梁晶 韓海燕 柯冬冬
摘要:結(jié)合園區(qū)實(shí)際情況,通過(guò)項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研,采用回歸分析與時(shí)間序列分析相結(jié)合的原則,對(duì)廣東某經(jīng)濟(jì)合作區(qū)的蒸汽負(fù)荷進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:該方法能客觀地反映出變化特點(diǎn),從而為熱電聯(lián)產(chǎn)供能系統(tǒng)合理安排生產(chǎn)提供理論依據(jù)。
關(guān)鍵詞:回歸分析法;時(shí)間序列法;蒸汽負(fù)荷分析
中圖分類號(hào):
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):16749944(2017)10015603
1 引言
廣東某經(jīng)濟(jì)合作區(qū)是珠三角核心區(qū)與粵北聯(lián)系的重要節(jié)點(diǎn),其規(guī)劃面積36 km2。如統(tǒng)籌考慮周邊在建的其他產(chǎn)業(yè)區(qū),整個(gè)連片區(qū)域的規(guī)劃控制面積可達(dá)48.7 km2。合作區(qū)實(shí)行統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一布局,建設(shè)熱電聯(lián)產(chǎn)項(xiàng)目為園區(qū)供冷及供熱。
蒸汽負(fù)荷的分析確定直接影響著熱電聯(lián)產(chǎn)項(xiàng)目的各項(xiàng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),是整個(gè)系統(tǒng)工作的重中之重,是一切要素之首。蒸汽負(fù)荷的分析是一個(gè)優(yōu)良供熱工程設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)和前提,對(duì)蒸汽負(fù)荷的快速準(zhǔn)確分析,不僅關(guān)系到供熱系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性和合理性,同時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)節(jié)能與環(huán)保的目的。因此尋求高效準(zhǔn)確的分析方法具有格外重要的現(xiàn)實(shí)意義。
2 蒸汽負(fù)荷分析方法
傳統(tǒng)的方法包括直觀性分析和統(tǒng)計(jì)性分析兩大類。大多數(shù)分析方法都是以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等方法對(duì)其進(jìn)行處理。根據(jù)數(shù)據(jù)處理方式的不同,蒸汽負(fù)荷分析方式基本可分為:時(shí)間序列法、回歸分析法。
2.1 時(shí)間序列分析法
時(shí)間序列法是將蒸汽負(fù)荷按照一定時(shí)間間隔進(jìn)行計(jì)量[1],并將實(shí)際負(fù)荷和預(yù)測(cè)負(fù)荷之間的差值看作一個(gè)平穩(wěn)的隨機(jī)過(guò)程進(jìn)行分析和處理,其在蒸汽負(fù)荷分析方面得到了廣泛應(yīng)用。Chramcov等運(yùn)用時(shí)間序列法建立了集中供熱系統(tǒng)日需熱量模型,并且分析了室外空氣溫度變化對(duì)模型的影響[2]。周恩澤等采用時(shí)間序列分析法建立了供熱負(fù)荷預(yù)測(cè)模型[3]。
在實(shí)際工程中,由于時(shí)間序列法需要大量的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計(jì)分析依據(jù),但對(duì)于新型工業(yè)園來(lái)說(shuō),其歷史數(shù)據(jù)相對(duì)缺乏,因此不能單純依靠時(shí)間序列法進(jìn)行預(yù)測(cè)。
2.2 回歸分析法
回歸分析方法是通過(guò)找出系統(tǒng)內(nèi)各對(duì)象與影響因素之間的相互關(guān)系,對(duì)各現(xiàn)象進(jìn)行變動(dòng)趨勢(shì)分析,建立回歸模型進(jìn)行分析。Pedersen等以測(cè)量區(qū)域熱負(fù)荷為基礎(chǔ)來(lái)預(yù)測(cè)建筑區(qū)域的熱負(fù)荷,通過(guò)分段線性回歸分析,得到依賴溫度與不依賴溫度的兩部分回歸方程[4]。
回歸方程模型的抽象表達(dá)式一般為:
y=f(S,X)(1)
其中y為模型因變量,S為預(yù)測(cè)模型中的參數(shù)向量,X為模型中的自變量標(biāo)量或向量。該方法是通過(guò)自變量來(lái)預(yù)測(cè)響應(yīng)變量,因此自變量的準(zhǔn)確選取對(duì)分析結(jié)果有至關(guān)重要的作用。
時(shí)間序列分析法和回歸分析法是經(jīng)常用到的定量分析方法,這兩種方法可以相互補(bǔ)充、相輔相成,以一定數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),根據(jù)不同的假設(shè)條件可以有不同的應(yīng)用。分析將以已建成的工業(yè)園區(qū)的負(fù)荷資料對(duì)新建工業(yè)園區(qū)的蒸汽負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)。
3 已建工業(yè)園區(qū)負(fù)荷
