大數據在高職院校網絡思想政治教育中的運用

徐燕宇

(無錫商業職業技術學院 江蘇無錫 214153)

?

大數據在高職院校網絡思想政治教育中的運用

徐燕宇

(無錫商業職業技術學院 江蘇無錫 214153)

在網絡飛速發展的今天，學生的學習和生活已經離不開網絡，學生在上網的同時留下了很多數據，將這些數據全部搜集起來進行統計分析，根據分析出的結果對學生進行分類，對不同類別的學生進行有針對性的思想政治教育，合理地將大數據思維和方法運用到思想政治教育中。

大數據； 高職院校； 網絡思想政治教育

在信息化迅速發展的時代，互聯網不僅提供在線查詢信息資料，更是為生活工作各方面創造了線上完成的便捷。個人生活可以通過互聯網進行在線的互動和信息的分享；改變了購物模式和企業店鋪的運營模式，形成社會電子商務化。快速發展的互聯網為大數據提供了越來越多的數據和資源信息，無所不在的互聯網使用使更多的數據信息被留存在網絡上，把原本難以收集起來的數據整合并進行統計分析利用。大學生在接受新的事物、新的技術、新的思維等方面最為迅速，大學生的生活學習已經和互聯網處于不可分割的狀態，高職院校可以在傳統的思想政治教育的基礎上，借用大數據的支撐，把思想政治教育工作做得更有針對性、準確性。

1 大數據背景的特征

最早提出“大數據”時代的全球知名咨詢公司麥肯錫說：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。”大數據的基本特征有四個：

1) 體量大。互聯網運營中累積下來的用戶的網絡數據規模很大，并不能用普通的G或者T來衡量，大數據的計量單位是P=1 000T、E=100萬T、Z=10億T，IBM的研究顯示，整個人類文明獲得的全部數據中，有90%是近兩年內產生的，預計在2020年，全世界產生的數據規模將達到今天的44倍[1]。

2) 多樣性。數據的類型很多，人們可以通過網絡看電視新聞、下載和上傳照片、發送各類消息等，而且生活工作中的各個角落的傳感器都不斷產生大量的數據。

3) 價值密度低。數據雖然很大，但是有用的數據可能只占據少數。大數據獲取的數據是全部的細節，不能對數據進行分析采樣，通常保留了數據最原始的面貌，所以通常也留下了很多沒有用處的數據。例如，現在生活中很多地方都裝有攝像頭，在監控的過程中所有時間段都被很清楚地記錄下來，這些視頻的數據非常大，但是有用的可能就那么幾秒，所以這個數據的價值密度非常低。

4) 速度快。處理數據的速度很快，無論是電腦還是手機等各類傳感器，都可以承載這些數據。各類數據的產生有很多途徑，增長速度飛快，這就要求快速處理數據，并且在有效時間內利用這些數據。

將存儲下來的數據利用準確的方式，分析數據的特點、各類數據之間的相關性，來達到解決問題的目的。在日常學習生活的過程中，校園網絡和校園一卡通等平臺上產生大量的圖片、鏈接、郵件、視頻等數據，可以根據大數據的這四個特點，將這些數據進行分析總結，找出這些數據中與學生的興趣、性格、特點、思想行為等多個方面有相關的地方進行比對，由此展開一些有針對性的思想政治教育工作。

2 網絡思想政治教育的現狀分析

2.1 網絡思想政治教育工作的現用方式

1) 利用網站進行思想政治教育。每個高職院校都有自己的官方校園網站，各個系科、部門也搭建了自己的網站。團委的網站用來組織和傳播一些青春活力的活動，可以看到大學生的風采；黨建網站宣傳各系黨建創新工作，相互學習，傳播學生黨員和教師黨員的精神面貌；圖書館推出了電子圖書的下載功能。現在很多網站不僅傳播當代的思想，還提供學習內容，從不同的方面向學生提供全面的知識信息，從各個角落對大學進行思想政治教育。

2) 利用app進行思想政治教育。本校使用多種app軟件進行思想政治教育，“商院就業”app發布就業信息，推出大學生職業能力測試和職業生涯規劃平臺，并提供就業方面的指導和溝通；“江蘇省大學生成長服務平臺”簡稱PU平臺，學生可以通過PU平臺根據個人興趣參加校園活動，根據參加的校園活動和各類講座獲得相應的第二課堂學分。

