大數據背景下青年社會主義核心價值觀研究方法的創新思考

郭莉

[摘 要] 隨著大數據時代的到來，青年社會主義核心價值觀的研究發生了重大的改變，有效地推動了青年社會主義核心價值觀的培育，青年社會主義核心價值觀的培育是一項基礎性的工程，需要運用大數據時代下新的研究方式和新的思維方式，使研究的主要方向從小抽樣到大數據的研究方法轉變。

[關 鍵 詞] 大數據；社會主義核心價值觀；研究方法；創新

[中圖分類號] G775 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2017）34-0073-01

對青年社會主義核心價值觀的研究和培養對實現中國社會主義偉大事業和中華民族的偉大復興具有非常重要的意義。

一、從小抽樣到大數據創新思維的轉變

大數據時代，青年社會主義核心價值觀研究方法創新，最突出的表現是從小抽樣的研究向大數據轉變與創新，在研究上具有量大而新的特點，主要表現在以下幾方面：（1）青年社會主義核心價值觀的研究數據不再需要人工進行抽取小樣本，而是通過互聯網上獲取的海量的大數據，這些數據的生成是由系統自動選取的，而不是通過人工選取的，抽樣的隨機性比較大，有助于研究數據的精確性。例如，在引擎中設置相應的傳感器，在沒有人進行操作和下達指令的情況下便可自動生成環境數據，這種數據的可靠性更強，減少了人為因素的干擾，對信息數據的數量也沒有了限制，使數據具有海量和全面的特點。（2）青少年的網絡活動數據源是一種全新的網絡資源，例如，在網上購物，顧客可以進行線上交易。從根本上說，網絡交易的形式是打上新的交易類型標識的交易記錄，并沒有詳細的網絡行為和類似的數據，因此，這是一種創新型的網絡資源，在交易時會自動提供用戶的喜好和意向以及購買動機等真實的信息數據。在傳統的人工調查和研究過程中是無法直接獲取這些信息數據的，青年是網絡中最活躍的群體，青年通過網絡進行購買商品和學習以及游戲和社交活動的數據，能夠真實地反映青年社會主義核心價值觀取向，包括青年對核心價值觀的認知和認同以及行為偏好以及未來的打算，這是傳統的調研方式無法收集到的。（3）需要通過專業的技術手段對所收集到的數據進行處理，對青少年活動強大的數據流進行處理時需要將新的技術與方法將傳統的分析方法結合在一起進行有效的分析，通過過濾算法和信息提煉找出有價值的數據，實現了跨學科的研究，并且能取得到意想不到的結果。

二、從要素研究向整體性研究的轉變

大數據時代背景下，青年社會主義核心價值觀研究需要從要素的研究向大數據整體性研究發展和轉變以及創新。主要表現為以下幾方面：（1）大數據的研究具有一定的可靠性，為整體性的研究提供了理論和技術的支持，同時也為整體性的研究提供了技術方面的可能，另外對核心價值觀研究的操作路徑和分析方法也提供了有效的依據，把整體的概念落實，不再是抽象思維中整體而是能夠被量化和反應細節的整體。（2）通過對網絡數據進行分析和挖掘，能夠為青年核心主義價值觀研究提供一定的決策支持，通過對網絡數據的搜索以及過濾，找出關系特殊的資源與信息，然后對這些過濾的信息進行高效的分析，使數據庫功能和作用得到最大化的發揮，為青年社會主義核心價值觀研究提供有價值的決策支持。由此可見，大數據可以實現從整體上來掌握青年的思想認同及踐行社會主義核心價值觀的情況，實現了評估模型以及輿情預警有效機制的構建，有效提高了我國

青年社會主義核心價值觀培育的質量，保證了我國青年意識形態上的安全。

三、從因果關系的研究向關聯性研究轉變

大數據時代，青年社會主義核心價值觀研究將從因果關系向關聯性研究的主要方法轉變和創新。在青年社會主義核心價值觀研究中更多的不是研究因果關系而是研究相關關系。這是研究方法上的重要轉變，也是一種前所未有的創新，在傳統的研究方法中，主要是通過小樣本的研究數據進行結構化的分析得

出相關的因果關系，由于大數據是由半結構化或者是非結構化

的數據構成的，數據的變量間必然會產生一些關聯性的關系，這些關系是非常復雜的，有線性關系也有函數關系，我們了解的也許只是現象間的一種依存關系，但是關系存在的主要形式并不了解。因此，這種研究方法已經不適合大數據環境下的研究方法，要主動地探尋現象與變量之間的關系。在大數據時代的背景下，需要將青年的網絡學習和休閑娛樂以及主要的行動進行分析，來研究青年社會主義核心價值觀的認同程度和踐行程度。

總之，我國互聯網技術的不斷發展，眾多企業充分運用了大數據平臺和云計算的方式，使企業的發展速度不斷加快，一些企業也加大了對數據平臺和云計算的建設程度，大數據下的青年

社會主義核心價值觀研究必將會有更大的突破和創新。

參考文獻：

[1]鄒紹清.論大數據時代青年社會主義核心價值觀研究方法的創新[J].西南大學學報（社會科學版），2016，42（1）：58-63.

[2]賈亞君.核心價值觀教育創新性研究：大數據環境下大學生黨員價值觀教育分析[J].中國領導科學，2017（7）：29-31.