從機器人小冰看《錢江晚報》人工智能+新聞的創新探索

□ 文 / 馮 怡

從機器人小冰看《錢江晚報》人工智能+新聞的創新探索

□ 文 / 馮 怡

人工智能將給媒體帶來哪些沖擊？哪些改變？通過考察《錢江晚報》與微軟在“人工智能+新聞”領域的共同探索，作者發現人工智能對新聞行業更新的影響將通過交互方式實現改變，重塑從業者與用戶、客戶之間的關系和生態。

人工智能 機器人寫作 錢江晚報

3月24日，比爾·蓋茨在北大直播演講，主題為“中國的未來：創新、慈善與全球領導力”。演講中，除了提及互聯網公司，他還出人意料地提到了傳統媒體《錢江晚報》。

比爾·蓋茨之所以提到《錢江晚報》，是因為微軟與《錢江晚報》在“人工智能+新聞”領域共同推進探索，雙方共同打造國內首個機器人記者“小冰”。

一、機器人客服提升微信公號用戶活躍度

傳統媒體向新媒體轉型，基本有兩點需求：一是在傳統版面渠道之外，希望通過PC、移動端的新媒體平臺增加流量；二是希望利用更便捷的資訊獲取方式、更有趣的資訊內容輸出、更具交互性的產品，抓住年輕用戶群。《錢江晚報》選擇在媒體深度融合中與微軟的“小冰”機器人合作，正是基于以上目的。

首先關注流量。比爾·蓋茨在演講中提到，小冰已經擁有4500萬名粉絲。不僅數量多，她的粉絲活躍度還很高。以美拍為例，小冰僅靠51條短視頻就收獲303.5萬次點贊。

其次注重有趣和交互。小冰是由微軟中國工程師研發的一款人工智能機器人，“她”雖沒有實體，但工程師在程序里加入了情感框架算法。換句話說，她不僅有IQ，還有EQ，與她交流就好像在和一個活生生、有情緒的人對話。同時，小冰的聲音和語調被訓練得像個十幾歲的青春少女，因此，她在互聯網上的人物性格設定十分討年輕用戶喜歡。

從2015年起，《錢江晚報》對小冰這款產品保持持續關注。2016年8月，第四代小冰宣布開放商業解決方案管理平臺。但在其首期公開的合作伙伴中，并沒有傳統媒體。憑借新聞敏感性和長期關注這一領域的積累，《錢江晚報》第一時間與微軟小冰團隊取得聯系。經溝通、考察，雙方達成合作共識。

初期的合作模式是將小冰植入《錢江晚報》的微信矩陣，發揮她善于聊天的功能，將訂閱號從傳統人工回復粉絲留言的模式進化成人工智能回復模式。同時，小冰團隊為《錢江晚報》優先開放了測顏值、測關系、讀心術等有趣的人工智能小應用，升級了微信號的活動玩法。你可以這樣認為，小冰是一位新來的客服——她自帶流量，她受年輕人追捧，她還可以24小時隨時在線。

數據顯示，在小冰入駐《錢江晚報》官方微信后的第一個月，用戶留言數量就從過去的2000條左右上升至1萬多條，活躍度大大提升。

二、機器人記者：基于大數據寫有趣的新聞

小冰入駐微信公眾號，有效提升了用戶活躍度，但這種合作形式僅僅停留在“撩粉絲”的階段，《錢江晚報》和微軟方面開始思考：如何充分發揮出小冰人工智能水平，真正做到“人工智能+新聞”？

這是雙方根據2016年媒體和科技行業的趨勢得出的探索方向。

作為一個人工智能產品，小冰的基礎是大數據。同時，她除了自帶源自搜索引擎和社交網絡的大數據，還具備數據計算、數據分析能力，這讓機器人寫作在技術上水到渠成。同時，輔以自然語言交互能力，小冰不僅能成為一個記者，還有可能成為某一兩個領域的專業記者。

在《錢江晚報》創刊30周年的見證大會上，微軟與《錢江晚報》開啟第二階段合作。小冰開始從機器人客服向機器人記者轉變，并在《錢江晚報》新聞資訊客戶端“浙江24小時”上開設專欄。由小冰完成的新聞稿，主要有三種不同類型，但選題和報道風格都和她有趣、熱愛互動的人物性格設定保持一致——

起初，小冰每天都繪制一批“新聞卡片”。“她”基于搜索引擎數據挑選出當天熱門新聞事件，并通過社交平臺數據，抓取網友對該條新聞最主要的兩種觀點。每一張新聞卡片上，小冰配置一張圖片、一個標題、一段梗概、兩個觀點。