3) 利用微信進行思想政治教育。目前大學生普遍將自己身邊發生的事情在朋友圈發布，來引起同學和朋友的注意和共鳴。現階段，各高職院校都搭建自己的微信公眾號，主要用來宣傳一些新聞，并推送一些信息。利用這種方法提升學生的認同感，在學生中取得較好的教育效果。

2.2 網絡思想政治教育較傳統思想政治教育的優勢

1) 跨越時空。傳統的思想政治教育是在課堂上或者教師辦公室面對面地進行傳授和講解，效果不佳，限制性強。利用網絡，思想政治教育可以在任何時間和地點進行，甚至教師下課之后也可以在網絡上與學生進行思想交流。

2) 平等自由。傳統思想政治教育都是面對面交流，學生可能會受教師身份的影響覺得有壓迫感，而網絡可以拉近教師與學生之間的距離，學生在虛擬的環境中可以各抒己見，思想政治教育者可以通過網絡了解學生真實的思想狀況。

3) 范圍廣。網絡思想政治教育的受教育范圍比傳統教育方式要廣，傳統的思想政治教育主要通過班級授課的方式進行，而網絡可以讓不同班級、不同專業、不同年級的學生接受思想政治教育。

4) 具有吸引力。網絡思想政治教育可以通過信息、圖片、視頻等方式使得學習內容多樣化，增加學習的趣味性，也使得教育的內容更加直觀地表達出來，相對課堂一對多的講授方式更具吸引力。

2.3 網絡思想政治教育存在的問題

1) 網絡思想政治教育的平臺少且不完善。雖然現有的一些高職院校網絡思想政治教育平臺比其他社會企業和中小學多，但還是相對比較少，搭建和維護這些網絡思想政治教育平臺需要很大的資金投入，導致現有的這些平臺也并不完善。

2) 網絡思想政治教育針對性不強。例如現在很多學校學院都有自己的微信公眾號，利用微信這個平臺，很多公眾號只是大量推送各類新聞和消息，并不能針對某一類學生推送相關的信息，所以很多學生在查看信息的時候，忽視自己不感興趣的信息，久而久之一部分學生會直接把該公眾號所有的消息自主屏蔽掉，體現出了平臺較弱的針對性。

3) 網絡思想政治教育的隊伍不夠強大。高職院校的專任教師基本上處于上課和做科研的狀態，很少從事網絡思想政治教育；而高職院校的輔導員每天圍繞學生的日常學習生活，只有少數輔導員兼職做網絡思想政治教育。輔導員雖然對思想政治教育有一定的學習和見解，但未系統參加網絡平臺使用的培訓，對網絡平臺的使用不夠熟練。

3 利用大數據對網絡思想教育的分析探索與運用

大數據的出現可以改善傳統的研究方法，搜集信息的方式從傳統的問卷調查轉變為大數據研究分析。以無錫商業職業技術學院為例，通過一些平臺，對獲得的學生某些方面的信息進行數據分析并運用這些數據進行思想政治教育。

3.1 PU平臺的數據分析

我院各類活動講座都利用PU平臺發起，所以該平臺數據是我院大學生參加第二課堂最直觀體現。數據顯示，15級學生的學分高于16級學生，結合實際分析：16級的學生剛從高中跨入大學，尚未熟悉大學生活，更注重課堂學習，參加的校園活動相對比較少。而15級處于大二階段，經過一年多的校園生活，除了課堂的學習，還注重全面發展，參加各類實踐活動，獲得更多的技能技巧，所以學術創新活動的參與度較高。思想政治教育者可以適當增加學生參與度較高的同類活動，也應該思考活動參與度比較低的原因，通過比較兩類活動之間的差別，找出辦法來改善這類情況，把活動的內容和形式改成學生樂于接受的方式[2]。也可以看出個別學生任何類別的活動基本未參與，此時要從教育者的角度出發，考慮是否這位學生存在社交方面的問題，要適當關注這類學生的生活學習狀態。如表1、表2。

