基于人工智能技術(shù)的煙氣暴露大鼠代謝生物標志物篩選方法研究

謝媛媛，蘇加坤，應旭輝，羅娟敏，王義明，邵燈寅，羅國安，蔡繼寶*

(1.清華大學 化學系,北京 100084;2.江西中煙工業(yè)有限責任公司,江西 南昌 330096; 2.珠海清大弘瑞生物科技有限公司,廣東 珠海 519085)

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研究報告

基于人工智能技術(shù)的煙氣暴露大鼠代謝生物標志物篩選方法研究

謝媛媛1，蘇加坤2，應旭輝1，羅娟敏2，王義明3*，邵燈寅2，羅國安1，蔡繼寶2*

(1.清華大學 化學系,北京 100084;2.江西中煙工業(yè)有限責任公司,江西 南昌 330096; 2.珠海清大弘瑞生物科技有限公司,廣東 珠海 519085)

該研究將主成分分析、偏最小二乘判別分析等多元統(tǒng)計分析方法用于煙草血漿、尿液和肺組織代謝組學數(shù)據(jù)的分析，以揭示暴露于不同煙氣中大鼠血漿、尿液和肺組織中內(nèi)源性生物標志物的整體變化情況，篩選潛在生物標志物；將血樣、尿樣和肺組織代謝輪廓譜分析得到的生物標志物進行整合，運用神經(jīng)模糊網(wǎng)絡模型對標志物進行縮減，并用人工神經(jīng)網(wǎng)絡評價模型預測能力，確定煙氣暴露不同時間(7，14，30 d)以及不同煙氣暴露對大鼠內(nèi)源性代謝物變化影響“因果效應”密切相關的關鍵生物標志物群，明確不同煙氣對大鼠機體損傷機制的異同。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡；模糊邏輯；代謝組學；煙氣暴露；關鍵生物標志物群

代謝組學是表征生物體內(nèi)源性代謝物的整體及其受內(nèi)在或外在因素影響的科學，采用恰當?shù)臄?shù)據(jù)分析方法，從基于質(zhì)譜或核磁共振波譜的代謝組學研究中獲取的內(nèi)源性小分子化合物的“海量”信息中發(fā)掘有用信息是代謝組學研究的重要內(nèi)容之一[1-2]。……