基于內(nèi)源性致香物質(zhì)和化學(xué)計(jì)量學(xué)的煙草感官評價(jià)研究

徐金巧，陳 勇*，談滿良，徐清泉，吳 鍵

(1.浙江大學(xué) 藥學(xué)院 現(xiàn)代中藥研究所，浙江 杭州 310058；2.浙江大學(xué) 蘇州工業(yè)技術(shù)研究院，江蘇 蘇州 215163；3.浙江中煙工業(yè)有限責(zé)任公司，浙江 杭州 310024)

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研究簡報(bào)

基于內(nèi)源性致香物質(zhì)和化學(xué)計(jì)量學(xué)的煙草感官評價(jià)研究

徐金巧1，陳 勇1*，談滿良2，徐清泉3，吳 鍵3

(1.浙江大學(xué) 藥學(xué)院 現(xiàn)代中藥研究所，浙江 杭州 310058；2.浙江大學(xué) 蘇州工業(yè)技術(shù)研究院，江蘇 蘇州 215163；3.浙江中煙工業(yè)有限責(zé)任公司，浙江 杭州 310024)

采用主成分分析法結(jié)合遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立了基于煙草內(nèi)源性致香物質(zhì)的感官質(zhì)量評價(jià)預(yù)測模型。利用氣相色譜-質(zhì)譜(GC-MS)技術(shù)對超臨界萃取-分子蒸餾所得煙草精油中的內(nèi)源性致香組分進(jìn)行定性定量分析，匯總各類致香指標(biāo)后，對其進(jìn)行主成分分析；以提取所得5個(gè)主成分的得分作為輸入變量，感官評吸分?jǐn)?shù)作為輸出變量，分別使用標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法(GA)優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測模型。對比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，GA優(yōu)化后的模型預(yù)測效果更優(yōu)，其預(yù)測值與實(shí)驗(yàn)值間的相關(guān)系數(shù)為0.96，預(yù)測均方根誤差為1.81，說明GA-BP模型具有更好的擬合能力和預(yù)測能力，該模型能有效地預(yù)測煙草精油的感官品質(zhì)。

主成分分析；內(nèi)源性致香物質(zhì)；化學(xué)計(jì)量學(xué)；遺傳算法；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；感官評吸

煙草中化學(xué)成分眾多且復(fù)雜，其中與煙草香味相關(guān)的化合物有700多種。致香化合物一般含有不同的致香功能基團(tuán)，如—OH，—CO，—NH，—SH等[1-3]，能給人不同的嗅覺刺激，各類成分的相互作用構(gòu)成了煙草的獨(dú)特香味。……