李彥,賈思儂,徐春雷,付立強,張蘭芳
(1河北大學醫學院,河北保定071000;2河北大學;3河北大學附屬醫院)

李彥1,賈思儂2,徐春雷1,付立強3,張蘭芳3
(1河北大學醫學院,河北保定071000;2河北大學;3河北大學附屬醫院)



1.1 臨床資料 選擇2015年4月~2016年4月就診于河北大學附屬醫院的急性ST段抬高型心肌梗死患者60例,所有患者發病時間在6 h內,均接受經橈動脈PCI治療。將60例患者隨機分為A、B組各30例。A、B組年齡分別為(57.65±12.40)、(56.88±11.25)歲,男性分別為16、18例,BMI分別為(28.12±2.75)、(27.61±3.87)kg/m2,低密度脂蛋白分別為(3.01±0.82)、(2.87±0.56)mmol/L,高密度脂蛋白分別為(0.98±0.26)、(1.06±0.33)mmol/L,甘油三脂分別為(1.26±0.25)、(1.09±0.47)mmol/L,膽固醇分別為(4.66±0.35)、(4.38±0.71)mmol/L,吸煙分別為23、25例,高血壓分別為11、12例,糖尿病分別為5、6例,有家族史分別為3、4例,病變部位位于右冠狀動脈分別為11、10例,前降支分別為14、13例,回旋支分別為4、4例,發病至球囊擴張時間分別為(4.25±1.05)、(4.29±1.82)h,兩組比較差異均無統計學意義。急性ST段抬高型心肌梗死診斷符合中華醫學會心血管病學分會發布的最新版《急性ST段抬高型心肌梗死診斷和治療指南》中的相關診斷標準。排除標準:有惡性心律失常(如嚴重的竇性心動過緩、Ⅲ度房室傳導阻滯等);合并心力衰竭、感染,近期有腦卒中等其他重大身心疾病[4],近半年內大手術或有胃腸道、泌尿道、生殖道出血;對應用的藥物有過敏現象;嚴重肝腎功能不全[5]。所有入選患者完全知情并自愿簽署知情同意書,研究方案通過醫院倫理委員會的審核和批準。
1.3 療效觀察指標 在PCI前及PCI后24 h檢測兩組患者血清肌酸磷化酶-同功酶MB(CK-MB)、心肌肌鈣蛋白I(cTnI)和腦利鈉肽(BNP)水平。在PCI前后通過心肌梗死溶栓試驗對IRA進行血流分級(TIMI)[7,8]。在PCI前和PCI后6周,采用超聲心動圖測定左心室舒張末期內徑(LVEDD)、左心室射血分數(LVEF)來評估心功能。術后隨訪6個月,觀察兩組主要不良心血管事件(MACE)發生率。

2.1 兩組血清CK-MB、cTnI、BNP水平比較 見表1。

表1 兩組PCI前后血清CK-MB、cTnI、BNP水平比較
注:與同組術前相比,*P<0.05;與A組術后24 h相比,▲P<0.05。
2.2 兩組IRA血流分級比較 A、B組PCI前IRA血流達TIMI 3級分別為11、14例,PCI后分別為27、23例,兩組PCI后與PCI前相比,A組與B組PCI后相比,P均<0.05。
2.3 兩組LVEDD、LVEF比較 見表2。

表2 兩組PCI前后LVEDD、LVEF比較
注:與同組術前相比,△P<0.05;與A組術后6周相比,▲P<0.05。
2.4 兩組MACE發生率比較 兩組患者住院期間均未發生MACE,隨訪6個月發現A、B組發生MACE分別為3、2例,兩組相比P>0.05。
應用PCI開通IRA是目前急性心肌梗死恢復再灌注最直接最有效的方法,但已發生閉塞的冠狀動脈恢復血流灌注后,將可能發生缺血區域不完全再灌注,甚至發生無復流。該現象是在1972年首次由Tambe等[9]報道。有報道指出,經PCI治療后,患者如發生心肌組織無再灌注,則心肌梗死發生率和住院病死率分別高達31%和15%,該比例比未發生心肌組織無再灌注的患者高10倍[10]。PCI后出現無復流,常預示患者預后不良[11]。但是無復流的發病機制較復雜,國內外觀點不盡相同。目前認為可能機制有炎癥反應、缺血損傷、氧化應激、微血管栓塞、機械性作用、白細胞聚集、心臟組織微血管痙攣、血小板凝血功能激活以及細胞內鈣超載等[12]。

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直線相關與回歸分析的區別和聯系
區別:①資料要求不同:直線相關分析要求兩個變量都是正態分布;回歸分析要求因變量Y服從正態分布,而自變量X是能精確測量和嚴格控制的變量。② 統計意義不同:直線相關分析反映兩變量間的伴隨關系,這種關系是相互的、對等的,不一定有因果關系;回歸則分析反映兩變量間的依存關系,一般將“因”或較易測定、變異較小者定為自變量,這種依存關系可能是因果關系或從屬關系。③分析目不同:直線相關分析的目的是把兩變量間直線關系的密切程度及方向用一統計指標表示出來;回歸分析的目的則是把自變量與應變量間的關系用函數公式定量表達出來,回歸分析不僅可以揭示X對Y的影響大小,還可以由回歸方程進行數量上的預測和控制。④變量的意義不同:在回歸分析中,因變量Y處在被解釋的特殊地位;在直線相關分析中,X與Y處于平等的地位。在直線相關分析中,X與Y都是隨機變量;在回歸分析中,Y是隨機變量,X可以是隨機變量,也可以是非隨機的,通常在回歸模型中,總是假定X是非隨機的。
聯系:①變量間關系的方向一致。②假設檢驗等價對同一樣本。③r與b值可相互換算。④用回歸解釋相關系數的平方r2稱為決定系數,是回歸平方和與總的離均差平方和之比,故回歸平方和是引入相關變量后總平方和減少的部分,其大小取決于r2。回歸平方和越接近總平方和,則r2越接近1,說明引入相關的效果越好,反之,則說明引入相關的效果不好或意義不大。
研究在專業上有一定聯系的兩個變量之間是否存在直線關系以及如何求得直線回歸方程等問題,需進行直線相關和回歸分析。從研究的目的來說,若僅僅為了了解兩變量之間呈直線關系的密切程度和方向,宜選用線性相關分析;若僅僅為了建立由自變量推算因變量的直線回歸方程,宜選用直線回歸分析。從資料所具備的條件來說,作相關分析時要求兩變量都是隨機變量;作回歸分析時要求因變量是隨機變量,自變量可以是隨機的,也可以是一般變量。當兩變量都是隨機變量時,常需同時給出相關與回歸分析的結果。
河北省醫學科學研究重點課題計劃項目(20150062);保定市科學研究與發展計劃項目(15ZF046);河北大學青年基金項目(2015Q027)。
張蘭芳(E-mail: doc_zlf@126.com)
10.3969/j.issn.1002-266X.2017.22.015
R542.2
B
1002-266X(2017)22-0042-03
2017-01-21)