對樣本之間沒有差異,則差值的總體平均值應該為0,從該總體中抽取的樣本平均值也應該在0值附近波動;反之如果配對樣本之間有差異,差值的平均值就該遠離0值。這樣,通過檢驗該差值樣本的平均值是否等于0,就可以判斷這兩組配對樣本有無差異性[4]。
3 配對樣本T檢驗研究行為導向型教學法的效果
3.1提出假設
建立虛無假設H0: μ1=μ2,假定兩組學生考試成績總體平均值之間不存在顯著性差異,即該行為導向教學法對中職《就業指導》課程教學沒有效果;若H1: μ1≠μ2,假定兩組學生考試成績總體平均值之間存在顯著性差異,即該行為導向教學法對中職《就業指導》課程教學有效果。
確定假設顯著水平α:根據“小概率原理”,通常用5%和1%兩個概率為標準,記作α=0.05和α=0.01。本實驗用α=0.05。
3.2 收集數據
該實例采用實驗的方法收集數據。先抽取某中職學校進行《就業指導》課程的某一年級50名的學生按性別、年齡和智力等因素(假設客觀因素相同)配為25對(同一年級,性別、年齡和智力等客觀因素相同,大家都由同一名老師進行《就業指導》課程教學,所以就可以排除實驗結論是由其他額外變量的影響,只單純考慮教學方法的影響),按配對順序分為兩組,其中一組使用行為導向型法教學法進行為期一學期的教學,另一組使用一般教學法,學期結束對他們《就業指導》課程運用考試方法測試了每一人的試卷成績。實驗數據如下:endprint
3.3 數據處理
第一步:在spss的Variable View中建立數據庫。如圖1:
第二步:輸入實驗數據。如圖2:
第三步:對數據進行配對樣本T檢驗。
操作步驟:
(1)Analyze中的Compare Means, 再選取Paired-Samples T Test:
(2)在打開的菜單中分別選中行為導向和一般教學后,然后“雙擊”,就可以將行為導向和一般教學兩個變量分別輸入variable1和varible2中,再點擊 ,最后點擊OK。
第四步:分析數據。(見表1、表2、表3)
3.4 結論分析
由表1看出,使用一般教學法的25名同學考試的平均成績是73.2000分,標準差是7.23418,標準誤是1.44684。而使用行動導向教學法的25名同學考試的平均成績是83.0400,標準差是4.81733,標準誤是0.96347。
由表2看出,本實驗50名同學25對配對樣本,顯著水平為0.043。由于選取的α=0.05,即選取置信度為95%,若P<0.05,則拒絕H0,接受H1,若P>=0.05,則還不能拒絕H0。
由表3看出P〈0.05,即使用行動導向教學法的教學成績與使用一般教學后成績存在顯著性差異。由此可見,這種行動導向教學方法確實能提高教學效果。
4 結論
《就業指導》課程作為中職學生的素質教育課程,對中職生擇業就業觀念的形成起到至關重要的作用。將理論和實踐充分結合起來就是《就業指導》這一課程教學中行動導向教學法的最好體現,學生充分發揮主觀能動性,自主學習,切實有效掌握相關的知識和技能,樹立正確的就業觀念和擇業理念。本文采用配對樣本T檢驗同源配對方法,并通過大量的實驗數據,科學量化的例證,從而得出行為導向型教學法在中職《就業指導》課程中有著顯著的教學效果。
參考文獻:
[1]勞艷冰,楊筱玲,馬武飚,等.就業指導[M].北京:電子工業出版社,2012年.
[2]莊永敏,薛燕,溫學軍,等.德育(第二冊)[M].第二版.北京:中國勞動社會保障出版社,2014年.
[3]經管之家,曹正鳳.數據分析的統計基礎[M].第2版.北京:電子工業出版社,2016年.
[4]張慈,薛曉光,王大永,等.SPSS21.0數據統計與分析應用教程[M].第1版.北京:清華大學出版社,2016年.endprint