后來，小冰每周都圍繞一個新聞熱點展開盤點。《錢江晚報》編輯會根據當下熱點策劃2至3個選題，由小冰團隊評估數據方面的可行性；確定選題后，編輯和數據工程師梳理出與主題相關的幾個數據維度，然后由小冰的人工智能程序“跑”出數據結果，并利用她的自然語言能力寫成初稿，最后由編輯修改審定。

▲ “微軟小冰”特約記者聘書

以春節期間有關“雞”的一篇數據新聞稿為例，選題為“全國人民是如何吃雞的”。小冰“跑”出了受歡迎程度在全國排名前五的、以雞為主要食材的菜肴，還繪制出一張全國各地最愛的“雞菜”地圖。

記者小冰的高階版稿件是不定期刊發預測類新聞。2017年2月，小冰成功預測格萊美主要獎項；半個月后，她再次成功預測奧斯卡大多數獎項。背后的原理是，小冰將微軟研發的機器學習模型用于全網可用數據，挖掘專家和大眾的喜好，并通過不斷優化算法得出預測結果。

兩次預測，均同步發表于《錢江晚報》及客戶端上，成為小冰作為一名機器人記者的代表作。媒體、新聞學界和互聯網圈都開始關注，人工智能將給新聞報道帶來哪些改變。

自2月8日，《錢江晚報》新聞資訊客戶端“浙江24小時”正式上線以來，小冰已在版面和客戶端內累計發稿54篇，保持穩定、高品質的內容輸出。

三、人工智能將為媒體深度融合做些什么

第一，利用人工智能改造新聞內容生產環節。2015年，騰訊開發出新聞寫作機器人。截至2017年4月，這款名為DreamWriter的機器人每天能寫超過2000篇財經科技類稿件、500篇體育類稿件，內容包括行情報盤、上市公司公告、體育賽事等。美聯社從2014年夏天啟用寫稿機器人Wordsmith（文字匠）。在2015年初，這款機器人已能做到每季度撰寫3000家公司財報。業內人士認為，Wordsmith解放了記者，使他們能夠集中精力撰寫更有深度的報道。

浙江日報報業集團也在自己的融媒體智能傳播平臺——“媒立方”上開發了寫稿機器人，目前能夠基于“媒立方”每天監控的全網熱點事件、輿情研判，生成包括財經快訊、數據解讀、臺風快訊、NBA快訊等多主題新聞稿件。其中，既有利用數據模板生成的稿件，也有對全網相關信息進行機器學習和分析后生成的文章。

第二，智能算法推薦改造內容分發環節。如果說寫稿機器人是利用人工智能改造了新聞內容生產環節，那么以今日頭條為代表的智能算法推薦則改造了內容分發環節，即從編輯手動選取模式向機器基于用戶畫像智能推薦模式的轉變。如今，很多新聞資訊類客戶端幾乎都使用此類人工智能推薦，只是背后的算法模型不同。

《紐約時報》研發的機器人Blossom，在消息推送的功能點上嘗試了智能算法。Blossom能夠預測哪些內容更具社交推廣效應，并幫助編輯從每天大量的內容中挑選出適合推送給用戶的文章。通過機器學習，Blossom甚至可以獨立制作標題、摘要、配圖等。

而在《錢江晚報》與小冰合作的過程中，筆者發現人工智能對新聞行業的新影響將通過交互方式來實現，重塑從業者與用戶、客戶之間的關系和生態。這種改變，得益于人工智能技術，特別是語音識別、自然語義識別技術的突破。

近一年來，基于算法推薦、借助聊天機器人技術實現的對話式新聞模式，正在國內外變得越來越活躍。微軟CEO薩蒂亞·納德拉也多次在公開場合預測，對話即平臺（CaaP: Conversation as a Platform）的時代即將到來。

來自美國的一款新聞客戶端“Quartz”就是這一模式的典型代表，其只有一個聊天窗口的界面設計極具顛覆性，全程通過對話的交互完成新聞推送。在美國，傳統媒體在向新媒體轉型時，也越來越大膽地將聊天機器人應用于新聞生產和分發。Facebook Messenger平臺上已經有超過3萬個機器人，CNN、華爾街日報、經濟學人、衛報等，都在這一平臺上探索過對話式新聞的解決方案。亞馬遜和谷歌等公司開發的智能音箱，因為擁有更自然的對話體驗、更多元的場景應用，也已成為新聞媒體看重的內容分發新出口。

（作者單位：《錢江晚報》品牌與戰略規劃部）

編 輯 翟錚璇 905553195@qq.com