表1 工商管理學院15級學生PU參加活動及獲取學分情況

表2 物聯網技術學院16級學生PU參與活動及獲取學分情況

3.2 校園一卡通的數據分析

高職院校都有校園一卡通，主要是用來消費，大數據將每一筆消費都記錄下來，所以可以利用大數據分析利用這些消費記錄，表3是我校國貿141班級部分學生2016年5月份的消費記錄，分析得出學生的主要消費是在食堂。可以將這些數據和貧困生名單結合，家境貧困的學生在消費的時候往往會為了減輕家庭負擔選擇相對比較便宜的飯菜來解決一日三餐，根據這些數據來推算貧困生的困難等級。還有個別學生自尊心比較強，不愿意把自己的家庭情況反映給學校，可以根據這些數據和學生平時的習慣來進行適當的補助。通過大數據分析，找出數據和教育的相關性，提高思想政治教育的有效性。

表3 2016年5月份我校國貿141部分學生校園一卡通消費記錄

3.3 微信后臺的數據分析

微信是繼QQ之后的又一個熱門的通訊工具，微信公眾號的推送促進了消息傳播的及時性和準確性。表4是我院藝術設計學院公眾號“設計之聲”近一個月的推送文章的情況統計表，可以看出題目比較新穎活潑的文章閱讀數比較高，如：“報告”“古訓”“作品解析”這類題目的閱讀數相對較低；較通知類的文章，學生現身參與的活動的新聞更能吸引大家的關注。利用大數據的各類數據分析的結果，將學生進行分類，找出不同學生存在的問題，然后對于不同類別的學生，在微信公眾號上精準地推送不同的文章，這樣使得思想政治教育更具有針對性。

表4 我院藝術設計學院微信公眾號情況統計

可以把其中一些平臺的分析數據結合起來，例如，可以將校園一卡通的數據和微信平臺結合起來，在微信公眾號的后臺把相同類別的學生分在一個小組，然后針對不同的小組精準地推送消息。對數據分析顯示平時生活比較節儉的學生，可以推送一些校園勤工儉學崗位的招聘信息；而那些平時購買水果次數較多的學生，可以推送一些健康養生的小常識；而那些圖書館去的較多的學生，可以推送一些與學習有關的知識等。當然也可以把PU平臺和微信結合，進行有針對性的信息推送。

4 結束語

網絡思想政治教育是社會發展的趨勢和需求，思想政治教育者可以收集和分析學生的大量數據，利用大數據全面把握學生的思想動態。要盡可能搜集學生各方面的信息數據，并歸納、比對、分析各類數據之間的聯系，找出其中的規律，研究這些規律，對不同的學生進行分類，開展針對性較強的指導和教育。在大數據背景下，對網絡思想政治教育的模式進行創新和探索，積極利用新的方式方法，引導學生，培養全面發展的人才。

大數據運用到網絡思想政治教育的相關技術和研究尚未成熟，也存在著爭議和挑戰，大多數思想政治教育者的信息技術能力欠缺，缺乏大數據分析的思維。所以高職院校應增加網絡思想政治教育的研究人員，加大對大數據人才隊伍的培養[3]。思想政治教育者也應不斷提升自身的綜合素養，要使自己足以應對網絡思想政治教育中遇到的各類問題，并能夠游刃有余地解決這類問題，高質量地將大數據思維和方法應用到網絡思想政治教育中去。

[1] 胡樹祥，謝玉進.大數據時代的網絡思想政治教育[J].思想教育研究，2013(6)：60-62.

[2] 何根海．高校要著力培養大學生的五種能力[J]．中國高教研究，2008(11)：84-85.

[3] 謝志芳，陳永清，賈敬運．加強高校網絡思想政治工作隊伍建設探討[J]．揚州大學學報，2004(3)：56-58.

[責任編輯：李娟]

Application of Big Data in Network Ideological and Political Education in Higher Vocational Colleges

XU Yanyu

(Wuxi Institute of Commerce, Wuxi 214153, China)

With the rapid development of the network, students' learning and life have been inseparable from the network, which also has left a lot of traces and data online at the same time. Collecting these data for statistical analysis, classifying students according to the analysis results is beneficial to students' network ideological and political education.

big data; higher vocational colleges; network ideological and political education

2017-04-12

徐燕宇(1992-)，女，實習研究員，主要研究方向：思想政治教育

G 711

B

1672-2434(2017)03-0044-04