廣東某經(jīng)濟(jì)合作區(qū)主要有醫(yī)藥化工、皮革印染、新材料制造等產(chǎn)業(yè),通過(guò)調(diào)研同類工業(yè)園區(qū),搜集大量有參考價(jià)值的基礎(chǔ)資料,對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類處理和研究,歸納總結(jié)出具有規(guī)律性的內(nèi)在聯(lián)系,同時(shí)與所分析工業(yè)園區(qū)實(shí)際情況相結(jié)合,依據(jù)設(shè)計(jì)規(guī)范和技術(shù)措施,得到不同產(chǎn)業(yè)單位蒸汽負(fù)荷量,是一個(gè)行之有效的方法。為避免偶然性和特殊性,提高預(yù)測(cè)工作可靠性,應(yīng)以大量實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。
調(diào)研工作主要針對(duì)經(jīng)濟(jì)合作區(qū)中的同類工業(yè)企業(yè),內(nèi)容包括企業(yè)名稱、企業(yè)產(chǎn)品、用熱介質(zhì)、用汽參數(shù)(壓力、溫度、流量)、用途、使用時(shí)段(自每年1月1日至12月31日,每天0~24時(shí))、單位產(chǎn)品能耗、年產(chǎn)量、平均熱負(fù)荷、制冷面積、生產(chǎn)班制、檢修周期、季節(jié)特性等內(nèi)容。
主要調(diào)研了江蘇某經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)和廣東某經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園集中供熱情況等。這兩個(gè)工業(yè)園都是地方工業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要載體,起步早、發(fā)展快,配套設(shè)施完備。整個(gè)工作從各園區(qū)熱力中心入手,得到最基本的原始數(shù)據(jù)。
3.1 工業(yè)園區(qū)負(fù)荷蒸汽量調(diào)查
某大型工業(yè)園區(qū)產(chǎn)業(yè)主要是醫(yī)藥、印染、新材料制造業(yè),其各自負(fù)荷蒸汽曲線如圖1所示。
在做負(fù)荷分析工作時(shí),將此園區(qū)根據(jù)不同產(chǎn)業(yè)分為幾個(gè)地塊,見(jiàn)表1。
3.2 不同類型企業(yè)的用熱需求情況
(1)印染類產(chǎn)業(yè)調(diào)研了印染類產(chǎn)業(yè)的染織、漂染和印染生產(chǎn)企業(yè),蒸汽負(fù)荷見(jiàn)表 2。
4 經(jīng)濟(jì)合作區(qū)負(fù)荷分析
本文按照不同產(chǎn)業(yè)分類,采用線性回歸預(yù)測(cè)方法,以每平方公里批租面積為單位對(duì)經(jīng)濟(jì)合作區(qū)的蒸汽負(fù)荷進(jìn)行了分析。以下就以一個(gè)典型的產(chǎn)業(yè)為例,用線性回歸預(yù)測(cè)方法來(lái)進(jìn)行分析。
4.1 印染類產(chǎn)業(yè)區(qū)蒸汽負(fù)荷分析
江蘇某工業(yè)園園區(qū)內(nèi)的產(chǎn)業(yè)類型主要為印染企業(yè),所以采用表1和表2的數(shù)據(jù),采用最小二乘法,以用地面積對(duì)規(guī)劃蒸汽負(fù)荷回歸分析(表3)。
4.2 年運(yùn)行時(shí)數(shù)及同時(shí)使用系數(shù)
對(duì)于工業(yè)園區(qū),由于其范圍廣、涵蓋企業(yè)眾多,所以同時(shí)使用系數(shù)是個(gè)不可忽略的因素;另外,年運(yùn)行時(shí)數(shù)對(duì)得到最終的熱負(fù)荷值也至關(guān)重要。
4.2.1 年運(yùn)行時(shí)數(shù)
根據(jù)調(diào)研其他工業(yè)園區(qū)內(nèi)各類企業(yè)得出以下結(jié)論。
(1)印染類企業(yè)大部分實(shí)行兩班制,且基本無(wú)單雙休制度。采用每年5500工作小時(shí)。
(2)醫(yī)藥化工類企業(yè)大部分實(shí)行兩班制,且實(shí)行每周雙休日制。采用每年 4000工作小時(shí)。
(3)新材料制造類企業(yè)大部分實(shí)行兩班制,且每周單休日制。采用每年 4500工作小時(shí)。
4.3.3 同時(shí)使用系數(shù)
多數(shù)用戶最大蒸汽負(fù)荷同時(shí)出現(xiàn)的概率不高,根據(jù)相關(guān)規(guī)范及設(shè)計(jì)手冊(cè)的推薦值,選取工業(yè)蒸汽負(fù)荷同時(shí)使用系數(shù)為0.80(表4)。
5 結(jié)語(yǔ)
采用回歸分析與時(shí)間序列分析相結(jié)合的原則,聯(lián)系實(shí)際情況,對(duì)廣東某經(jīng)濟(jì)合作區(qū)的熱負(fù)荷進(jìn)行了分析,從而得出經(jīng)濟(jì)合作區(qū)單位面積的規(guī)劃蒸汽負(fù)荷指標(biāo),對(duì)結(jié)構(gòu)相似、產(chǎn)業(yè)相近的工業(yè)園區(qū)蒸汽負(fù)荷分析有一定的借鑒參考作用。
參考文獻(xiàn):
[1]
潘紅宇. 時(shí)間序列分析[M ]. 北京: 對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社,2006.
[2]Chramcov B,Dostal P,Balate J.Forecastmodel of heat demand[C]∥ISF:Proceedings of the 28th International Symposium on Forecasting.Hong Kong:ISF,2009.
[3]周恩澤,方修睦.供暖熱水鍋爐房的熱負(fù)荷預(yù)測(cè)[J].哈爾濱建筑大學(xué)學(xué)報(bào),2000,33(3):56~60.
[4]Pedersen L,Stang J,Ulseth R.Load prediction method for heat and electricity demand in buildings for the purpose of planning for mixed energy distribution systems[J].Energy and Buildings,2008,40(7):1124~1134.